{"id":2304,"date":"2022-12-01T12:47:16","date_gmt":"2022-12-01T12:47:16","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=2304"},"modified":"2022-12-01T12:47:16","modified_gmt":"2022-12-01T12:47:16","slug":"bezpieczenstwo-czy-podgladanie-systemy-inwigilacji-cctv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/12\/01\/bezpieczenstwo-czy-podgladanie-systemy-inwigilacji-cctv\/","title":{"rendered":"Bezpiecze\u0144stwo czy podgl\u0105danie &#8211; systemy inwigilacji CCTV"},"content":{"rendered":"<p style=\"margin: 0cm;line-height: 150%;text-align: justify\"><strong><span style=\"font-size: 11.0pt;line-height: 150%;font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Systemy inwigilacji w dzisiejszych czasach sta\u0142y si\u0119 na tyle rozpowszechnione, \u017ce zapewne nie zauwa\u017camy ju\u017c nawet ile kamer w ci\u0105gu dnia rejestruje nasz ruch. Na przestrzeni 70 lat technologia dosz\u0142a do momentu, gdzie na rok 2021 na \u015bwiecie by\u0142o oko\u0142o 1 miliard kamer CCTV, co ciekawe a\u017c 54% tych kamer znajduj\u0119 si\u0119 w Chinach. Czy tak du\u017cy nadz\u00f3r nad otoczeniem jest niezb\u0119dny czy mo\u017ce ju\u017c albo w bliskiej przysz\u0142o\u015bci uda nam si\u0119 przekroczy\u0107 cienk\u0105 granic\u0119 prywatno\u015bci?<\/span><\/strong><\/p>\n<p style=\"margin: 0cm;line-height: 150%;text-align: justify\"><!--more--><\/p>\n<h1><\/h1>\n<h1 style=\"text-align: left\">Pocz\u0105tki inteligentnego monitorowania<\/h1>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-size: 11.0pt;line-height: 150%;font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Cz\u0142owiek po 20 minutach ogl\u0105dania nagrania z monitoringu traci oko\u0142o 95% swojego skupienia, z ka\u017cdym dodatkowym ekranem czas skupienia o po\u0142ow\u0119 si\u0119 skraca. Potrzeba monitorowania otoczenia wymusi\u0142a powstanie kamer i sieci, kt\u00f3re pozwala\u0142yby na sprawne dogl\u0105danie wskazanego miejsca z lepsz\u0105 skuteczno\u015bci\u0105 ni\u017c cz\u0142owiek. Jednym z pierwszych rozwi\u0105za\u0144 by\u0142y <b>kamery wykrywaj\u0105ce ruch<\/b>, pomimo, \u017ce sprawdza\u0142y si\u0119 one lepiej ni\u017c cz\u0142owiek obserwuj\u0105cy ekran monitor\u00f3w nadal zawiera\u0142y bardzo du\u017co b\u0142\u0119d\u00f3w. Kamery te mo\u017cna by\u0142o postrzega\u0107 bardziej jako czujniki ruchu, poniewa\u017c ich dzia\u0142anie opiera\u0142o si\u0119 na \u015bledzeniu zmian w pikselach w czasie. Kamery wysy\u0142a\u0142y alerty, jednak wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich by\u0142a fa\u0142szywa, poniewa\u017c wykrywane by\u0142y obiekty takie jak owady, psy, cienie lub li\u015bcie spadaj\u0105ce z drzew. Kolejnym krokiem by\u0142o <strong>r\u0119czne wprowadzenie<\/strong> jaki obiekt nale\u017cy \u015bledzi\u0107, kalibracja zajmowa\u0142a du\u017co czasu a program nadal czasem wysy\u0142a\u0142 b\u0142\u0119dne alerty. W tych programach kamery rejestrowa\u0142y zmieniaj\u0105cy si\u0119 obiekt, np. pojazd lub cz\u0142owiek na tle sta\u0142ego t\u0142a. Jednak w tym przypadku r\u00f3wnie\u017c wyst\u0119powa\u0142 problem z niesta\u0142ym t\u0142em, kt\u00f3re sezonowo mog\u0142o si\u0119 zmienia\u0107. Jedynym zastosowaniem tych kamer zosta\u0142y miejsca z niezmiennym t\u0142em.<\/span><\/p>\n<h1 style=\"text-align: left\">Jak dzia\u0142a sztuczna inteligencja w CCTV?<\/h1>\n<p style=\"text-align: justify\">Wprowadzenie sztucznej inteligencji do obszaru monitorowania znacznie usprawni\u0142o dzia\u0142anie. Sztuczna inteligencja wykorzystuje programy komputerowe takie jak widzenie maszynowe, aby rozpoznawa\u0107 osoby, pojazdy oraz wysy\u0142a\u0107 alerty, je\u017celi jaka\u015b sytuacja nie zgadza si\u0119 z wyuczon\u0105 norm\u0105. Programy takie mo\u017cna nazwa\u0107 <strong>rule-based<\/strong>, poniewa\u017c potrzebna jest ingerencja cz\u0142owieka, kt\u00f3ry musi wprowadzi\u0107 szereg ogranicze\u0144, do kt\u00f3rych maszyna musi si\u0119 stosowa\u0107. Istnieje te\u017c forma sztucznej inteligencji <strong>behavioral analytic<\/strong>, kt\u00f3ra jest w pe\u0142ni samoucz\u0105ca. Na podstawie danych wizualnych klasyfikuje i oznacza obiekty dodaj\u0105c do nich r\u00f3\u017cne cechy, kt\u00f3re s\u0105 powtarzalne i mo\u017cna je uzna\u0107 za wz\u00f3r charakterystyczny dla danego przedmiotu. Potrafi te\u017c rozpozna\u0107 kt\u00f3re zachowanie jest anomali\u0105, np. samoch\u00f3d jad\u0105cy w przeciwnym kierunku lub osoba wchodz\u0105ca na terytorium o godzinie, gdzie zazwyczaj nie powinno by\u0107 ruchu.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: left\">Fog computing<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Kamery s\u0105 kontrolowane i dzia\u0142aj\u0105 za po\u015brednictwem mg\u0142y obliczeniowej. <strong>Mg\u0142a obliczeniowa<\/strong> to alternatywny spos\u00f3b na szybsze przetwarzania danych, informacje przetwarzane s\u0105 w czasie rzeczywistym w pobli\u017cu kraw\u0119dzi sieci. Dzi\u0119ki temu zmniejszone jest ryzyko awarii, poniewa\u017c ka\u017cde po\u0142\u0105czone uprzedzenie dzia\u0142a niezale\u017cnie i decyduje, kt\u00f3re dane nale\u017cy zachowa\u0107 lub na kt\u00f3re zareagowa\u0107 a kt\u00f3re zignorowa\u0107. <strong>Chmura obliczeniowa<\/strong> zazwyczaj znajduje si\u0119 zbyt daleko, aby m\u00f3c zareagowa\u0107 w odpowiednim czasie. Korzystanie z mg\u0142y obliczeniowej daje te\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 bezpiecznej i bardziej prywatnej analizy danych, poniewa\u017c dane surowe nie s\u0105 wysy\u0142ane bezpo\u015brednio przez Internet do chmury. Urz\u0105dzenia mg\u0142y obliczeniowej dostaj\u0105 dane z <strong>warstwy Edge<\/strong> zanim dotr\u0105 do chmury i wybieraj\u0105 kt\u00f3re informacje s\u0105 istotne a kt\u00f3re mo\u017cna omin\u0105\u0107 albo dzia\u0142aj\u0105 bezpo\u015brednio na uzyskanych danych i zwracaj\u0105 je do urz\u0105dze\u0144 lokalnych.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-2307 size-full\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/fog.png\" alt=\"\" width=\"693\" height=\"418\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/fog.png 693w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/fog-300x181.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 693px) 100vw, 693px\" \/><\/p>\n<h1 style=\"text-align: left\">Mo\u017cliwo\u015bci<\/h1>\n<ul style=\"list-style-type: square;text-align: justify\">\n<li>wykrywanie ruchu<\/li>\n<li>Ochrona obszaru<\/li>\n<li>Rozpoznawanie twarzy<\/li>\n<li>Zarzadzanie ilo\u015bci\u0105 os\u00f3b<\/li>\n<li>Wykrywanie intruz\u00f3w<\/li>\n<li>LPR \u2013 license plate recognition<\/li>\n<\/ul>\n<h1 style=\"text-align: left\">Korzy\u015bci i zagro\u017cenia<\/h1>\n<h2 style=\"text-align: left\">Bezpiecze\u0144stwo i ochrona<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Jednym z ciekawych przyk\u0142ad\u00f3w na wykorzystanie sztucznej inteligencji w monitoringu s\u0105 projekty <strong><a href=\"https:\/\/driesdepoorter.be\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dries Depoortera<\/a><\/strong>. Jest to belgijski artysta, kt\u00f3ry zajmuje si\u0119 tematami takimi jak prywatno\u015b\u0107, AI i social media. Poprzez sztuk\u0119 chce zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 jak cz\u0119sto nie zdajemy sobie sprawy z tego jak wiele kamer rejestruje nasz ruch. Projekt, kt\u00f3ry ostatnio by\u0142 popularny nosi nazw\u0119 <a href=\"https:\/\/driesdepoorter.be\/thefollower\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u201eThe Follower\u201d<\/strong><\/a>. Wykorzystuje on zdj\u0119cia z Instagrama, kt\u00f3re posiadaj\u0105 zaznaczon\u0105 lokalizacje oraz obrazy przechwytywane przez niechronione kamery transmituj\u0105ce na \u017cywo przestrzenie publiczne z ca\u0142ego \u015bwiata. Dzi\u0119ki rozpoznawaniu twarzy mo\u017cliwe jest wyszukanie dok\u0142adnego czasu, kiedy dana osoba znalaz\u0142a si\u0119 w danym miejscu. Bardzo podobnym projektem by\u0142o te\u017c <a href=\"https:\/\/driesdepoorter.be\/surveillance-paparazzi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u201eSurveillance paparazzi\u201d<\/strong><\/a>, 2018-2022. Instalacja mo\u017ce rozpozna\u0107 wi\u0119cej ni\u017c 200 tysi\u0119cy celebryt\u00f3w i z tymi informacjami przeszukuje niezabezpieczone kamery, \u017ceby znale\u017a\u0107 publiczne rozpoznawalna osob\u0119. Niestety w tym przypadku mierzymy si\u0119 z bardzo du\u017cym marginesem b\u0142\u0119du, poniewa\u017c osoby, kt\u00f3re zazwyczaj s\u0105 okre\u015blane jako celebryci maj\u0105 zgodno\u015b\u0107 50-70%.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Innym projektem, kt\u00f3ry r\u00f3wnie\u017c wykorzystuje face recognition jest <a href=\"https:\/\/driesdepoorter.be\/theflemishscrollers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u201eThe flemish scrollers\u201d<\/strong><\/a>. Jego zadaniem by\u0142o automatyczne tagowanie na Twitterze belgijskich polityk\u00f3w, kt\u00f3rzy zbyt d\u0142ugo patrzyli si\u0119 w telefon. Program wykorzystywa\u0142 rozpoznawanie twarzy i telefonu na streamach, kt\u00f3re by\u0142y udost\u0119pniane podczas posiedze\u0144. Je\u017celi program rozpozna\u0142, \u017ce dany polityk korzysta z telefonu za d\u0142ugo publikowany by\u0142 tweet o tre\u015bci \u201eDear distracted @xyz, pls stay focused!\u201d<\/p>\n<figure id=\"attachment_2316\" aria-describedby=\"caption-attachment-2316\" style=\"width: 592px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2316 size-full\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/depoorter.png\" alt=\"\" width=\"592\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/depoorter.png 592w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/depoorter-300x203.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/depoorter-75x50.png 75w\" sizes=\"auto, (max-width: 592px) 100vw, 592px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-2316\" class=\"wp-caption-text\">Post, kt\u00f3ry automatycznie by\u0142 wysy\u0142any je\u017celi polityk za d\u0142ugo patrzy\u0142 si\u0119 w telefon<\/figcaption><\/figure>\n<p style=\"text-align: justify\">Depoorter wykorzystuje swoja sztuk\u0119 r\u00f3wnie\u017c w dziedzinie bezpiecze\u0144stwa, instalacja \u201eJaywalking\u201d automatycznie za pomoc\u0105 kamer CCTV wy\u0142apywa\u0142a ludzi, kt\u00f3rzy przechodzili przez ulic\u0119 nie zgodnie z prawem. Jednocze\u015bnie daj\u0105c mo\u017cliwo\u015b\u0107 osobom, kt\u00f3re uczestniczy\u0142y w wystawie mo\u017cliwo\u015b\u0107 zdecydowania czy zg\u0142osi\u0107 nieuwa\u017cnego przechodnia na policje za pomoc\u0105 kr\u00f3tkiego maila. Ten przypadek mo\u017cna por\u00f3wna\u0107 do bardziej drastycznej sytuacji jaka ma miejsce w Chinach, gdzie przechodnie nie stosuj\u0105cy si\u0119 do prawa wy\u015bwietlani s\u0105 na du\u017cym bilbordzie razem z imieniem i identyfikuj\u0105cym numerem rz\u0105dowym.<\/p>\n<h3>Sztuczna inteligencja i zmniejszenie przest\u0119pczo\u015bci<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Zarz\u0105dzanie przest\u0119pczo\u015bci\u0105 to jedno z g\u0142\u00f3wnych i najbardziej popularnych zastosowa\u0144 dla sztucznej inteligencji w CCTV. Sztuczna inteligencja jest w stanie zapobiega\u0107 napadom wykorzystuj\u0105c \u015bledzenie obiekt\u00f3w i zauwa\u017canie nienormalnych zachowa\u0144 takich jak chodzenie za kim\u015b przez d\u0142ugi czas bior\u0105c pod uwag\u0119 obszar na jakim dochodzi do zdarzenia i por\u0119 dnia. Je\u017celi program wywnioskuje niebezpiecze\u0144stwo powiadomi o tym odpowiednie s\u0142u\u017cby. Wykrywanie broni r\u00f3wnie\u017c sta\u0142o si\u0119 pomocn\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 ochrony publicznej w szko\u0142ach, na lotniskach lub w du\u017cych budynkach korporacji. Je\u017celi w obr\u0119bie kamery znajdzie si\u0119 bro\u0144, kt\u00f3ra zostanie wy\u0142apana przez AI, powiadomienie sk\u0142adaj\u0105ce si\u0119 ze zdj\u0119cia podejrzanego zostanie wys\u0142ane do identyfikacji przez policjanta oraz do decyzji o dalszym dzia\u0142aniu. Korzy\u015bci\u0105 jest tutaj natychmiastowa wiedza na temat ilo\u015bci os\u00f3b w pomieszczeniu, ewentualnych zak\u0142adnikach oraz jak wygl\u0105da podejrzany. Maj\u0105c takie dane mo\u017cliwe jest wy\u015bledzenie poszukiwanego na nagraniach z monitoringu, wykorzystuj\u0105c <strong>filtrowane szukanie<\/strong>. Programy mog\u0105 skompresowa\u0107 nagranie, aby w kr\u00f3tkim czasie pokazywa\u0142y si\u0119 osoby o zaznaczonych cechach, np. wyszukiwanie czerwonego samochodu osobowego.<strong> Katowice<\/strong> s\u0105 jednym z miast w Polsce, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 inteligentny system monitoringu, w tym system rozpoznawania tablic rejestracyjnych LPR i oprogramowanie do analizy twarzy. W mie\u015bcie znajduje si\u0119 oko\u0142o 300 kamer i rozmieszczone s\u0105 w parunastu strefach do odpoczynku i rekreacji, wybranych dzielnicach i w centrum miasta. W miejscach rekreacyjnych system automatycznie wy\u0142apuje, np. b\u0142\u0105kaj\u0105ce si\u0119 zwierz\u0119ta. W przypadku akt\u00f3w wandalizmu wykorzystywany jest system g\u0142o\u015bnik\u00f3w, kt\u00f3ry ma na celu odstraszanie uczestnik\u00f3w. Por\u00f3wnanie danych z 2016, czyli rok przed wprowadzeniem kamer do roku 2020 wskazuje na znaczny spadek skradzionych samochod\u00f3w (2016r \u2013 377, 2020r \u2013 76) oraz wzrost wykrywanych przest\u0119pstw z 17% do 76% (WEB1).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-2312 size-full\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/bron.png\" alt=\"\" width=\"649\" height=\"247\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/bron.png 649w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/bron-300x114.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 649px) 100vw, 649px\" \/><\/p>\n<h3>Zarz\u0105dzanie t\u0142umem<\/h3>\n<p style=\"text-align: justify\">Kamery CCTV ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 przyczyniaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c do zwi\u0119kszenia bezpiecze\u0144stwa w \u015brodowiskach pracy. W ostatnim czasie niezb\u0119dny sta\u0142 si\u0119 nadz\u00f3r ilo\u015bci os\u00f3b oraz ich przep\u0142ywu w budynkach pracy, aptekach czy sklepach. Kamery CCTV zawieraj\u0105 oprogramowanie do zautomatyzowanego liczenia os\u00f3b w celu unikni\u0119cia zator\u00f3w i ograniczenia rozprzestrzeniania si\u0119 chor\u00f3b.\u00a0 Istotna jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 u\u017cywania wielu kamer i rejestrowanie wielu wej\u015b\u0107 jednocze\u015bnie. W po\u0142\u0105czeniu z automatycznymi bramkami lub innymi systemami barier mo\u017cliwa jest bezobs\u0142ugowa kontrola przep\u0142ywu ruchu. Technologie sztucznej inteligencji pozwalaj\u0105 te\u017c zadba\u0107 o bezpiecze\u0144stwo pracownik\u00f3w dzia\u0142aj\u0105cych w trudnych lub zagra\u017caj\u0105cych warunkach. System jest w stanie identyfikowa\u0107, czy pracownik ma odpowiedni\u0105 ochron\u0119 \u2013 r\u0119kawiczki lub kask i w czasie rzeczywistym wy\u015bwietla\u0107 alerty.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-2313 size-full\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/kask.png\" alt=\"\" width=\"642\" height=\"258\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/kask.png 642w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/kask-300x121.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 642px) 100vw, 642px\" \/><\/p>\n<h2 style=\"text-align: left\">Ryzyko i b\u0142\u0119dy<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify\">Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji niesie ze sob\u0105 pewne zagro\u017cenia i problemy etyczne. Rozpoznawanie twarzy, kt\u00f3re sta\u0142o si\u0119 bardzo rozpowszechnione nadal zawiera du\u017co b\u0142\u0119d\u00f3w co pokazane jest na przyk\u0142adzie projektu Depoortera \u2013 \u201eSurveillance paparazzi\u201d ale oprogramowanie mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c uprzedzone rasowo, wiekowo i p\u0142ciowo. W badaniu prowadzonym przez <strong>Patrica Grothera<\/strong> oceniane by\u0142y algorytmy w kwestii wykazywania r\u00f3\u017cnic demograficznych. Sprawdzane by\u0142y na zestawie 18milinion\u00f3w zdj\u0119\u0107 na kt\u00f3rych by\u0142o ok 9 milion\u00f3w os\u00f3b. Badania wykaza\u0142y, \u017ce niedok\u0142adno\u015bci co prawda r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 w zale\u017cno\u015bci od algorytmu jednak wszystkie wykazywa\u0142y si\u0119 bardzo du\u017c\u0105 nieprecyzyjno\u015bci\u0105 w kwestii demograficznej. W szczeg\u00f3lno\u015bci Azjaci i Afroamerykanie byli znacznie bardziej nara\u017ceni na b\u0142\u0119dn\u0105 identyfikacje w por\u00f3wnaniu do ludzi bia\u0142ych. Skutkiem tych problem\u00f3w mog\u0105 by\u0107 niepotrzebne przes\u0142uchania, op\u00f3\u017anione loty, bezpodstawne aresztowania. W oprogramowaniu wykorzystuj\u0105cym\u00a0<strong>behavioral analytic<\/strong>\u00a0maszyna r\u00f3wnie\u017c mo\u017ce dzia\u0142a\u0107 nieodpowiednio, je\u017celi monitoruje w wi\u0119kszo\u015bci lub ca\u0142kowicie obszary, kt\u00f3re s\u0105 zamieszkiwane przez bia\u0142ych ludzi wszystkich innych rozpoznawa\u0107 b\u0119dzie jako zagro\u017cenie lub co\u015b nie pasuj\u0105cego do normy. Przyk\u0142adem b\u0142\u0119du rozpoznawania twarzy jest przypadek <a href=\"https:\/\/www.aclu.org\/news\/privacy-technology\/i-did-nothing-wrong-i-was-arrested-anyway\"><strong>Roberta Williama<\/strong>,<\/a> kt\u00f3ry zosta\u0142 mylnie rozpoznany przez program jako z\u0142odziej, kt\u00f3rego szuka\u0142a policja. Zosta\u0142y pobrane od niego pr\u00f3bki DNA oraz zosta\u0142 zatrzymany w areszcie, z kt\u00f3rego jednak zosta\u0142 zwolniony. Sytuacja pokazuje jak algorytm rozpoznawania twarzy mo\u017ce szkodzi\u0107 spo\u0142ecze\u0144stwu. Bardziej drastyczna sytuacja ma miejsce w Chinach, gdzie kamery wykorzystywane s\u0105 do \u015bledzenia Ujgur\u00f3w, profilowanie rasowe pozwala rz\u0105dowi umieszcza\u0107 ich w \u00a0\u201eo\u015brodk\u00f3w kszta\u0142cenia i szkolenia zawodowego\u201d. Jednak w rzeczywisto\u015bci s\u0105 to bardzo strze\u017cone wi\u0119zienia, gdzie ludzie poddawani s\u0105 torturom (WEB2). W tej sytuacji r\u00f3wnie\u017c przedstawione jest zagro\u017cenie przechowywania i wykorzystania danych zebranych przez kamery.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><\/h2>\n<h2><\/h2>\n<h2>Literatura:<\/h2>\n<ol>\n<li>Green, M. W. (1999). The appropriate and effective use of security technologies in US schools: A guide for schools and law enforcement agencies. US Department of Justice, Office of Justice Programs, National Institute of Justice.<\/li>\n<li>Eldrandaly, K. A., Abdel-Basset, M., &amp; Abdel-Fatah, L. (2019). PTZ-surveillance coverage based on artificial intelligence for smart cities.\u00a0<em>International Journal of Information Management<\/em>,\u00a0<em>49<\/em>, 520-532.<\/li>\n<li>WEB1: <a href=\"https:\/\/biznes.newseria.pl\/biuro-prasowe\/sztuczna-inteligencja,b1125002334\">https:\/\/biznes.newseria.pl\/biuro-prasowe\/sztuczna-inteligencja,b1125002334<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence_for_video_surveillance#cite_note-2\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Artificial_intelligence_for_video_surveillance#cite_note-2<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/it-filolog.pl\/mgla-fog-computing-to-tez-rodzaj-chmury-cloud-computing\/\">http:\/\/it-filolog.pl\/mgla-fog-computing-to-tez-rodzaj-chmury-cloud-computing\/<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/ethical-concerns-of-combating-crimes-with-artificial-intelligence-surveillance-and-facial-a5eb7a09abb1\">https:\/\/towardsdatascience.com\/ethical-concerns-of-combating-crimes-with-artificial-intelligence-surveillance-and-facial-a5eb7a09abb1<\/a><\/li>\n<li>WEB2: https:\/\/thebulletin.org\/2022\/10\/chinas-high-tech-surveillance-drives-oppression-of-uyghurs\/<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Systemy inwigilacji w dzisiejszych czasach sta\u0142y si\u0119 na tyle rozpowszechnione, \u017ce zapewne nie zauwa\u017camy ju\u017c nawet ile kamer w ci\u0105gu dnia rejestruje nasz ruch. Na przestrzeni 70 lat technologia dosz\u0142a do momentu, gdzie na rok 2021 na \u015bwiecie by\u0142o oko\u0142o 1 miliard kamer CCTV, co ciekawe a\u017c 54% tych kamer znajduj\u0119 si\u0119 w Chinach. Czy [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":85,"featured_media":2306,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[185],"tags":[15,75,61,55,13,109],"class_list":["post-2304","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uj-2022-23","tag-ai","tag-bezpieczenstwo","tag-inwigilacja","tag-prywatnosc","tag-spoleczenstwo","tag-zaufanie"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/kamera.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2304","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/85"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2304"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2304\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2353,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2304\/revisions\/2353"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2304"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2304"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2304"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}