{"id":1436,"date":"2022-05-26T11:35:19","date_gmt":"2022-05-26T11:35:19","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=1436"},"modified":"2022-05-26T11:35:19","modified_gmt":"2022-05-26T11:35:19","slug":"i-nie-opuszcze-cie-az-do-smierci-targetowanie-w-systemach-randkowych-czy-jest-miejsce-na-magie-czy-wszystko-jest-kalkulacja","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/05\/26\/i-nie-opuszcze-cie-az-do-smierci-targetowanie-w-systemach-randkowych-czy-jest-miejsce-na-magie-czy-wszystko-jest-kalkulacja\/","title":{"rendered":"„I nie opuszcz\u0119 Ci\u0119 a\u017c do \u015bmierci” – targetowanie w systemach randkowych, czy jest miejsce na magi\u0119 czy wszystko jest kalkulacj\u0105?"},"content":{"rendered":"

Wed\u0142ug danych z <\/span>DatingZest<\/span><\/a>, z Tindera, czyli bezkonkurencyjnie najpopularniejszej obecnie aplikacji randkowej, korzysta na ca\u0142ym \u015bwiecie <\/span>ponad 75 milion\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w<\/b>. Dziennie \u201cswipuj\u0105\u201d, czyli <\/span>przesuwaj\u0105 oni w prawo lub w lewo ponad 1.6 miliarda razy<\/b> w rezultacie generuj\u0105c <\/span>30 milion\u00f3w \u201cmatchy\u201d<\/b>, czyli wirtualnych par. Jak g\u0142osi <\/span>Tinder Pressroom<\/span><\/a>, taka liczba \u201cmatchy\u201d prowadzi t<\/span>ygodniowo do oko\u0142o 1.5 miliona randek z Tindera<\/b>. W wyniku randek cz\u0119\u015b\u0107 os\u00f3b decyduje si\u0119 wej\u015b\u0107 w d\u0142u\u017csz\u0105 relacj\u0119. <\/span>\u201cPozna\u0142em moj\u0105 narzeczon\u0105 na Tinderze w czasie COVID-owej kwarantanny\u201d<\/span><\/i> \u2013 opowiada Gabriel. <\/span>\u201cJest z Lafayette w stanie Indiana, a ja z Cleveland w stanie Ohio. Oboje jeste\u015bmy chrze\u015bcijanami. Zakochali\u015bmy si\u0119 w sobie do szale\u0144stwa\u201d<\/span><\/i>. T\u0119 i wiele innych historii szcz\u0119\u015bliwie zakochanych par mo\u017cna przeczyta\u0107 <\/span>na oficjalnej stronie Tindera<\/span><\/a>. Cz\u0119sto, tak jak Courtney:<\/span><\/p>\n

\u201cDzi\u0119ki Tinderowi pozna\u0142am mi\u0142o\u015b\u0107 \u017cycia i ju\u017c nied\u0142ugo bierzemy \u015blub (…) Po tygodniu rozm\u00f3w na czacie um\u00f3wi\u0142y\u015bmy si\u0119 na pierwsz\u0105 randk\u0119 i od razu wiedzia\u0142am, \u017ce mam do czynienia z wyj\u0105tkow\u0105 osob\u0105!\u201d<\/span><\/p>\n

Courtney<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

przypisuj\u0105 one powstaniu swojej relacji element magiczny: widz\u0105 j\u0105 jako szcz\u0119\u015bliwy zbieg okoliczno\u015bci, a mo\u017ce raczej jako ingerencj\u0119 przeznaczenia, kt\u00f3re w odpowiednim momencie pozwoli\u0142o im na stworzenie matcha. Czy jednak maj\u0105c do czynienia z aplikacj\u0105 opart\u0105 na dziesi\u0105tkach algorytm\u00f3w, w kt\u00f3rych nie ma miejsca na przypadek, mo\u017cemy w og\u00f3le m\u00f3wi\u0107 o magii i przeznaczeniu? Czy poczucie wyj\u0105tkowo\u015bci i samodzielno\u015bci naszych wybor\u00f3w jest tylko iluzj\u0105 i tak naprawd\u0119 to algorytm zdecydowa\u0142, z jak\u0105 osob\u0105 b\u0119dziemy w stanie stworzy\u0107 par\u0119?<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/p>\n

Po co Tinderowi algorytm?<\/h2>\n

W epoce, w kt\u00f3rej Netflix czy YouTube s\u0105 nasz\u0105 codzienno\u015bci\u0105 i oferuj\u0105 nam niezliczon\u0105 liczb\u0119 r\u00f3\u017cnorodnych film\u00f3w, nikogo nie zaskakuje ju\u017c fakt, \u017ce nigdy nie b\u0119dziemy w stanie zapozna\u0107 si\u0119 ze wszystkimi z dost\u0119pnych tam tytu\u0142\u00f3w. Ba, przyzwyczaili\u015bmy si\u0119 ju\u017c do algorytm\u00f3w rekomendacyjnych, kt\u00f3re na podstawie zaobserwowanych preferencji podsuwaj\u0105 nam pod nos skrojone dla nas propozycje. Z podobnego za\u0142o\u017cenia wychodzi r\u00f3wnie\u017c Tinder – w ko\u0144cu ma\u0142o kt\u00f3ry z u\u017cytkownik\u00f3w b\u0119dzie mia\u0142 czas, cierpliwo\u015b\u0107 i wystarczaj\u0105c\u0105 determinacj\u0119, aby \u201cprzekopa\u0107 si\u0119\u201d przez wszystkie istniej\u0105ce profile. Zadbanie o odpowiednie dopasowanie i uszeregowanie kolejno\u015bci, w jakiej proponowane profile wy\u015bwietl\u0105 si\u0119 na ekranie, mo\u017ce by\u0107 wi\u0119c kluczowe dla \u0142atwiejszego znalezienia profilu, kt\u00f3ry wpasuje si\u0119 w nasze gusta (i oczywi\u015bcie dla utrzymania naszego czasu i uwagi w aplikacji :)).\u00a0<\/span><\/p>\n

Jak zgrabnie por\u00f3wnuje <\/span>artyku\u0142 opublikowany na blogu Auto Swiper<\/span><\/a>, tego typu algorytm mo\u017cna okre\u015bli\u0107 jako tzw. imprezowego \u201cskrzyd\u0142owego\u201d, kt\u00f3ry stara si\u0119 pom\u00f3c w sparowaniu dw\u00f3ch os\u00f3b. Dzi\u0119ki temu, \u017ce nie s\u0105 to ca\u0142kowicie losowe jednostki, a kandydaci dobrani na podstawie pewnego rodzaju analiz preferencji obu stron, szansa na to, \u017ce wyjdziemy z imprezy w parze, a nie samotnie, wydaje si\u0119 wi\u0119ksza.<\/span><\/p>\n

Jest jeszcze jeden pow\u00f3d, kt\u00f3ry zmobilizowa\u0142 deweloper\u00f3w Tindera do opracowania lepszych algorytm\u00f3w umo\u017cliwiaj\u0105cych szybsze wy\u015bwietlanie atrakcyjniejszego i dopasowanego pod nasze gusta partnera. Jest nim odsetek kobiet w gronie wszystkich u\u017cytkownik\u00f3w Tindera, kt\u00f3ry wynosi zaledwie 22%. Je\u015bli spojrzymy na te dane pod k\u0105tem tworzenia potencjalnych par heteroseksualnych, obecno\u015b\u0107 tego niewielkiego odsetka kobiet znaczy dla aplikacji randkowej \u201cby\u0107 albo nie by\u0107\u201d. Je\u015bli jaka\u015b inna aplikacja obieca u\u017cytkowniczkom bardziej atrakcyjny system proponowania potencjalnych partner\u00f3w, to istnieje du\u017ca szansa, \u017ce przejd\u0105 one do owej innej aplikacji – a za nimi m\u0119\u017cczy\u017ani. Podobnie, je\u015bli b\u0119d\u0105 one wielokrotnie trafia\u0107 na skrajnie niedopasowanych m\u0119\u017cczyzn, mog\u0105 szybko si\u0119 zniech\u0119ci\u0107 i odinstalowa\u0107 apk\u0119. Oferuj\u0105c lepiej dobrane pod k\u0105tem preferencji u\u017cytkownika propozycje, Tinder stara si\u0119 wi\u0119c zachowa\u0107 konkurencyjno\u015b\u0107 i atrakcyjno\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n

Algorytmy Tindera<\/span><\/h2>\n