Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer – to tylko niektóre z nowych stanowisk pracy, które powstają w odpowiedzi na rosnącą popularność narzędzi do generowania treści. W miarę jak AI staje się coraz bardziej zaawansowane, otwierają się nowe możliwości kariery, które kształtują przyszłość wielu branż.

Prompt

Prompt stanowi tekst wejściowy, który przekazujemy do narzędzia AI, takiego jak np. ChatGPT, w celu uzyskania pożądanej odpowiedzi. Dobrze skonstruowane prompty cechują się tym, że są jednocześnie zwięzłe, ale przy tym szczegółowe, a przy tym możliwie jak najbardziej precyzyjne. To dzięki nim AI powinno dostarczyć nam najlepszą, a przede wszystkim satysfakcjonującą nas odpowiedź. 

Prompt Engineering

Prompt egineering jest obszarem w dziedzinie sztucznej inteligencji, który skupia się na projektowaniu i udoskonalaniu danych wejściowych, które przekazywane są do generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Uważa się to nie tylko za praktykę, ale również sztukę osadzania oczekiwanej odpowiedzi już w samym promptcie. 

Zadaniem prompt engineerów jest przekazanie modelowi kontekstu i ograniczeń potrzebnych do wygenerowania odpowiedzi zgodnych z oczekiwaniami użytkownika. Starannie konstruując prompty mogą oni poprawić jakość i trafność wyników modelu. Inżynieria promptu obejmuje rozważenie takich czynników, jak pożądany format wyjściowy, konkretne informacje, które należy uwzględnić lub wykluczyć, pożądany styl lub ton oraz wszelkie dodatkowe ograniczenia lub wymagania.

W pewnym sensie wykwalifikowany inżynier promptu nadrabia za ograniczenia sztucznej inteligencji: chatboty mogą być świetne w składni i słownictwie, ale nie mają doświadczenia z pierwszej ręki, co sprawia, że rozwój AI jest przedsięwzięciem multidyscyplinarnym.

Źródło: https://serpstat.com/blog/who-are-prompt-engineers-and-why-hire-them/

Jakie umiejętności powinni posiadać inżynierowie promptu?

Jak już wcześniej wspomniano, prompt engineering jest dziedziną multidyscyplinarną. Oznacza to, że do pracy w zawodzie wymagane są różne umiejętności, również takie, które wykraczają poza typowe techniczne hard-skille osób pracujących z AI. Do podstawowych umiejętności miękkich zalicza się:

• Krytyczne myślenie – podczas generowania odpowiedzi, narzędzia AI mogą napotkać na ograniczenia lub generować nieprawidłowe lub fałszywe informacje. Od inżynierów promptu wymaga się szybciej reakcji oraz eliminowania tych słabości. 
• Wiedza domenowa – pracując z narzędziami, które mają służyć konkretnym przypadków użycia, jak np. opieka zdrowotna, znajomość tematu i jego dokładne zrozumienie jest niezbędne do efektywnego tworzenia promptów i ewaluacji wyników.
• Kreatywność – stworzenia “idealnego” promptu wymaga dużo eksperymentowania, ale też użycia swojej kreatywności czy ciągłego wymyślania nowych podejść.
• Komunikacja –  Specjaliści od promptów muszą przodować w wydawaniu jasnych instrukcji, podobnie jak kierownicy projektów lub nauczyciele.
• Umiejętności językowe – dostarczanie narzędziom AI odpowiednich instrukcji wymaga wymaga używania czasowników, słownictwa i czasów.

Źródło: What is prompt engineering? And why you can be a prompt engineer without a technical background.

Podczas gdy inżynierowie promptów posiadają rzadkie połączenie dyscypliny i ciekawości, podczas opracowywania dobrych podpowiedzi wykorzystują również uniwersalne umiejętności, które nie ograniczają się do domeny informatyki. Rozwój inżynierii podpowiedzi otwiera pewne aspekty rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji dla kreatywnych ludzi z bardziej zróżnicowanym zestawem umiejętności, a wiele z nich ma związek z innowacjami no-code. Przykładem może być Anna Bernstein, która była pisarką niezależną oraz asystentką ds. badań historycznych, zanim została inżynierem w Copy.ai. W ogłoszeniu o pracę dla inżyniera ds. promptów Anthropic wspomina, że pożądana jest „wysoka znajomość” działania LLM, ale zachęca kandydatów do aplikowania „nawet jeśli nie spełniają wszystkich kryteriów”.

Poza wspomnianymi umiejętnościami nietechnicznymi, w przykładowych ofertach pracy na stanowisko prompt engineer, spotykamy się z hard skillami, które są oczekiwane od kandydatów i są to m.in.: 

• Programowanie i skrypty – kandydaci na wysokim poziomie muszą znać struktury danych, algorytmy oraz umieć programować i tworzyć skrypty do implementacji i optymalizacji modeli AI.
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) – specjaliści od AI muszą wykorzystywać narzędzia i biblioteki NLP do analizy i przetwarzania danych tekstowych, co umożliwia modelom AI zrozumienie ludzkiego języka.
• Machine Learning – Zrozumienie koncepcji i algorytmów uczenia maszynowego jest kluczowe. Inżynierowie powinni znać metody uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz mieć doświadczenie w dostosowywaniu modeli AI.
• Analiza i wizualizacja danych – Eksperci muszą analizować duże zbiory danych, aby zrozumieć zachowanie modeli, identyfikować wzorce i oceniać wydajność modeli. Istotna może być umiejętność korzystania z narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau.
• Znajomość frameworków i bibliotek AI – narzędzia te oferują szeroki zakres gotowych modeli i funkcji, które można wykorzystać do efektywnego rozwijania, trenowania i wdrażania modeli AI. Wprawa w ich używaniu usprawnia proces prompt engineeringu.

Techniki stosowane w prompt engineering

Taktyki opracowane przez OpenAI:

• Poproś bota o udzielanie odpowiedzi zgodnie z zaadaptowaną personą (technika znana też jako roleplaying).
• Stosuj ograniczniki w formie, np., cudzysłowów, nawiasów, by dać znać systemowi, co dokładnie ma zrobić i w jaki sposób.
• Zapewnij chatbotowi dostęp do zaufanych źródeł informacji. Poproś go, by opierał swoje odpowiedzi na podstawie dostarczonych artykułów, danych, lub raportów.
• Poleć systemowi, by odpowiednio klasyfikował dane, które otrzymuje. Jeśli bot będzie analizował żądania użytkowników według określonych kategorii, to będzie w stanie dostarczać bardziej istotne informacje.
• W przypadku długich konwersacji, instruuj bota, by podsumował jej najważniejsze części lub by robił to systematycznie. Ta technika jest także rekomendowana w przypadku podsumowań długich tekstów takich jak książki. Podsumowane fragmenty dokumentu można potem złożyć w wyczerpujące podsumowanie.
• Pytaj bota, czy ominął jakieś informacje w swojej poprzedniej analizie. Na przykład, jeśli instruujesz bota, by wymieniał konkretne fragmenty tekstu, może on pominąć istotne informacje. By temu zapobiec, warto go zapytać, czy są jeszcze fragmenty, które odpowiadałyby na twoje żądanie.
• Jeśli prosisz bota, by udzielił odpowiedzi na dane zagadnienie, opierając się już na istniejącej odpowiedzi, która może, ale nie musi być poprawna, poleć mu, by najpierw udzielił swojej własnej i dopiero później porównał oba wyniki.
• Jeżeli chcesz, aby użytkownik nie miał dostępu do “procesu myślowego” bota i zobaczył tylko jego część lub sam wynik zastosuj technikę “wewnętrznego monologu”, która skupia się na poleceniu systemowi, by ukrył dane informacje przed użytkownikiem.
• Stosuj osadzenia tekstu, by system mógł sprawnie docierać do istotnych informacji.
• Korzystaj z umiejętności botów do uruchamiania kodu i korzystania z zewnętrznych API w przypadku przeprowadzania skomplikowanych obliczeń. Miej na uwadzę, że korzystanie z kodu wygenerowanego przez model może nie być bezpieczne, zalecane jest podjęcie odpowiednich środków ostrożności.

Źródło: https://thestory.is/pl/journal/prompt-engineering/

 Przyszłość zawodu prompt engineer: perspektywy i zarobki

W miarę jak technologie AI stają się coraz bardziej zaawansowane i zintegrowane w różnych sektorach gospodarki, zapotrzebowanie na specjalistów od prompt engineeringu będzie rosło. Oczekuje się, że inżynierowie promptów znajdą zatrudnienie w wielu branżach, takich jak:

• Technologia i IT: optymalizacja chatbotów, wirtualnych asystentów i systemów rekomendacji.
• Marketing i reklama: tworzenie kampanii marketingowych wykorzystujących AI do personalizacji treści.
• Edukacja: rozwój interaktywnych narzędzi edukacyjnych opartych na AI.
• Zdrowie: projektowanie systemów wsparcia dla pacjentów oraz narzędzi diagnostycznych.

Zarobki

Zarobki w zawodzie prompt engineer mogą się znacznie różnić w zależności od doświadczenia, lokalizacji i sektora zatrudnienia. W USA średnie wynagrodzenie dla inżyniera promptów wynosi od 120,000 do 150,000 dolarów rocznie. W Europie stawki są zazwyczaj nieco niższe, ale nadal bardzo konkurencyjne, wynosząc od 80,000 do 120,000 euro rocznie. W miarę jak zawód ten zyskuje na znaczeniu, oczekuje się dalszego wzrostu wynagrodzeń, zwłaszcza w przypadku specjalistów z unikalnymi umiejętnościami i doświadczeniem.

Przyszłe kierunki rozwoju

Przyszłość prompt engineeringu wygląda obiecująco. Można spodziewać się dalszego rozwoju technologii AI, co przyniesie nowe wyzwania i możliwości dla inżynierów promptów. Kilka potencjalnych kierunków rozwoju to:

• Automatyzacja i narzędzia wspierające: rozwój narzędzi, które automatycznie generują i optymalizują prompty.
• Integracja z IoT: zastosowanie prompt engineeringu w urządzeniach Internetu Rzeczy (IoT), co umożliwi bardziej inteligentne i zintegrowane systemy.
• Etyka i regulacje: rosnące znaczenie etyki w AI będzie wymagało od inżynierów promptów uwzględnienia kwestii takich jak bias i prywatność danych.
• Interdyscyplinarność: współpraca z ekspertami z różnych dziedzin w celu tworzenia bardziej zaawansowanych i zróżnicowanych modeli AI.

Podsumowując, zawód prompt engineer ma przed sobą świetlaną przyszłość, z dużym potencjałem rozwoju i atrakcyjnymi zarobkami. W miarę jak technologia AI będzie się rozwijać, inżynierowie promptów będą odgrywać kluczową rolę w maksymalizacji jej efektywności i użyteczności.

 

Zawody przyszłości: ciekawe specjalizacje w zakresie prompt engineringu

• Prompt artist

Przykład: gotowy prompt do generowania rysunków w stylu japońskim podobnych do Ukiyo-e. Generowany styl bazuje na sztuce Katsushika Hokusai’a.

Katsushika Hokusai był jednym z najważniejszych artystów japońskich, a jego styl rysowania charakteryzował się niezwykłym talentem, kreatywnością i umiejętnością wyrażania emocji za pomocą swojego rysunku. Jego styl rysowania charakteryzuje się precyzją linii i detali, a także wykorzystaniem kolorów, które podkreślają cechy postaci czy krajobrazu.

Najbardziej znany jest ze swojego stylu Ukiyo-e, który był popularny w Japonii w XVII i XVIII wieku.

Prompt:

A (beautiful and peaceful) illustration of a [OPIS SCENY] in the background, high quality details, (watercolours), (dreamy) illustration in the style of Katsushika Hokusai –v 5 –s 750 –q 2 –ar 16:9

Output:

Źródło: https://mateuszlomber.pl/prompt-do-midjourney-rysunek-w-stylu-japonskim/

• Prompt interior designer

“Narzędzia do modelowania AI zapewniają projektantom wnętrz niesamowitą swobodę twórczą i efektywność,” mówi Juan Sandiego, konsultant do spraw wnętrz, który na swojej stronie Happy Home Clinic oferuje przewodnik dotyczący wykorzystania AI w procesie projektowania. “Dzięki AI, projektanci i miłośnicy wnętrz mogą natychmiast wizualizować przestrzenie i eksperymentować z szalonymi, niekonwencjonalnymi pomysłami, które byłyby nierealistyczne lub trudne do stworzenia ręcznie. To usuwa ograniczenia twórcze, wywołując nową inspirację.”

 

Brad Smith (Interior Designer & Creative Director) podczas eksploracji AI w projektowaniu wnętrz odkrył zestaw zapytań, które według niego wnoszą fascynujące inspiracje dla branży projektantów. Oto kilka najlepszych zapytań do ChatGPT, z których każde może być kluczem do odblokowania twórczego potencjału projektanta:

 

Wykorzystanie przestrzeni: “Wygeneruj wielofunkcyjny układ dla kawalerki o powierzchni 40 m², który uwzględnia domowe biuro.”

Osobiste doświadczenie: W niedawnym projekcie to zapytanie pomogło zaprojektować kompaktową, ale wszechstronną przestrzeń, harmonijnie łączącą strefy mieszkalne i robocze.

 

Schematy kolorów: “Zaproponuj uspokajającą paletę kolorów do sypialni w stylu skandynawskim.”

Osobisty doświadczenie: Użyłem tego zapytania, aby przeprojektować sypialnię klienta, tworząc spokojną przystań z miękkimi odcieniami niebieskiego i szarości.

 

Projekty ekologiczne: “Jakie są zrównoważone, przyjazne dla środowiska materiały odpowiednie do nowoczesnej kuchni?”

Zastosowanie w rzeczywistości: To zapytanie doprowadziło do odkrycia bambusowych blatów, które stały się hitem w ostatnim ekologicznym remoncie kuchni.

 

Połączenie vintage i nowoczesności: “Jak mogę połączyć elementy vintage i nowoczesne w salonie?”

Praktyczny efekt: To zapytanie raz przekształciło nudną przestrzeń w eklektyczną mieszankę epok, ku wielkiej radości klienta.

 

Małe przestrzenie: “Podaj rozwiązania do przechowywania dla małych sypialni bez zagracania.”

Od koncepcji do rzeczywistości: Pomysły ChatGPT na półki ścienne i schowki pod łóżkiem były nieocenione w kompaktowym mieszkaniu w mieście.

 

Domowe biuro: “Jakie są ergonomiczne, ale stylowe ustawienia domowego biura dla pracowników zdalnych?”

Realny wpływ: To przełomowe zastosowanie AI w projektach, zwłaszcza w dzisiejszej kulturze pracy zdalnej.

 

Rozwiązania oświetleniowe: “Innowacyjne pomysły na oświetlenie przytulnej, intymnej jadalni.”

Wyniki: Pomysły ChatGPT na warstwowe oświetlenie zrewolucjonizowały podejście do tworzenia nastroju w przestrzeniach jadalnych.

Przykład:

Prompt: “Profesjonalne zdjęcie projektu wnętrza nowoczesnej łazienki wyłożonej zielonymi kafelkami z złotymi akcentami, drewnianym blatem z umywalką, oknem dachowym, delikatnym porannym światłem rozproszonym, kilkoma roślinami, lustrzaną toaletką, białymi ręcznikami bawełnianymi.”

(Źródło zdjęcia: Interior AI / Juan Sandiego)

(Źródło zdjęcia: London Design Bienniale)

(Źródło: instagram)

Więcej:

https://prompthero.com/interior-design-prompts

https://pixel-gallery.co.uk/blogs/pixelated-stories/harness-ai-for-interior-design-prompt-engineering-ideas

 

• Prompt Copywriter

Prompt copywriter to specjalista, który tworzy efektywne prompty do generowania tekstów marketingowych, artykułów blogowych, treści na strony internetowe i innych materiałów pisemnych. Jego zadaniem jest formułowanie promptów, które pozwolą modelom AI wygenerować treści zgodne z oczekiwaniami klienta, zarówno pod względem stylu, jak i merytoryki.

Na czym polega praca Prompt Copywritera?

• Tworzenie Promptów: Pisanie szczegółowych promptów, które jasno określają ton, styl i zawartość wymaganych tekstów.
• Optymalizacja: Testowanie i optymalizowanie promptów, aby uzyskać najlepsze wyniki od modeli AI.
• Edycja i Korekta: Przeglądanie wygenerowanych tekstów, wprowadzanie poprawek i zapewnienie ich zgodności z wytycznymi klienta.
• Współpraca z Klientami: Rozumienie potrzeb klienta i dostosowywanie promptów do ich specyficznych wymagań.

Przykłady zastosowań:

• Marketing: Generowanie sloganów, opisów produktów i kampanii reklamowych.
• Content Marketing: Tworzenie artykułów blogowych, e-booków i innych treści edukacyjnych.
• Social Media: Pisanie postów na platformy społecznościowe, które angażują użytkowników i zwiększają widoczność marki.

Przykład 1: Post w Mediach Społecznościowych

Prompt: “Stwórz post na Instagram dla nowej linii odzieży sportowej, która jest wykonana z materiałów pochodzących z recyklingu. Podkreśl wygodę, styl i korzyści dla środowiska. Ton powinien być energiczny i motywujący.”

Output: “Przebojowość i ekologia idą w parze! 🌿 Nasza nowa linia odzieży sportowej z recyklingu to nie tylko komfort i styl, ale także troska o planetę. 🌎 Wybierając nasze produkty, wspierasz zrównoważoną modę i dołączasz do ruchu na rzecz lepszej przyszłości. 💚 #EcoFashion #SustainableStyle #FitAndGreen”

Przykład 2: Kampania Reklamowa

Prompt: “Stwórz kampanię reklamową dla nowego ekologicznego kremu do twarzy. Zwróć uwagę na jego naturalne składniki, korzyści dla skóry i przyjazność dla środowiska. Użyj tonu, który jest inspirujący i przekonujący.”

Output: “Zrewolucjonizuj swoją codzienną pielęgnację dzięki naszemu nowemu, ekologicznemu kremowi do twarzy. Wyjątkowa formuła, bogata w naturalne składniki, odżywia i nawilża skórę, jednocześnie dbając o naszą planetę. Poczuj różnicę i bądź częścią zmiany na lepsze. Wybierz naturę – wybierz nasz krem!”

Zagrożenia Pracy Prompt Copywritera

1. Szybki Postęp Technologiczny: AI może samodzielnie optymalizować prompty, ograniczając rolę copywritera.
2. Zależność od Technologii: Problemy techniczne i zmiany w algorytmach mogą zakłócić pracę.
3. Konkurencja i Nasycenie Rynku: Rosnąca liczba prompt copywriterów może prowadzić do obniżenia stawek i trudności w znalezieniu dobrze płatnej pracy.
4. Problemy Etyczne i Jakość Treści: Istnieje ryzyko tworzenia wprowadzających w błąd lub szkodliwych treści.
5. Utrata Kreatywności: Poleganie na AI może prowadzić do jednorodnych, mało kreatywnych treści.

• Inne 

 

W sektorze nieruchomości może powstać specjalizacja związana z analizą rynku, obejmująca badanie procesów gentryfikacji i czynników wpływających na ceny nieruchomości. Pojawią się także stanowiska badawcze w biologii i farmacji, wspierane przez sztuczną inteligencję. Podobna sytuacja będzie miała miejsce w sektorze kreatywnym, gdzie pojawią się nowe specjalizacje, takie jak grafika, fotografia, scenopisarstwo oraz tworzenie gier.

 

Źródła:

1. Who are Prompt Engineers, and Why Hire a Prompt Engineering Master?

2. The AI Job That Pays Up to $335K—and You Don’t Need a Computer Engineering Background

3. Czym jest prompt engineering? Definicja i przykłady

4. Is Prompt Engineering the Future?

5. What is prompt engineering? And why you can be a prompt engineer without a technical background.