{"id":4066,"date":"2023-12-14T16:15:20","date_gmt":"2023-12-14T16:15:20","guid":{"rendered":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=4066"},"modified":"2024-02-19T13:09:42","modified_gmt":"2024-02-19T13:09:42","slug":"deepfake-czy-jestesmy-w-stanie-odroznic-prawde-od-fikcji","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2023\/12\/14\/deepfake-czy-jestesmy-w-stanie-odroznic-prawde-od-fikcji\/","title":{"rendered":"Deepfake &#8211; czy jeste\u015bmy w stanie odr\u00f3\u017cni\u0107 prawd\u0119 od fikcji?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Czy wyobra\u017casz sobie sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej Twoje zdj\u0119cie staje si\u0119 protagonista niechcianej produkcji porno? Deepfake, czyli technologia umo\u017cliwiaj\u0105ca realistyczne manipulacje wideo i obraz\u00f3w, sta\u0142a si\u0119 coraz bardziej powszechna. Dodatkowo zdaje si\u0119, \u017ce zjawisko mo\u017ce eskalowa\u0107 na skutek popularyzacji i og\u00f3lnej dost\u0119pno\u015bci innych zaawansowanych algorytm\u00f3w generatywnych. Oto rozwa\u017cania na temat spo\u0142ecznego odbioru deepfake i jego potencjalnych skutk\u00f3w.<\/strong><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Czym jest deepfake?<\/strong><\/span><br \/>\nRozpoczynaj\u0105c rozwa\u017cania na temat spo\u0142ecznych skutk\u00f3w i odbioru wykorzystania technologii deepfake, nale\u017cy wskaza\u0107 czym dok\u0142adnie jest ta technologia oraz na czym opiera si\u0119 jej dzia\u0142anie. Deepfake to technologia, kt\u00f3ra wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do generowania lub edytowania wideo, b\u0105d\u017a audio aby pokaza\u0107 co\u015b, co nigdy si\u0119 nie wydarzy\u0142o. Powsta\u0142 z po\u0142\u0105czenia poj\u0119\u0107 deeplearning (g\u0142\u0119bokie uczenie) oraz fake (falsyfikat). Poni\u017cej zaprezentowano w poszczeg\u00f3lnych etapach jak dzia\u0142aj\u0105 te algorytmy.<\/p>\n<ul>\n<li>Zbieranie danych<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pierwszym krokiem w tworzeniu algorytmu deepfake jest zebranie du\u017cej ilo\u015bci danych, kt\u00f3re zawieraj\u0105 nagrania wideo czy audio osoby, kt\u00f3re maj\u0105 zosta\u0107 podrobione.<\/p>\n<ul>\n<li>Uczenie maszynowe<\/li>\n<\/ul>\n<p>Algorytm deepfake wykorzystuje g\u0142\u0119bokie sieci neuronowe do analizy i nauki z zebranych danych. Sieci neuronowe s\u0105 wielowarstwowymi strukturami matematycznymi, kt\u00f3re mog\u0105 wyodr\u0119bnia\u0107 cechy z obraz\u00f3w i d\u017awi\u0119ku, a nast\u0119pnie przekszta\u0142ca\u0107 je w odpowiedniki na podstawie wzorc\u00f3w.<\/p>\n<ul>\n<li>Generowanie fa\u0142szywych tre\u015bci<\/li>\n<\/ul>\n<p>Po nauczeniu si\u0119 charakterystyk danej osoby, algorytm deepfake mo\u017ce generowa\u0107 fa\u0142szywe tre\u015bci, takie jak wideo lub audio, na podstawie okre\u015blonych danych wej\u015bciowych. Na przyk\u0142ad, je\u015bli chcemy stworzy\u0107 fa\u0142szywe wideo z osob\u0105 A, kt\u00f3ra m\u00f3wi s\u0142owa osoby B, algorytm mo\u017ce wykorzysta\u0107 obrazy z osoby A i d\u017awi\u0119k z osoby B, aby stworzy\u0107 wiarygodny film z fa\u0142szywym przekazem.<\/p>\n<ul>\n<li>Dopasowywanie detali<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aby osi\u0105gn\u0105\u0107 wi\u0119ksz\u0105 wiarygodno\u015b\u0107, algorytmy deepfake mog\u0105 dok\u0142adnie dopasowywa\u0107 ruchy ust, mimik\u0119 twarzy i inne szczeg\u00f3\u0142y do oryginalnych nagra\u0144. Mo\u017ce to wymaga\u0107 zaawansowanych technik przetwarzania obrazu i d\u017awi\u0119ku.<\/p>\n<ul>\n<li>Ocena i poprawa<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tworzenie udanego deepfake mo\u017ce wymaga\u0107 wielu pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w. Algorytm musi by\u0107 oceniany pod k\u0105tem jako\u015bci i wiarygodno\u015bci, a nast\u0119pnie modyfikowany, aby poprawi\u0107 wyniki np. poprzez dostosowywanie parametr\u00f3w sieci neuronowej i dodawanie dodatkowych danych.<\/p>\n<p>Podsumowuj\u0105c, Rozwi\u0105zanie opiera si\u0119 na algorytmach tzw. generative adversarial networks (GAN), bazuj\u0105cych na dw\u00f3ch sieciach. Jedna identyfikuje, analizuje i uczy si\u0119 schemat\u00f3w w zbiorach danych, np. cech powtarzaj\u0105cych si\u0119 w fotografiach, wideo czy d\u017awi\u0119ku &#8211; mimiki, intonacji, tik\u00f3w &#8211; tak, by m\u00f3c odtworzy\u0107 &#8211; dajmy na to &#8211; twarz aktorki w r\u00f3\u017cnych ustawieniach. Drugi element GAN por\u00f3wnuje prawdziwe i fa\u0142szywe obrazy i sprawdza, czy efekt wygl\u0105da realistycznie. Je\u015bli nie, model twarzy robiony jest tak d\u0142ugo, a\u017c zostanie uznany za realistyczny.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Pocz\u0105tki zjawiska<\/strong><\/span><\/p>\n<p>W listopadzie 2017 roku, u\u017cytkownik platformy Reddit pod pseudonimem \u201eDeepFakes\u201d, zamie\u015bci\u0142 na niej film, w kt\u00f3rym pokaza\u0142 jak mo\u017cna za pomoc\u0105 g\u0142\u0119bokiego uczenia maszynowego dokleja\u0107 g\u0142owy i twarze celebryt\u00f3w do cia\u0142 aktor\u00f3w i aktorek film\u00f3w pornograficznych. U\u017cytkownik poza pokazem mo\u017cliwo\u015bci technologii, udost\u0119pni\u0142 opracowane przez siebie proste narz\u0119dzie, dzi\u0119ki kt\u00f3remu materia\u0142y takie tworzy\u0107 mogli inni forumowicze. Pierwsze spreparowane tre\u015bci pornograficzne z Gal Gadot czy Taylor Swift w roli g\u0142\u00f3wnej bardzo szybko rozesz\u0142y si\u0119 po internecie, zazwyczaj bez adnotacji, i\u017c s\u0105 to tre\u015bci fa\u0142szywe. W serwisie zaroi\u0142o si\u0119 od fa\u0142szywego porno, ale i mniej gro\u017anych podmianek twarzy aktor\u00f3w w filmowych hitach.<\/p>\n<p>W kwietniu 2018 roku serwis Buzzfeed stworzy\u0142 wideo, w kt\u00f3rym Barack Obama nazywa prezydenta Donalda Trumpa g\u0142upkiem. W rzeczywisto\u015bci zdania wypowiada\u0142 re\u017cyser Jordan Peele, a posta\u0107 Obamy by\u0142a wygenerowana na podstawie istniej\u0105cych nagra\u0144. Przer\u00f3bki tworzono te\u017c z twarzami W\u0142adimira Putina czy Donalda Trumpa. Kolejne modyfikacje\u00a0 pojawi\u0142y si\u0119 w postaci s\u0142ynnych scen filmowych, w kt\u00f3rych zmieniani s\u0105 aktorzy, jak jedna z pierwszych scena ze \u201eL\u015bnienia\u201d gdzie zamiast Jacka Nicholsona ogl\u0105da\u0107 mo\u017cemy Jima Carreya. W czerwcu 2019 roku \u015bwiat obieg\u0142o nagranie z udzia\u0142em Marka Zuckerberga wyg\u0142aszaj\u0105cego kr\u00f3tk\u0105 mow\u0119, kt\u00f3r\u0105 przet\u0142umaczy\u0107 mo\u017cna mniej wi\u0119cej tak: \u201eWyobra\u017a to sobie. Jeden cz\u0142owiek z ca\u0142kowit\u0105 kontrol\u0105 nad skradzionymi danymi miliard\u00f3w ludzi. Wszystkie ich sekrety, ich \u017cycie, ich przysz\u0142o\u015b\u0107\u201d. Na owym nagraniu nie widzimy prezesa Facebooka, lecz jego cyfrow\u0105 replik\u0119.<\/p>\n<p>Wi\u0119kszo\u015b\u0107 spo\u0142eczno\u015bci Reddita nie uznawa\u0142a za problematyczne zmanipulowane obrazy z udzia\u0142em celebryt\u00f3w, ale wykorzystywanie do tego celu wizerunk\u00f3w zwyk\u0142ych os\u00f3b. Rozmowy dotyczy\u0142y g\u0142\u00f3wnie tego, czy dozwolonym jest tworzenie materia\u0142\u00f3w porno z osobami z naszego otoczenia, kt\u00f3re si\u0119 nam podobaj\u0105, tj. kole\u017canki z pracy czy osoby znane z widzenia. Wielu u\u017cytkownik\u00f3w przyznawa\u0142o, \u017ce rodzi to w nich pewne w\u0105tpliwo\u015bci, ale potrzeby erotyczne zwykle g\u00f3ruj\u0105 nad etycznymi rozterkami. W wyniku medialnych dyskusji nad zagro\u017ceniami zwi\u0105zanymi z pojawieniem si\u0119 tej technologii, a tak\u017ce zachwianiu reputacji celebryt\u00f3w, wi\u0119kszo\u015b\u0107 fa\u0142szywych tre\u015bci pornograficznych zosta\u0142a usuni\u0119ta z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. Zlikwidowano r\u00f3wnie\u017c odno\u015bniki do upublicznionego narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwala\u0142o owe materia\u0142y generowa\u0107. Jednak\u017ce tre\u015bci te, jak wszystko co w sieci balansuje, czy wr\u0119cz przekracza granice prawne i etyczne przenios\u0142y si\u0119 do tzw. dark webu.<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 18pt;\">Skala zjawiska<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Zdaniem firmy Sensity, na kt\u00f3r\u0105 powo\u0142uje si\u0119 w swoim artykule serwis NBC News, a\u017c 96 procent deepfake\u00f3w ma charakter jednoznacznie seksualny i przedstawia wizerunek kobiet, kt\u00f3re nie wyrazi\u0142y na to zgody (stan na marzec 2023). W 2019 roku zosta\u0142a udost\u0119pniona aplikacja mobilna DeepNude, kt\u00f3ra umo\u017cliwia\u0142a tworzenie realistycznych obraz\u00f3w nagich kobiet na podstawie przes\u0142anych zdj\u0119\u0107 prawdziwych os\u00f3b. Pomimo krytycznej opinii i tego, \u017ce program scrackowano nadal by\u0142 dost\u0119pny w internecie. Zadziwiaj\u0105ce jest to, \u017ce obecnie w internecie mamy wiele aplikacji, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 na tworzenie deepfake\u2019owych wideo ka\u017cdemu. Przyk\u0142adami obecnie najbardziej popularnych s\u0105:<br \/>\n&#8211; Face Swap Live (darmowa)<br \/>\n&#8211; DeepFaceLab (darmowa)<br \/>\n&#8211; Deepswap<br \/>\n&#8211; My Heritage<\/p>\n<p>Du\u017c\u0105 ilo\u015b\u0107 oprogramowania do deepfake&#8217;\u00f3w mo\u017cna znale\u017a\u0107 te\u017c na GitHubie, spo\u0142eczno\u015bci deweloper\u00f3w maj\u0105cych dost\u0119pu do zbior\u00f3w typu &#8222;open source&#8221; (otwarte oprogramowanie).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Klonowanie g\u0142osu, Vishing<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Serwis ElevenLabs umo\u017cliwia nam generowanie dowolnej frazy wypowiedzianej g\u0142osem kogo tylko chcemy. Wystarczy za\u0142\u0105czy\u0107 minutow\u0105 pr\u00f3bk\u0119 g\u0142osu i mamy gotowy generator. Wymagane jest odznaczenie potwierdzenia, \u017ce mamy prawo do u\u017cywania danego g\u0142osu, jednak\u017ce cz\u0119\u015b\u0107 os\u00f3b niezbyt si\u0119 przejmuje tego typu checkboxami. S\u0142yszeli\u015bmy ju\u017c o przypadkach klonowania g\u0142os\u00f3w celebryt\u00f3w, kt\u00f3rzy nast\u0119pnie \u201ewypowiadali\u201d rozmaite kompromituj\u0105ce frazy. Ale najwi\u0119kszym zagro\u017ceniem jakim si\u0119 za tym kryje jest vishing, czyli podszywanie si\u0119 za pomoc\u0105 zpreparowanego g\u0142osu pod inn\u0105 osob\u0119 w celu wy\u0142udzenia informacji lub pieni\u0119dzy. W Emiratach Arabskich podszyto si\u0119 pod prezesa firmy energetycznej i tym sposobem wy\u0142udzono pieni\u0105dze na przesz\u0142o 100 mln z\u0142otych. Pracownicy byli przekonani, \u017ce rozmawiaj\u0105 z prezesem i wykonali zlecony przelew.<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 18pt;\">Detekcja<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Zatem wiemy ju\u017c, i\u017c skala wyst\u0119powania deepfake\u2019\u00f3w jest ogromna, z chwil\u0105 pojawienia zyska\u0142y popularno\u015b\u0107 i rozprzestrzeni\u0142y si\u0119 w zawrotnym tempie. Ale zasadnym jest pytanie jak zwykli u\u017cytkownicy radz\u0105 sobie z odr\u00f3\u017cnianiem fa\u0142szu od realizmu. A jak radz\u0105 sobie z tym specjali\u015bci?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>W sierpniu 2019 roku zawi\u0105zano specjaln\u0105 grup\u0119 DFDC (Deepfake Detection Challenge) w odpowiedzi na obawy przed rozwojem tej technologii. By\u0142 to swego rodzaju otwarty konkurs na algorytm wykrywaj\u0105cy manipulacje w materia\u0142ach wideo, organizowany przez Facebook, Amazon oraz Microsoft. Programistom poza mo\u017cliwo\u015bci\u0105 przyczynienia si\u0119 w rozw\u00f3j dobrostanu spo\u0142ecze\u0144stwa, oferowano r\u00f3wnie\u017c nagrody pieni\u0119\u017cne o puli 10mln dolar\u00f3w, co dodatkowo mia\u0142o zmotywowa\u0107 uczestnik\u00f3w. Wyzwanie podj\u0119\u0142o ponad 2 tysi\u0105ce zespo\u0142\u00f3w, a zg\u0142oszonych algorytm\u00f3w by\u0142o ponad 35 tysi\u0119cy. Zesp\u00f3\u0142, kt\u00f3ry zaj\u0105\u0142 1 miejsce, uzyska\u0142 wska\u017anik detekcji na poziomie tylko 65%! Natomiast ponad 60% zg\u0142oszonych algorytm\u00f3w uzyska\u0142o warto\u015b\u0107 wska\u017anika na poziomie 50% lub ni\u017cszym, co oznacza, \u017ce tak naprawd\u0119 przynosi\u0142y losowe rezultaty.<\/p>\n<p>Skoro specjali\u015bci od technologii maj\u0105 problemy z rozpoznawaniem fa\u0142szywych tre\u015bci, wydaje si\u0119 \u017ce przeci\u0119tni u\u017cytkownicy sieci r\u00f3wnie\u017c. Na kanale YT o nazwie \u201eLICHTCATCHTOBY\u201d badacz przeprowadzi\u0142 na grupie oko\u0142o 1000 os\u00f3b test na detekcj\u0119, na podstawie 10 wideo zawieraj\u0105cych zar\u00f3wno prawdziwe osoby jak i podmienione technologi\u0105 deepfake. W rezultacie badani mieli z tym ogromny problem, gdy\u017c ani jedna osoba nie uzyska\u0142a wszystkich prawid\u0142owych odpowiedzi. Tw\u00f3rca zaznacza jednak, i\u017c tre\u015bci do badania stworzy\u0142 rok wcze\u015bniej, a z obecn\u0105 wiedz\u0105 i umiej\u0119tno\u015bciami jest w stanie tworzy\u0107 jeszcze bardziej realistyczne projekcje.<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Twoja twarz mo\u017ce zosta\u0107 gwiazd\u0105 porno \u2013 walka z revenge porn<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Pewnego dnia dzia\u0142aczka i aktywistka Kate Isaacs podczas przegl\u0105dania Twittera w swoich powiadomieniach natkn\u0119\u0142a si\u0119 na niepokoj\u0105cy materia\u0142. Zobaczy\u0142a siebie w produkcji pornograficznej. Ogarn\u0119\u0142a j\u0105 panika i nieuzasadniony wstyd. Tysi\u0105ce my\u015bli pojawiaj\u0105cych si\u0119 w g\u0142owie i \u015bwiadomo\u015b\u0107 tego, \u017ce zobaczy\u0107 to mog\u0105 wszyscy w\u0142\u0105cznie z bliskimi znajomymi i rodzin\u0105. Kiedy jednak szok min\u0105\u0142, aktywistka podj\u0119\u0142a stanowcze kroki zapobiegawcze. Tak w 2019 zainicjowa\u0142a niezwykle wa\u017cn\u0105 kampani\u0119 #NotYourPorn. Jej dzia\u0142alno\u015b\u0107 przyczyni\u0142a si\u0119 do usuni\u0119cia z najwi\u0119kszej witryny z materia\u0142ami dla doros\u0142ych PornHub ponad 10 milion\u00f3w wideo, kt\u00f3re zawiera\u0142y wizerunek kobiet bez ich wiedzy i zgody. M\u00f3wi si\u0119, i\u017c ta inicjatywa da\u0142a pocz\u0105tek walki ze zjawiskiem revenge porn \u2013 polegaj\u0105cym na tym, \u017ce u\u017cytkownik publikuje w sieci film z udzia\u0142em by\u0142ej partnerki lub kobiety, na kt\u00f3rej chce dokona\u0107 zemsty.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 18pt;\">Czy mo\u017cna zapobiec skali i produkcji deepfake\u2019\u00f3w?<\/span><\/strong><\/p>\n<p>Wydaje si\u0119, \u017ce odpowied\u017a na to pytanie brzmi niestety przecz\u0105co. Na skutek ci\u0105g\u0142ego rozwoju sztucznej inteligencji i udost\u0119pniania rozmaitych generator\u00f3w grafiki, obrazu, d\u017awi\u0119ku, g\u0142os\u00f3w i mo\u017cliwo\u015bci\u0105 ich obr\u00f3bki tak by wygl\u0105da\u0142y jak realistyczne kreacje. Wkroczyli\u015bmy w er\u0119 cyfryzacji, spo\u0142ecze\u0144stwa informacyjnego wystawionego na odbi\u00f3r nowych technologii. Nie spos\u00f3b w dzisiejszych czasach ustrzec si\u0119 zjawisku postprawdy, szerz\u0105cej si\u0119 dezinformacji, manipulacji faktami i kreowaniu uwagi na rzeczy nieistotne. Technologie takie jak deepfake tylko pozwalaj\u0105 aby owe zjawiska i mechanizmy funkcjonowa\u0142y, s\u0105 narz\u0119dziem w celach dezinformacyjnych i dyskredytacyjnych, a nie tylko s\u0142u\u017c\u0105 rozrywce czy edukacji.<\/p>\n<p>Warto przywo\u0142a\u0107 tu s\u0142owa prof. dr hab. Dariusza Jemielniaka z Akademii Leona Ko\u017ami\u0144skiego, specjalist\u0119 w badaniu spo\u0142eczno\u015bci internetowych i analizuj\u0105cy dezinformacj\u0119 w sieci. Zapytany o to czy mo\u017cna zapobiec skali i produkcji deepfake\u2019\u00f3w:<\/p>\n<blockquote><p>\u00a0\u201e<strong>Moim zdaniem nie mo\u017cna temu zapobiec<\/strong>. Technologia video deepfake b\u0142yskawicznie si\u0119 doskonali, tanieje i jest \u0142atwiejsza w u\u017cyciu. W perspektywie roku-dw\u00f3ch niemal ka\u017cdy b\u0119dzie m\u00f3g\u0142 wyprodukowa\u0107 dowolny film z dowoln\u0105 osob\u0105 robi\u0105c\u0105 dowoln\u0105 rzecz. A w ka\u017cdym razie b\u0119dzie to zwyczajnie niedrogie. Trzeba jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce r\u00f3wnolegle nast\u0105pi proces desensytyzacji na materia\u0142y video &#8211; przestan\u0105 wywo\u0142ywa\u0107 wra\u017cenie autentyczno\u015bci\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Badanie opinii student\u00f3w <\/strong><\/span><\/p>\n<p>Na koniec chcia\u0142bym przedstawi\u0107 badanie opinii student\u00f3w Instytutu Socjologii UJ na temat technologii deepfake. Wyb\u00f3r grupy docelowej podyktowa\u0142em tym, i\u017c studenci s\u0105 wed\u0142ug mnie w wi\u0119kszo\u015bci bardzo dobrze zaznajomieni z nowymi technologiami i cz\u0119sto si\u0119 nimi interesuj\u0105. Chcia\u0142em zatem sprawdzi\u0107 z ich perspektywy czy widz\u0105 w tym zjawisku zagro\u017cenie, czy dostrzegaj\u0105 dobre aspekty oraz na ile my\u015bl\u0105, \u017ce s\u0105 w stanie skutecznie rozpoznawa\u0107 tre\u015bci o takim charakterze. \u00a0Wyniki przedstawiam poni\u017cej<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Kwestia \u015bwiadomo\u015bci istnienia tre\u015bci deepfake i korzystania z narz\u0119dzi<\/span>: Wszyscy respondenci zetkn\u0119li si\u0119 z takimi tre\u015bciami, ale tylko 16,7% kiedykolwiek tworzy\u0142o co\u015b za pomoc\u0105 aplikacji.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Kwestia spo\u0142ecznego odbioru zjawiska<\/span>: Za zdecydowanym negatywnym wp\u0142ywem na spo\u0142ecze\u0144stwo opowiedzia\u0142o si\u0119 16,7% respondent\u00f3w, raczej negatywnie ocenia to zjawisko a\u017c po\u0142owa badanych. Raczej pozytywny wp\u0142yw widzi tu 8,3%, jednak\u017ce nikt nie uwa\u017ca\u0142, aby mia\u0142o to zdecydowanie pozytywnie wp\u0142ywa na ludzi. A\u017c 41,7% badanych obawia si\u0119 o ochron\u0119 swojej prywatno\u015bci, za\u015b tyle samo nie jest przekonana czy si\u0119 tego obawia. Jednak\u017ce 2\/3 badanych uwa\u017ca, i\u017c technologia ta mo\u017ce mie\u0107 pozytywny wp\u0142yw na niekt\u00f3re obszary spo\u0142ecze\u0144stwa.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Kwestia wykrywania fa\u0142szywych tre\u015bci<\/span>: 91,7% badanych s\u0105dzi, \u017ce detekcja spreparowanych tre\u015bci w przysz\u0142o\u015bci b\u0119dzie jeszcze trudniejsza. Nikt nie stwierdzi\u0142, \u017ce obecne algorytmy do wykrywania s\u0105 zdecydowanie skuteczne, 41,7% uzna\u0142a, \u017ce s\u0105 skuteczne ale tylko w pewnym stopniu. 1\/3 badanych stwierdzi\u0142a, \u017ce nie s\u0105 skuteczne. St\u0105d, a\u017c 83,3% respondent\u00f3w uzna\u0142 za priorytetowe rozwijanie lepszych metod detekcji, a pozostali nie byli przekonani, jednak nie przeciwni. Po\u0142owa badanych uwa\u017ca, i\u017c nie mo\u017cna zapobiec skali i produkcji deepfake\u2019\u00f3w, a tylko 16,7% wyra\u017ca w tej materii odmienne zdanie.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>\u0179r\u00f3d\u0142a:<\/strong><\/p>\n<p>N. Young, DeepFake Technology: Complete Guide to Deepfakes, Politics and Social Media, [niezale\u017cny wydawca], New York 2019<\/p>\n<p>https:\/\/konkret24.tvn24.pl\/tech\/seks-ktorego-nie-bylo-a-ktory-zobaczyl-caly-swiat-czyli-deepfake-ra874234-ls5791391<\/p>\n<p>https:\/\/konkret24.tvn24.pl\/tech\/wyscig-zbrojen-xxi-wieku-technologie-deepfake-coraz-lepsze-i-grozniejsze-ra960083-ls5791855<\/p>\n<p>https:\/\/www.nbcnews.com\/tech\/internet\/deepfake-porn-ai-mr-deep-fake-economy-google-visa-mastercard-download-rcna75071<\/p>\n<p>https:\/\/www.geeksforgeeks.org\/10-best-deepfake-apps-and-websites-you-can-try-for-fun\/<\/p>\n<p>https:\/\/www.kaggle.com\/c\/deepfake-detection-challenge<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Can you detect DEEP FAKES? Quiz results!  (Part 2)\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/VtW9la3tKBo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>https:\/\/kobieta.gazeta.pl\/kobieta\/7,107881,29069358,niebezpieczne-zjawisko-deepfake-w-pornografii-zobaczylam-swoja.html<\/p>\n<p>https:\/\/cyberdefence24.pl\/cyberbezpieczenstwo\/deepfake-w-branzy-porno-czy-jestesmy-gotowi-na-plage-falszywych-materialow<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Czy wyobra\u017casz sobie sytuacj\u0119, w kt\u00f3rej Twoje zdj\u0119cie staje si\u0119 protagonista niechcianej produkcji porno? Deepfake, czyli technologia umo\u017cliwiaj\u0105ca realistyczne manipulacje wideo i obraz\u00f3w, sta\u0142a si\u0119 coraz bardziej powszechna. Dodatkowo zdaje si\u0119, \u017ce zjawisko mo\u017ce eskalowa\u0107 na skutek popularyzacji i og\u00f3lnej dost\u0119pno\u015bci innych zaawansowanych algorytm\u00f3w generatywnych. Oto rozwa\u017cania na temat spo\u0142ecznego odbioru deepfake i jego potencjalnych [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":158,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[314],"tags":[21,23,24,347],"class_list":["post-4066","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-socjologia-uj-2023-24","tag-deep-fake","tag-deep-learning","tag-deepfake","tag-revenge-porn"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4066","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/158"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4066"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4066\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4188,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4066\/revisions\/4188"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4066"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4066"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4066"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}