{"id":3507,"date":"2023-05-03T21:51:32","date_gmt":"2023-05-03T21:51:32","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=3507"},"modified":"2023-05-09T10:08:14","modified_gmt":"2023-05-09T10:08:14","slug":"wykorzystanie-ai-i-data-science-w-transporcie-spedycji-i-uslugach-pocztowych-kurierskich-nowe-mozliwosci-wieksze-watpliwosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/05\/03\/wykorzystanie-ai-i-data-science-w-transporcie-spedycji-i-uslugach-pocztowych-kurierskich-nowe-mozliwosci-wieksze-watpliwosci\/","title":{"rendered":"Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i us\u0142ugach pocztowych\/kurierskich. Nowe mo\u017cliwo\u015bci, wi\u0119ksze w\u0105tpliwo\u015bci."},"content":{"rendered":"

W dzisiejszych czasach coraz wi\u0119cej sektor\u00f3w gospodarki wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyj\u0105tkiem. W tej jak\u017ce szerokiej ga\u0142\u0119zi gospodarki istniej\u0105 liczne mo\u017cliwo\u015bci zastosowania technologii opartych na AI i data science – <\/strong>poczynaj\u0105c od modeli maj\u0105cych pom\u00f3c w optymalizacji tras i koszt\u00f3w, przez systemy predykcji popytu i dost\u0119pno\u015bci towar\u00f3w, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w ka\u017cdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sob\u0105 r\u00f3wnie\u017c wyzwania i w\u0105tpliwo\u015bci. W tym artykule om\u00f3wi\u0119, jak AI i data science s\u0105 wykorzystywane w transporcie, spedycji i us\u0142ugach pocztowych oraz jakie potencjalne zagro\u017cenia i wyzwania mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 wraz z ich stosowaniem.<\/strong><\/p>\n

\"Transport<\/p>\n

Ka\u017cdy kto gra\u0142 kiedy\u015b w gr\u0119 Transport Gigant wie, \u017ce stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie<\/em><\/span><\/p>\n

Wprowadzenie<\/h3>\n

Transport i logistyka to jedne z najwa\u017cniejszych sektor\u00f3w gospodarki \u015bwiatowej, stanowi\u0105ce podstaw\u0119 funkcjonowania wielu innych bran\u017c. Wed\u0142ug danych firmy Statista [1] oraz Komisji Europejskiej [2], transport odpowiada za oko\u0142o 4% warto\u015bci gospodarki Stan\u00f3w Zjednoczonych, 5% warto\u015bci gospodarki kraj\u00f3w Unii Europejskiej i w obu przypadkach zatrudnia ponad 10 milion\u00f3w os\u00f3b. Jednocze\u015bnie, sektor ten jest nara\u017cony na wiele wyzwa\u0144, takich jak wzrost koszt\u00f3w operacyjnych, zwi\u0119kszenie liczby dostaw, konieczno\u015b\u0107 szybkiego reagowania na zmieniaj\u0105ce si\u0119 okoliczno\u015bci i wymagania klient\u00f3w, a tak\u017ce konieczno\u015b\u0107 ochrony \u015brodowiska naturalnego.<\/p>\n

W tym kontek\u015bcie, wprowadzenie sztucznej inteligencji i data science mo\u017ce pom\u00f3c firmom transportowym i logistycznym w zwi\u0119kszeniu efektywno\u015bci, poprawie jako\u015bci us\u0142ug oraz zmniejszeniu wp\u0142ywu na \u015brodowisko. Jednak\u017ce, wraz z wprowadzeniem nowych technologii pojawiaj\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c wyzwania, takie jak kwestie bezpiecze\u0144stwa, prywatno\u015bci i etyki. W tym artykule om\u00f3wi\u0119 zar\u00f3wno korzy\u015bci, jak i potencjalne zagro\u017cenia zwi\u0105zane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i data science w sektorze transportowym i logistycznym.<\/p>\n

\"Einride<\/p>\n

Autonomiczna ci\u0119\u017car\u00f3wka firmy Einride [3]<\/em><\/span><\/p>\n

Sztuczna Inteligencja w planowaniu i logistyce<\/h3>\n

Optymalizacja tras, koszt\u00f3w i czasu<\/h4>\n

Jednym z najwa\u017cniejszych zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w logistyce i transporcie jest optymalizacja tras, koszt\u00f3w i czasu. Dzi\u0119ki wykorzystaniu algorytm\u00f3w uczenia maszynowego i modeli matematycznych, mo\u017cna przewidzie\u0107 najlepsze trasy dla konkretnych zlece\u0144, minimalizuj\u0105c czas i koszty przewozu. Takie rozwi\u0105zania maj\u0105 zastosowanie w transporcie drogowym, kolejowym, lotniczym i morskim.<\/p>\n

Jednym z przyk\u0142ad\u00f3w wykorzystania AI w optymalizacji tras jest system opracowany przez firm\u0119 UPS (United Parcel Service), kt\u00f3ry pomaga kierowcom wybra\u0107 optymaln\u0105 tras\u0119 dostawy przesy\u0142ki. System ten wykorzystuje dane GPS, prognozy pogody, ilo\u015b\u0107 ruchu drogowego i inne czynniki, aby wyznaczy\u0107 najlepsz\u0105 tras\u0119. W rezultacie firma UPS oszcz\u0119dza miliony dolar\u00f3w rocznie na paliwie i czasie pracy kierowc\u00f3w [4].<\/p>\n

Monitorowanie floty pojazd\u00f3w<\/h4>\n

Kolejnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w logistyce jest monitorowanie floty pojazd\u00f3w. Dzi\u0119ki temu mo\u017cna \u015bledzi\u0107 czas jazdy, pr\u0119dko\u015b\u0107, zu\u017cycie paliwa oraz wiele innych parametr\u00f3w, co pozwala na lepsze zarz\u0105dzanie flot\u0105 i zapobieganie awariom.<\/p>\n

Przyk\u0142adem zastosowania AI w monitorowaniu floty jest firma o nazwie Geotab, kt\u00f3ra oferuje us\u0142ugi \u015bledzenia floty pojazd\u00f3w. Ich system wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizowania danych z czujnik\u00f3w GPS, wtrysku paliwa, zu\u017cycia oleju i innych, aby pom\u00f3c firmom przewozowym i logistycznym zarz\u0105dza\u0107 flot\u0105 pojazd\u00f3w w spos\u00f3b bardziej efektywny. Dzi\u0119ki temu systemowi firmy mog\u0105 zoptymalizowa\u0107 zu\u017cycie paliwa, zapobiega\u0107 nieplanowanym przestojom oraz zwi\u0119ksza\u0107 bezpiecze\u0144stwo na drodze [5].<\/p>\n

Predykcje popytu i innych czynnik\u00f3w rynkowych<\/h4>\n

Sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c wykorzystana do prognozowania popytu i innych czynnik\u00f3w rynkowych, co pozwala na lepsze planowanie dostaw i optymalizacj\u0119 zapasu towar\u00f3w. Dzi\u0119ki temu firmy mog\u0105 przewidywa\u0107 zmiany na rynku i szybciej reagowa\u0107 na potrzeby klient\u00f3w.<\/p>\n

Jednym z przyk\u0142ad\u00f3w zastosowania AI w predykcji popytu jest firma FourKites, kt\u00f3ra oferuje rozwi\u0105zania logistyczne oparte o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Ich system analizuje dane z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, takich jak prognozy pogody, wakacje, \u015bwi\u0119ta i wiele innnych [6].<\/p>\n

Sztuczna Inteligencja w transporcie ludzi i towar\u00f3w<\/h3>\n

Sortowanie przesy\u0142ek i automatyczne przetwarzanie danych<\/h4>\n

W bran\u017cy pocztowej i kurierskiej, AI i data science s\u0105 wykorzystywane do automatyzacji procesu sortowania przesy\u0142ek. Systemy automatycznego przetwarzania danych umo\u017cliwiaj\u0105 szybkie i dok\u0142adne sortowanie przesy\u0142ek z wykorzystaniem zaawansowanych algorytm\u00f3w i technologii odczytu kod\u00f3w kreskowych. Dzi\u0119ki temu przesy\u0142ki s\u0105 dostarczane szybciej i z mniejsz\u0105 szans\u0105 na pomy\u0142ki.<\/p>\n

Usprawnienia transportu – automatyczne rozpoznawanie rejestracji samochodowych<\/h4>\n

Innym zastosowaniem sztucznej inteligencji w transporcie jest automatyczne rozpoznawanie rejestracji samochodowych. Systemy te korzystaj\u0105 z kamer, kt\u00f3re umieszczone s\u0105 w punktach kontrolnych, np. na granicy pa\u0144stwowej czy w parkingu. Dzi\u0119ki temu, pojazdy mog\u0105 by\u0107 identyfikowane i przetwarzane w czasie rzeczywistym, co u\u0142atwia weryfikacj\u0119 wa\u017cno\u015bci dokument\u00f3w i pozwala na szybsze przepuszczenie pojazd\u00f3w.<\/p>\n

\"System<\/p>\n

System wa\u017cenia ci\u0119\u017car\u00f3wek z automatycznym rozpoznawaniem numer\u00f3w rejestracyjnych stworzony przez firm\u0119 GS Software [7]<\/em><\/span><\/p>\n

Autonomiczne pojazdy<\/h4>\n

Najwi\u0119kszym wyzwaniem i jednocze\u015bnie potencjalnym prze\u0142omem w dziedzinie transportu jest rozw\u00f3j autonomicznych pojazd\u00f3w, czyli takich, kt\u00f3re nie wymagaj\u0105 interwencji kierowcy w trakcie jazdy. Dzi\u0119ki zastosowaniu sztucznej inteligencji i system\u00f3w wizyjnych, autonomiczne pojazdy s\u0105 w stanie analizowa\u0107 otoczenie, przetwarza\u0107 informacje z czujnik\u00f3w i podejmowa\u0107 decyzje zwi\u0105zane z ruchem drogowym. W ostatnich latach, autonomiczne pojazdy pojawi\u0142y si\u0119 na drogach w r\u00f3\u017cnych krajach, w ich zastosowaniu przoduj\u0105 Stany Zjednoczone, gdzie firmy takie jak Tesla, Google czy Uber prowadz\u0105 testy. Autonomiczne pojazdy maj\u0105 potencja\u0142 do poprawy bezpiecze\u0144stwa na drogach, zmniejszenia liczby wypadk\u00f3w i usprawnienia transportu. Mog\u0105 pom\u00f3c zar\u00f3wno w transporcie ludzi (autonomiczne samochody, autobusy), przesy\u0142ek kurierskich (autonomiczne pojazdy Uber Eats, drony Amazona), jak i towar\u00f3w (autonomiczne ci\u0119\u017car\u00f3wki).<\/p>\n

\"Amazon<\/p>\n

Autonomiczny dron kurierski firmy Amazon [8]<\/em><\/span><\/p>\n

\"Uber<\/p>\n

Autonomiczny pojazd firmy Uber Eats [9]<\/span><\/em><\/p>\n

Zagro\u017cenia<\/h3>\n

Zagro\u017cenia dla prywatno\u015bci danych<\/h4>\n

Jednym z najwi\u0119kszych zagro\u017ce\u0144 zwi\u0105zanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w transporcie i logistyce jest zagro\u017cenie dla prywatno\u015bci danych. Zebrane informacje o klientach, ich nawykach i preferencjach, a tak\u017ce dane dotycz\u0105ce przewo\u017conych towar\u00f3w mog\u0105 by\u0107 bardzo warto\u015bciowe dla firm logistycznych i transportowych. Jednak\u017ce, je\u015bli te informacje zostan\u0105 wykorzystane nieodpowiednio, mog\u0105 naruszy\u0107 prywatno\u015b\u0107 klient\u00f3w i spowodowa\u0107 wiele innych problem\u00f3w.<\/p>\n

Istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c obawy zwi\u0105zane z tym, jakie dane b\u0119d\u0105 zbierane i jak b\u0119d\u0105 wykorzystywane przez dostawc\u00f3w us\u0142ug transportowych i logistycznych. Firmy mog\u0105 zbiera\u0107 informacje o kliencie, takie jak adres IP, lokalizacja GPS i dane dotycz\u0105ce urz\u0105dzenia mobilnego, a tak\u017ce informacje o przewo\u017conych towarach. Te informacje mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do personalizacji ofert, ale tak\u017ce do kontroli ruchu i innych cel\u00f3w. Jednocze\u015bnie, takie dane mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c wykorzystywane do cel\u00f3w marketingowych, a tak\u017ce sprzedawane firmom zewn\u0119trznym, co stanowi zagro\u017cenie dla prywatno\u015bci klient\u00f3w.<\/p>\n

W\u0105tpliwo\u015bci zwi\u0105zane z etyk\u0105 i odpowiedzialno\u015bci\u0105<\/h4>\n

Kolejnym zagro\u017ceniem zwi\u0105zanym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w transporcie i logistyce s\u0105 w\u0105tpliwo\u015bci zwi\u0105zane z etyk\u0105 i odpowiedzialno\u015bci\u0105. Autonomiczne pojazdy i drony wzbudzaj\u0105 wiele pyta\u0144 dotycz\u0105cych bezpiecze\u0144stwa i odpowiedzialno\u015bci za wypadki. Kto jest winny, je\u015bli dochodzi do kolizji spowodowanej b\u0142\u0119dem systemu AI? Jakie s\u0105 konsekwencje odpowiedzialno\u015bciowe dla dostawc\u00f3w us\u0142ug logistycznych i transportowych?<\/p>\n

Innym istotnym problemem dotycz\u0105cych kwestii etycznych jest fakt, \u017ce implementacja rozwi\u0105za\u0144 opartych o AI wi\u0105\u017ce si\u0119 redukcj\u0105 miejsc pracy w tej bran\u017cy. Przyk\u0142adowo, w przypadku wprowadzenia autonomicznych pojazd\u00f3w, kierowcy ci\u0119\u017car\u00f3wek i autobus\u00f3w mog\u0105 straci\u0107 swoje stanowiska. Tworzy to du\u017ce problemy, szczeg\u00f3lnie w kr\u00f3tkim okresie czasu. Dlatego wa\u017cne jest, aby firmy transportowe i logistyczne odpowiedzialnie wprowadza\u0142y nowe technologie, dbaj\u0105c o pracownik\u00f3w i przewiduj\u0105c potrzebne przekwalifikowania.<\/p>\n