{"id":3886,"date":"2023-06-04T14:07:35","date_gmt":"2023-06-04T14:07:35","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=3886"},"modified":"2023-06-05T20:30:30","modified_gmt":"2023-06-05T20:30:30","slug":"fake-news-jak-je-identyfikowac-i-przeciwdzialac-wykorzystujac-narzedzia-si-i-data-science-mozliwosci-i-konsekwencje-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/06\/04\/fake-news-jak-je-identyfikowac-i-przeciwdzialac-wykorzystujac-narzedzia-si-i-data-science-mozliwosci-i-konsekwencje-2\/","title":{"rendered":"Fake news &#8211; jak je identyfikowa\u0107 i przeciwdzia\u0142a\u0107 wykorzystuj\u0105c narz\u0119dzia SI i Data Science. Mo\u017cliwo\u015bci i konsekwencje"},"content":{"rendered":"<p><strong>Fa\u0142szywe wiadomo\u015bci i dezinformacja (FNaD) s\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej rozpowszechniane za po\u015brednictwem r\u00f3\u017cnych platform internetowych i spo\u0142eczno\u015bciowych, powoduj\u0105c szerokie zak\u0142\u00f3cenia i wp\u0142ywaj\u0105c na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysi\u0142ki badawcze zosta\u0142y podj\u0119te w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zosta\u0142y r\u00f3\u017cne aspekty fake news\u00f3w oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdzia\u0142aniu. Om\u00f3wione zosta\u0142y techniki analizy tre\u015bci, wykrywania manipulowanych obraz\u00f3w, identyfikacji deepfake&#8217;\u00f3w, analizy sieci spo\u0142eczno\u015bciowych i wielu innych interesuj\u0105cych zagadnie\u0144. Rozpatrzono r\u00f3wnie\u017c konsekwencje fake news\u00f3w i ich wp\u0142yw na spo\u0142ecze\u0144stwo,\u00a0 jak wp\u0142ywaj\u0105 na demokracj\u0119, zaufanie do medi\u00f3w, procesy podejmowania decyzji i codzienn\u0105 rzeczywisto\u015b\u0107.<\/strong><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h1><span style=\"font-weight: 400\">Fake news &#8211; zagro\u017cenia<\/span><\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">W dzisiejszym dynamicznym \u015bwiecie, w kt\u00f3rym informacje rozprzestrzeniaj\u0105 si\u0119 z zawrotn\u0105 pr\u0119dko\u015bci\u0105, staje si\u0119 niezwykle wa\u017cne umie\u0107 rozr\u00f3\u017cni\u0107 prawdziwe wiadomo\u015bci od manipulacyjnych, dezinformacyjnych tre\u015bci.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"FAKE NEWS - jak nie da\u0107 si\u0119 oszuka\u0107\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kxzn6JcPhNY?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fake newsy, czyli fa\u0142szywe wiadomo\u015bci, definiowane jako <\/span><span style=\"font-weight: 400\">fa\u0142szywe relacje zdarze\u0144, pisane i czytane na stronach internetowych<\/span><span style=\"font-weight: 400\">, stanowi\u0105 realne zagro\u017cenie dla spo\u0142ecze\u0144stwa, polityki, gospodarki i wielu innych obszar\u00f3w naszego \u017cycia. Szerzenie dezinformacji &#8211; <\/span><span style=\"font-weight: 400\">fa\u0142szywe informacje udzielane celowo &#8211; <\/span><span style=\"font-weight: 400\">mo\u017ce wp\u0142ywa\u0107 na wybory, tworzy\u0107 podzia\u0142y spo\u0142eczne, a nawet wp\u0142ywa\u0107 na zdrowie publiczne. Dlatego kluczowe jest posiadanie narz\u0119dzi i strategii, kt\u00f3re pozwol\u0105 nam skutecznie zwalcza\u0107 fake newsy i budowa\u0107 odporno\u015b\u0107 na manipulacje informacyjne.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-3892\" src=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58-300x201.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"201\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58-300x201.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58-1024x686.png 1024w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58-768x514.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58-75x50.png 75w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.58.png 1198w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Dezinformacja dotycz\u0105ca pandemii COVID-19<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">W trakcie pandemii koronawirusa fake newsy na temat sposobu transmisji, skuteczno\u015bci lek\u00f3w czy pochodzenia wirusa rozprzestrzenia\u0142y si\u0119 szybko. To prowadzi\u0142o do nieprawid\u0142owych informacji, dezinformacji i wp\u0142ywa\u0142o na decyzje podejmowane przez ludzi w sprawie ochrony zdrowia.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Manipulacja w kampaniach wyborczych<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fake newsy by\u0142y szeroko wykorzystywane w r\u00f3\u017cnych kampaniach wyborczych, gdzie dezinformacja i manipulacja informacj\u0105 mia\u0142y na celu wp\u0142ywanie na wyborc\u00f3w. Przyk\u0142ady obejmuj\u0105 fa\u0142szywe historie o kandydatach, sfa\u0142szowane obrazy czy informacje o rzekomych skandalach.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-3890\" src=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-300x300.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-300x300.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-1024x1022.png 1024w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-150x150.png 150w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-768x767.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42-70x70.png 70w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.42.png 1202w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-3891\" src=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.50-300x168.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"168\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.50-300x168.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.50-1024x574.png 1024w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.50-768x430.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Zrzut-ekranu-2023-06-4-o-15.48.50.png 1206w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Dezinformacja zwi\u0105zana z imigrantami i uchod\u017acami<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fake newsy na temat imigrant\u00f3w i uchod\u017ac\u00f3w cz\u0119sto prowadz\u0105 do wzrostu nienawi\u015bci, nietolerancji i uprzedze\u0144. S\u0105 to cz\u0119sto manipulowane lub fa\u0142szywe informacje, kt\u00f3re maj\u0105 na celu podsycanie strachu i wrogo\u015bci wobec os\u00f3b migruj\u0105cych.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Wojna Dezinformacji<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">W 2022 roku rosyjska inwazja na Ukrain\u0119 wprowadza\u0142a wojn\u0119 dezinformacyjn\u0105 odno\u015bnie ich ataku, maj\u0105c\u0105 na celu manipulowanie opini\u0105 publiczn\u0105 i zacieranie prawdy. Rosyjskie media i agenci propagandy szerzyli fa\u0142szywe narracje, sugeruj\u0105c, \u017ce interwencja Rosji by\u0142a niezb\u0119dna w celu ochrony rosyjskoj\u0119zycznej ludno\u015bci Ukrainy. Jednocze\u015bnie fa\u0142szywie przedstawiano Ukrain\u0119 jako agresora, oskar\u017caj\u0105c j\u0105 o prowokowanie konfliktu. Te dezinformacje mia\u0142y na celu zamaskowanie faktycznych dzia\u0142a\u0144 Rosji i wprowadzenie zamieszania w spo\u0142eczno\u015bci mi\u0119dzynarodowej.<\/span><\/p>\n<h1>Fake news a \u0142a\u0144cuch dostaw<\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Rozpowszechnianie fa\u0142szywych informacji zagra\u017ca r\u00f3wnie\u017c markom i negatywnie wp\u0142ywa na konsumpcj\u0119 produkt\u00f3w i us\u0142ug, co ostatecznie oddzia\u0142uje na operacje \u0142a\u0144cucha dostaw. Decyzje oparte na dezinformacji mog\u0105 prowadzi\u0107 do zak\u0142\u00f3ce\u0144 w \u0142a\u0144cuchu dostaw i podejmowania niepewnych lub z\u0142ych decyzji. Zak\u0142\u00f3cenie w \u0142a\u0144cuchu dostaw (SCD) definiowane jest jako zak\u0142\u00f3cenie przep\u0142ywu materia\u0142\u00f3w, \u015brodk\u00f3w finansowych i informacji mi\u0119dzy firmami a ich g\u0142\u00f3wnymi interesariuszami &#8211; np. dostawcami, producentami, dystrybutorami, sprzedawcami i klientami. Zak\u0142\u00f3cenia mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na operacje \u0142a\u0144cucha dostaw przez okre\u015blony czas. \u0141a\u0144cuchy dostaw obejmuj\u0105 dzia\u0142ania potrzebne do dostarczania produkt\u00f3w i us\u0142ug firmom docelowym konsumentom, a dok\u0142adne informacje stanowi\u0105 integraln\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 tych \u0142a\u0144cuch\u00f3w, umo\u017cliwiaj\u0105c podejmowanie decyzji dotycz\u0105cych przysz\u0142ego popytu, poda\u017cy, przep\u0142yw\u00f3w got\u00f3wki, zwrot\u00f3w i innych operacji \u0142a\u0144cucha dostaw. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Istniej\u0105 historyczne przyk\u0142ady, jak fake newsy mog\u0105 wp\u0142ywa\u0107 na \u0142a\u0144cuchy dostaw i operacje biznesowe. Od lat 50. do 90. XX wieku przemys\u0142 tytoniowy systematycznie rozpowszechnia\u0142 dezinformacje na temat szkodliwych skutk\u00f3w nara\u017cenia na dym aktywny i bie\u017c\u0105cy, manipuluj\u0105c badaniami, danymi i mediami. W 2013 roku oficjalne konto Associated Press na Twitterze zosta\u0142o zhakowane i wys\u0142ano tweet o dw\u00f3ch eksplozjach rani\u0105cych prezydenta Baracka Obam\u0119. W ci\u0105gu kilku godzin wywo\u0142a\u0142o to spadek warto\u015bci rynku akcji o 130 miliard\u00f3w dolar\u00f3w ameryka\u0144skich. W 2017 roku sze\u015b\u0107 brytyjskich indyjskich restauracji pad\u0142o ofiar\u0105 fa\u0142szywych wiadomo\u015bci twierdz\u0105cych, \u017ce podaj\u0105 ludzkie mi\u0119so. Jedna z restauracji musia\u0142a ograniczy\u0107 godziny pracy personelu, a jej przychody spad\u0142y o po\u0142ow\u0119.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h1><span style=\"font-weight: 400\">Rola Data Science w identyfikacji fake news<\/span><\/h1>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Researching the spread of fake news and its impact\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/K5iBW2KGZfQ?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">W celu walki z szerzeniem fake news\u00f3w i dezinformacji, sztuczna inteligencja (SI) i data science wchodz\u0105 na scen\u0119 jako pot\u0119\u017cne narz\u0119dzia. SI i analiza danych daj\u0105 nam mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykrywania wzorc\u00f3w, analizy tre\u015bci i oceny wiarygodno\u015bci informacji w skali, kt\u00f3rej cz\u0142owiek nie by\u0142by w stanie osi\u0105gn\u0105\u0107. Algorytmy uczenia maszynowego mog\u0105 bada\u0107 ton, emocje i kontekst tre\u015bci, pomagaj\u0105c nam odr\u00f3\u017cni\u0107 prawdziwe informacje od dezinformacji. Wykorzystanie SI i data science otwiera drzwi do nowych mo\u017cliwo\u015bci w walce z fake newsami.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wykrywanie fa\u0142szywych informacji jest trudnym i skomplikowanym zadaniem. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 rozwi\u0105za\u0144 opiera si\u0119 na podej\u015bciu opartym na przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego (NLP), gdzie proponowane s\u0105 r\u00f3\u017cne architektury g\u0142\u0119bokiej sztucznej sieci neuronowej. Poniewa\u017c g\u0142\u00f3wnym celem tworzenia takich algorytm\u00f3w jest rozr\u00f3\u017cnianie mi\u0119dzy prawdziwymi i fa\u0142szywymi informacjami, tw\u00f3rcy najpierw musz\u0105 nauczy\u0107 systemy czym s\u0105 te informacje.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wi\u0119kszo\u015b\u0107 tych sztucznych inteligencji (w tym Grover) jest rozwijana poprzez zasilanie ich istniej\u0105cymi artyku\u0142ami z r\u00f3\u017cnych zestaw\u00f3w danych dotycz\u0105cych fa\u0142szywych wiadomo\u015bci. S\u0105 to ogromne wirtualne biblioteki danych, zawieraj\u0105ce autentyczne informacje i \u017ar\u00f3d\u0142a, kt\u00f3re pomagaj\u0105 AI rozpoznawa\u0107 wzorce ludzkiego pisania.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Niekt\u00f3re z tych zestaw\u00f3w danych obejmuj\u0105:\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> RealNews: Ten zestaw danych zosta\u0142 wykorzystany do szkolenia Grovera i zawiera ponad 5000 autentycznych publikacji, kt\u00f3re zajmuj\u0105 120 GB przestrzeni.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> Kaggle: Ten zestaw danych zajmuje oko\u0142o 57 MB przestrzeni dyskowej i zawiera 13 000 wierszy i 20 kolumn danych.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400\"> George McIntire: Nazwany na cze\u015b\u0107 analityka wizualizacji danych, ten zestaw danych dotycz\u0105cych fa\u0142szywych wiadomo\u015bci wymaga 31 MB przestrzeni dyskowej.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Po zako\u0144czeniu tego procesu AI mo\u017ce budowa\u0107 z\u0142o\u017cone modele, kt\u00f3re potrafi\u0105 identyfikowa\u0107, jak okre\u015blone s\u0142owa s\u0105 u\u017cywane i jak r\u00f3\u017cne poj\u0119cia s\u0105 ze sob\u0105 powi\u0105zane.<\/span><\/p>\n<h1>Techniki rozpoznawania fake news\u00f3w<\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Istnieje kilka technik i podej\u015b\u0107, kt\u00f3re mo\u017cna zastosowa\u0107 do wykrywania fa\u0142szywych informacji.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP)<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"> Techniki NLP odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w wykrywaniu fa\u0142szywych informacji. Poprzez analiz\u0119 tre\u015bci tekstowych artyku\u0142\u00f3w, nag\u0142\u00f3wk\u00f3w i post\u00f3w na mediach spo\u0142eczno\u015bciowych modele NLP mog\u0105 identyfikowa\u0107 wzorce, wskaz\u00f3wki j\u0119zykowe i niekonsekwencje, kt\u00f3re mog\u0105 wskazywa\u0107 na obecno\u015b\u0107 fa\u0142szywych informacji.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Weryfikacja \u017ar\u00f3de\u0142<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Jedn\u0105 z technik jest weryfikacja wiarygodno\u015bci i reputacji \u017ar\u00f3d\u0142a informacji. Organizacje zajmuj\u0105ce si\u0119 weryfikacj\u0105 fakt\u00f3w, takie jak Snopes czy Politifact oceniaj\u0105 wiarygodno\u015b\u0107 i dok\u0142adno\u015b\u0107 serwis\u00f3w informacyjnych oraz poszczeg\u00f3lnych artyku\u0142\u00f3w. Sprawdzenie informacji z zaufanymi \u017ar\u00f3d\u0142ami mo\u017ce pom\u00f3c w identyfikacji fa\u0142szywych informacji.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Weryfikacja fakt\u00f3w<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\"> Polega na systematycznym ocenianiu twierdze\u0144 przedstawionych w artyku\u0142ach informacyjnych i sprawdzaniu ich dok\u0142adno\u015bci. Fakt-checkerzy analizuj\u0105 dowody, konsultuj\u0105 wiarygodne \u017ar\u00f3d\u0142a i oceniaj\u0105 wiarygodno\u015b\u0107 przedstawionych informacji.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Analiza medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Fa\u0142szywe informacje cz\u0119sto szybko si\u0119 rozprzestrzeniaj\u0105 za po\u015brednictwem medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. Analiza wzorc\u00f3w dystrybucji, interakcji u\u017cytkownik\u00f3w i wska\u017anik\u00f3w zaanga\u017cowania mo\u017ce dostarczy\u0107 informacji o autentyczno\u015bci wiadomo\u015bci. Wykrywanie bot\u00f3w i trolli r\u00f3wnie\u017c mo\u017ce pom\u00f3c w wykrywaniu kampanii dezinformacyjnych.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Techniki uczenia maszynowego, takie jak algorytmy klasyfikacji, mog\u0105 by\u0107 szkolone na opisanych zbiorach danych, aby identyfikowa\u0107 fa\u0142szywe informacje. Modele te ucz\u0105 si\u0119 na podstawie wzorc\u00f3w i cech w wiarygodnych i niewiarygodnych artyku\u0142ach, co pozwala na klasyfikacj\u0119 nowych artyku\u0142\u00f3w jako potencjalnie fa\u0142szywe lub autentyczne na podstawie nauczonych wzorc\u00f3w.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-weight: 400\">Analiza sieciowa<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Analiza sieci zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy \u017ar\u00f3d\u0142ami informacji, osobami i kontami medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych mo\u017ce dostarczy\u0107 cennych informacji na temat rozprzestrzeniania si\u0119 fa\u0142szywych informacji. Wykrywanie grup po\u0142\u0105czonych kont lub identyfikacja podejrzanych wzorc\u00f3w<\/span><\/p>\n<h1>Zaanga\u017cowanie w tworzenie rozwi\u0105za\u0144 wykrywaj\u0105cych fake news<\/h1>\n<p>Fake News Challenge (FNC) to inicjatywa maj\u0105ca na celu rozwini\u0119cie i promowanie bada\u0144 dotycz\u0105cych wykrywania fa\u0142szywych informacji. FNC powsta\u0142o w odpowiedzi na rosn\u0105cy problem fake news\u00f3w i dezinformacji w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych oraz w celu rozwini\u0119cia skutecznych rozwi\u0105za\u0144 w tej dziedzinie.<\/p>\n<p>Fake News Challenge przyci\u0105ga uwag\u0119 badaczy, naukowc\u00f3w i entuzjast\u00f3w uczenia maszynowego z ca\u0142ego \u015bwiata. Inicjatywa polega na organizowaniu konkurs\u00f3w i wyzwa\u0144, kt\u00f3re stawiaj\u0105 przed uczestnikami zadanie wykrycia fa\u0142szywych informacji. Celem jest rozwini\u0119cie nowych technik i algorytm\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 skutecznie odr\u00f3\u017cnia\u0107 prawdziwe wiadomo\u015bci od dezinformacji.<\/p>\n<p>W ramach Fake News Challenge tworzone s\u0105 zbiory danych, kt\u00f3re zawieraj\u0105 prawdziwe i fa\u0142szywe informacje, artyku\u0142y i nag\u0142\u00f3wki. Uczestnicy maj\u0105 za zadanie opracowa\u0107 modele uczenia maszynowego, kt\u00f3re na podstawie tych danych b\u0119d\u0105 klasyfikowa\u0107 wiadomo\u015bci jako prawdziwe lub fa\u0142szywe. Celem jest rozwini\u0119cie skutecznych technik analizy j\u0119zyka naturalnego i wykorzystanie ich w praktyce do wykrywania fake news\u00f3w.<\/p>\n<p>Fake News Challenge jest platform\u0105 wsp\u00f3\u0142pracy i wymiany wiedzy mi\u0119dzy badaczami, a tak\u017ce dostarcza zestawu narz\u0119dzi i framework\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 pom\u00f3c w rozwijaniu rozwi\u0105za\u0144 w dziedzinie wykrywania fake news\u00f3w. Dzi\u0119ki temu inicjatywa przyczynia si\u0119 do wzrostu \u015bwiadomo\u015bci na temat problemu fake news\u00f3w oraz promuje rozw\u00f3j skutecznych technik i narz\u0119dzi, kt\u00f3re mog\u0105 przeciwdzia\u0142a\u0107 dezinformacji w mediach.<\/p>\n<p>Fake News Challenge jest wa\u017cnym krokiem w kierunku walki z fake newsami i dezinformacj\u0105. Poprzez wsp\u00f3\u0142prac\u0119 mi\u0119dzy naukowcami i badaczami, inicjatywa dostarcza nowe spojrzenie na problem i przyczynia si\u0119 do rozwini\u0119cia efektywnych rozwi\u0105za\u0144 w dziedzinie wykrywania fa\u0142szywych informacji.<\/p>\n<h1>Podsumowanie<\/h1>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Podsumowuj\u0105c, fake newsy i dezinformacja stanowi\u0105 powa\u017cne zagro\u017cenie dla spo\u0142ecze\u0144stwa i r\u00f3\u017cnych obszar\u00f3w naszego \u017cycia. S\u0105 rozpowszechniane za po\u015brednictwem internetu i medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych, wp\u0142ywaj\u0105c na podejmowane decyzje w spo\u0142ecze\u0144stwie.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Sztuczna inteligencja i data science odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w identyfikacji fake news\u00f3w. Algorytmy uczenia maszynowego oparte na przetwarzaniu j\u0119zyka naturalnego mog\u0105 analizowa\u0107 tre\u015bci tekstowe i identyfikowa\u0107 wzorce, niekonsekwencje i wskaz\u00f3wki j\u0119zykowe w celu wykrywania fa\u0142szywych informacji. Weryfikacja \u017ar\u00f3de\u0142, weryfikacja fakt\u00f3w, analiza medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych, uczenie maszynowe i analiza sieciowa to kilka z technik wykorzystywanych do zwalczania dezinformacji.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400\">Wa\u017cne jest dalsze badanie i rozwijanie tych technologii w celu skutecznego wykrywania i zwalczania fake news\u00f3w. Wiedza i \u015bwiadomo\u015b\u0107 spo\u0142ecze\u0144stwa r\u00f3wnie\u017c odgrywaj\u0105 kluczow\u0105 rol\u0119 w zapobieganiu rozprzestrzenianiu si\u0119 dezinformacji. Tylko poprzez wsp\u00f3\u0142prac\u0119 mi\u0119dzy badaczami, spo\u0142eczno\u015bciami internetowymi, organizacjami fakt-checkingowymi i platformami spo\u0142eczno\u015bciowymi mo\u017cemy zapobiega\u0107 rozpowszechnianiu si\u0119 dezinformacji w spo\u0142ecze\u0144stwie.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/p>\n<ul>\n<li>http:\/\/www.fakenewschallenge.org<\/li>\n<li>https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s10479-022-05015-5<\/li>\n<li>https:\/\/hipporeads.com\/how-artificial-intelligence-can-detect-and-create-fake-news\/<\/li>\n<li>https:\/\/innovationorigins.com\/en\/ai-identifies-fake-news-in-seconds-with-complete-transparency\/<\/li>\n<li>https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbescommunicationscouncil\/2019\/09\/12\/how-ai-can-create-and-detect-fake-news\/?sh=2fad8a82e84b<\/li>\n<li>https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC9299232\/<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fa\u0142szywe wiadomo\u015bci i dezinformacja (FNaD) s\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej rozpowszechniane za po\u015brednictwem r\u00f3\u017cnych platform internetowych i spo\u0142eczno\u015bciowych, powoduj\u0105c szerokie zak\u0142\u00f3cenia i wp\u0142ywaj\u0105c na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysi\u0142ki badawcze zosta\u0142y podj\u0119te w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zosta\u0142y r\u00f3\u017cne aspekty fake news\u00f3w oraz roli SI [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":147,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[15,43,23,24,30,37,313,79,78,87,187,40,13,20,70],"class_list":["post-3886","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","tag-ai","tag-data-science","tag-deep-learning","tag-deepfake","tag-dezinformacja","tag-fake-news","tag-lancuch-dostaw","tag-machine-learning","tag-ml","tag-si","tag-sieci-neuronowe","tag-social-media","tag-spoleczenstwo","tag-sztuczna-inteligencja","tag-wojna-informacyjna"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3886","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/147"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3886"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3886\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3900,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3886\/revisions\/3900"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3886"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3886"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3886"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}