Home » Posts tagged 'LLM'
Tag Archives: LLM
„Make Political Discourse Great Again” – automatyczna analiza języka polityki: od sejmowych stenogramów po media społecznościowe
W dobie postępującej cyfryzacji sfery publicznej, dyskurs polityczny ulega gwałtownej, napędzanej algorytmicznie transformacji. Od zinstytucjonalizowanych debat parlamentarnych po zdecentralizowane dyskusje w mediach społecznościowych – każda wypowiedź staje się punktem danych, podatnym na masową analizę, klasyfikację i cenzurę. Niniejszy artykuł podejmuje krytyczną ewaluację wpływu narzędzi Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i sztucznej inteligencji (AI) na kształtowanie się […]
Superinteligentni NPC w grach komputerowych – kiedy wirtualny towarzysz przewyższa gracza. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w kreacji postaci pobocznych i przeciwników oraz balans między realizmem a satysfakcją z rozgrywki.
Przez dekady postacie niezależne (NPC) w grach komputerowych były jedynie prostymi automatami, działającymi w oparciu o sztywne, predefiniowane sekwencje skryptów, drzewa decyzyjne (Behavior Trees) i maszyny stanów (FSM). Choć podejście to sprawdzało się w nieskomplikowanych interakcjach, gracze z biegiem czasu uczyli się przewidywać ich schematyczne zachowania, co z kolei odbierało grom poczucie naturalności i obniżało […]
Zatopieni w algorytmicznym błocie. Jak „AI slop” niszczy naszą infosferę i jak możemy się przed nim bronić?
Żyjemy w epoce, w której dostęp do informacji miał być powszechny, darmowy i wyzwalający. Zamiast tego, nasza cyfrowa rzeczywistość coraz szybciej zamienia się w gigantyczne wysypisko bezwartościowych, masowo generowanych treści. Zjawisko to, określane w zachodniej publicystyce mianem „AI slop”, stanowi obecnie jedno z największych i najpilniejszych zagrożeń społecznych oraz etycznych współczesnego internetu. Tanie, powszechnie dostępne […]
Analiza ocen, rankingów i rekomendacji generowanych przez duże modele językowe. Ocena wiarygodności, rzetelności i obiektywności takich wypowiedzi oraz pytanie, na ile możemy im ufać bezkrytycznie
W dzisiejszym świecie coraz częściej uzależniamy nasze decyzje od sztucznej inteligencji, traktując modele takie jak ChatGPT, Claude czy Gemini jak darmowych ekspertów i nieomylne wyrocznie. Bezkrytyczne zaufanie do ich ocen, rankingów i rekomendacji to jednak potężny błąd. Za pozorną pewnością siebie i profesjonalnym tonem wirtualnych asystentów kryją się „stochastyczne papugi” – gigantyczne silniki statystyczne, które […]
Krzemowi pisarze: pisanie w epoce LLM
W ostatnich latach mieliśmy okazję być świadkami najszybszego rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. Początkowo testowaliśmy dostępne chatboty zadając im jedynie pytania, a później zaczęliśmy się uczyć efektywnego pisania poleceń, aby generować teksty i obrazy. Aktualnie zaczynamy napotykać na swojej drodze treści, co do których nie mamy pewności, w jakim stopniu są wytworem ludzkiej kreatywności, a na […]
Skutki rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji. „Magister ChatGPT” – problem oceniania prac dyplomowych studentów w obecnych czasach.
W roku 2022 OpenAI zaprezentowało światu ChatGPT – model językowy oparty na sztucznej inteligencji, który przybrał formę czatu. Niemal od razu został on obiektem masowej fascynacji. W bardzo intuicyjny i przyjazny użytnikowi sposób ułatwiał wykonywanie codziennych czynności w życiu prywatnym i pracy: od prostych porad praktycznych, po analizowanie danych, czy pisanie tekstów o wszelakiej tematyce […]
Zjawisko „paper mills” a wykorzystanie wielkich modeli językowych w pisaniu prac naukowych – mechanizmy działania i konsekwencje.
Rozwój sztucznej inteligencji postawił świat nauki przed nowym wyzwaniem: ,,fabryki prac’’ (ang. paper mills) zalewają literaturę naukową publikacjami pozorującymi rzetelne badania. Dzięki potędze dużych modeli językowych (LLM) generowanie przekonujących – choć fałszywych – artykułów stało się łatwiejsze niż kiedykolwiek. To zjawisko podkopuje zaufanie do nauki w podobny sposób, w jaki fake newsy i deepfake’i podważają […]
Benchmarking w analizie wielkich modeli językowych – wykrywanie biasów dotyczących płci, rasy, narodowości oraz preferencji seksualnych w generowanych treściach
Wielkie modele językowe (LLM – Large Language Models, takie jak GPT, Gemini czy Claude) odgrywają coraz większą rolę w komunikacji, edukacji, biznesie, badaniach naukowych i wielu innych obszarach życia codziennego. Algorytmy sztucznej inteligencji coraz częściej wpływają na decyzje mające realne konsekwencje społeczne. W związku z tym, oprócz oceny ich skuteczności i funkcjonalności, rośnie potrzeba analiza […]
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu
Emocje towarzyszą nam na każdym kroku – wpływają na to, co myślimy, jak działamy i jak wchodzimy w relacje z innymi. Choć przez wieki wydawały się domeną wyłącznie ludzką, dziś stajemy przed pytaniem, czy maszyny też mogą „rozumieć” emocje. Zwłaszcza w świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz sprawniej rozpoznaje nasze potrzeby, pytanie o to, czy […]
Chcesz korzystać z AI to płać. Kwestia dostępności do systemów AI i sposoby płatności. Open source czy komercjalizacja perspektywa społeczno-etyczna.
W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (AI) zrewolucjonizował wiele dziedzin naszego życia, od medycyny po marketing. Systemy AI są coraz bardziej zaawansowane, a ich dostępność i koszty stały się gorącym tematem dyskusji. Jak wygląda obecnie sytuacja z dostępnością do systemów AI? Jakie są metody płatności za te technologie i czy lepsze są rozwiązania open source […]
Nauka „promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji
W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany „promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie „promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych […]
Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT
Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI […]
ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.
Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu „autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak […]
Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów
GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w […]
Bardzo ciekawy tekst dotykający aktualnego i ważnego tematu. Zwrócenie uwagi na iluzję realnej kontroli nad algorytmami świetnie łączy się z…