{"id":3868,"date":"2023-06-01T06:34:07","date_gmt":"2023-06-01T06:34:07","guid":{"rendered":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=3868"},"modified":"2023-06-01T06:36:34","modified_gmt":"2023-06-01T06:36:34","slug":"3868","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/06\/01\/3868\/","title":{"rendered":"AI w Grach"},"content":{"rendered":"

W dzisiejszych czasach coraz cz\u0119\u015bciej spotykamy si\u0119 ze Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0105 (AI) i jej wp\u0142ywem na r\u00f3\u017cne aspekty naszego \u017cycia. AI wesz\u0142a do \u015bwiata gier ze zdumiewaj\u0105c\u0105 si\u0142\u0105, otwieraj\u0105c drzwi do niesko\u0144czonych mo\u017cliwo\u015bci. Niestety temat ten jest zbyt szeroki, by poruszy\u0107 wszystkie jego aspekty, pozw\u00f3lcie nam wi\u0119c przedstawi\u0107 kilka przyk\u0142ad\u00f3w, jak AI rewolucjonizuje t\u0119 bran\u017c\u0119.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

Are we doomed? (Yes)<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

AlphaGo (<\/span>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=WXuK6gekU1Y<\/span><\/a>) i OpenAI Five (<\/span>https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=pkGa8ICQJS8) <\/span>\u00a0to dwa znakomite przyk\u0142ady zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w \u015bwiecie gier.<\/span><\/p>\n

AlphaGo, stworzony przez DeepMind, to program AI, kt\u00f3ry zdoby\u0142 ogromn\u0105 s\u0142aw\u0119 w 2016 roku, pokonuj\u0105c mistrza \u015bwiata w grze Go. Go jest jedn\u0105 z najbardziej skomplikowanych gier planszowych, a sukces AlphaGo by\u0142 prze\u0142omowy, poniewa\u017c pokona\u0142 najlepszego gracza na \u015bwiecie. AlphaGo u\u017cywa\u0142o uczenia maszynowego, aby analizowa\u0107 setki tysi\u0119cy ruch\u00f3w, tworzy\u0107 strategie i uczy\u0107 si\u0119 z do\u015bwiadczenia. Wykorzystuj\u0105c swoj\u0105 zdolno\u015b\u0107 do przewidywania ruch\u00f3w przeciwnik\u00f3w, AlphaGo mog\u0142o podejmowa\u0107 decyzje, kt\u00f3re wydawa\u0142y si\u0119 niemo\u017cliwe dla innych program\u00f3w komputerowych. To pokaza\u0142o, jak AI mo\u017ce przekracza\u0107 granice cz\u0142owieka w dziedzinie gier.<\/span><\/p>\n

Natomiast OpenAI Five to program AI stworzony przez organizacj\u0119 OpenAI. OpenAI Five to zesp\u00f3\u0142 pi\u0119ciu agent\u00f3w AI, kt\u00f3rzy wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105, aby gra\u0107 w popularn\u0105 gr\u0119 Dota 2. Dota 2 to z\u0142o\u017cona gra wieloosobowa, w kt\u00f3rej dwie dru\u017cyny rywalizuj\u0105 ze sob\u0105 na arenie. OpenAI Five zosta\u0142o zaprogramowane do uczenia si\u0119 poprzez gr\u0119 ze sob\u0105 i z innymi graczami, a nast\u0119pnie ewoluowa\u0142o, aby stworzy\u0107 zaawansowane strategie i taktyki. W 2018 roku OpenAI Five zosta\u0142o zaproszone do rywalizacji z profesjonalnymi graczami Dota 2 na arenie mi\u0119dzynarodowym turnieju „The International”. Cho\u0107 OpenAI Five ostatecznie przegra\u0142o, pokaza\u0142o ogromny post\u0119p w dziedzinie AI i zdolno\u015b\u0107 do wsp\u00f3\u0142pracy w z\u0142o\u017conych \u015brodowiskach gier.<\/span><\/p>\n

Oba te przyk\u0142ady, AlphaGo i OpenAI Five, pokazuj\u0105, jak AI mo\u017ce znacz\u0105co wp\u0142ywa\u0107 na rozw\u00f3j nowoczesnych gier. Dzi\u0119ki mo\u017cliwo\u015bciom analizy danych, uczenia si\u0119 i tworzenia strategii, AI jest w stanie dostarcza\u0107 nowe i fascynuj\u0105ce do\u015bwiadczenia dla graczy, zar\u00f3wno w pojedynczych jak i wieloosobowych grach.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Or are we? (*vsauce music*)<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

\u00a0Modele pokaza\u0142y niesamowite mo\u017cliwo\u015bci uczenia si\u0119 z danych, rozrywek historycznych jak i poprzez mechanizm self-play. Ale wsp\u00f3\u0142czesna sztuczna inteligencja dalej cierpi na szereg problem\u00f3w. Jednym z wi\u0119kszych jest oczywi\u015bcie <\/span>object permanence<\/span><\/i> – posiadanie zrozumienia tego konceptu cz\u0119sto jest asocjowane z prawdziw\u0105 inteligencj\u0105. Dla niewtajemniczonych, object permanence to \u015bwiadomo\u015b\u0107, \u017ce obiekt istnieje, mimo to, \u017ce przestali\u015bmy go obserwowa\u0107. \u015awiadomo\u015b\u0107, \u017ce nie znikn\u0105\u0142 z chwil\u0105, w kt\u00f3rej nasze sensory przesta\u0142y go obserowa\u0107. W\u015br\u00f3d dzieci m\u00f3wi si\u0119 o wieku oko\u0142o 2 lat, gdy ta zdolno\u015b\u0107 si\u0119 kszta\u0142tuje, dla AI jest du\u017co gorzej.\u00a0 W interview z Filipem Wolskim w 2019 roku, jeden z nas potwierdzi\u0142, \u017ce boty OpenAI Five, mimo bardzo dobrego zrozumienia gry jako takiej, mieli du\u017ce problemy \u017ceby z\u0142apa\u0107 koncepty takie jak widzialno\u015b\u0107, ograniczona wizja, a tak\u017ce mechaniki zwi\u0105zane z wardingiem. Co pozwala\u0142o \u0142atwo zb\u0142a\u017ani\u0107 boty i w miar\u0119 \u0142atwo z nimi wygra\u0107.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Z drugiej strony gry kt\u00f3re cz\u0119sto s\u0105 asocjowane z wykrywaniem wzorc\u00f3w i obliczaniem r\u00f3\u017cnych mo\u017cliwo\u015bci rozgrywki (szachy, go, ect) ju\u017c od dawna zdominowane s\u0105 algorytmami sztucznej inteligencji.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Na co AI wp\u0142ywa ju\u017c dzisiaj?<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

AI odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w poprawie efekt\u00f3w wizualnych w nowoczesnych grach, a jednym z ciekawych rozwi\u0105za\u0144 jest NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling).<\/span><\/p>\n

NVIDIA DLSS jest technologi\u0105 wykorzystuj\u0105c\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do zwi\u0119kszania jako\u015bci grafiki w grach przy jednoczesnym minimalnym wp\u0142ywie na wydajno\u015b\u0107. Tradycyjne metody antyaliasingu, takie jak MSAA (Multisample Anti-Aliasing), mog\u0105 pomaga\u0107 w redukcji kraw\u0119dzi i poprawie jako\u015bci obrazu, ale s\u0105 wymagaj\u0105ce dla GPU i mog\u0105 obci\u0105\u017ca\u0107 wydajno\u015b\u0107. DLSS wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy i generowania nowych pikseli, co pozwala na odtworzenie wy\u017cszej rozdzielczo\u015bci obrazu z ni\u017cszej rozdzielczo\u015bci \u017ar\u00f3d\u0142owej.<\/span><\/p>\n

Proces trenowania DLSS polega na podawaniu algorytmowi du\u017cej liczby obraz\u00f3w w wysokiej rozdzielczo\u015bci oraz ich r\u00f3wnowa\u017cnik\u00f3w w ni\u017cszej rozdzielczo\u015bci. AI analizuje te pary i uczy si\u0119, jak poprawnie odtworzy\u0107 brakuj\u0105ce szczeg\u00f3\u0142y. Po zako\u0144czeniu procesu trenowania, algorytm DLSS jest w stanie przewidywa\u0107, jak powinny wygl\u0105da\u0107 piksele w wy\u017cszej rozdzielczo\u015bci na podstawie dost\u0119pnych informacji w ni\u017cszej rozdzielczo\u015bci.<\/span><\/p>\n

Dzi\u0119ki NVIDIA DLSS gry mog\u0105 oferowa\u0107 wy\u017csz\u0105 jako\u015b\u0107 grafiki przy zachowaniu p\u0142ynno\u015bci i wydajno\u015bci. Przez generowanie dodatkowych pikseli i popraw\u0119 jako\u015bci kraw\u0119dzi, obraz wydaje si\u0119 bardziej ostry, szczeg\u00f3\u0142owy i pozbawiony drga\u0144. Ponadto, DLSS mo\u017ce by\u0107 szczeg\u00f3lnie przydatne dla graczy korzystaj\u0105cych z wy\u017cszych rozdzielczo\u015bci, takich jak 4K, gdzie obci\u0105\u017cenie dla GPU jest wi\u0119ksze.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Nowsze\u00a0 wersje tego oprogramowania s\u0105 w stanie przewidywa\u0107 klatki do przodu, pozwalaj\u0105c na nawet wi\u0119ksze oszcz\u0119dzanie zasob\u00f3w, bez straty jako\u015bci.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Wnioskiem jest to, \u017ce AI, takie jak NVIDIA DLSS, ma potencja\u0142 do znacznego ulepszenia efekt\u00f3w wizualnych w grach, zapewniaj\u0105c lepsz\u0105 jako\u015b\u0107 obrazu przy minimalnym wp\u0142ywie na wydajno\u015b\u0107. Dzi\u0119ki temu gracze mog\u0105 cieszy\u0107 si\u0119 bardziej realistycznymi i immersyjnymi do\u015bwiadczeniami wizualnymi.<\/span><\/p>\n

Future is now<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

AI odgrywa kluczow\u0105 rol\u0119 w personalizacji do\u015bwiadcze\u0144 w grach, umo\u017cliwiaj\u0105c dostosowanie rozgrywki do indywidualnych preferencji graczy. Adaptacyjne systemy trudno\u015bci analizuj\u0105 spos\u00f3b, w jaki gracz si\u0119 porusza, podejmuje decyzje i osi\u0105ga cele w grze, aby dynamicznie dostosowa\u0107 poziom trudno\u015bci. Rekomendacje i sugestie AI oparte na analizie preferencji gracza pomagaj\u0105 odkrywa\u0107 nowe gry i aspekty rozgrywki, kt\u00f3re s\u0105 najbardziej interesuj\u0105ce. Personalizowane dialogi i interakcje AI sprawiaj\u0105, \u017ce postacie w grze reaguj\u0105 na styl gry gracza, tworz\u0105c autentyczne do\u015bwiadczenia. Dodatkowo, dopasowanie do stylu gry gracza pozwala AI na lepsze dostosowanie rozgrywki, spe\u0142niaj\u0105c preferencje taktyczne, strategie i preferowane rodzaje rozgrywki. Dzi\u0119ki temu, AI sprawia, \u017ce gry staj\u0105 si\u0119 bardziej spersonalizowane, anga\u017cuj\u0105ce i satysfakcjonuj\u0105ce dla ka\u017cdego gracza.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Niedawno na konferencji Computex Jensen Huang przedstawi\u0142 mowy poziom w immersyjno\u015b\u0107 do\u015bwiadczenia gamingowego demonstruj\u0105c jak \u0142\u0105cz\u0105c <\/span>Nvidia\u2019s Avatar Cloud Engine z silnikiem gry mo\u017cna personalizowa\u0107 interakcj\u0119 z dowolnym NPC w grze.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Ale to nie wszystko. Tych zastosowa\u0144 jest o wiele wi\u0119cej i aby pokaza\u0107, \u017ce om\u00f3wione przez nas tematy, to tylko wierzcho\u0142ek g\u00f3ry lodowej, wspomnijmy tylko, \u017ce AI mo\u017ce wspom\u00f3c wykrywanie graczy u\u017cywaj\u0105cych program\u00f3w wspomagaj\u0105ce w grach polegaj\u0105cych na rywalizacji (Aim boty w CS), tym samym zwi\u0119kszaj\u0105c jako\u015b\u0107 gry dla innych graczy. Mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c wspomaga\u0107 generowanie proceduralne, pomaga\u0107 w balansowaniu rozgrywki, poprawia\u0107 do\u015bwiadczenie dla nowych graczy i poprawia\u0107 jako\u015b\u0107 wychodz\u0105cych gier, poprzez detekcj\u0119 potencjalnych problem\u00f3w i b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Wnioski<\/b><\/h1>\n

 <\/p>\n

Wnioskiem jest to, \u017ce sztuczna inteligencja (AI) ma ogromny potencja\u0142 w personalizacji do\u015bwiadcze\u0144 w grach. Dzi\u0119ki adaptacyjnym systemom trudno\u015bci, rekomendacjom, personalizowanym dialogom i dopasowaniu do stylu gry gracza, AI mo\u017ce tworzy\u0107 unikalne, spersonalizowane i anga\u017cuj\u0105ce do\u015bwiadczenia dla ka\u017cdego gracza. To oznacza, \u017ce gry mog\u0105 dostosowywa\u0107 si\u0119 do indywidualnych preferencji, umo\u017cliwiaj\u0105c ka\u017cdemu graczowi odkrycie gier, wyzwa\u0144 i tre\u015bci, kt\u00f3re najbardziej odpowiadaj\u0105 ich gustom. Dzi\u0119ki temu AI podnosi jako\u015b\u0107 rozgrywki, anga\u017cuje graczy na g\u0142\u0119bszym poziomie i zapewnia satysfakcj\u0119 z gry. Personalizacja do\u015bwiadcze\u0144 przy u\u017cyciu AI przynosi korzy\u015bci zar\u00f3wno dla tw\u00f3rc\u00f3w gier, kt\u00f3rzy mog\u0105 dostarczy\u0107 unikalne tre\u015bci, jak i dla graczy, kt\u00f3rzy mog\u0105 cieszy\u0107 si\u0119 spersonalizowanymi przygodami w wirtualnym \u015bwiecie gier.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Literatura<\/h1>\n

https:\/\/openai.com\/research\/openai-five-defeats-dota-2-world-champions<\/p>\n

https:\/\/www.deepmind.com\/research\/highlighted-research\/alphago<\/p>\n

https:\/\/www.nvidia.com\/pl-pl\/geforce\/technologies\/dlss\/<\/p>\n

https:\/\/support.benchmarks.ul.com\/support\/solutions\/articles\/44002137036-how-to-test-dlss-performance<\/p>\n

https:\/\/www.verywellmind.com\/what-is-object-permanence-2795405<\/p>\n

https:\/\/developer.nvidia.com\/omniverse\/ace<\/p>\n

https:\/\/www.computextaipei.com.tw\/en\/index.html<\/p>\n

https:\/\/www.engati.com\/blog\/ai-in-gaming<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

W dzisiejszych czasach coraz cz\u0119\u015bciej spotykamy si\u0119 ze Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0105 (AI) i jej wp\u0142ywem na r\u00f3\u017cne aspekty naszego \u017cycia. AI wesz\u0142a do \u015bwiata gier ze zdumiewaj\u0105c\u0105 si\u0142\u0105, otwieraj\u0105c drzwi do niesko\u0144czonych mo\u017cliwo\u015bci. Niestety temat ten jest zbyt szeroki, by poruszy\u0107 wszystkie jego aspekty, pozw\u00f3lcie nam wi\u0119c przedstawi\u0107 kilka przyk\u0142ad\u00f3w, jak AI rewolucjonizuje t\u0119 bran\u017c\u0119.<\/p>\n","protected":false},"author":113,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3868","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3868","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/113"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3868"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3868\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3870,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3868\/revisions\/3870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3868"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3868"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3868"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}