{"id":2112,"date":"2022-11-03T11:34:24","date_gmt":"2022-11-03T11:34:24","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=2112"},"modified":"2022-11-03T13:52:59","modified_gmt":"2022-11-03T13:52:59","slug":"systemy-wspomagania-decyzji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/11\/03\/systemy-wspomagania-decyzji\/","title":{"rendered":"Systemy wspomagania decyzji\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"

Decyzje s\u0105 ogromnie wa\u017cnym, chocia\u017c nie zawsze widocznym elementem naszego \u017cycia i rozwoju. \u017beby ludzko\u015b\u0107 znalaz\u0142a si\u0119 punkcie, w kt\u00f3rym aktualnie jeste\u015bmy, zosta\u0142o podj\u0119tych niesko\u0144czenie wiele decyzji \u2013 dobrych i z\u0142ych. Aby skutecznie rozwi\u0105zywa\u0107 dylematy, przed kt\u00f3rymi stajemy codziennie, powsta\u0142y systemy wspomagania decyzji, dzi\u0119ki kt\u00f3rym \u0142atwiej jest podj\u0105\u0107 trudne decyzje, kt\u00f3re mog\u0105 nie\u015b\u0107 za sob\u0105 kosztowne konsekwencje.\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Za\u0142o\u017cenia\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h1>\n

Podejmowanie decyzji jest procesem poznawczym, kt\u00f3ry ka\u017cdy z nas przechodzi wiele razy ka\u017cdego dnia. Jest to proces rozumowania oparty na wiedzy, przekonaniach i warto\u015bciach <\/span>osoby podejmuj\u0105cej decyzj\u0119,<\/span> a jego skutkiem jest wyb\u00f3r przekonania lub sposobu dzia\u0142ania.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

System wspomagania decyzji to system komputerowy, kt\u00f3ry pomaga decydentom rozwi\u0105zywa\u0107 problemy niestrukturalne przy u\u017cyciu modeli i symulacji. Wykorzystuje si\u0119 elementy sztucznej inteligencji, aby umo\u017cliwi\u0107 szybsz\u0105 i bardziej obszern\u0105 analiz\u0119 danych. System wspomagania decyzji zaprojektowany jest, aby dzia\u0142a\u0107 podobnie do cz\u0142owieka, gromadzi i analizuje r\u00f3\u017cnego rodzaju dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142 (dokumenty, modele biznesowe, wiedza pracownik\u00f3w).\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

DSS mo\u017ce by\u0107 wykorzystywany w wielu dziedzinach, np. diagnostyka medyczna, zarz\u0105dzanie przedsi\u0119biorstwem, gospodarka le\u015bna.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"
Ewolucja system\u00f3w wspomagania decyzji<\/figcaption><\/figure>\n

DSS sk\u0142ada si\u0119 z 3 cz\u0119\u015bci<\/h2>\n
    \n
  1. System bazy danych<\/span><\/b> – sk\u0142ada si\u0119 z\u00a0informacji wewn\u0119trznych i zewn\u0119trznych. Jest to rodzaj biblioteki, kt\u00f3ra obejmuje pewien zakres materia\u0142u – w tym miejscu DSS przechowuje informacje wykorzystywane do dzia\u0142ania. <\/span>Powstaniem takich baz wiedzy zajmuje si\u0119 <\/span>in\u017cynieria wiedzy<\/span><\/b>, czyli dziedzina wykorzystuj\u0105ca technologie semantyczne do przetwarzania wiedzy. Jej zadaniem jest zbieranie danych pochodz\u0105cych od ekspert\u00f3w do formy regu\u0142, jakich u\u017cywaj\u0105 systemy ekspertowe<\/span>.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. System przetwarzania problemu<\/span><\/b> – jest to model w tym przypadku pewna symulacja firmy, prawdziwego \u017cycia s\u0142u\u017c\u0105ca do tego,<\/span> \u017ceby zrozumie\u0107 lepiej jak dzia\u0142a <\/span>proces, kt\u00f3ry zachodzi w firmie oraz do przedstawienia bardzo skomplikowanych i drogich zmian, kt\u00f3rych rezultat jest potrzebny.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  3. Interface u\u017cytkownika<\/span><\/b> – interface ma za zadanie przedstawia\u0107 dane w spos\u00f3b przejrzysty i zrozumia\u0142y aby decydent m\u00f3g\u0142 nimi manipulowa\u0107 oraz \u0142atwo porusza\u0107 si\u0119 po systemie.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    R\u00f3\u017cne typy systemu wspomagania decyzji<\/span><\/h2>\n

    DSS mo\u017cna podzieli\u0107 ze wzgl\u0119du na interakcje z u\u017cytkownikiem i \u017ar\u00f3d\u0142a informacji(WEB3).<\/span><\/p>\n

    \"\"
    DSS i relacje z decydentem<\/figcaption><\/figure>\n

    Pasywny DSS<\/h3>\n

    Pomaga w podj\u0119ciu decyzji, ale nie mo\u017ce przedstawi\u0107 jednoznacznego rozwi\u0105zania.<\/span><\/p>\n

    Aktywny DSS<\/h3>\n

    Jest w stanie przedstawi\u0107 jednoznacznie wybrane dzia\u0142anie.<\/span><\/p>\n

    Kooperatywny DSS<\/h3>\n

    Program i decydent wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 ze sob\u0105, u\u017cytkownik mo\u017ce wprowadza\u0107 zmiany i modyfikowa\u0107 decyzje a system poprawia decyzje i proponuje nowe.<\/span><\/p>\n

    \u0179r\u00f3d\u0142a informacji<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
      \n
    • Communication-driven<\/span><\/b> \u2013 wspomaga wi\u0119cej ni\u017c jedn\u0105 osob\u0119 pracuj\u0105ca nad zadaniem \u2013 np. dokumenty google, microsoft sharepoint<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
    • Data-driven<\/span><\/b> \u2013 daje dost\u0119p do zmian w danych zewn\u0119trznych i wewn\u0119trznych oraz ich przechowywania<\/span><\/li>\n
    • Document-driven<\/span><\/b> \u2013 operuje na danych nieustrukturyzowanych pobieraj\u0105c je i manipuluj\u0105c w r\u00f3\u017cnych elektronicznych formatach<\/span><\/li>\n
    • Knowledge-driven<\/span><\/b> \u2013 g\u0142\u00f3wnie wykorzystywane przez menad\u017cer\u00f3w do znajdywania rekomendacji odnosz\u0105cych si\u0119 do szczeg\u00f3\u0142owego problemu. Wykorzystuje si\u0119 tu AI i ludzki intelekt do okre\u015blenia relacji mi\u0119dzy problemami<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
    • Model-driven <\/span><\/b>\u2013 systemy wykorzystuj\u0105 modele, symulacje, skupia uwag\u0119 na podejmowanej decyzji i analizie wyboru<\/span>\u00a0<\/span><\/span>\n

      \"\"
      \u017ar\u00f3d\u0142a informacji, z kt\u00f3rych korzysta DSS<\/span><\/figcaption><\/figure><\/li>\n<\/ul>\n

       <\/p>\n

      Systemy wspomagania decyzji klinicznych<\/span>\u00a0<\/span><\/h1>\n

      Systemy wspomagaj\u0105ce decyzje kliniczne pomagaj\u0105 personelowi medycznemu w opiece nad pacjentami. Takie systemy mog\u0105 opiera\u0107 si\u0119 o instrukcje w postaci prostych zda\u0144 warunkowych <\/span>je\u017celi p, to q \u2013 <\/span><\/i>np. je\u017celi pacjent choruj\u0105cy na cukrzyc\u0119 ma niski poziom cukru, nale\u017cy poda\u0107 mu insulin\u0119, lub te\u017c o bardzo skomplikowane zasady \u0142\u0105cz\u0105ce ze sob\u0105 wiele fakt\u00f3w. Obecnie CDSS s\u0105 u\u017cywane g\u0142\u00f3wnie w celu po\u0142\u0105czenia wiedzy lekarza z informacjami dostarczanymi przez system.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Jak to dzia\u0142a?<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

      Dla CDSS opartych na wiedzy (<\/span>knowledge based<\/span><\/i>) powstaj\u0105 zasady, kt\u00f3re system ocenia za pomoc\u0105 pobranych danych. Zasady mog\u0105 powstawa\u0107 dzi\u0119ki dowodom opartym o literatur\u0119, praktyk\u0119 lub ukierunkowanie na pacjenta. Systemy, kt\u00f3re nie s\u0105 budowane w oparciu o wiedz\u0119 (<\/span>non-knowledge based<\/span><\/i>) r\u00f3wnie\u017c potrzebuj\u0105 \u017ar\u00f3d\u0142a danych, ale decyzja wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, uczenie maszynowe lub rozpoznawanie wzorc\u00f3w statystycznych. Mierz\u0105 si\u0119 one z problemami dost\u0119pno\u015bci danych oraz brakiem wgl\u0105du w to, w jaki spos\u00f3b SI dochodzi do okre\u015blonych wniosk\u00f3w (tzw. problem czarnych skrzynek).\u00a0<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      \"Schemat<\/p>\n

      \u017ar\u00f3d\u0142o: www.nature.com<\/em><\/p>\n

      Mo\u017cliwo\u015bci i zastosowanie<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

      CDSS zapewniaj\u0105 uproszczony dost\u0119p do danych potrzebnych do podj\u0119cia decyzji. Kiedy dane, dla przyk\u0142adu wyniki z laboratorium, s\u0105 przechowywane w systemie komputerowym, gdzie mo\u017cna \u0142atwo je ze sob\u0105 por\u00f3wna\u0107 lub graficznie przedstawi\u0107 na przestrzeni czasu, du\u017co \u0142atwiej jest wyci\u0105ga\u0107 z nich wnioski.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Systemy wspomagania decyzji mog\u0105 generowa\u0107 podpowiedzi lub przypomnienia dostarczane lekarzowi przed wizyt\u0105 pacjenta, np. za pomoc\u0105 pojawiaj\u0105cego si\u0119 na pulpicie okna. Mo\u017cliwe jest r\u00f3wnie\u017c sprawdzanie zalece\u0144, kt\u00f3re lekarz daje pacjentowi \u2013 w czasie rzeczywistym system analizuje, czy przepisywane leki nie wchodz\u0105 w interakcje z innymi lekami przyjmowanymi przez pacjenta, czy pacjent nie ma \u017cadnych przeciwskaza\u0144 do przyjmowania danej substancji lub czy warto skierowa\u0107 go na dodatkowe badania profilaktyczne.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Funkcj\u0105 system\u00f3w wspomagania decyzji, kt\u00f3ra (przynajmniej mi) przychodzi do g\u0142owy na pocz\u0105tku, jest asysta w diagnozie. Niestety jednak, jest to kierunek, kt\u00f3ry napotka\u0142 wiele trudno\u015bci i ci\u0105gle jest jeszcze w fazie powstawania. Pocz\u0105tkowo systemy wspomagania decyzji diagnostycznych mia\u0142y form\u0119 komputerowej konsultacji i opiera\u0142y si\u0119 na filtrowaniu \u2013 cz\u0142owiek wprowadza\u0142 objawy, a komputer wy\u015bwietla\u0142 mo\u017cliwe schorzenia. Niestety nie by\u0142o to najlepsze rozwi\u0105zanie ze wzgl\u0119du na negatywne nastawienie lekarzy, ma\u0142\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 (cz\u0119sto spowodowan\u0105 brakami w danych) i s\u0142ab\u0105 integracj\u0119 systemu wymagaj\u0105cego wprowadzania danych r\u0119cznie \u2013 trwaj\u0105 prace w tym zakresie. Jednym z dobrze dzia\u0142aj\u0105cych DDSS jest DXplain (Kunhimangalam i inni, 2014) s\u0142u\u017c\u0105cy do diagnozy neuropatii obwodowej w oparciu o logik\u0119 rozmyt\u0105, i kt\u00f3ry osi\u0105ga 93% poprawno\u015bci w por\u00f3wnaniu do lekarzy ekspert\u00f3w. <\/span>
      \nBior\u0105c pod uwag\u0119 cz\u0119sto\u015b\u0107 wyst\u0119powania b\u0142\u0119d\u00f3w diagnostycznych, zw\u0142aszcza w zakresie podstawowej opieki zdrowotnej, w systemach CDSS jest pok\u0142adane wiele nadziei. Wsp\u00f3\u0142cze\u015bnie systemy diagnostyczne wykorzystuj\u0105 techniki nie oparte na wiedzy, takie jak uczenie maszynowe (np. The Babylon Triage and Diagnostic System zasilane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105).<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Zagro\u017cenia i ograniczenia<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n
        \n
      • Zm\u0119czenie alertami – mo\u017ce wyst\u0119powa\u0107, kiedy system generuje zbyt wiele rekomendacji lub przypomnie\u0144 przez co decydent zaczyna je ignorowa\u0107 bez wzgl\u0119du na wag\u0119. Z tego powodu warto nada\u0107 priorytet krytycznym raportom i zminimalizowa\u0107 wy\u015bwietlanie mniej istotnych informacji.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Negatywny wp\u0142yw na umiej\u0119tno\u015bci u\u017cytkownika, kt\u00f3ry mo\u017ce zacz\u0105\u0107 polega\u0107 na systemie i nie wy\u0142apa\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w lub luk. Nale\u017cy stale sprawdza\u0107 jakie skutki niesie za sob\u0105 wykorzystanie danego systemu. System powinien pozwala\u0107 na zachowanie autonomii u\u017cytkownika i nie stosowa\u0107 polece\u0144<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Zu\u017cycie zasob\u00f3w – CDSS generalnie pomagaj\u0105 zaoszcz\u0119dzi\u0107 fundusze (sugeruj\u0105 ta\u0144sze leki, pozwalaj\u0105 unikn\u0105\u0107 niepotrzebnego powtarzania bada\u0144, przejmuj\u0105 niekt\u00f3re obowi\u0105zki pracownik\u00f3w administracyjnych), jednak trzeba te\u017c wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 koszty (czas i pieni\u0105dze) implementacji i utrzymania takiego systemu, co wcale nie gwarantuje d\u0142ugoterminowej op\u0142acalno\u015bci. Z tego powodu nale\u017cy przeprowadza\u0107 analizy finansowe.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Brak zaufania ze strony u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy mog\u0105 nie zgadza\u0107 si\u0119 z sugestiami systemu. Warto wprowadzi\u0107 do takich komunikat\u00f3w \u017ar\u00f3d\u0142a, z kt\u00f3rych system czerpie informacje tak, aby u\u017cytkownik m\u00f3g\u0142 je zweryfikowa\u0107. System mo\u017ce te\u017c sugerowa\u0107 u\u017cytkownikowi uaktualnienie swojej wiedzy oraz pyta\u0107 o pow\u00f3d braku zaufania i niestosowania si\u0119 do zalece\u0144.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Wiele CDSS jest samodzielnymi systemami lub istniej\u0105 w systemach, kt\u00f3re nie mog\u0105 skutecznie komunikowa\u0107 si\u0119 z innymi. Z tego powodu mierz\u0105 si\u0119 z problemem integracji danych z innymi systemami i jednostkami medycznymi. Wyzwa\u0144 jest wiele, od r\u00f3\u017cnorodno\u015bci \u017ar\u00f3de\u0142 danych, do kwestii bezpiecze\u0144stwa danych wra\u017cliwych pacjent\u00f3w. Do zapewnienia wi\u0119kszej interoperacyjno\u015bci i poprawy bezpiecze\u0144stwa wymiany informacji zdrowotnych mo\u017cna wykorzysta\u0107 technologie chmurowe lub blockchain. Standardy interoperacyjno\u015bci s\u0105 stale rozwijane.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Pojawia si\u0119 te\u017c kwestia bieg\u0142o\u015bci w obs\u0142udze sprz\u0119tu (przez pracownik\u00f3w oraz pacjent\u00f3w), dlatego interface system\u00f3w powinien by\u0107 do siebie podobny, \u017ceby u\u017cytkownicy nie odczuwali zbyt mocno ewentualnej zmiany oprogramowania. Powinno si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wprowadzi\u0107 odpowiednie szkolenia, w kt\u00f3rych mog\u0105 wzi\u0105\u0107 udzia\u0142 nowi u\u017cytkownicy.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
      • Wp\u0142yw na przebieg pracy: CDSS mog\u0105 przyspieszy\u0107 prac\u0119 dzi\u0119ki lepszemu dost\u0119powi i prezentacji danych, ale mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c j\u0105 zak\u0142\u00f3ci\u0107, je\u017celi wymagaj\u0105 zewn\u0119trznej interakcji z elektroniczn\u0105 dokumentacj\u0105 medyczn\u0105 lub nie pasuj\u0105 do rzeczywistych sposob\u00f3w przetwarzania informacji.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Systemy wspomagania decyzji w biznesie<\/span>\u00a0<\/span><\/h1>\n

        Systemy wspomagania decyzji s\u0105 szeroko wykorzystywane z biznesie ze wzgl\u0119du na swoj\u0105 zdolno\u015b\u0107 do dopasowania si\u0119 do potrzeb u\u017cytkownika. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Aplikacje DSS w biznesie s\u0105 zazwyczaj ukierunkowane na jakie\u015b konkretne dzia\u0142anie, np. okre\u015blanie przychod\u00f3w, sprzeda\u017c produkt\u00f3w, ustalanie<\/span><\/p>\n

        \u00a0najbardziej optymalnej trasy dla transportu towar\u00f3w.<\/span> Jednym z zastosowa\u0144 mo\u017ce by\u0107 wykorzystanie GPS przy wyborze trasy jak\u0105 odby\u0107 ma kierowca z towarem. <\/span>System wspomagania decyzji ustala najbardziej optymaln\u0105 tras\u0119, uwzgl\u0119dniaj\u0105c utrudnienia na drogach jakie mog\u0105 si\u0119 pojawi\u0107. <\/span>W przedsi\u0119biorstwach, gdzie potrzebne jest monitorowanie wielu parametr\u00f3w wykorzystuje si\u0119 kokpity ERP (kokpit menad\u017cerski), pozwalaj\u0105 one na wy\u015bwietlanie wielu wynik\u00f3w w postaci tablic i wska\u017anik\u00f3w. Wykorzystywany jest r\u00f3wnie\u017c mechanizm alert\u00f3w aby sygnalizowa\u0107 je\u017celi jaki\u015b pomiar wybiega poza norm\u0119. Zapewnia to przejrzysty wgl\u0105d do aktualnych dzia\u0142a\u0144 jakie odbywaj\u0105 si\u0119 w przedsi\u0119biorstwie. W przedsi\u0119biorstwach typu JIT (just-in-time), gdzie potrzebna jest wiedza na temat towar\u00f3w w czasie rzeczywistym system DSS pomaga zapobiega\u0107 tworzeniu si\u0119 zator\u00f3w i pozwala na sprawn\u0105 dystrybucje (WEB2). Ogromny zysk jaki firma mo\u017ce zdoby\u0107 mo\u017ce opiera\u0107 si\u0119 na analizie predykcyjnej, kt\u00f3ra monitoruj\u0105c dane gie\u0142dy b\u0119dzie wykonywa\u0107 szybkie i du\u017ce transakcje. DSS, kt\u00f3ry potrafi przeanalizowa\u0107 du\u017ce ilo\u015bci danych w kr\u00f3tkim czasie jest niepor\u00f3wnywalny z prac\u0105 cz\u0142owieka.<\/span><\/p>\n

        \"\"
        przyk\u0142adowy kokpit ERP<\/figcaption><\/figure>\n

        Wady i ograniczenia<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n
          \n
        1. Pomimo, \u017ce system wspomagania decyzji w cz\u0119\u015bci dzia\u0142a na danych wymiernych to istnieje cz\u0119\u015b\u0107 danych, kt\u00f3re bardzo trudno zarejestrowa\u0107 lub w ca\u0142o\u015bci przedstawi\u0107 jako liczby. Wynik uzyskany musi by\u0107 sprawdzony w takim przypadku przez decydent\u00f3w, poprawno\u015b\u0107 takiego systemu\u00a0<\/span><\/li>\n
        2. DSS potrzebuje jasno skonkretyzowanego celu lub wskazania dzia\u0142u, kt\u00f3rym mam si\u0119 zaj\u0105\u0107, je\u017celi nast\u0105pi pomy\u0142ka w okre\u015bleniu zadania system b\u0119dzie przedstawia\u0142 nieprawdziwe dane.<\/span><\/li>\n
        3. Koszty wdro\u017cenia systemu wspomagania decyzji wi\u0105\u017c\u0105 si\u0119 z ogromnymi inwestycjami kapita\u0142owymi przez co DSS mo\u017ce by\u0107 dost\u0119pny jedynie dla du\u017cych przedsi\u0119biorstw.<\/span><\/li>\n
        4. DSS wykorzystuj\u0105c bardzo du\u017co informacji sprawia, \u017ce ostatecznie mo\u017ce by\u0107\u00a0<\/span>problematyczne dla decydenta wybra\u0107 odpowiedni\u0105 opcj\u0119 z wielu mo\u017cliwych.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
        5. Problemem mo\u017ce by\u0107 te\u017c nadmierna wiara w poprawno\u015b\u0107 systemu, przez co u\u017cytkownicy b\u0119d\u0105 mieli coraz mniejszy wk\u0142ad decyzyjny co b\u0119dzie skutkowa\u0107 zanikaniem subiektywno\u015bci i pozostanie statystyczna poprawno\u015b\u0107, obiektywizm.<\/li>\n<\/ol>\n

          Literatura<\/span>\u00a0<\/span><\/h1>\n

          Kunhimangalam, R., Ovallath, S., & Joseph, P. K. (2014). A clinical decision support system with an integrated EMR for diagnosis of peripheral neuropathy.\u00a0<\/span>Journal of medical systems<\/span><\/i>,\u00a0<\/span>38<\/span><\/i>(4), 1-14.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

          Payne, T. H. (2000). Computer decision support systems. <\/span>Chest<\/span><\/i>, <\/span>118<\/span><\/i>(2), 47S-52S.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

          Sutton, R. T., Pincock, D., Baumgart, D. C., Sadowski, D. C., Fedorak, R. N., & Kroeker, K. I. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. NPJ Digit Med. 2020; 3: 17.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

          WEB1: <\/span>System wspomagania decyzji.<\/span><\/i> https:\/\/pl.wikipedia.org\/wiki\/System_wspomagania_decyzji<\/span><\/p>\n

          WEB2: Decision support system (DSS)<\/em>. https:\/\/www.techtarget.com\/searchcio\/definition\/decision-support-system<\/p>\n

          WEB3: Decision Support System (DSS)<\/em>. https:\/\/corporatefinanceinstitute.com\/resources\/management\/decision-support-system-dss\/<\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Decyzje s\u0105 ogromnie wa\u017cnym, chocia\u017c nie zawsze widocznym elementem naszego \u017cycia i rozwoju. \u017beby ludzko\u015b\u0107 znalaz\u0142a si\u0119 punkcie, w kt\u00f3rym aktualnie jeste\u015bmy, zosta\u0142o podj\u0119tych niesko\u0144czenie wiele decyzji \u2013 dobrych i z\u0142ych. Aby skutecznie rozwi\u0105zywa\u0107 dylematy, przed kt\u00f3rymi stajemy codziennie, powsta\u0142y systemy wspomagania decyzji, dzi\u0119ki kt\u00f3rym \u0142atwiej jest podj\u0105\u0107 trudne decyzje, kt\u00f3re mog\u0105 nie\u015b\u0107 za sob\u0105 […]<\/p>\n","protected":false},"author":88,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[185],"tags":[120,102,191,20,188],"class_list":["post-2112","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uj-2022-23","tag-biznes","tag-medycyna","tag-systemy-wspomagania-decyzji","tag-sztuczna-inteligencja","tag-uczenie-maszynowe"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/88"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2112"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2112\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2140,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2112\/revisions\/2140"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}