{"id":2798,"date":"2023-03-14T18:07:15","date_gmt":"2023-03-14T18:07:15","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=2798"},"modified":"2023-03-15T14:09:01","modified_gmt":"2023-03-15T14:09:01","slug":"czy-midjourney-zastapi-nam-malarzy-przeglad-mozliwosci-i-zagrozen-plynacych-z-zastosowania-narzedzi-do-automatycznego-generowania-obrazow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/03\/14\/czy-midjourney-zastapi-nam-malarzy-przeglad-mozliwosci-i-zagrozen-plynacych-z-zastosowania-narzedzi-do-automatycznego-generowania-obrazow\/","title":{"rendered":"Czy Midjourney zast\u0105pi nam malarzy? Przegl\u0105d mo\u017cliwo\u015bci i zagro\u017ce\u0144 p\u0142yn\u0105cych z zastosowania narz\u0119dzi do automatycznego generowania obraz\u00f3w"},"content":{"rendered":"

W ubieg\u0142ym roku nast\u0105pi\u0142a eksplozja modeli uczenia maszynowego, kt\u00f3re generuj\u0105 obrazy cyfrowe na podstawie podpowiedzi j\u0119zyka naturalnego. Modele te s\u0105 bardzo obiecuj\u0105ce, gdy\u017c umo\u017cliwiaj\u0105 artystom i projektantom szybkie prototypowanie pomys\u0142\u00f3w i odkrywanie nowych mo\u017cliwo\u015bci estetycznych. Jednak rozw\u00f3j tych narz\u0119dzi do automatycznego generowania obraz\u00f3w rodzi r\u00f3wnie\u017c pytania o przysz\u0142o\u015b\u0107 tradycyjnych form sztuki i rol\u0119 ludzkiej kreatywno\u015bci w procesie tw\u00f3rczym. Niniejszy wpis przedstawia przegl\u0105d mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzia Midjourney – jednego z najpopularniejszych generator\u00f3w obraz\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji oraz porusza kwesti\u0119 zagro\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych z wykorzystaniem automatycznych generator\u00f3w obraz\u00f3w.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Czym jest Midjourney?<\/h2>\n

Midjourney jest narz\u0119dziem bazuj\u0105cym na algorytmach sztucznej inteligencji, s\u0142u\u017c\u0105cym do generowania obraz\u00f3w, kt\u00f3re powstaj\u0105 na podstawie wprowadzonych przez u\u017cytkownika s\u0142\u00f3w. Niekoniecznie musz\u0105 to by\u0107 tagi czy s\u0142owa kluczowe, algorytm jest w stanie przetworzy\u0107 ca\u0142e opisy. Program jest przeznaczony do tworzenia obraz\u00f3w z opis\u00f3w tekstowych, podobnie jak DALL-E 2, jedna z najpopularniejszych technologii do generowania obraz\u00f3w opracowana przez OpenAI. Jednak w przeciwie\u0144stwie do DALL-E 2 oraz innych generator\u00f3w obraz\u00f3w tw\u00f3rcy Midjourney opracowali sw\u00f3j w\u0142asny, unikalny styl generowanych obraz\u00f3w, kt\u00f3ry przyci\u0105gn\u0105\u0142 wiele uwagi zar\u00f3wno entuzjast\u00f3w sztucznej inteligencji jak i artyst\u00f3w. Dzi\u0119ki technologii Midjourney u\u017cytkownicy mog\u0105 tworzy\u0107 grafiki za pomoc\u0105 polece\u0144 bota Discord, dzi\u0119ki czemu proces generowania obraz\u00f3w jest szybki i \u0142atwy.<\/p>\n

Jak wygl\u0105da proces generowania obraz\u00f3w?<\/h2>\n

Generator tekstu na obraz to oprogramowanie, kt\u00f3re tworzy obraz na podstawie tekstu wprowadzonego przez u\u017cytkownika. Takie narz\u0119dzia sztucznej inteligencji s\u0105 szkolone na ogromnych zbiorach danych sk\u0142adaj\u0105cych si\u0119 z par tekstu i obraz\u00f3w. Proces szkolenia uczy model sztucznej inteligencji tworzenia powi\u0105za\u0144 mi\u0119dzy struktur\u0105 wizualn\u0105, kompozycj\u0105 i wszelkimi dostrzegalnymi danymi wizualnymi w obrazie oraz w jaki spos\u00f3b odnosz\u0105 si\u0119 one do towarzysz\u0105cego im tekstu.<\/p>\n

Nast\u0119pny krok w szkoleniu generatora tekstu na obraz nazywa si\u0119 dyfuzj\u0105. W tym procesie do obrazu stopniowo dodawany jest szum gaussowski, podczas gdy algorytm sztucznej inteligencji w ka\u017cdej iteracji jest szkolony za pomoc\u0105 coraz bardziej zaszumionego obrazu. Proces jest nast\u0119pnie odwracany, a model jest uczony konstruowania, zaczynaj\u0105c od losowych pikseli obrazu, kt\u00f3ry jest wizualnie podobny do oryginalnego obrazu treningowego.<\/p>\n

W ten spos\u00f3b model sztucznej inteligencji jest szkolony na miliardach obraz\u00f3w, przechodz\u0105c od obrazu do szumu, a nast\u0119pnie za ka\u017cdym razem odwracaj\u0105c ten proces. Po wielu godzinach treningu takiego modelu mo\u017ce on zacz\u0105\u0107 tworzy\u0107 z szumu obrazy, kt\u00f3re nigdy wcze\u015bniej nie istnia\u0142y. W praktyce oznacza to, \u017ce u\u017cytkownik mo\u017ce uzyska\u0107 dost\u0119p do generatora tekstu na obraz, wprowadzi\u0107 polecenie tekstowe, a sztuczna inteligencja wygeneruje ca\u0142kowicie nowy obraz na podstawie wprowadzonego tekstu.<\/p>\n

Przegl\u0105d mo\u017cliwo\u015bci narz\u0119dzia Midjourney<\/h2>\n

Midjourney podobnie jak DALL-E 2 zapewnia wysok\u0105 jako\u015b\u0107, jednak istnieje znacz\u0105ca r\u00f3\u017cnica w stylu generowanych przez nie obraz\u00f3w. Obrazy generowane przez DALL-E 2 s\u0105 bardziej fotorealistyczne. Natomiast Midjourney dostarcza obrazy w bardziej artystycznym stylu, dzi\u0119ki czemu jest bardziej precyzyjny i dok\u0142adny w tworzeniu szczeg\u00f3\u0142owych obraz\u00f3w.<\/p>\n

\"\"
Obrazy wygenerowane za pomoc\u0105 DALL-E 2 oraz Midjourney wed\u0142ug frazy ” Stare \u015bredniowieczne ruiny ogromnej staro\u017cytnej fortecy miejskiej w g\u00f3rach”<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Jak mo\u017cna zauwa\u017cy\u0107 na powy\u017cszych wynikach dzia\u0142ania algorytm\u00f3w, DALL-E 2 wygenerowa\u0142 obrazy realistyczne, przedstawiaj\u0105ce rzeczywiste obiekty oraz natur\u0119. Z kolei za pomoc\u0105 Midjourney uzyskano obiekty raczej niewyst\u0119puj\u0105ce w rzeczywistym \u015bwiecie, bardziej przypominaj\u0105ce krajobraz z bajek.<\/p>\n

Warto podkre\u015bli\u0107, i\u017c narz\u0119dzie Midjourney nie rozumie gramatyki ani struktury zda\u0144, wi\u0119c dob\u00f3r s\u0142\u00f3w ma du\u017ce znaczenie. Bardziej szczeg\u00f3\u0142owe synonimy dzia\u0142aj\u0105 lepiej ni\u017c og\u00f3lne, a mniej s\u0142\u00f3w powoduje, \u017ce \u200b\u200bka\u017cde z nich ma wi\u0119kszy wp\u0142yw. Wszystko, co nie zostanie uwzgl\u0119dnione w zapytaniu, zostanie wygenerowane w spos\u00f3b losowy. Poni\u017cej przedstawiono 3 obrazy wygenerowane za pomoc\u0105 Midjourney wed\u0142ug 3 nast\u0119puj\u0105cych fraz: „cat”, „red cat with hat in space”, „red cat with big hat and black eyes in colorful space”.<\/p>\n

\"\"
\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 „cat”\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 „red cat with hat in space”\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 „red cat with big hat and\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0black eyes in colorful space”<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Na powy\u017cszych obrazach mo\u017cna zauwa\u017cy\u0107 jak kilka dodatkowych s\u0142\u00f3w we frazie zapytania zmienia generowane przez algorytm obrazy oraz jak dobrze narz\u0119dzie radzi sobie z uwzgl\u0119dnieniem wszystkich szczeg\u00f3\u0142\u00f3w. Niemniej jednak warto zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119, \u017ce generator obraz\u00f3w nie jest idealny. Na kilku wygenerowanych grafikach uszy kota przebijaj\u0105 si\u0119 przez kapelusz, co nie jest naturalne. Ponadto koty na obrazach wygenerowanych wed\u0142ug frazy „red cat with big hat and black eyes in colorful space” wcale nie maj\u0105 czarnych oczu, ale kolorowe. By\u0107 mo\u017ce algorytm u\u017cy\u0142 w tym celu przymiotnik okre\u015blaj\u0105cy kosmos zamiast oczu.<\/p>\n

Nasuwa si\u0119 r\u00f3wnie\u017c pytanie, jak sztuczna inteligencja poradzi sobie z odtworzeniem najpopularniejszych dzie\u0142 artystycznych. Jako przyk\u0142ad mo\u017cna pos\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 obrazem „Mona Lisa”.<\/p>\n

\"\"
\u00a0 \u00a0 \u00a0 Oryginalny obraz „Mona Lisa”\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 Obrazy wygenerowane za pomoc\u0105 Midjourney\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0wed\u0142ug frazy „Mona Lisa”<\/em><\/figcaption><\/figure>\n

Mo\u017cna zauwa\u017cy\u0107, \u017ce obrazy wygenerowane przez narz\u0119dzie Midjourney zachowuj\u0105 koncepcj\u0119 obrazu, jednak r\u00f3\u017cni\u0105 si\u0119 szczeg\u00f3\u0142ami od orygina\u0142u. Midjourney generuje obrazy bardziej precyzyjne, ale zarazem zniekszta\u0142cone, co sprawia \u017ce posta\u0107 nie wygl\u0105da naturalnie.<\/p>\n

Jakie zagro\u017cenia nios\u0105 za sob\u0105 automatyczne generatory obraz\u00f3w?<\/strong><\/h2>\n

Zastosowanie narz\u0119dzi do automatycznego generowania obraz\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji ma potencja\u0142 zrewolucjonizowania bran\u017cy artystycznej. Jednak u\u017cywanie tych narz\u0119dzi wi\u0105\u017ce si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z kilkoma wyzwaniami i zagro\u017ceniami, kt\u00f3re nale\u017cy dok\u0142adnie rozwa\u017cy\u0107.<\/p>\n

    \n
  1. Jednym z podstawowych problem\u00f3w zwi\u0105zanych z u\u017cywaniem narz\u0119dzi do automatycznego generowania obraz\u00f3w jest potencjalna utrata ludzkiej kreatywno\u015bci i ekspresji artystycznej. Narz\u0119dzia te mog\u0105 by\u0107 w stanie generowa\u0107 obrazy szybko oraz skutecznie, jednak brakuje im subiektywnego podejmowania decyzji i emocjonalno\u015bci, kt\u00f3re s\u0105 nieod\u0142\u0105cznym elementem ludzkiej kreatywno\u015bci.<\/li>\n
  2. Wzrost popularno\u015bci generator\u00f3w obraz\u00f3w opartych na sztucznej inteligencji mo\u017ce mie\u0107 r\u00f3wnie\u017c znacz\u0105cy wp\u0142yw na tradycyjne formy sztuki, takie jak malarstwo i rysunek. Narz\u0119dzia te maj\u0105 potencja\u0142 do zautomatyzowania procesu tw\u00f3rczego i zast\u0105pienia potrzeby ludzkich artyst\u00f3w, co mo\u017ce spowodowa\u0107 spadek popytu na tradycyjne formy sztuki i mniejsze zainteresowanie tw\u00f3rczo\u015bci\u0105 przez artyst\u00f3w.<\/li>\n
  3. Kluczowym aspektem s\u0105 r\u00f3wnie\u017c jako\u015b\u0107 i dok\u0142adno\u015b\u0107 generowanych obraz\u00f3w. Mimo \u017ce automatyczne generatory obraz\u00f3w poczyni\u0142y znaczne post\u0119py w ostatnich latach, nadal istniej\u0105 obawy dotycz\u0105ce jako\u015bci i dok\u0142adno\u015bci generowanych obraz\u00f3w. Narz\u0119dzia te mog\u0105 mie\u0107 trudno\u015bci z odtworzeniem zawi\u0142o\u015bci ludzkiego widzenia i percepcji, co skutkuje obrazami, kt\u00f3re s\u0105 niedok\u0142adne lub nawet zawieraj\u0105 obiekty, kt\u00f3re w rzeczywisto\u015bci nie istniej\u0105.<\/li>\n<\/ol>\n

    Niezmiernie wa\u017cne jest, aby przeanalizowa\u0107 te wyzwania i zagro\u017cenia, co zapewni, \u017ce generatory obraz\u00f3w oparte na AI b\u0119d\u0105 wykorzystywane w spos\u00f3b odpowiedzialny i etyczny.<\/p>\n

    <\/h2>\n

    Czy sztuczna inteligencja zast\u0105pi nam malarzy?<\/h2>\n

    Mo\u017cemy zada\u0107 sobie pytanie, czy nadal b\u0119dziemy ceni\u0107 ludzkie umiej\u0119tno\u015bci i kreatywno\u015b\u0107 w sztukach wizualnych? Odpowied\u017a brzmi: tak. Tw\u00f3rczo\u015b\u0107 ludzka jest inna. Maszyny na\u015bladuj\u0105, modyfikuj\u0105 i generuj\u0105 sztuk\u0119 przypadkowo, bez jakiejkolwiek ludzkiej intencjonalno\u015bci. Niekt\u00f3rzy mog\u0105 twierdzi\u0107, \u017ce ludzka sztuka to tak\u017ce na\u015bladowanie, jednak proces jest zupe\u0142nie inny. Arty\u015bci do\u015bwiadczaj\u0105 znacznie bardziej przemy\u015blanych i dynamicznych wizji. Mog\u0105 pod\u0105\u017ca\u0107 \u015bcie\u017ck\u0105 pomys\u0142\u00f3w i eksploracji inaczej ni\u017c systemy AI. Nawet je\u015bli wyniki sztucznej inteligencji s\u0105 podobne, spo\u0142ecze\u0144stwo b\u0119dzie nadal ceni\u0107 sztuk\u0119 stworzon\u0105 przez cz\u0142owieka ze wzgl\u0119du na ten ludzki pierwiastek. Kolejnym bardzo wa\u017cnym powodem jest autentyczno\u015b\u0107 dzie\u0142, kt\u00f3ra szczeg\u00f3lnie w \u015bwiecie sztuki jest niezmiernie po\u017c\u0105dana.<\/p>\n

    Jednak narz\u0119dzia do generowania obraz\u00f3w mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 pomocne dla ilustrator\u00f3w czy artyst\u00f3w. B\u0119d\u0105 oni mogli u\u017cywa\u0107 ich do generowania pomys\u0142\u00f3w, zbierania inspiracji i eksperymentowania z prototypami, kt\u00f3re p\u00f3\u017aniej wykorzystaj\u0105 do stworzenia ko\u0144cowego dzie\u0142a.<\/p>\n

    Sztuczna inteligencja nigdy ca\u0142kowicie nie zast\u0105pi sztuki, jednak mo\u017ce ograniczy\u0107 zapotrzebowanie na artyst\u00f3w. Wi\u0105\u017ce si\u0119 to z faktem, i\u017c automatyczne generatory obrazu daj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wygenerowania obrazu za darmo. Ponadto szybko\u015b\u0107 tych narz\u0119dzi pozwala nam w przeci\u0105gu niespe\u0142na minuty otrzyma\u0107 gotowy obraz.<\/p>\n

    Z drugiej strony automatyczne generatory obraz\u00f3w mog\u0105 zapewni\u0107 ludziom wi\u0119cej mo\u017cliwo\u015bci urzeczywistnienia ich artystycznych wizji, dzi\u0119ki czemu znacz\u0105co wzro\u015bnie zainteresowanie tworzeniem sztuki, gdy\u017c praktycznie ka\u017cdy niewielkim nak\u0142adem pracy b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 stworzy\u0107 swoje w\u0142asne dzie\u0142o. W konsekwencji sztuczna inteligencja mo\u017ce uczyni\u0107 ilustracj\u0119 bardziej dost\u0119pn\u0105, zach\u0119caj\u0105c do tw\u00f3rczo\u015bci i o\u017cywiaj\u0105c sztuk\u0119 wizualn\u0105.<\/p>\n

    Podsumowanie<\/h2>\n

    Generatory obraz\u00f3w oparte na sztucznej inteligencji s\u0105 \u015bwietnym narz\u0119dziem, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 utworzenie obraz\u00f3w w unikalnym stylu nawet przez osob\u0119 nieposiadaj\u0105c\u0105 zdolno\u015bci artystycznych. Istniej\u0105 jednak zagro\u017cenia zwi\u0105zane z u\u017cywaniem automatycznych generator\u00f3w obraz\u00f3w, w tym potencjalna utrata ludzkiej kreatywno\u015bci i wp\u0142yw na tradycyjne formy sztuki. Podczas gdy takie narz\u0119dzia jak Midjourney mog\u0105 zmniejszy\u0107 zapotrzebowanie na artyst\u00f3w, nigdy nie zast\u0105pi\u0105 ca\u0142kowicie sztuki, gdy\u017c w tej dziedzinie najwy\u017cej ceniony jest element ludzki. Niemniej jednak generatory obraz\u00f3w mog\u0105 by\u0107 pomocne dla artyst\u00f3w w generowaniu pomys\u0142\u00f3w i eksperymentowaniu z prototypami.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Literatura<\/h2>\n

    [1]\u00a0https:\/\/www.midjourney.com\/<\/a><\/p>\n

    [2] https:\/\/learnopencv.com\/rise-of-midjourney-ai-art\/<\/a><\/p>\n

    [3]\u00a0https:\/\/photoshopcafe.com\/will-artists-be-replaced-by-ai-art-mid-journey-and-chat-gpt-what-i-think\/<\/a><\/p>\n

    [4] https:\/\/www.euronews.com\/next\/2022\/12\/30\/dalle-2-stable-diffusion-midjourney-how-do-ai-art-generators-work-and-should-artists-fear-<\/a><\/p>\n

    [5] https:\/\/dallery.gallery\/midjourney-guide-ai-art-explained\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    W ubieg\u0142ym roku nast\u0105pi\u0142a eksplozja modeli uczenia maszynowego, kt\u00f3re generuj\u0105 obrazy cyfrowe na podstawie podpowiedzi j\u0119zyka naturalnego. Modele te s\u0105 bardzo obiecuj\u0105ce, gdy\u017c umo\u017cliwiaj\u0105 artystom i projektantom szybkie prototypowanie pomys\u0142\u00f3w i odkrywanie nowych mo\u017cliwo\u015bci estetycznych. Jednak rozw\u00f3j tych narz\u0119dzi do automatycznego generowania obraz\u00f3w rodzi r\u00f3wnie\u017c pytania o przysz\u0142o\u015b\u0107 tradycyjnych form sztuki i rol\u0119 ludzkiej kreatywno\u015bci […]<\/p>\n","protected":false},"author":127,"featured_media":2872,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[225],"tags":[226,159,20,151,227],"class_list":["post-2798","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-agh-2022-23","tag-midjourney","tag-obrazy","tag-sztuczna-inteligencja","tag-sztuka","tag-tworczosc"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/robot.png","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/127"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2798"}],"version-history":[{"count":39,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2898,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2798\/revisions\/2898"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2872"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2798"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2798"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2798"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}