Home » Posts tagged 'LLM'

Tag Archives: LLM

Tagi

#sztucznainteligencja (38) AI (230) AR (12) automatyzacja (13) bezpieczeństwo (26) Big Data (19) biznes (12) blockchain (7) chatbot (19) ChatGPT (22) Dall-E (11) dane (17) Data (11) Data Science (38) deepfake (22) deep fake (14) deep learning (12) dezinformacja (27) edukacja (9) emocje (25) Etyka (80) fake news (13) generowanie obrazów (15) Inwigilacja (19) iot (10) kryptowaluty (7) LLM (14) machine learning (11) manipulacja (17) medycyna (13) Midjourney (10) obrazy (8) OpenAI (7) pojazdy autonomiczne (14) prawo (19) prywatność (40) przetwarzanie danych (29) psychoterapia (6) robot (7) Roboty (25) SI (18) social media (14) Społeczeństwo (30) sztuczna inteligencja (122) sztuka (19) technologia (20) uczenie maszynowe (10) VR (16) wojna informacyjna (13) zaufanie (31)

Wyróżnione posty

Co powinien zawierać dobry post (AGH 2025/2026)

Blog narzędziem aktywizacji i motywowania studentów w trakcie kursu

Zobacz też

Architeles strona domowa

Blog transhumanizm

Statystyki

  • 1 037
  • 13 252
  • 166 429
  • 116 383
  • 206

„Make Political Discourse Great Again” – automatyczna analiza języka polityki: od sejmowych stenogramów po media społecznościowe

W dobie postępującej cyfryzacji sfery publicznej, dyskurs polityczny ulega gwałtownej, napędzanej algorytmicznie transformacji. Od zinstytucjonalizowanych debat parlamentarnych po zdecentralizowane dyskusje w mediach społecznościowych – każda wypowiedź staje się punktem danych, podatnym na masową analizę, klasyfikację i cenzurę. Niniejszy artykuł podejmuje krytyczną ewaluację wpływu narzędzi Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji (AI) na kształtowanie się […]

Continue Reading →

Superinteligentni NPC w grach komputerowych – kiedy wirtualny towarzysz przewyższa gracza. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w kreacji postaci pobocznych i przeciwników oraz balans między realizmem a satysfakcją z rozgrywki.

Przez dekady postacie niezależne (NPC) w grach komputerowych były jedynie prostymi automatami, działającymi w oparciu o sztywne, predefiniowane sekwencje skryptów, drzewa decyzyjne (Behavior Trees) i maszyny stanów (FSM). Choć podejście to sprawdzało się w nieskomplikowanych interakcjach, gracze z biegiem czasu uczyli się przewidywać ich schematyczne zachowania, co z kolei odbierało grom poczucie naturalności i obniżało […]

Continue Reading →

Zatopieni w algorytmicznym błocie. Jak „AI slop” niszczy naszą infosferę i jak możemy się przed nim bronić?

Żyjemy w epoce, w której dostęp do informacji miał być powszechny, darmowy i wyzwalający. Zamiast tego, nasza cyfrowa rzeczywistość coraz szybciej zamienia się w gigantyczne wysypisko bezwartościowych, masowo generowanych treści. Zjawisko to, określane w zachodniej publicystyce mianem „AI slop”, stanowi obecnie jedno z największych i najpilniejszych zagrożeń społecznych oraz etycznych współczesnego internetu. Tanie, powszechnie dostępne […]

Continue Reading →

Analiza ocen, rankingów i rekomendacji generowanych przez duże modele językowe. Ocena wiarygodności, rzetelności i obiektywności takich wypowiedzi oraz pytanie, na ile możemy im ufać bezkrytycznie

W dzisiejszym świecie coraz częściej uzależniamy nasze decyzje od sztucznej inteligencji, traktując modele takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini jak darmowych ekspertów i nieomylne wyrocznie. Bezkrytyczne zaufanie do ich ocen, rankingów i rekomendacji to jednak potężny błąd. Za pozorną pewnością siebie i profesjonalnym tonem wirtualnych asystentów kryją się „stochastyczne papugi” – gigantyczne silniki statystyczne, które […]

Continue Reading →

Krzemowi pisarze: pisanie w epoce LLM

W ostatnich latach mieliśmy okazję być świadkami najszybszego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Początkowo testowaliśmy dostępne chatboty zadając im jedynie pytania, a później zaczęliśmy się uczyć efektywnego pisania poleceń, aby generować teksty i obrazy. Aktualnie zaczynamy napotykać na swojej drodze treści, co do których nie mamy pewności, w jakim stopniu są wytworem ludzkiej kreatywności, a na […]

Continue Reading →

Skutki rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. „Magister ChatGPT” – problem oceniania prac dyplomowych studentów w obecnych czasach.

W roku 2022 OpenAI zaprezentowało światu ChatGPT –  model językowy oparty na sztucznej inteligencji, który przybrał formę czatu. Niemal od razu został on obiektem masowej fascynacji. W bardzo intuicyjny i przyjazny użytnikowi sposób ułatwiał wykonywanie codziennych czynności w życiu prywatnym i pracy: od prostych porad praktycznych, po analizowanie danych, czy pisanie tekstów o wszelakiej tematyce […]

Continue Reading →

Zjawisko „paper mills” a wykorzystanie wielkich modeli językowych w pisaniu prac naukowych – mechanizmy działania i konsekwencje.

Rozwój sztucznej inteligencji postawił świat nauki przed nowym wyzwaniem: ,,fabryki prac’’ (ang. paper mills) zalewają literaturę naukową publikacjami pozorującymi rzetelne badania. Dzięki potędze dużych modeli językowych (LLM) generowanie przekonujących – choć fałszywych – artykułów stało się łatwiejsze niż kiedykolwiek. To zjawisko podkopuje zaufanie do nauki w podobny sposób, w jaki fake newsy i deepfake’i podważają […]

Continue Reading →

Benchmarking w analizie wielkich modeli językowych – wykrywanie biasów dotyczących płci, rasy, narodowości oraz preferencji seksualnych w generowanych treściach

Wielkie modele językowe (LLM – Large Language Models, takie jak GPT, Gemini czy Claude) odgrywają coraz większą rolę w komunikacji, edukacji, biznesie, badaniach naukowych i wielu innych obszarach życia codziennego. Algorytmy sztucznej inteligencji coraz częściej wpływają na decyzje mające realne konsekwencje społeczne. W związku z tym, oprócz oceny ich skuteczności i funkcjonalności, rośnie potrzeba analiza […]

Continue Reading →

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu

Emocje towarzyszą nam na każdym kroku – wpływają na to, co myślimy, jak działamy i jak wchodzimy w relacje z innymi. Choć przez wieki wydawały się domeną wyłącznie ludzką, dziś stajemy przed pytaniem, czy maszyny też mogą „rozumieć” emocje. Zwłaszcza w świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz sprawniej rozpoznaje nasze potrzeby, pytanie o to, czy […]

Continue Reading →

Chcesz korzystać z AI to płać. Kwestia dostępności do systemów AI i sposoby płatności. Open source czy komercjalizacja perspektywa społeczno-etyczna.

W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (AI) zrewolucjonizował wiele dziedzin naszego życia, od medycyny po marketing. Systemy AI są coraz bardziej zaawansowane, a ich dostępność i koszty stały się gorącym tematem dyskusji. Jak wygląda obecnie sytuacja z dostępnością do systemów AI? Jakie są metody płatności za te technologie i czy lepsze są rozwiązania open source […]

Continue Reading →

Nauka „promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji

W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany „promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie „promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych […]

Continue Reading →

Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT

Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI […]

Continue Reading →

ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.

Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu „autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak […]

Continue Reading →

Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów

GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w […]

Continue Reading →

Najnowsze komentarze

Meta