{"id":4369,"date":"2024-04-03T18:17:59","date_gmt":"2024-04-03T18:17:59","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=4369"},"modified":"2024-04-05T10:54:43","modified_gmt":"2024-04-05T10:54:43","slug":"artyzm-2-0-eksploracja-potencjalu-i-pulapek-narzedzi-tworczych-od-openai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2024\/04\/03\/artyzm-2-0-eksploracja-potencjalu-i-pulapek-narzedzi-tworczych-od-openai\/","title":{"rendered":"Artyzm 2.0: Eksploracja potencja\u0142u i pu\u0142apek narz\u0119dzi tw\u00f3rczych od OpenAI"},"content":{"rendered":"

W erze dynamicznie rozwijaj\u0105cej si\u0119 technologii, sztuczna inteligencja staje si\u0119 coraz bardziej integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 naszego \u017cycia. Czy jest to pole naszych codziennych dzia\u0142a\u0144, tw\u00f3rczo\u015b\u0107 artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uwa\u017camy za mo\u017cliwe.\u00a0<\/span><\/p>\n

Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmuj\u0105ca si\u0119 badaniem sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra twierdzi, \u017ce koncentruje si\u0119 na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzy\u0142 wiele narz\u0119dzi – w tym modele GPT – kt\u00f3re s\u0105 zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.<\/span><\/p>\n

Jednak, mimo ca\u0142ego fascynuj\u0105cego potencja\u0142u, kt\u00f3ry niesie za sob\u0105 ta technologia, wyst\u0119puje r\u00f3wnie\u017c wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawd\u0119 tworzy\u0107, czy tylko symuluje proces tw\u00f3rczy na podstawie danych, kt\u00f3rymi si\u0119 karmi? Jakie s\u0105 konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, je\u015bli maszyny zaczn\u0105 zast\u0119powa\u0107 ludzi w tw\u00f3rczych zawodach, pozbawiaj\u0105c nas prawdziwej, ludzkiej tw\u00f3rczo\u015bci?
\n<\/span><\/p>\n


\nIstniej\u0105ce technologie<\/strong>
\n<\/span><\/h1>\n

GPT<\/b> (Generative Pre-trained Transformer) – seria modeli j\u0119zykowych, kt\u00f3re potrafi\u0105 generowa\u0107 ludzko brzmi\u0105cy tekst, t\u0142umaczy\u0107 j\u0119zyki, odpowiada\u0107 na pytania i wykonywa\u0107 wiele innych zada\u0144 zwi\u0105zanych z przetwarzaniem j\u0119zyka naturalnego. GPT-1 zosta\u0142 wprowadzony w 2018 roku, GPT-2 w 2019, GPT-3 w 2020 roku, GPT-3.5 w 2022 roku, GPT-4 w 2023 roku. Wersja GPT-4 jest multimodalna, i pozwala na wykonywanie operacji na obrazach.<\/span><\/p>\n

DALL-E <\/b>– model AI, kt\u00f3ry potrafi generowa\u0107 i edytowa\u0107 obrazy na podstawie opis\u00f3w tekstowych. Pierwsza wersja DALL-E zosta\u0142a przedstawiona w 2021 roku, DALL-E 2 w 2022 roku, DALL-E 3 w 2023 roku.<\/span><\/p>\n

Sora <\/b>– wci\u0105\u017c rozwijany model AI, kt\u00f3ry na podstawie tekstowego zapytania jest w stanie stworzy\u0107 kr\u00f3tki film. Wytrenowany zosta\u0142 na podstawie og\u00f3lnodost\u0119pnych film\u00f3w i film\u00f3w dla kt\u00f3rych OpenAI pozyska\u0142 odpowiedni\u0105 licencje. Og\u0142oszony zosta\u0142 w 15 lutego 2024 roku, jednak wci\u0105\u017c nie jest powszechnie dost\u0119pny (stan na 3 kwietnia 2024).<\/span><\/p>\n

Voice Engine <\/b>– model generuj\u0105cy g\u0142os na podstawie tekstu. Jego pierwsza wersja opublikowana zosta\u0142a w 2022 roku. Na razie dost\u0119pny tylko dla niewielkiej grupy tester\u00f3w. W marcu 2024 OpenAI opublikowa\u0142 nowy post w kt\u00f3rym przedstawia potencjalne niebezpiecze\u0144stwa tego modelu kt\u00f3re uniemo\u017cliwiaj\u0105 jego upublicznienie.<\/span><\/p>\n

Potencja\u0142<\/h1>\n

Automatyzacja<\/h2>\n

Modele j\u0119zykowe, takie jak GPT-4, potrafi\u0105 generowa\u0107 i rozumie\u0107 tekst w spos\u00f3b zbli\u017cony do cz\u0142owieka. Ich potencja\u0142 obejmuje automatyzacj\u0119 tworzenia tre\u015bci, t\u0142umaczenie j\u0119zyk\u00f3w, chatboty obs\u0142uguj\u0105ce klient\u00f3w i wspomaganie procesu nauczania. Modele te mog\u0105 znacz\u0105co usprawni\u0107 wiele zada\u0144 zwi\u0105zanych z przetwarzaniem j\u0119zyka naturalnego, oszcz\u0119dzaj\u0105c czas i zasoby. Modele j\u0119zykowe mog\u0105 by\u0107 cennym narz\u0119dziem dla takich profesji jak prawnicy i marketingowcy. Spersonalizowane chatboty mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c odci\u0105\u017cy\u0107 dzia\u0142y wsparcia technicznego, odfiltrowywuj\u0105c najprostsze zapytania ludzi. Arty\u015bci mog\u0105 wykorzysta\u0107 takie modele w procesie tworzenia \u015bwiat\u00f3w, generuj\u0105c kreatywne, ale sp\u00f3jne ze sob\u0105 nazwy ludzi, ras, krain geograficznych. Mog\u0105 ich r\u00f3wnie\u017c wspom\u00f3c w redagowaniu i poprawianiu tekst\u00f3w pod k\u0105tem stylu, gramatyki i sp\u00f3jno\u015bci.\u00a0<\/span><\/p>\n

Technologie text-to-image umo\u017cliwiaj\u0105 generowanie obraz\u00f3w na podstawie opisu tekstowego. Modele takie jak DALL-E potrafi\u0105 tworzy\u0107 realistyczne lub kreatywne wizualizacje w oparciu o proste polecenia tekstowe. Otwiera to nowe mo\u017cliwo\u015bci w dziedzinach takich jak projektowanie, tworzenie grafik, ilustrowanie ksi\u0105\u017cek czy generowanie koncept\u00f3w wizualnych. Modele text-to-image mog\u0105 by\u0107 cennym narz\u0119dziem dla artyst\u00f3w, designer\u00f3w i marketingowc\u00f3w, pobudzaj\u0105c kreatywno\u015b\u0107 i przyspieszaj\u0105c proces tw\u00f3rczy. Takie modele mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c wspom\u00f3c osoby bez zdolno\u015bci artystycznych, co mo\u017ce upro\u015bci\u0107 takie procesy jak hobbystyczne tworzenie gier komputerowych lub planszowych.<\/span><\/p>\n

Akceleracja produktywno\u015bci<\/h3>\n

Sztuczna inteligencja nie tylko przekszta\u0142ca tw\u00f3rczo\u015b\u0107, ale r\u00f3wnie\u017c modyfikuje spos\u00f3b, w jaki pracujemy i stajemy si\u0119 bardziej produktywni. W\u015br\u00f3d developer\u00f3w, to narz\u0119dzie zatytu\u0142owane przez OpenAI „Copilot” staje si\u0119 nieocenion\u0105 pomoc\u0105, znacz\u0105co przyspieszaj\u0105c proces tworzenia kodu.<\/span><\/p>\n

Copilot to AI wsp\u00f3lautor kodu, kt\u00f3ry pomaga developerom pisa\u0107 nowy kod, sugeruj\u0105c linie lub bloki kodu, jak to jest potrzebne. Dzia\u0142a to podobnie do autouzupe\u0142niania w edytorach tekstu, ale na znacznie bardziej zaawansowanym poziomie. Copilot jest w stanie analizowa\u0107 kontekst danego projektu, poprzez nauk\u0119 na podstawie miliard\u00f3w linii kodu publicznego, co pozwala mu na podawanie odpowiednich sugestii kodu.<\/span><\/p>\n

To nie tylko przyspiesza proces tworzenia kodu, ale r\u00f3wnie\u017c pomaga w uczeniu si\u0119 nowych j\u0119zyk\u00f3w programowania i technologii. Developerzy mog\u0105 skorzysta\u0107 z do\u015bwiadczenia i wiedzy zakodowanej w AI, co przek\u0142ada si\u0119 na szybsze wdro\u017cenie nowych projekt\u00f3w i skr\u00f3cenie cyklu rozwoju.<\/span><\/p>\n

Rozrywka<\/h2>\n

Z kolei modele text-to-video id\u0105 o krok dalej, generuj\u0105c filmy na podstawie opis\u00f3w tekstowych. Cho\u0107 technologia ta jest jeszcze we wczesnej fazie rozwoju, ma ogromny potencja\u0142 w bran\u017cy rozrywkowej, reklamie i edukacji. Modele text-to-video umo\u017cliwiaj\u0105 tworzenia spersonalizowanych animacji, interaktywnych materia\u0142\u00f3w szkoleniowych czy generowania efekt\u00f3w specjalnych w oparciu o prosty opis.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n