{"id":3539,"date":"2023-05-29T16:39:37","date_gmt":"2023-05-29T16:39:37","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=3539"},"modified":"2023-05-29T16:39:37","modified_gmt":"2023-05-29T16:39:37","slug":"cctv-i-widzenie-komputerowe-a-prawo-do-prywatnosci-metody-nadzoru-i-inwiligacji-przy-wykorzystaniu-narzedzi-ai-w-roznych-panstwach","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/05\/29\/cctv-i-widzenie-komputerowe-a-prawo-do-prywatnosci-metody-nadzoru-i-inwiligacji-przy-wykorzystaniu-narzedzi-ai-w-roznych-panstwach\/","title":{"rendered":"CCTV i widzenie komputerowe a prawo do prywatno\u015bci. Metody nadzoru i inwiligacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach."},"content":{"rendered":"

Wraz z rozwojem technologii, coraz wi\u0119cej pa\u0144stw zaczyna wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przetwarzania obraz\u00f3w z system\u00f3w monitoringu CCTV (Closed-Circuit Television) w celu zapewnienia bezpiecze\u0144stwa publicznego. Jednak zastosowanie tych narz\u0119dzi i technologii widzenia komputerowego stawia pytania dotycz\u0105ce prywatno\u015bci jednostek obserwowanych. W tym artykule przyjrzymy si\u0119 bli\u017cej r\u00f3\u017cnym metodom nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach. Wspomnimy te\u017c o ich wp\u0142ywie na nasze prawa do prywatno\u015bci.<\/strong><\/p>\n

\"\"
Obraz z systemu monitoringu z wykrywaniem twarzy podpi\u0119ty pod rz\u0105dow\u0105 baz\u0119 danych na Digital China Exhibition w Fuzhou, Chiny [1]<\/figcaption><\/figure><\/p>\n

Wst\u0119p<\/strong><\/h2>\n
\n
\n
\n

Kontrowersje dotycz\u0105ce stosowania narz\u0119dzi sztucznej inteligencji (AI) w nadzorze i inwigilacji wzbudzaj\u0105 istotne pytania dotycz\u0105ce r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy zapewnianiem bezpiecze\u0144stwa publicznego a ochron\u0105 prywatno\u015bci jednostek obserwowanych. W dzisiejszym \u015bwiecie, gdzie technologia staje si\u0119 coraz bardziej zaawansowana, systemy monitoringu, oparte na widzeniu komputerowym i analizie danych, nabieraj\u0105 nowego wymiaru. Z jednej strony, narz\u0119dzia AI mog\u0105 dostarcza\u0107 cenne informacje, umo\u017cliwiaj\u0105c wykrywanie zagro\u017ce\u0144, rozwi\u0105zywanie przest\u0119pstw i popraw\u0119 bezpiecze\u0144stwa publicznego. Z drugiej strony istnieje obawa, \u017ce ich stosowanie mo\u017ce narusza\u0107 prywatno\u015b\u0107 obywateli i prowadzi\u0107 do nadu\u017cy\u0107 ze strony w\u0142adz lub prywatnych podmiot\u00f3w.<\/p>\n

W przypadku system\u00f3w monitoringu opartych na narz\u0119dziach AI, powstaje wiele pyta\u0144 dotycz\u0105cych etyki i odpowiedzialno\u015bci. Czy obywatele s\u0105 \u015bwiadomi, \u017ce s\u0105 obserwowani? Czy istnieje jasne prawo reguluj\u0105ce zakres i spos\u00f3b wykorzystania zebranych danych? Jakie s\u0105 skutki dla jednostek obserwowanych, gdy ich dane s\u0105 gromadzone, analizowane i przechowywane? Te pytania staj\u0105 si\u0119 szczeg\u00f3lnie istotne w kontek\u015bcie r\u00f3\u017cnic kulturowych i prawnych mi\u0119dzy pa\u0144stwami, kt\u00f3re mog\u0105 prowadzi\u0107 do r\u00f3\u017cnych podej\u015b\u0107 do nadzoru i inwigilacji.<\/p>\n<\/div>\n

\"\"
Zesp\u00f3\u0142 kamer do inwigilacji kibic\u00f3w na stadionie Gillette Stadium w Foxborough, Massachusetts [6]<\/figcaption><\/figure>\n
\n

Wa\u017cne jest, aby wprowadzi\u0107 odpowiednie regulacje i mechanizmy kontroli, kt\u00f3re zapewni\u0105 transparentno\u015b\u0107 i zgodno\u015b\u0107 z zasadami praworz\u0105dno\u015bci. Istnieje potrzeba r\u00f3wnowa\u017cenia potrzeb bezpiecze\u0144stwa publicznego z prawem jednostek obserwowanych do prywatno\u015bci. Tego rodzaju regulacje powinny uwzgl\u0119dnia\u0107 zasady proporcjonalno\u015bci, minimalizacji danych oraz ochrony praw jednostek. Ponadto, powinny istnie\u0107 instytucje nadzoru, kt\u00f3re monitoruj\u0105 i egzekwuj\u0105 przestrzeganie tych regulacji, aby unikn\u0105\u0107 nadu\u017cy\u0107 i narusze\u0144 praw obywateli.<\/p>\n

W celu dok\u0142adniejszego zrozumienia wp\u0142ywu narz\u0119dzi AI na nadz\u00f3r i inwigilacj\u0119, warto przyjrze\u0107 si\u0119 praktykom stosowanym w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach. Ka\u017cde pa\u0144stwo mo\u017ce mie\u0107 odmienne podej\u015bcie do nadzoru i inwigilacji, wynikaj\u0105ce z kontekstu spo\u0142ecznego, politycznego i prawno-etycznego. Analiza tych praktyk mo\u017ce dostarczy\u0107 cennych wskaz\u00f3wek i wniosk\u00f3w dotycz\u0105cych skutk\u00f3w dla prywatno\u015bci i spo\u0142ecze\u0144stwa jako ca\u0142o\u015bci.<\/p>\n

W tym artykule zaprezentuj\u0119 przyk\u0142ady praktyk nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach. Przyjrzymy si\u0119 zar\u00f3wno krajom, kt\u00f3re wprowadzi\u0142y surowe regulacje i nadz\u00f3r, jak i tym, kt\u00f3re przyj\u0119\u0142y bardziej liberalne podej\u015bcie. Analizuj\u0105c te przypadki, b\u0119dziemy mogli oceni\u0107 skutki oraz zidentyfikowa\u0107 wyzwania i mo\u017cliwo\u015bci zwi\u0105zane z ochron\u0105 prywatno\u015bci jednostek obserwowanych. Przeanalizujemy r\u00f3wnie\u017c podejmowane przez spo\u0142ecze\u0144stwo i ekspert\u00f3w dzia\u0142ania maj\u0105ce na celu znalezienie r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem a prawem do prywatno\u015bci.<\/p>\n

Kontynuuj\u0105c dalsze rozwa\u017cania na temat CCTV, widzenia komputerowego, prawa do prywatno\u015bci i narz\u0119dzi AI w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach, b\u0119dziemy w stanie lepiej zrozumie\u0107 wyzwania i mo\u017cliwo\u015bci zwi\u0105zane z tym obszarem. Pragn\u0119 podkre\u015bli\u0107, \u017ce omawiane tematy nie maj\u0105 na celu jednoznacznego rozstrzygni\u0119cia, ale raczej stworzenia przestrzeni do refleksji i dyskusji nad r\u00f3wnowag\u0105 mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem a prawem do prywatno\u015bci.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Metody nadzoru i inwigilacji<\/strong><\/h2>\n

W r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach istniej\u0105 r\u00f3\u017cne metody nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI. Na przyk\u0142ad, w niekt\u00f3rych krajach systemy monitoringu CCTV s\u0105 zintegrowane z bazami danych publicznych, umo\u017cliwiaj\u0105c identyfikacj\u0119 os\u00f3b na podstawie zapis\u00f3w wideo. Inne pa\u0144stwa stosuj\u0105 zaawansowane algorytmy analizuj\u0105ce zachowanie jednostek obserwowanych w celu wykrywania podejrzanych aktywno\u015bci. Przyjrzyjmy si\u0119 teraz sytuacji w Chinach, USA i Polsce.<\/p>\n

Chiny<\/strong><\/h3>\n
\"\"
Photo-Illustration by TIME: Source Photo: Gilles Sabri\u00e9\u2014The New York Times\/Redux<\/figcaption><\/figure>\n

Chiny s\u0105 znane z powszechnego i mocno rozwini\u0119tego systemu nadzoru. Wed\u0142ug estymacji, w samych Chinach jest ponad 600 milion\u00f3w kamer bezpiecze\u0144stwa [3]. Jednym z najbardziej znanym przyk\u0142ad\u00f3w jest system rozpoznawania twarzy, kt\u00f3ry jest powszechnie stosowany w chi\u0144skich miastach. W ramach tego systemu kamery CCTV wyposa\u017cone w technologi\u0119 AI analizuj\u0105 i identyfikuj\u0105 osoby na podstawie ich cech twarzy. W po\u0142\u0105czeniu z ogromnymi bazami danych, w\u0142adze chi\u0144skie mog\u0105 monitorowa\u0107 i \u015bledzi\u0107 obywateli w czasie rzeczywistym.<\/p>\n

Ponadto, w Chinach rozwijane s\u0105 systemy oceny spo\u0142ecznej, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 AI do analizy i oceny zachowa\u0144 obywateli. Systemy te opieraj\u0105 si\u0119 na zbieraniu i analizowaniu danych z r\u00f3\u017cnych \u017ar\u00f3de\u0142, takich jak monitorowanie zachowa\u0144 w przestrzeni publicznej, aktywno\u015bci w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych czy oceny wiarygodno\u015bci kredytowej. Na podstawie tych danych obywatele otrzymuj\u0105 punktacj\u0119, kt\u00f3ra ma wp\u0142yw na ich dost\u0119p do r\u00f3\u017cnych us\u0142ug i przywilej\u00f3w.<\/p>\n

Stany Zjednoczone<\/strong><\/h3>\n

W Stanach Zjednoczonych r\u00f3wnie\u017c stosuje si\u0119 metody nadzoru oparte na narz\u0119dziach AI, cho\u0107 w nieco innej skali i kontek\u015bcie. System rozpoznawania twarzy jest jednym z element\u00f3w ca\u0142ej uk\u0142adanki, gdy\u017c skupia si\u0119 r\u00f3wnie\u017c na przyk\u0142ad na programach bazuj\u0105cych na statystykach, by wykrywa\u0107 osoby „potencjalnie niebezpieczne”. System ten jest wykorzystywany przez niekt\u00f3re agencje rz\u0105dowe i s\u0142u\u017cby policyjne w kilku stanach.<\/p>\n

Innym z przyk\u0142ad\u00f3w jest analiza tre\u015bci w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Wiele agencji rz\u0105dowych i s\u0142u\u017cb odpowiedzialnych za bezpiecze\u0144stwo korzysta z zaawansowanych algorytm\u00f3w AI, kt\u00f3re automatycznie przegl\u0105daj\u0105, analizuj\u0105 i identyfikuj\u0105 tre\u015bci podejrzane lub zwi\u0105zane z zagro\u017ceniem dla bezpiecze\u0144stwa publicznego. Mog\u0105 to by\u0107 wpisy, komentarze, zdj\u0119cia lub filmy, kt\u00f3re zawieraj\u0105 wzmianki o terroryzmie, przest\u0119pczo\u015bci zorganizowanej lub innym niebezpiecznym dzia\u0142aniu.<\/p>\n

\"\"
MediaProduction\/Getty<\/figcaption><\/figure>\n

Dzi\u0119ki temu narz\u0119dziu s\u0142u\u017cby mog\u0105 szybko i skutecznie przesiewa\u0107 ogromne ilo\u015bci danych, co pozwala im na wczesne wykrywanie potencjalnych zagro\u017ce\u0144 i podejmowanie odpowiednich dzia\u0142a\u0144. Systemy te s\u0105 wa\u017cnym elementem dzia\u0142a\u0144 antyterrorystycznych i s\u0142u\u017c\u0105 ochronie bezpiecze\u0144stwa publicznego w kraju. Jednak\u017ce, ze wzgl\u0119du na potencjalne zagro\u017cenie dla prywatno\u015bci, istnieje konieczno\u015b\u0107 odpowiedniego regulowania i monitorowania takich dzia\u0142a\u0144, aby zapewni\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem a ochron\u0105 praw jednostki.<\/p>\n

Polska<\/strong><\/h3>\n

W Polsce r\u00f3wnie\u017c obserwuje si\u0119 rozw\u00f3j technologii nadzoru opartych na narz\u0119dziach AI. Kamery CCTV wyposa\u017cone w funkcje rozpoznawania twarzy s\u0105 coraz powszechniejsze, szczeg\u00f3lnie w wi\u0119kszych miastach. Systemy te maj\u0105 na celu zwi\u0119kszenie bezpiecze\u0144stwa publicznego i wsparcie dzia\u0142a\u0144 s\u0142u\u017cb odpowiedzialnych za utrzymanie porz\u0105dku.<\/p>\n

Ponadto, rozwijane s\u0105 systemy monitorowania tre\u015bci w internecie przy wykorzystaniu technologii AI. Algorytmy s\u0105 u\u017cywane do wykrywania nielegalnych tre\u015bci, takich jak tre\u015bci pornograficzne czy propaguj\u0105ce przemoc, co ma na celu ochron\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w i zwalczanie przest\u0119pstw internetowych.<\/p>\n

W przypadku ka\u017cdego kraju istniej\u0105 oczywi\u015bcie pewne r\u00f3\u017cnice w zakresie regulacji i zasad dotycz\u0105cych nadzoru i inwigilacji. Wa\u017cne jest, aby zapewni\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem publicznym a poszanowaniem prywatno\u015bci obywateli, co cz\u0119sto jest przedmiotem debat i dyskusji na poziomie legislacyjnym.<\/p>\n

Warto wymieni\u0107 tutaj r\u00f3wnie\u017c do\u015b\u0107 unikalny „eksperyment” przeprowadzany przez firm\u0119 \u017babka. Firma wprowadzi\u0142a na rynek koncepcj\u0119 sklep\u00f3w \u017babka Nano, kt\u00f3re s\u0105 monitorowane za pomoc\u0105 system\u00f3w CCTV opartych na sztucznej inteligencji.<\/p>\n

\"\"
Wn\u0119trze \u017babki Nano na przej\u015bciu podziemnym przy przystanku Teatr S\u0142owackiego w Krakowie [4]<\/figcaption><\/figure>\u017babka Nano to ma\u0142e, samoobs\u0142ugowe sklepy, w kt\u00f3rych brak jest tradycyjnych kasjer\u00f3w. Zamiast tego, klienci dokonuj\u0105 zakup\u00f3w za pomoc\u0105 aplikacji mobilnej, a systemy AI monitoruj\u0105 ca\u0142y proces. Kamery CCTV zainstalowane w sklepach s\u0105 wyposa\u017cone w zaawansowane algorytmy rozpoznawania obrazu, kt\u00f3re analizuj\u0105 zachowanie klient\u00f3w, \u015bledz\u0105 produkty, kt\u00f3re s\u0105 wybierane, oraz identyfikuj\u0105 sytuacje potencjalnego kradzie\u017cy lub nadu\u017cy\u0107.<\/p>\n

Polemika nad podejmowanym problemem<\/strong><\/h2>\n

Kontrowersje dotycz\u0105ce stosowania narz\u0119dzi AI w nadzorze i inwigilacji dotycz\u0105 r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy zapewnianiem bezpiecze\u0144stwa publicznego a ochron\u0105 prywatno\u015bci jednostek obserwowanych. W niekt\u00f3rych przypadkach systemy monitoringu s\u0105 wykorzystywane do nadzoru obywateli bez ich zgody lub bez odpowiedniego nadzoru prawno-etycznego. Dlatego konieczne jest wprowadzenie odpowiednich regulacji i mechanizm\u00f3w kontroli, aby zapewni\u0107, \u017ce narz\u0119dzia AI s\u0105 stosowane w spos\u00f3b przejrzysty i zgodny z prawem.<\/p>\n

Literatura<\/strong><\/h2>\n

W trakcie bada\u0144 nad tym tematem skorzysta\u0142em z nast\u0119puj\u0105cych \u017ar\u00f3de\u0142:<\/p>\n

    \n
  1. China’s 'sharp eyes’ offer chance to take surveillance industry global, https:\/\/asia.nikkei.com\/Business\/China-tech\/China-s-sharp-eyes-offer-chance-to-take-surveillance-industry-global<\/a><\/li>\n
  2. Santosh, K., Gaur, L. (2021). Privacy, Security, and Ethical Issues. In: Artificial Intelligence and Machine Learning in Public Healthcare. SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology(). Springer, Singapore. https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-981-16-6768-8_8<\/a><\/li>\n
  3. Ich \u017cycie \u015bledzi 600 mln kamer. Za z\u0142e zachowanie trafia si\u0119 na „ekran wstydu”, https:\/\/noizz.pl\/spoleczenstwo\/ich-zycie-sledzi-600-mln-kamer-za-zle-zachowanie-trafia-sie-na-ekran-wstydu\/mtfwb9g<\/a><\/li>\n
  4. Bezobs\u0142ugowa \u017babka. Zabierasz produkty i wychodzisz, https:\/\/biznes.lovekrakow.pl\/aktualnosci\/bezobslugowa-zabka-zabierasz-produkty-i-wychodzisz_43071.html<\/a><\/li>\n
  5. Gerke S, Minssen T, Cohen G (2020) Ethical and legal challenges of artificial intelligence-driven healthcare. Artif Intell Healthc 295\u2013336.https:\/\/doi.org\/10.1016\/B978-0-12-818438-7.00012-5<\/a><\/li>\n
  6. Inwigilacja, https:\/\/pl.wikipedia.org\/wiki\/Inwigilacja<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    Konkluzja<\/strong><\/h2>\n

    Stosowanie narz\u0119dzi AI w systemach monitoringu i nadzoru niesie za sob\u0105 zar\u00f3wno korzy\u015bci, jak i wyzwania zwi\u0105zane z prywatno\u015bci\u0105. Aby zapewni\u0107 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy bezpiecze\u0144stwem publicznym a prawami jednostek obserwowanych, niezb\u0119dne s\u0105 odpowiednie regulacje i nadz\u00f3r prawno-etyczny. Kluczowe jest r\u00f3wnie\u017c uwzgl\u0119dnienie r\u00f3\u017cnic kulturowych i prawnych mi\u0119dzy poszczeg\u00f3lnymi pa\u0144stwami, aby unikn\u0105\u0107 nadu\u017cy\u0107 i narusze\u0144 prywatno\u015bci.<\/p>\n

    Czytaj dalej<\/strong><\/h2>\n

    Przyk\u0142ady praktyk nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI w r\u00f3\u017cnych pa\u0144stwach oraz analiza ich skutk\u00f3w dla prywatno\u015bci jednostek obserwowanych s\u0105 tylko cz\u0119\u015bci\u0105 obszernego zagadnienia. Zapraszam do dalszej lektury, aby zg\u0142\u0119bi\u0107 temat i lepiej zrozumie\u0107 wp\u0142yw tych praktyk na nasze spo\u0142ecze\u0144stwo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Wraz z rozwojem technologii, coraz wi\u0119cej pa\u0144stw zaczyna wykorzystywa\u0107 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do przetwarzania obraz\u00f3w z system\u00f3w monitoringu CCTV (Closed-Circuit Television) w celu zapewnienia bezpiecze\u0144stwa publicznego. Jednak zastosowanie tych narz\u0119dzi i technologii widzenia komputerowego stawia pytania dotycz\u0105ce prywatno\u015bci jednostek obserwowanych. W tym artykule przyjrzymy si\u0119 bli\u017cej r\u00f3\u017cnym metodom nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narz\u0119dzi AI w […]<\/p>\n","protected":false},"author":140,"featured_media":3753,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3539","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/0613092-scaled.jpg","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3539","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/140"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3539"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3539\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3806,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3539\/revisions\/3806"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3753"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3539"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3539"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3539"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}