{"id":1067,"date":"2022-04-28T11:18:19","date_gmt":"2022-04-28T11:18:19","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=1067"},"modified":"2022-04-28T17:47:35","modified_gmt":"2022-04-28T17:47:35","slug":"dr-cyber-house-wykorzystanie-technik-si-data-science-i-robotyki-w-szybszym-dochodzeniu-do-zdrowia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/04\/28\/dr-cyber-house-wykorzystanie-technik-si-data-science-i-robotyki-w-szybszym-dochodzeniu-do-zdrowia\/","title":{"rendered":"Dr Cyber House &#8211; wykorzystanie technik SI, data science i robotyki w szybszym dochodzeniu do zdrowia."},"content":{"rendered":"<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Zastosowanie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych w medycynie<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na pocz\u0105tku wartymi wymienienia s\u0105 obszary w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja znajduje sobie zastosowania.\u00a0<\/span><!--more--><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Rozpoznawanie obrazu<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W medycynie diagnostyka obrazowa ma wiele zastosowa\u0144, mo\u017ce s\u0142u\u017cy\u0107 do\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">wizualizacji, np. zaostrzenie obrazu w celu dok\u0142adniejszego badania schorzenia,\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">lokalizowania uszkodze\u0144, zmian takich jak kom\u00f3rki nowotworowe,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">bada\u0144 przesiewowych, s\u0142u\u017c\u0105cych do stwierdzenia kt\u00f3re z obraz\u00f3w spo\u015br\u00f3d du\u017cej pr\u00f3by, powinny zosta\u0107 dog\u0142\u0119bniej przeanalizowane<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">istnieje wiele rodzaj\u00f3w bada\u0144 opartych o pozyskiwanie obrazu w celu diagnostyki r\u00f3\u017cnych chor\u00f3b, m.in. prze\u015bwietlenie, rezonans magnetyczny, ultrasonografia itp., dlatego te\u017c ogromnym wsparciem w tej dziedzinie jest zastosowanie sztucznej\u00a0 inteligencji w kwestiach zwi\u0105zanych z obrazem. Za pomoc\u0105 np. SVM mo\u017cna dokonywa\u0107 wyostrzenia obrazu, wykrywania kraw\u0119dzi. Najwi\u0119cej firm obecnie skupia si\u0119 na tworzeniu technologii pozwalaj\u0105cej na wykrywanie zmian nowotworowych<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-1082 size-medium\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-300x212.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"212\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-300x212.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec.png 518w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Genetyka<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Znany projekt naukowy &#8211; Human Genome Project pierwotnie mia\u0142 zosta\u0107 zako\u0144czony w 2003r. (92%), lecz co kilka lat naukowcy publikowali dok\u0142adniejsze wersje, wype\u0142niaj\u0105c istniej\u0105ce luki. 1 kwietnia 2022r<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. opublikowano sekwencj\u0119 3 miliard\u00f3w par zasad, bez \u017cadnej luki. Bez wk\u0142adu informatyki w t\u0119 dziedzin\u0119, osi\u0105gni\u0119cie tego nigdy nie by\u0142oby mo\u017cliwe &#8211; okre\u015blenie pierwszej pary zaj\u0119\u0142o naukowcom nawet kilka lat. Genetyka jest jedn\u0105 z najbardziej obiecuj\u0105cych dziedzin nauk medycznych, z racji i\u017c wiele chor\u00f3b jest spowodowanych przez genetyk\u0119. Jednak rezultaty tego projektu mog\u0105 nie\u015b\u0107 za sob\u0105 r\u00f3\u017cne problemy<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Wiedza o ludzkich genach mo\u017ce przyczyni\u0107 si\u0119 do wielu nowych\u00a0 form dyskryminacji. Np. pracodawca wiedz\u0105cy, \u017ce jaka\u015b osoba jest bardziej podatna na pewne choroby mo\u017ce odm\u00f3wi\u0107 przyj\u0119cia pracownika, podobnie mog\u0105 post\u0119powa\u0107 ubezpieczyciele, zwi\u0119kszaj\u0105c sk\u0142adki takich os\u00f3b.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"n3VNCb aligncenter\" src=\"https:\/\/www.genome.gov\/sites\/default\/files\/media\/images\/2021-02\/HGP_dynamic.jpg\" alt=\"The Human Genome Project\" width=\"512\" height=\"288\" data-noaft=\"1\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Wytwarzanie lek\u00f3w<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aby stworzy\u0107 lek, naukowiec potrzebuje stworzy\u0107 odpowiednie sekwencje bia\u0142ek i innych cz\u0105steczek, wytwarzaj\u0105c odpowiednie \u0142a\u0144cuchy. Ka\u017cdy z nich musi by\u0107 nastepnie przetestowany czy posiada odpowiednie w\u0142a\u015bciwo\u015bci. Z tych powod\u00f3w proces tworzenia nawet pojedynczego leku mo\u017ce trwa\u0107 lata, gdy\u017c potrzebne jest wytworzenie ogromnej ilo\u015bci kombinacji. W tym miejscu sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 wykorzystana w prosty spos\u00f3b &#8211; poprzez zebranie r\u00f3\u017cnych danych na temat cz\u0105stek, bia\u0142ek itp. mo\u017cna dokonywa\u0107 predykcji, kt\u00f3re kombinacje b\u0119d\u0105 mia\u0142y wi\u0119ksz\u0105 szans\u0119 na stworzenie dzia\u0142aj\u0105cego leku. Usprawnienie to znacznie zaw\u0119\u017c\u0105 ilo\u015bci kombinacji, kt\u00f3ra ma by\u0107 testowana, przez co ca\u0142y proces ulega znacznemu przyspieszeniu. Dodatkowo ka\u017cda cz\u0105steczka musi by\u0107 zsyntetyzowana, do czego potrzebna jest r\u00f3wnie\u017c odpowiednia kombinacja, kt\u00f3rej dedukcja mo\u017ce by\u0107 przyspieszona przez AI. Wi\u0119cej informacji i przyk\u0142ad\u00f3w na ten temat, mo\u017cna przeczyta\u0107 na stronie Astrazeneca: <\/span><a href=\"https:\/\/www.astrazeneca.com\/r-d\/data-science-and-ai.html#Revolutionisingdrugdiscovery\"><span style=\"font-weight: 400;\">https:\/\/www.astrazeneca.com\/r-d\/data-science-and-ai.html#Revolutionisingdrugdiscovery<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Urz\u0105dzenia IoT<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nas u\u017cywa urz\u0105dze\u0144, kt\u00f3re wspomagaj\u0105 monitorowanie naszego stanu zdrowia, np. zegarki mierz\u0105ce puls. Poza takimi popularnymi gad\u017cetami istniej\u0105 te\u017c r\u00f3\u017cne, bardziej specjalistyczne zastosowania urz\u0105dze\u0144 IoT, m.in. czujniki poziomu glukozy, u\u017cywane przez cukrzyk\u00f3w<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Dzi\u0119ki takim urz\u0105dzeniom, pacjent mo\u017ce z \u0142atwo\u015bci\u0105 by\u0107 monitorowany, a lekarz dzi\u0119ki data science mo\u017ce mie\u0107 wgl\u0105d do przetworzonych danych, co mo\u017ce u\u0142atwia\u0107 detekcj\u0119 zmiany stanu zdrowia. Istnieje te\u017c szereg innych urz\u0105dze\u0144<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> jak np. urz\u0105dzenia do pomiaru t\u0119tna, pulsu, ci\u015bnienia, monitorowania zdrowia psychnicznego, choroby Parkinsona.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-1083 size-medium\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-1-300x267.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"267\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-1-300x267.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-1-768x683.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/imagerec-1.png 927w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Covid-19<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sztuczna inteligencja od pocz\u0105tku pandemii pomaga\u0142a naukowcom na wielu p\u0142aszczyznach<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Z pocz\u0105tku przyspieszy\u0142a rozpoznanie i badanie jego DNA, co pozwoli\u0142o na okreslenie jego cech, sposob\u00f3w walki i opracowania szczepionek czy test\u00f3w. Podczas samego wytwarzania szczepionki r\u00f3wnie\u017c korzystano z AI. Leczenie pacjent\u00f3w z objawami wirusa, r\u00f3wnie\u017c by\u0142o u\u0142atwione przez wspomaganie diagnostyki obrazowej. Nawet proste zastosowania AI, takie jak boty, kt\u00f3re na podstawie zadanych pyta\u0144 decydowa\u0142y czy dana osoba powinna zg\u0142osi\u0107 si\u0119 do szpitala, z powodu potencjalnych objaw\u00f3w. W Afryce Po\u0142udniowej na podstawie danych z poprzednich fali, przewidziano dzienn\u0105 ilo\u015b\u0107 stwierdzonych przypadk\u00f3w, zanim nasta\u0142a trzecia fala, co pozwoli\u0142o przygotowa\u0107 si\u0119 pod odpowiednie obci\u0105\u017cenie opieki zdrowotnej. Dzi\u0119ki r\u00f3\u017cnym technologiom wprowadzono te\u017c systemy, kt\u00f3re automatycznie mierz\u0105 i sprawdzaj\u0105 temperatur\u0119 os\u00f3b przebywaj\u0105cych w miejscach publicznych np. lotniskach.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Doradzanie\u00a0 chorym<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">4 na 10 doros\u0142ych w USA przyzna\u0142o \u017ce posiada objawy l\u0119ku i depresji, w tym samym czasie rz\u0105d og\u0142osi\u0142\u00a0 historyczny problem z brakiem dost\u0119pno\u015bci terapeut\u00f3w i psychiatr\u00f3w. Jednym z pomocnych rozwi\u0105za\u0144 w tej kwestii okazuj\u0105 si\u0119 boty udaj\u0105ce terapeut\u0119, takie jak Woebot<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/woebothealth.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/D1-scaled.jpg\" alt=\"Relational Agent for Mental Health | Woebot Health\" width=\"445\" height=\"279\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tw\u00f3rcy tego bota jasno zaznaczaj\u0105, i\u017c nie jest on w stanie zast\u0105pi\u0107 prawdziwego lekarza, b\u0105d\u017a psychiatry, jednak\u017ce mog\u0105 pom\u00f3c osobom, dla kt\u00f3rych wizyta mo\u017ce by\u0107 zbyt kosztowna, niedost\u0119pna. Innym rozwi\u0105zanie s\u0105 aplikacje, kt\u00f3re na podstawie wprowadzonych obja\u00f3w mog\u0105 wskaza\u0107 potencjalne choroby, na kt\u00f3ry mo\u017ce chorowa\u0107 u\u017cytkownik. Jedn\u0105 z nich jest aplikacja symptomate<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. U\u017cycie takiej aplikacji jest bardzo proste, podaje si\u0119 podstawowe informacje takie jak wiek i p\u0142e\u0107, stan wagi cia\u0142a, informacje o np. paleniu. Nast\u0119pnie podaje si\u0119 objawy, kt\u00f3re dolegaj\u0105, a na samym ko\u0144cu odpowiada si\u0119 na szereg pyta\u0144, kt\u00f3re aplikacja wybiera na podstawie poprzednich informacji. Na samym ko\u0144cu aplikacja podaje do jakiego lekarza najlepiej si\u0119 uda\u0107, jakie rodzaje bada\u0144 (np. krew, cukier) s\u0105 sugerowane i wy\u015bwietlone jest kilka potencjalnych chor\u00f3b, przypad\u0142o\u015bci pod k\u0105tem kt\u00f3rych warto si\u0119 zbada\u0107.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1070 aligncenter\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/asd-300x131.jpg\" alt=\"\" width=\"538\" height=\"252\" \/><\/p>\n<h1><span style=\"font-weight: 400;\">Czy sztuczna inteligencja zast\u0105pi lekarzy<\/span><\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sztuczna inteligencja prawdopodobnie b\u0119dzie si\u0119 pojawia\u0107 w opiece zdrowotnej przez nast\u0119pna 10-15 lat. Hugh Harvey, radiolog i naukowiec kliniczny szacuje, \u017ce w ci\u0105gu 10 lat sztuczna inteligencja b\u0119dzie ju\u017c rutynowo wykorzystywana w brytyjskiej s\u0142u\u017cbie zdrowia. Co wi\u0119cej, sztuczna inteligencja zmieni znaczenie tego, co to znaczy by\u0107 lekarzem; niekt\u00f3re zadania znikn\u0105, a inne zostan\u0105 dodane do rutyny pracy. Jednak nigdy nie dojdzie do sytuacji, w kt\u00f3rej robot lub algorytm zast\u0105pi lekarza.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"> Empatii nie da si\u0119 zast\u0105pi\u0107<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nawet gdyby szereg technologii oferowa\u0142 genialne rozwi\u0105zania, trudno by\u0142oby im na\u015bladowa\u0107 empati\u0119. Czemu? Poniewa\u017c sednem wsp\u00f3\u0142czucia jest proces budowania zaufania: s\u0142uchanie drugiej osoby, zwracanie uwagi na jej potrzeby, wyra\u017canie poczucia zrozumienia i odpowiadanie w taki spos\u00f3b, aby druga osoba wiedzia\u0142a, \u017ce zosta\u0142a zrozumiana. Obecnie nie zaufa\u0142by\u015b robotowi ani inteligentnemu algorytmowi z decyzj\u0105 zmieniaj\u0105c\u0105 \u017cycie; a nawet z decyzj\u0105, czy bra\u0107 \u015brodki przeciwb\u00f3lowe, czy nie. <\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/imageio.forbes.com\/specials-images\/imageserve\/62276a5c3e718ef3b7859098\/0x0.jpg?format=jpg&amp;width=1200\" alt=\"The Good, Bad And Ugly Of Empathy\" width=\"487\" height=\"331\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nie ufamy nawet maszynom w zadaniach, w kt\u00f3rych s\u0105 lepsze od ludzi \u2013 jak pobieranie pr\u00f3bek krwi. B\u0119dziemy potrzebowa\u0107 lekarzy trzymaj\u0105cych si\u0119 za r\u0119ce, kt\u00f3rzy opowiadaj\u0105 nam o zmieniaj\u0105cej \u017cycie diagnozie, ich prowadzeniu przez terapi\u0119 i og\u00f3lnym wsparciu. Algorytm tego nie zast\u0105pi.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"> Lekarze maj\u0105 nieliniow\u0105 metod\u0119 pracy<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">By\u0142 epizod w serialu Dr. House w kt\u00f3rym zesp\u00f3\u0142 nie m\u00f3g\u0142 zrozumie\u0107, w jaki spos\u00f3b m\u0142ody ch\u0142opiec m\u00f3g\u0142 zosta\u0107 otruty. Rozwa\u017cali wiele opcji: leki, zatrucie pokarmowe, zatrucie pestycydami. Dla ka\u017cdej mo\u017cliwej diagnozy sugerowali inn\u0105 opcj\u0119 leczenia. Ka\u017cdy z nich pogarsza\u0142 stan pacjenta \u2013 dop\u00f3ki przypadkiem nie zorientowali si\u0119, \u017ce ch\u0142opiec podni\u00f3s\u0142 phosmet, rodzaj \u015brodka owadob\u00f3jczego z d\u017cins\u00f3w, kt\u00f3re kupi\u0142 od ulicznego sprzedawcy, kt\u00f3ry trzyma\u0142 spodnie w ci\u0119\u017car\u00f3wce. Ch\u0142opiec nie wypra\u0142 ubrania przed jego za\u0142o\u017ceniem; w ten spos\u00f3b jego sk\u00f3ra mog\u0142a wch\u0142on\u0105\u0107 trucizn\u0119. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u017baden algorytm nie m\u00f3g\u0142 postawi\u0107 takiej diagnozy. <\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/www.prawo.pl\/gfx\/prawopl\/_thumbs\/pl\/wkdokumenty\/000\/301\/184\/1\/lekarka_00022_thinkstock,nICD62SaolTLo7bXW5mZ.jpg\" alt=\"Etat lekarza i dzia\u0142alno\u015b\u0107 gospodarcza wyklucza podatek liniowy - wyrok NSA\" width=\"451\" height=\"283\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dane, pomiary i analityka ilo\u015bciowa to kluczowa cz\u0119\u015b\u0107 pracy lekarza. W przysz\u0142o\u015bci b\u0119dzie to jeszcze bardziej krytyczne. Postawienie diagnozy i leczenie pacjenta nie s\u0105 procesami liniowymi. Wymaga kreatywno\u015bci i umiej\u0119tno\u015bci rozwi\u0105zywania problem\u00f3w, kt\u00f3rych algorytmy i roboty nigdy nie b\u0119d\u0105 mia\u0142y. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Pacjenci i ich styl \u017cycia r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w stopniu, w jakim r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 ludzie. Choroby maj\u0105 t\u0119 sam\u0105 cech\u0119. Zatem \u017caden przypadek nie jest taki sam; ka\u017cdy z nich wymaga uwagi ludzkich lekarzy. Do czasu pojawienia si\u0119 z\u0142o\u017conych, cyfrowych rozwi\u0105za\u0144 lekarze przek\u0142adali dane z prostych urz\u0105dze\u0144 medycznych na decyzje medyczne. W przysz\u0142o\u015bci zadanie b\u0119dzie takie samo \u2013 b\u0119d\u0105 korzysta\u0107 tylko z bardziej skomplikowanych technologii.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"> Z\u0142o\u017cone technologie cyfrowe wymagaj\u0105 kompetentnych specjalist\u00f3w<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Coraz bardziej wyrafinowane cyfrowe rozwi\u0105zania zdrowotne b\u0119d\u0105 wymaga\u0142y kompetencji wykwalifikowanych lekarzy, bez wzgl\u0119du na to, czy chodzi o robotyk\u0119, czy o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ludzki m\u00f3zg jest tak z\u0142o\u017cony i zdolny do nadzorowania tak ogromnej skali wiedzy i danych, \u017ce po prostu nie warto rozwija\u0107 sztucznej inteligencji. kt\u00f3ra przejmuje t\u0119 prac\u0119 \u2013 ludzki m\u00f3zg robi to tak dobrze. <\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/galeria.bankier.pl\/p\/d\/b\/a00b1ae1f594dc-948-568-201-0-3281-1968.jpg\" alt=\"W Polsce AI robi si\u0119 w IT. Inne bran\u017ce w tyle za Europ\u0105 - Bankier.pl\" width=\"456\" height=\"324\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bardziej op\u0142aca si\u0119 zaprogramowa\u0107 te powtarzalne, oparte na danych zadania, a skomplikowan\u0105 analiz\u0119\/decyzj\u0119 pozostawi\u0107 osobie. Wi\u0119c nie m\u00f3wimy, \u017ce to niemo\u017cliwe; m\u00f3wimy, \u017ce jest to naci\u0105gane i nie warto.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"> Zawsze b\u0119d\u0105 algorytmy zada\u0144, kt\u00f3rych roboty nigdy nie mog\u0105 wykona\u0107<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lekarze, piel\u0119gniarki i inni cz\u0142onkowie personelu medycznego maj\u0105 do wykonania mn\u00f3stwo niewygodnych, monotonnych i powtarzalnych zada\u0144 ka\u017cdego dnia. Badanie m\u00f3wi, \u017ce w Stanach Zjednoczonych przeci\u0119tny lekarz sp\u0119dza na administracji 8,7 godziny tygodniowo. Psychiatrzy sp\u0119dzali najwi\u0119cej czasu pracy na papierkowej robocie (20,3%), nast\u0119pnie interni\u015bci (17,3%) i lekarze rodzinni\/og\u00f3lni (17,3%). <\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/i.gremicdn.pl\/image\/free\/9aaeb06a7a339559beb52d3aee481059\/?t=resize:fill:408:255,enlarge:1\" alt=\"Cz\u0142owiek plus robot i algorytm: dobre po\u0142\u0105czenie - parkiet.com\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tego typu zadania i procedury mo\u017cna zautomatyzowa\u0107 \u2013 i powinny. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Istniej\u0105 jednak obowi\u0105zki, kt\u00f3rych technologie nie mog\u0105 wykona\u0107. Chocia\u017c IBM Watson mo\u017ce przeszukiwa\u0107 miliony stron dokument\u00f3w w ci\u0105gu kilku sekund, nigdy nie b\u0119dzie w stanie wykona\u0107 manewru Heimlicha. Zawsze b\u0119d\u0105 zadania, w kt\u00f3rych ludzie b\u0119d\u0105 szybsi, bardziej niezawodni \u2013 lub ta\u0144si ni\u017c technologia.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\"> To nie jest pojedynek technologia kontra cz\u0142owiek<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Technologia nigdy nie by\u0142a przeciw cz\u0142owiekowi, poniewa\u017c innowacje technologiczne zawsze s\u0142u\u017c\u0105 celowi pomocy ludziom. Ostateczn\u0105 odpowiedzi\u0105 jest wsp\u00f3\u0142praca mi\u0119dzy lud\u017ami a technologi\u0105. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Badanie dotycz\u0105ce identyfikacji przerzutowego raka piersi poprzez uczenie g\u0142\u0119bokie pokazuje co\u015b podobnego. Gdy przewidywania g\u0142\u0119bokiego uczenia po\u0142\u0105czono z diagnozami patologa-cz\u0142owieka, klasyfikacja obrazu, a tak\u017ce ocena lokalizacji guza znacznie wzros\u0142a. <\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/teamwins.com.ar\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/Robot-vs-Human.jpg\" alt=\"Robot vs Human - Teamwins\" width=\"510\" height=\"224\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Co wi\u0119cej, wska\u017anik b\u0142\u0119d\u00f3w ludzkich spad\u0142 o 85 procent. Odkrycia pokazuj\u0105, \u017ce sztuczna inteligencja i ludzie s\u0105 najsilniejsi, gdy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Wyobra\u017amy sobie, do czego mog\u0142aby by\u0107 zdolna opieka zdrowotna, gdyby kreatywno\u015b\u0107 i umiej\u0119tno\u015bci rozwi\u0105zywania problem\u00f3w ludzi zosta\u0142y po\u0142<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u0105czone z niesko\u0144czon\u0105 moc\u0105 obliczeniow\u0105 i zasobami poznawczymi technologii. Ta opcja jest ju\u017c dost\u0119pna. Po prostu musimy to przyj\u0105\u0107.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.electronicspecifier.com\/industries\/medical\/the-rise-of-image-recognition-in-medical-diagnostics\">https:\/\/www.electronicspecifier.com\/industries\/medical\/the-rise-of-image-recognition-in-medical-diagnostics<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.genome.gov\/about-nhgri\/Director\/genomics-landscape\/april-7-2022-the-human-genome-sequence-is-now-complete\">https:\/\/www.genome.gov\/about-nhgri\/Director\/genomics-landscape\/april-7-2022-the-human-genome-sequence-is-now-complete<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.astrazeneca.com\/r-d\/data-science-andai.html#Revolutionisingdrugdiscovery\">https:\/\/www.astrazeneca.com\/r-d\/data-science-andai.html#Revolutionisingdrugdiscovery<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/archive.org\/details\/codeofcodesscien00hood\/page\/264\/mode\/2up\">https:\/\/archive.org\/details\/codeofcodesscien00hood\/page\/264\/mode\/2up<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.iothub.com.au\/news\/wearable-patch-measures-glucose-levels-420294\">https:\/\/www.iothub.com.au\/news\/wearable-patch-measures-glucose-levels-420294<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dw.com\/en\/covid-artificial-intelligence-in-the-pandemic\/a-58171146\">https:\/\/www.dw.com\/en\/covid-artificial-intelligence-in-the-pandemic\/a-58171146<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nytimes.com\/2021\/06\/01\/health\/artificial-intelligence-therapy-woebot.html\">https:\/\/www.nytimes.com\/2021\/06\/01\/health\/artificial-intelligence-therapy-woebot.html<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/symptomate.com\/\">https:\/\/symptomate.com\/<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.bipal.pl\/roboty-i-empatia-czy-to-moze-sie-udac\/\">https:\/\/www.bipal.pl\/roboty-i-empatia-czy-to-moze-sie-udac\/<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gazeta.us.edu.pl\/node\/216841\">https:\/\/gazeta.us.edu.pl\/node\/216841<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zastosowanie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych w medycynie Na pocz\u0105tku wartymi wymienienia s\u0105 obszary w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja znajduje sobie zastosowania.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":64,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[43,102,119],"class_list":["post-1067","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3","tag-data-science","tag-medycyna","tag-zdrowie"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1067","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/64"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1067"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1067\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1103,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1067\/revisions\/1103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1067"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1067"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1067"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}