{"id":1260,"date":"2022-05-12T08:57:36","date_gmt":"2022-05-12T08:57:36","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=1260"},"modified":"2022-05-12T09:02:24","modified_gmt":"2022-05-12T09:02:24","slug":"open-source-czy-oprogramowania-zamkniete-czy-techniki-i-narzedzia-si-i-data-science-powinny-byc-w-otwartym-dostepie-za-i-przeciw","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/05\/12\/open-source-czy-oprogramowania-zamkniete-czy-techniki-i-narzedzia-si-i-data-science-powinny-byc-w-otwartym-dostepie-za-i-przeciw\/","title":{"rendered":"Open-source czy oprogramowania zamkni\u0119te. Czy techniki i narz\u0119dzia SI i Data Science powinny by\u0107 w otwartym dost\u0119pie – za i przeciw"},"content":{"rendered":"

Codziennie stajemy si\u0119 u\u017cytkownikami niezliczonych serwis\u00f3w i oprogramowania, w tym coraz cz\u0119\u015bciej takiego, kt\u00f3re zawiera w sobie elementy rozwi\u0105za\u0144 SI oraz Data Science. Bankowo\u015b\u0107 elektroniczna, serwisy spo\u0142eczno\u015bciowe, a nawet i ju\u017c\u00a0dosy\u0107 powszechnie analiza wynik\u00f3w bada\u0144 lekarskich, to miejsca, w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja zaczyna odgrywa\u0107 coraz to bardziej znacz\u0105c\u0105\u00a0rol\u0119. W zwi\u0105zku z powszechno\u015bci\u0105\u00a0powy\u017cszych rozwi\u0105za\u0144, jak i ich wp\u0142ywu na du\u017c\u0105\u00a0liczb\u0119\u00a0aspekt\u00f3w naszego \u017cycia, pojawia si\u0119 pytanie: czy rozwi\u0105zania SI i Data Science powinny by\u0107 w otwartym dost\u0119pie, czy mo\u017ce ich dalszy kierunek rozwoju powinien by\u0107\u00a0zdefiniowany w ramach oprogramowania zamkni\u0119tego? W tym wpisie chcemy rozwa\u017cy\u0107\u00a0zalety i wady obu podej\u015b\u0107.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Wprowadzenie<\/b><\/h1>\n

Sztuczna inteligencja i Data Science to ju\u017c\u00a0nie technologie przysz\u0142o\u015bci – sta\u0142y si\u0119 one powszechnie stosowanym narz\u0119dziami. Przedsi\u0119biorstwa dostrzegaj\u0105, jaki potencja\u0142 biznesowy ma wykorzystanie danych nieustannie zbieranych na temat ich klient\u00f3w i u\u017cytkownik\u00f3w ich us\u0142ug. Politycy swoje kampanie opieraj\u0105\u00a0na starannie opracowanych modelach zachowa\u0144 i preferencji spo\u0142ecze\u0144stwa. R\u00f3wnie\u017c sami klienci oczekuj\u0105, i\u017c to co jest im oferowane, b\u0119dzie jak najbardziej dopasowane do ich upodoba\u0144. To tylko bardzo w\u0105ski wachlarz przyk\u0142ad\u00f3w, gdzie swoje miejsce odnajduj\u0105\u00a0sztuczna inteligencja i techniki Data Science.<\/span><\/p>\n

\"AI<\/p>\n

Rozw\u00f3j dziedziny naukowej jak\u0105\u00a0jest SI skutkuje obfito\u015bci\u0105\u00a0artyku\u0142\u00f3w naukowych, w kt\u00f3rych codziennie proponowane s\u0105 nowe, lepsze modele uczenia maszynowego, kolejne mo\u017cliwo\u015bci zastosowania ju\u017c\u00a0istniej\u0105cych. Nie mniej, nie trzeba mie\u0107\u00a0bardzo specjalistycznej wiedzy, by m\u00f3c u\u017cywa\u0107\u00a0najnowszych osi\u0105gni\u0119\u0107 z zakresu data science. In\u017cynierowie oprogramowania mog\u0105 skorzysta\u0107\u00a0z wachlarzu rozwi\u0105za\u0144 dost\u0119pnych w chmurze, a nawet i osoby bez wykszta\u0142cenia technicznego, mog\u0105\u00a0korzysta\u0107\u00a0z program\u00f3w takich jak Clementine lub Orange, by w \u0142atwy spos\u00f3b stosowa\u0107 narz\u0119dzia AI do swoich danych.<\/span><\/p>\n

Pozostaje jednak wa\u017cny aspekt: kto i na jakiej zasadzie tworzy oprogramowanie opieraj\u0105ce si\u0119\u00a0na SI? Jakie decyzje projektowe podejmowane s\u0105 w kontek\u015bcie algorytm\u00f3w, kt\u00f3rych dzia\u0142anie wp\u0142ywa na ca\u0142e spo\u0142ecze\u0144stwa? Prowadzi to do pytania, czy narz\u0119dzia SI i data science powinny by\u0107 w otwartym dost\u0119pie?<\/span><\/p>\n

W celu pr\u00f3by znalezienia odpowiedzi na t\u0119 kwesti\u0119, na pocz\u0105tku pragniemy rozwa\u017cy\u0107, czym jest oprogramowanie w otwartym dost\u0119pie, jak r\u00f3\u017cni si\u0119 ono od oprogramowania zamkni\u0119tego oraz jakie s\u0105 dobre i z\u0142e cechy obu podej\u015b\u0107. Kolejno, odniesiemy si\u0119 do tego zagadnienia w kontek\u015bcie narz\u0119dzi SI i Data Science, jak i aktualnego tematu, jakim jest potencjalne upublicznienie algorytmu Twittera. W tym wpisie chcemy poruszy\u0107 tak\u017ce kwesti\u0119 wyja\u015bnialno\u015bci decyzji algorytm\u00f3w uczenia maszynowego, kt\u00f3ra bezpo\u015brednio dotyczy og\u00f3lnego aspektu transparentno\u015bci narz\u0119dzi SI i Data Science.<\/span><\/p>\n

Rodzaje oprogramowania<\/b><\/h1>\n

W pierwszej kolejno\u015bci nale\u017cy zdefiniowa\u0107, czym jest oprogramowanie open source i jak r\u00f3\u017cni si\u0119\u00a0ono od oprogramowania zamkni\u0119tego.<\/span><\/p>\n

Open-source<\/span><\/h2>\n

Jest to rodzaj oprogramowania, kt\u00f3rego w\u0142a\u015bciciel praw autorskich, na podstawie licencji, przyznaje u\u017cytkownikom prawa do korzystania, rozpowszechniania oraz wprowadzania zmian. W takim podej\u015bciu udost\u0119pniany jest kod \u017ar\u00f3d\u0142owy danej aplikacji\/programu.\u00a0<\/span><\/p>\n

Organizacja Open Source Initiative<\/span>\u00a0podaje przyk\u0142ady najpopularniejszych licencji open source<\/a>:<\/span><\/p>\n