Home » Posts tagged 'Data Science'
Tag Archives: Data Science
Długowieczna optymalność – jak analiza mojego cyfrowego śladu i danych z otoczenia może wspierać działania sprzyjające zdrowiu i długowieczności: przegląd narzędzi, zmiana nawyków i rozsądne decyzje
Czy Twój smartfon wie o Twoim zdrowiu więcej niż Twój lekarz, a może nawet… Ty sam? W świecie, gdzie każdy krok, kęs i godzina snu są przeliczane na dane, granica między dbaniem o siebie a technologiczną obsesją staje się niebezpiecznie cienka. Podczas gdy Ty smacznie śpisz, Twój zegarek po cichu analizuje zmienność rytmu serca, a […]
Co dane z „niebieskiej” i „pomarańczowej” platformy oraz innych serwisów dla dorosłych mówią o społeczeństwie cyfrowym i poszanowaniu godności człowieka?
W dobie wszechobecnej cyfryzacji, dane generowane na platformach dla dorosłych, takich jak OnlyFans („niebieska”) czy Pornhub („pomarańczowa”), stają się lustrem współczesnego społeczeństwa. Niniejszy artykuł analizuje etyczne aspekty przetwarzania tak wrażliwych informacji, wpływ algorytmów rekomendacyjnych na autonomię jednostki oraz wyzwania dla godności człowieka w świecie, gdzie intymność staje się towarem podlegającym analizie Big Data.
Pokemony w kościele, rolka na Insta z Auschwitz, Tik-Tok przy 240 km/h na A4 – jak technicznie przy wykorzystaniu AI i nie tylko oraz instytucjonalnie wpływać na użytkowników by w niektórych sytuacjach nie korzystali z aplikacji
Czy można grać w Pokemony w kościele, kręcić rolki w miejscu pamięci o zagładzie lub nagrywać Tik-Toka na autostradzie, prowadząc z nadmierną prędkością?Technicznie: tak.Etycznie i społecznie: problematyczne.Postęp technologiczny, głównie napędzany przez mobilne aplikacje i sztuczną inteligencję, z jednej strony otwiera nowe możliwości, z drugiej zaś zmusza do refleksji nad granicami wolności i odpowiedzialności. Czy technologia […]
Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
Każdego dnia zostawiamy w internecie tysiące śladów cyfrowych, które mówią o nas więcej niż sądzimy. Chiński system zaufania społecznego wykorzystuje te informacje do oceny obywateli, wpływając na ich życie zawodowe i społeczne. Czy podobny model można wdrożyć w Europie? Jaką rolę odgrywają w tym procesie sztuczna inteligencja i Data Science?
Sztuczna inteligencja, data science i social media w redukcji marnotrawstwa żywności – możliwości i konsekwencje
Wprowadzenie – skala problemu marnotrawstwa żywności Marnotrawstwo żywności to jedno z najpoważniejszych wyzwań współczesnego świata. Według raportu UNEP Food Waste Index 2024, w 2022 roku zmarnowano 1,05 miliarda ton żywności, co stanowi 19% dostępnej żywności dla konsumentów na całym świecie. To nie tylko strata ekonomiczna, ale także ekologiczna – marnotrawstwo żywności odpowiada za 8–10% globalnych […]
Wykorzystanie technik widzenia komputerowego dla wsparcia transportu i logistyki. Jak system optymalizuje te aspekty załadunku, których ludzkie oko nie jest w stanie dostrzec. Możliwości, ograniczenia, konsekwencje.
Logistyka to dziś coś znacznie więcej niż tylko transport i magazynowanie – to skomplikowany, wieloetapowy łańcuch decyzji, zależności i wymiany informacji. W erze cyfrowej, w której firmy muszą działać szybciej, sprawniej i taniej, pojawiają się nowe technologie, które przekształcają sposób, w jaki zarządzamy przepływem towarów.
Etyczne i prawne konsekwencje wykorzystywania AI i data science w analizie dowodów sądowych
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) oraz data science w systemach wymiaru sprawiedliwości nie jest już tylko przedmiotem debat akademickich – to rzeczywistość, która coraz mocniej kształtuje sposób prowadzenia dochodzeń, analizowania dowodów i wydawania wyroków. Algorytmy analizy obrazu, dźwięku i DNA zaczynają wspierać funkcjonariuszy i ekspertów, oferując szybkie i szczegółowe przetwarzanie danych. Choć pozwala to na zwiększenie […]
ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.
Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu „autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak […]
Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2023/2024)
W tym krótki wpisie chciałem zawrzeć informacje, co powinno się znaleźć w dobrze przygotowanym poście na blog popularnonaukowy. Kwestie zarówno będą dotyczyć dodawanych treści, jak również problemów technicznych związanych z edycją posta.
Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje
Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI […]
Czy jesteśmy gotowi na nowe oczy. Rzeczywistość wspierana przez narzędziami augmented/mixed reality. Cienka granica między wsparciem a ubezwłasnowolnieniem.
Augmented Reality to fascynująca technologia, która ma potencjał dostarczyć nam rozrywki, usprawnić niektóre aspekty społeczeństwa, czy nawet ratować ludzkie życia. Jednak pozostaje pytanie czy jesteśmy na nią gotowi, i to w dwóch aspektach: czy nasze mózgi będą w stanie zaadaptować się i skutecznie korzystać z coraz to bardziej wszechobecnych wirtualnych obiektów, ale też czy my, […]
Kodeks honorowy data scientistów – jak chronić dane, bezpiecznie analizować, a których danych nie ruszać.
źródło: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/11/09/how-to-keep-your-data-secure-in-the-cloud/ Etyka i sztuczna inteligencja to dwa terminy, które w coraz większym stopniu przecinają się w rozmowach i debatach na temat przyszłości technologii. Szczególnie ważna staje się ta kwestia w kontekście roli jaką odgrywają specjaliści od danych, czyli Data Scientist, w procesie tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI. W tej roli przestrzeganie pewnego […]
Czy digitalizacja i robotyzacja pozbawi ludzi pracy? Możliwe scenariusze na przyszłość
Digitalizacja i robotyzacja to dwa kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat pracy. Wraz z postępem technologicznym coraz więcej miejsc pracy zostaje zautomatyzowanych, co nieuchronnie prowadzi do pytania – czy to oznacza, że ludzie zostaną pozbawieni pracy? W artykule tym przyjrzymy się różnym scenariuszom na przyszłość i zastanowimy się, jakie konsekwencje mogą wyniknąć z dalszego rozwoju cyfrowych […]
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy […]
Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Rozwój robotyki, sztucznej inteligencji oraz data science przyczynił się do powstania nowych specjalistycznych zawodów, które stają się coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Wraz z postępem technologicznym powstają nowe potrzeby, które wymagają specjalistów posiadających wiedzę z zakresu programowania, analizy danych czy projektowania systemów automatyki. Jednocześnie wiele dotychczasowych zawodów jest zagrożonych przez automatyzację i rozwój robotów. […]
Nauka „promptowania”. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.
Na przestrzeni kilku ostatnich lat rozwój technologii uczenia maszynowego i pojawiające się coraz to nowe komercyjne zastosowania oraz narzędzia, wzbudziły w świadomości społecznej żywą dyskusję. Czy maszyny nas zastąpią? Kto jest bezpieczny, a kto nie? W tym wpisie przyjmiemy nieco bardziej optymistyczny wgląd na tą sytuację i będziemy traktować narzędzia sztucznej inteligencji jako jedynie to […]
Czy sztuczna inteligencja jest rasistowska, seksistowska a nawet totalitarna? Analiza statystyczna. Jakie mamy przypadki nadużyć i błędów AI i DS.
Wiele zdobyczy nauk informatycznych czy data science poprawia nasz komfort życia czy też pozwala nam na uzupełnianie braków jakie przejawiamy jako gatunek. Czy wraz z coraz postępem AI zaczynamy tworzyć bardziej wybrakowaną pod względem etycznym inteligencję? Podam przykłady, kiedy to stworzone przez ludzi programy okazały się pałać „nienawiścią”.
Czy to byłem ja? – Czyli wszystko o technologii Deepfake
W tym artykule zajmiemy się technologią Deepfake. Wytłumaczymy czym tak na prawdę jest, jak działa, oraz jakie jest jej zastosowanie. Na końcu zastanowimy się do jakich niebezpieczeństw może prowadzić jej nadużywanie, oraz w jaki sposób można ją rozpoznawać.
Sieci semantyczne (semantic web) – czym są, jak działają oraz jakie niosą możliwości i wyzwania
Rozwój internetu nieodzownie łączy się z przetwarzaniem niezwykle dużej ilości informacji. Chociaż w ostatnich latach osiągneliśmy wiele sukcesów w porządkowaniu i rozwijaniu dostępności danych, jednak w aktualnym WWW pozostaje miejsce na usprawnienia. Fascynującym zagadnieniem w tym kontekście są sieci semantyczne, które przynoszą nadzieje na szeroko dostępny i łatwy w użyciu zbiór wiedzy.
Uczenie nadzworowane i nienadzorowane – różnica, zastosowanie, możliwości oraz ograniczenia
Zdjęcie: https://unsplash.com/photos/w7ZyuGYNpRQ W tym artykule zajmiemy się podstawami uczenia maszynowego, oraz omówimy jego różne gałęzie. Zastanowimy się kiedy należy skorzystać z algorytmu uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, oraz przeanalizujemy ich mocne i słabe strony.


Najbardziej trafia do mnie fragment o tym, że dzisiejszy nadzór jest 'produktywny' i niewidoczny. Orwell pisał o strachu przed ekranem,…