{"id":5368,"date":"2024-05-22T17:43:44","date_gmt":"2024-05-22T17:43:44","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=5368"},"modified":"2024-06-10T09:26:17","modified_gmt":"2024-06-10T09:26:17","slug":"humans-need-not-apply-zagrozenia-zawodowe-wynikajace-z-rozwoju-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2024\/05\/22\/humans-need-not-apply-zagrozenia-zawodowe-wynikajace-z-rozwoju-ai\/","title":{"rendered":"Humans Need Not Apply: Zagro\u017cenia zawodowe wynikaj\u0105ce z rozwoju AI"},"content":{"rendered":"

Wst\u0119p<\/h1>\n

Rozw\u00f3j sztucznej inteligencji (AI), data science i robotyki zmienia krajobraz rynku pracy na ca\u0142ym \u015bwiecie. Automatyzacja proces\u00f3w, analiza ogromnych ilo\u015bci danych oraz zaawansowane systemy inteligentne wkraczaj\u0105 w niemal ka\u017cd\u0105 dziedzin\u0119 \u017cycia i gospodarki. Z jednej strony, te technologie oferuj\u0105 ogromne mo\u017cliwo\u015bci zwi\u0119kszenia efektywno\u015bci i tworzenia nowych miejsc pracy, z drugiej strony, rodz\u0105 obawy zwi\u0105zane z potencjalnym zast\u0119powaniem ludzi przez maszyny. W niniejszym artykule przyjrzymy si\u0119, jakie zawody s\u0105 najbardziej nara\u017cone na zmiany i mog\u0105 by\u0107 zagro\u017cone przez rozw\u00f3j AI i automatyzacji.\u00a0<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Ju\u017c teraz mo\u017cemy us\u0142ysze\u0107 o firmach dokonuj\u0105cych zwolnie\u0144, powo\u0142uj\u0105c si\u0119 na nowe mo\u017cliwo\u015bci rozwoju oferowane przez rozw\u00f3j sztucznej inteligencji. Wed\u0142ug firmy outplacementowej Challenger, Gray & Christmas Inc, rozw\u00f3j sztucznej inteligencji doprowadzi\u0142 do utraty pracy przez ponad 4600 pracownik\u00f3w od maja 2023 roku. Wiceprezes firmy twierdzi \u017ce ilo\u015b\u0107 ta jest niedoszacowana, poniewa\u017c firmy obawiaj\u0105 si\u0119 z\u0142ej reputacji i pomijaj\u0105 prawdziwy pow\u00f3d zwolnie\u0144.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Historyczne przyk\u0142ady<\/h1>\n

Aby zmotywowa\u0107 fakt istnienia realnego zagro\u017cenia wynikaj\u0105cego z dalszego rozwoju sztucznej inteligencji, przyjrzyjmy si\u0119 historycznym przyk\u0142adom zawod\u00f3w wypieranych przez post\u0119puj\u0105cy rozw\u00f3j technologii.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Pocz\u0105wszy od rewolucji przemys\u0142owej w XVIII wieku, kt\u00f3ra na wiele sposob\u00f3w przewr\u00f3ci\u0142a tradycyjne zawody i spos\u00f3b pracy do g\u00f3ry nogami. Widoczne by\u0142o to szczeg\u00f3lnie w przemy\u015ble tekstylnym, gdzie tkacze i krawcy zostali zast\u0105pieni przez maszyny produkuj\u0105ce towary na masow\u0105 skal\u0119. Tak\u017ce rolnictwo, rzemios\u0142o i metalurgia osi\u0105gn\u0119\u0142y nowy poziom wydajno\u015bci dzi\u0119ki zastosowaniu mechanizacji, co z kolei zredukowa\u0142o zapotrzebowanie na prac\u0119 r\u0119czn\u0105. Na tym tle, kowale, rolnicy i rzemie\u015blnicy zauwa\u017cyli drastyczne zmniejszenie zapotrzebowania na ich us\u0142ugi. Te zmiany by\u0142y tylko wst\u0119pem do wsp\u00f3\u0142czesnej ery, w kt\u00f3rej do\u015bwiadczamy szybkiego post\u0119pu technologicznego.<\/span><\/p>\n

Drugiej po\u0142owy XX wieku do\u015bwiadczy\u0142a kolejnej fali technologicznej transformacji, kt\u00f3ra tym razem wp\u0142yn\u0119\u0142a na praktycznie ka\u017cdy sektor gospodarki. Rozw\u00f3j technologii komputerowych otworzy\u0142 drzwi dla dalszej automatyzacji proces\u00f3w produkcyjnych, redukuj\u0105c zapotrzebowanie na manualn\u0105, cz\u0119sto monotonn\u0105 prac\u0119. Sektor wytw\u00f3rczy, bankowo\u015b\u0107, us\u0142ugi i wiele innych, widzia\u0142y masowe zwolnienia pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy wcze\u015bniej zajmowali si\u0119 rutynowymi i powtarzalnymi zadaniami – teraz mog\u0142y one by\u0107 wykonane przez oprogramowanie i komputery. W sektorze finans\u00f3w na przyk\u0142ad, ksi\u0119gowi i operatorzy danych, kt\u00f3rzy r\u0119cznie wprowadzali i analizowali informacje finansowe, zacz\u0119li by\u0107 zast\u0119powani przez systemy informatyczne. W produkcji, operacje dotychczas wymagaj\u0105ce humanoidalnej precyzji, mog\u0142y by\u0107 przeprowadzone przez maszyny. W tym kontek\u015bcie, pojawienie si\u0119 nowoczesnych technologii komputerowych doprowadzi\u0142o do redefinicji pracy, co przynios\u0142o zar\u00f3wno nowe mo\u017cliwo\u015bci, jak i wyzwania dla pracownik\u00f3w i pracodawc\u00f3w. Opr\u00f3cz tego okres ten otworzy\u0142 nowe rozdzia\u0142y w historii automatyzacji, nie tylko poprzez wyeliminowanie rutynowych, manualnych zada\u0144, ale tak\u017ce poprzez wprowadzenie zautomatyzowanych robot\u00f3w w przemy\u015ble, na przyk\u0142ad w produkcji samochod\u00f3w. Roboty, dzi\u0119ki swojej precyzji i si\u0142om mechanicznym, zrewolucjonizowa\u0142y linie monta\u017cowe – od malowania karoserii, przez monta\u017c cz\u0119\u015bci, a\u017c po kontrol\u0119 jako\u015bci. Wydajno\u015b\u0107 i niezawodno\u015b\u0107 tych robot\u00f3w przyczyni\u0142y si\u0119 do masowych zwolnie\u0144 na produkcji, ale jednocze\u015bnie przyspieszy\u0142y i uproszczy\u0142y proces produkcji samochod\u00f3w. Ta zmiana, cho\u0107 wywo\u0142a\u0142a znaczne drgania na rynku pracy, z pewno\u015bci\u0105 przyczyni\u0142a si\u0119 do zwi\u0119kszenia efektywno\u015bci i skali produkcji w przemy\u015ble motoryzacyjnym.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Wprowadzenie Internetu do g\u0142\u00f3wnego nurtu spo\u0142ecze\u0144stwa w latach 90-tych XX wieku wprowadzi\u0142o ca\u0142kowicie nowy wymiar automatyzacji i transformacji miejsca pracy. W cyfrowym \u015bwiecie, zjawiska takie jak handel elektroniczny, bankowo\u015b\u0107 online czy prace biurowe mog\u0142y by\u0107 teraz obs\u0142ugiwane przez systemy informatyczne, zmniejszaj\u0105c potrzeb\u0119 pracownik\u00f3w obs\u0142uguj\u0105cych klienci na miejscu. Wielkie sklepy internetowe, takie jak Amazon, przyspieszy\u0142y proces automatyzacji w handlu detalicznym, minimalizuj\u0105c wym\u00f3g pracy ludzkiej podczas zbierania, pakowania i wysy\u0142ania towar\u00f3w. Na przyk\u0142ad tradycyjne ksiegarnie musia\u0142y konkurowa\u0107 z gigantami internetowymi, co doprowadzi\u0142o do znacznej redukcji zatrudnienia w tej bran\u017cy. Banki, kt\u00f3re kiedy\u015b zatrudnia\u0142y armi\u0119 pracownik\u00f3w do obs\u0142ugi klienta, przesz\u0142y na us\u0142ugi online, eliminuj\u0105c potrzeb\u0119 wielu tradycyjnych funkcji bankowych. Ponadto, systemy zarz\u0105dzania danymi i analizy biznesowej zrewolucjonizowa\u0142y sektor us\u0142ug, umo\u017cliwiaj\u0105c automatyczne przetwarzanie i interpretacj\u0119 ogromnych ilo\u015bci danych. W rezultacie wielu pracownik\u00f3w administracyjnych i analityk\u00f3w zosta\u0142o zast\u0105pionych przez te zaawansowane systemy. Wida\u0107 wi\u0119c, \u017ce rozw\u00f3j Internetu przyni\u00f3s\u0142 zar\u00f3wno najbardziej innowacyjne narz\u0119dzia biznesowe naszych czas\u00f3w, jak i wyzwania zwi\u0105zane z utrat\u0105 miejsc pracy i potrzeb\u0105 przekwalifikowania na nowe, bardziej technologiczne role.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Programi\u015bci<\/h1>\n

Jednym z g\u0142\u00f3wnych wyzwa\u0144 jest rozw\u00f3j narz\u0119dzi automatyzuj\u0105cych pisanie kodu. Systemy oparte na AI, takie jak GitHub Copilot, potrafi\u0105 generowa\u0107 fragmenty kodu na podstawie opisu w j\u0119zyku naturalnym. W miar\u0119 jak te technologie b\u0119d\u0105 si\u0119 rozwija\u0107, mog\u0105 one przej\u0105\u0107 rutynowe i powtarzalne zadania programistyczne, zmniejszaj\u0105c zapotrzebowanie na programist\u00f3w wykonuj\u0105cych mniej skomplikowane projekty.<\/span><\/p>\n

Aby oceni\u0107 rozw\u00f3j tej technologii, mo\u017cemy pos\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 benchmarkiem <\/span>SWE-bench<\/span><\/a>. Sk\u0142ada si\u0119 on z prawdziwych zada\u0144 zebranych z otwarto\u017ar\u00f3d\u0142owych repozytori\u00f3w bibliotek hostowanych na GitHub. Ju\u017c teraz najnowsze modele wypuszczone na pocz\u0105tku maja bie\u017c\u0105cego roku potrafi\u0105 rozwi\u0105zywa\u0107 ponad 10% wszystkich zada\u0144. Wynik ten ci\u0105gle si\u0119 poprawia.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

W marcu 2024 roku firma Cognition opublikowa\u0142a produkt Devin, nazywany przez nich pierwszym AI software engineerem. Opr\u00f3cz osi\u0105gni\u0119cia prawie 14% wyniku w wspomnianym wy\u017cej benchmarku, Devin potrafi\u0142 r\u00f3wnie\u017c rozwi\u0105zywa\u0107 zadania z prawdziwych ofert publikowanych w serwisie Upwork.<\/span><\/p>\n

Post\u0119puj\u0105cy rozw\u00f3j technologii AI i coraz wi\u0119ksze oczekiwania klient\u00f3w na takie rozwi\u0105zania sprawia r\u00f3wnie\u017c \u017ce firmy zaczynaj\u0105 zwalnia\u0107 zespo\u0142y (lub ogranicza\u0107 nowe zatrudnienia) w celu skoncentrowania si\u0119 na produktach opartych o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Przyk\u0142adami takich firm w 2023-24 roku s\u0105 <\/span>Google<\/span><\/a> i <\/span>Salesforce<\/span><\/a>. Przyk\u0142adem takiej firmy dzia\u0142aj\u0105cej na krakowskim rynku IT jest Brainly, kt\u00f3ry ograniczy\u0142 rozw\u00f3j kilku produkt\u00f3w premium zwalniaj\u0105c przy tym zespo\u0142y w Polsce i Indiach, koncentruj\u0105c si\u0119 na d\u0142ugoterminowej wizji opartej o wykorzystanie AI w bran\u017cy edukacyjnej.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Tacy co pisz\u0105<\/h1>\n

Kolejnym przyk\u0142adem zawod\u00f3w dla kt\u00f3rych rozw\u00f3j metod sztucznej inteligencji jest du\u017cym wyzwaniem s\u0105 zawody opieraj\u0105ce si\u0119 na pisaniu tekst\u00f3w w j\u0119zyku naturalnym lub komunikuj\u0105cych si\u0119 z klientami.<\/span><\/p>\n

Na przyk\u0142ad dziennikarstwo zmaga si\u0119 z konsekwencjami cyfryzacji i spadkiem udzia\u0142u w rynku tradycyjnych drukowanych medi\u00f3w na rzecz portali internetowych i medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. Automatyczne generowanie tre\u015bci przez algorytmy oraz \u0142atwy dost\u0119p do informacji online sprawiaj\u0105, \u017ce dziennikarze musz\u0105 konkurowa\u0107 z automatycznie tworzonymi artyku\u0142ami. Organizacja <\/span>NewsGuard<\/span><\/a> zajmuje si\u0119 \u015bledzeniem stron na kt\u00f3rych wykryte zosta\u0142y artyku\u0142y wygenerowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. W maju 2023 roku takich stron by\u0142o 49, obecnie jest ich 840. Rozw\u00f3j firm zajmuj\u0105cych si\u0119 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 mo\u017ce tak\u017ce doprowadzi\u0107 do zwi\u0119kszenia monopolu istniej\u0105cych wydawnictw. W maju <\/span>wyciek\u0142a informacja<\/span><\/a> o OpenAI oferuj\u0105cym preferencyjne traktowanie w zwracanych tre\u015bciach kt\u00f3re mia\u0142y sk\u0142oni\u0107 ich u\u017cytkownik\u00f3w do odwiedzania wybranych stron internetowych. Taki kontrakt zosta\u0142 podpisany mi\u0119dzy innymi przez Associated Press, Axel Springer, Financial Times.<\/span><\/p>\n

Kolejnym przyk\u0142adem zawodu kt\u00f3ry mo\u017ce wkr\u00f3tce zosta\u0107 wyparty przez post\u0119puj\u0105c\u0105 automatyzacj\u0119 s\u0105 pracownicy pierwszej linii wsparcia technicznego. Coraz cz\u0119\u015bciej na stronach internetowych mo\u017cna spotka\u0107 chatboty kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 modele j\u0119zykowe aby automatycznie odpowiada\u0107 na pytania klienta. OpenAI oferuje mo\u017cliwo\u015b\u0107 dostrajania modeli na domenie biznesowej danego przedsi\u0119biorstwa. Techniki takie jak RAG (retrieval augmented generation) pozwalaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c na zachowanie wysokiej jako\u015bci odpowiedzi poprzez cytowanie odpowiednich dokument\u00f3w. Grupa Juniper Research <\/span>przewiduje<\/span><\/a> \u017ce rynek \u201cConversation commerce\u201d wzro\u015bnie w ci\u0105gu roku o 280%.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Arty\u015bci<\/h1>\n

Nasz \u015bwiat nieustannie si\u0119 zmienia, z ka\u017cd\u0105 chwil\u0105 staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej widoczne kolejne znaki transformacji – technologicznej, cyfrowej, a nawet sztucznej inteligencji (AI). Ta ci\u0105g\u0142a metamorfoza ma wp\u0142yw na wszystkie aspekty naszego \u017cycia i spo\u0142ecze\u0144stwa, w tym na jedno z najbardziej autentycznych i oryginalnych p\u00f3l ludzkiego dzia\u0142ania – sztuk\u0119 i tw\u00f3rczo\u015b\u0107. Artystyka, zawsze by\u0142a domen\u0105, gdzie cz\u0142owiek m\u00f3g\u0142 wyrazi\u0107 siebie, swoj\u0105 wyj\u0105tkow\u0105 wizj\u0119 i uczucia. Dzi\u015b jednak artyst\u00f3w czeka nowe wyzwanie – konfrontacja z post\u0119pem technologicznym. W erze, gdy AI staje si\u0119 coraz bardziej zaawansowane, nawet dziedziny tak intymne jak sztuka zaczynaj\u0105 do\u015bwiadcza\u0107 powa\u017cnej transformacji. W tym kontek\u015bcie, warto przeanalizowa\u0107 jak ten proces wp\u0142ywa na artyst\u00f3w, jakie przynosi mo\u017cliwo\u015bci, jak i zagro\u017cenia, oraz jak sektor sztuki mo\u017ce dostosowa\u0107 si\u0119 do tego cyfrowego przeobra\u017cenia.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Dall-E<\/h2>\n

DALL-E, stworzony przez OpenAI, to jedno z najbardziej fascynuj\u0105cych przejaw\u00f3w rozwoju sztucznej inteligencji, kt\u00f3re przypominaj\u0105 nam o ci\u0105g\u0142ej ewolucji wsp\u00f3\u0142czesnych miejsc pracy. Ten program AI ma niesamowit\u0105 zdolno\u015b\u0107 tworzenia unikalnych obraz\u00f3w na podstawie opis\u00f3w tekstowych, co daje mu potencja\u0142 do zamiany tradycyjnych r\u00f3l artystycznych. Poniewa\u017c jest zdolny do generowania wielu wersji dzie\u0142a sztuki z wyj\u0105tkow\u0105 szybko\u015bci\u0105, zaawansowanie i r\u00f3\u017cnorodno\u015bci\u0105, programy takie jak DALL-E mog\u0105 przyspieszy\u0107 proces tw\u00f3rczy i eliminowa\u0107 potrzeb\u0119 wielogodzinnej, czasoch\u0142onnej pracy artyst\u00f3w. Oczywi\u015bcie, nie zast\u0119puje on w pe\u0142ni oryginalno\u015bci i wyj\u0105tkowo\u015bci ludzkiego wyobra\u017ani i kreatywno\u015bci, ale pokazuje jak daleko automatyka mo\u017ce si\u0119ga\u0107, wkraczaj\u0105c nawet w obszary zdominowane dot\u0105d przez indywidualne talenty i techniki. W tym sensie, DALL-E nie tylko zagra\u017ca tradycyjnym stanowiskom pracy artyst\u00f3w, ale mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c otworzy\u0107 nowe mo\u017cliwo\u015bci dla tw\u00f3rczych profesji, zmuszaj\u0105c sektor sztuki do przewarto\u015bciowania i ponownego zdefiniowania roli i warto\u015bci ludzkiego wk\u0142adu w procesie tw\u00f3rczym.<\/span><\/p>\n

Du\u017ce w\u0105tpliwo\u015bci etyczne budzi r\u00f3wnie\u017c fakt, \u017ce do treningu modeli text-to-image wykorzysta\u0142y zosta\u0142y prace wielu artyst\u00f3w, bez wcze\u015bniejszych zg\u00f3d. Przyczynili si\u0119 wi\u0119c nie\u015bwiadomie do rozwijania produktu kt\u00f3ry ma ich zast\u0105pi\u0107 na rynku. Firma OpenAI doda\u0142a mo\u017cliwo\u015b\u0107 usuni\u0119cia<\/a> prac z zbioru treningowego, jednak b\u0119dzie mia\u0142 on wp\u0142yw jedynie w przypadku nowszych wersji danego modelu. Wyuczone wagi nie s\u0105 ju\u017c mo\u017cliwe do usuni\u0119cia.<\/p>\n

 <\/p>\n

Obawy Scarlett Johansson<\/strong><\/h2>\n

Maj 2024 roku przyni\u00f3s\u0142 kolejne innowacje z laboratori\u00f3w OpenAI, technologicznego giganta zarz\u0105dzanego przez Sama Altmana. Nowy model sztucznej inteligencji, GPT-4o, z uderzaj\u0105c\u0105 zaradno\u015bci\u0105 jest w stanie generowa\u0107 mow\u0119 w czasie rzeczywistym. Jednak\u017ce, jego lansowanie spotka\u0142o si\u0119 z fal\u0105 kontrowersji, bowiem wykorzystany do prezentacji modelu g\u0142os wyj\u0105tkowo przypomina\u0142 ten nale\u017c\u0105cy do znanej aktorki – Scarlett Johansson. Pomimo zaprzecze\u0144 ze strony OpenAI co do bezpo\u015bredniego u\u017cycia g\u0142osu Johansson, podobie\u0144stwo by\u0142o niezaprzeczalne i zbyt szczeg\u00f3\u0142owe, by je zignorowa\u0107.\u00a0<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ta sytuacja rzuca nowe \u015bwiat\u0142o na rosn\u0105c\u0105 problematyk\u0119 w obszarze sztucznej inteligencji, cz<\/span>yli na kwestie etyczne i prawne zbie\u017cne z pozyskaniem i wykorzystaniem cech identyfikacyjnych os\u00f3b, takich jak g\u0142os. Co wi\u0119cej, ukazuje fakt, \u017ce wp\u0142yw AI na rynek pracy dotyka nie tylko mniej znanych artyst\u00f3w, czy os\u00f3b wykonuj\u0105cych proste, manualne zadania, ale r\u00f3wnie\u017c s\u0142awnej klasy aktor\u00f3w. W erze, gdy g\u0142os aktora mo\u017cna praktycznie „zapo\u017cyczy\u0107” za grosze, zauwa\u017calne s\u0105 wyzwania dotykaj\u0105ce zar\u00f3wno prawa do prywatno\u015bci, jak i dochod\u00f3w ze spersonalizowanej pracy tw\u00f3rczej.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Robotyka<\/h1>\n

Era post\u0119pu technologicznego, na kt\u00f3r\u0105 nasza cywilizacja zacz\u0119\u0142a zwraca\u0107 wzrok ju\u017c na pocz\u0105tku XXI wieku, nieustannie si\u0119 rozwija, przenikaj\u0105c najr\u00f3\u017cniejsze sfery ludzkiego dzia\u0142ania. Jednym z najbardziej pionierskich i dynamicznych sektor\u00f3w tego post\u0119pu jest robotyka po\u0142\u0105czona z zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI). Ta nowa fala innowacji przynosi ze sob\u0105 niewyobra\u017calne wcze\u015bniej mo\u017cliwo\u015bci, zar\u00f3wno w zakresie rozwi\u0105za\u0144 przemys\u0142owych, jak i codziennego \u017cycia. Od prostych robot\u00f3w monta\u017cowych pracuj\u0105cych na naszych liniach produkcyjnych, a\u017c po roboty domowe, kt\u00f3re przejmuj\u0105 zadania sprz\u0105tania i gotowania. Wszystko to pokazuje, \u017ce granice mi\u0119dzy cz\u0142owiekiem a maszyn\u0105 nieuchronnie si\u0119 zacieraj\u0105. Przyjrzyjmy si\u0119 jak rozw\u00f3j robotyki i zastosowanie AI wsp\u00f3\u0142gra ze sob\u0105, tworz\u0105c nowe mo\u017cliwo\u015bci, a jednocze\u015bnie stawiaj\u0105c nowe wyzwania. Spr\u00f3bujemy r\u00f3wnie\u017c zrozumie\u0107 jak ten post\u0119p wp\u0142ynie na \u015bcie\u017ck\u0119 naszej przysz\u0142o\u015bci.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Autonomiczne samochody<\/h2>\n

Jednym z najbardziej innowacyjnych aspekt\u00f3w po\u0142\u0105czenia robotyki i sztucznej inteligencji jest rozw\u00f3j pojazd\u00f3w autonomicznych, zwanych r\u00f3wnie\u017c self-driving cars.\u00a0<\/span><\/p>\n

Przyk\u0142adem mog\u0105 by\u0107 ci\u0119\u017car\u00f3wki tworzone przez firm\u0119 Aurora Innovation, kt\u00f3re maj\u0105 przemierza\u0107 autostradami, obs\u0142uguj\u0105c logistyk\u0119 mi\u0119dzy najwi\u0119kszymi firmami kurierskimi i dostawczymi, jak FedEx czy Amazon. To oznacza potencjalne przyspieszenie dostaw, zwi\u0119kszenie wydajno\u015bci i ograniczenie b\u0142\u0119d\u00f3w ludzkich. Niew\u0105tpliwie rozw\u00f3j technologii autonomicznych ci\u0119\u017car\u00f3wek przynosi poruszaj\u0105c\u0105 kwesti\u0119, dotycz\u0105c\u0105 ewolucji rynku pracy, szczeg\u00f3lnie w Stanach Zjednoczonych, gdzie zaw\u00f3d kierowcy ci\u0119\u017car\u00f3wki jest jednym z najpopularniejszych, z przesz\u0142o 3,5 miliona pracownik\u00f3w. Autonomizacja tego sektora transportowego mo\u017ce potencjalnie zagrozi\u0107 du\u017cej liczbie pracownik\u00f3w, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 zmuszeni do zmiany profesji lub poszukiwania nowych umiej\u0119tno\u015bci, aby pozosta\u0107 konkurencyjnymi na rynku pracy.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Z kolei na rynku samochod\u00f3w osobowych, projekt Waymo – wychowanek fimy Google – stawia sobie za cel zast\u0105pienie taks\u00f3wek w du\u017cych miastach. Te autonomiczne pojazdy, chocia\u017c obecne tylko w wybranych obszarach i w niekt\u00f3rych miastach w Stanach Zjednoczonych dalej s\u0105 rozwijane pomimo przestoj\u00f3w innowacyjnych dotycz\u0105cych samochod\u00f3w autonomicznych w ostatnich latach.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Chocia\u017c te technologie nadal wymagaj\u0105 udoskonalenia i regulacji prawnych, pokazuj\u0105 one, jak automatyzacja mo\u017ce przekszta\u0142ci\u0107 nasze podej\u015bcie do transportu, podnosz\u0105c wydajno\u015b\u0107, bezpiecze\u0144stwo i wygod\u0119 ale co za tym idzie, znaczn\u0105 redukcj\u0119 potencjalnych etat\u00f3w.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Te roboty co robi\u0105 salta<\/strong><\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Autonomiczne roboty stanowi\u0105 prze\u0142om w dziedzinie robotyki po\u0142\u0105czonej z sztuczn\u0105 inteligencj\u0105, z nowoczesnymi technologiami, kt\u00f3re coraz bardziej przypominaj\u0105 nasz\u0105 ludzk\u0105 zdolno\u015b\u0107 do przystosowania si\u0119 i rozumowania. Przyk\u0142adem jest system AutoRT stworzony przez zesp\u00f3\u0142 DeepMind z ramienia Google, kt\u00f3ry \u0142\u0105czy du\u017ce modele podstawowe, takie jak Large Language Model (LLM) czy Visual Language Model (VLM), i model steruj\u0105cy robotem (RT-1 lub RT-2), tworz\u0105c system, kt\u00f3ry mo\u017ce implementowa\u0107 roboty w celu zbierania danych treningowych w nowych \u015brodowiskach.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

AutoRT ma zdolno\u015b\u0107 r\u00f3wnoczesnego kierowania wieloma robotami wyposa\u017conymi w kamery i ko\u0144c\u00f3wki efektorowe, umo\u017cliwiaj\u0105c im wykonywanie r\u00f3\u017cnorodnych zada\u0144 w r\u00f3\u017cnych miejscach. Dla ka\u017cdego robota system wykorzystuje VLM do zrozumienia jego \u015brodowiska i obiekt\u00f3w w zasi\u0119gu wzroku, a nast\u0119pnie LLM sugeruje list\u0119 kreatywnych zada\u0144, kt\u00f3re robot m\u00f3g\u0142by realizowa\u0107, jak na przyk\u0142ad: „Umie\u015b\u0107 przek\u0105sk\u0119 na blacie”, oraz pe\u0142ni rol\u0119 decydenta w wyborze odpowiedniego zadania do wykonania przez robota.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

W kontek\u015bcie bardziej fizycznych zastosowa\u0144 robotyki, warto wspomnie\u0107 o Boston Dynamics, firmie znanej z produkcji zaawansowanych autonomicznych robot\u00f3w, takich jak „Spot” czy „Atlas”.\u00a0<\/span>Te machiny potrafi\u0105 przemierza\u0107 trudne tereny, wykonywa\u0107 skomplikowane manewry fizyczne i interakcje, co pokazuje potencja\u0142 i zaawansowanie wsp\u00f3\u0142czesnej robotyki.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Zar\u00f3wno AutoRT, jak i roboty Boston Dynamics wprowadzaj\u0105 nas w er\u0119, w kt\u00f3rej autonomiczne roboty mog\u0105 stawa\u0107 si\u0119 integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 naszego \u017cycia codziennego i przemys\u0142owego. Historycznie rzecz ujmuj\u0105c, konstrukcja robot\u00f3w by\u0142a zwykle skupiona na okre\u015blonym zadaniu lub nielicznych funkcjach, co czyni\u0142o je kosztownymi i ograniczonymi w swojej aplikacji. Na przestrzeni lat intensywne badania oraz post\u0119p w dziedzinie robotycznej i technologii AI doprowadzi\u0142y do koncepcji robot\u00f3w wielofunkcyjnych. Ot\u00f3\u017c, ci zaawansowani robotnicy maj\u0105 potencja\u0142 wykonywania szeregu r\u00f3\u017cnych zada\u0144, co sprawia, \u017ce s\u0105 bardziej elastyczne i uniwersalne. Zastosowanie robot\u00f3w wielozadaniowych mo\u017ce znacznie obni\u017cy\u0107 koszty inwestycji, upraszczaj\u0105c jednocze\u015bnie procesy i zwi\u0119kszaj\u0105c efektywno\u015b\u0107. Takie roboty, zdolne do nauki i adaptacji do r\u00f3\u017cnych sytuacji, mog\u0105 by\u0107 przy tym bardziej atrakcyjne jako alternatywa dla ludzkiej si\u0142y roboczej, przyczyniaj\u0105c si\u0119 do ewolucji naszego spo\u0142ecze\u0144stwa w stron\u0119 jeszcze bardziej zautomatyzowanego i technologicznie zwinnej przysz\u0142o\u015bci.<\/span><\/p>\n

Dodatkowo, wielofunkcyjne roboty wymagaj\u0105 jedynie dost\u0119pu do pr\u0105du i regularnej konserwacji, eliminuj\u0105c konieczno\u015b\u0107 oferowania im urlopu, czasu na odpoczynek, a tak\u017ce innych \u015bwiadcze\u0144 i benefit\u00f3w, kt\u00f3re s\u0105 obowi\u0105zkowe w kontek\u015bcie praw cz\u0142owieka w miejscu pracy. Ta oszcz\u0119dno\u015b\u0107 zasob\u00f3w mo\u017ce znacznie obni\u017cy\u0107 koszty operacyjne firm.<\/span><\/p>\n

Paradoks Moraveca m\u00f3wi, \u017ce \u0142atwiej jest nauczy\u0107 komputery wykonywania zada\u0144 wymagaj\u0105cych wysokiego poziomu my\u015blenia, takich jak rozwi\u0105zywanie r\u00f3wna\u0144 czy gra w szachy, ni\u017c nauczy\u0107 je podstawowych umiej\u0119tno\u015bci sensoryczno-motorycznych, takich jak chodzenie czy rozpoznawanie obiekt\u00f3w. Z tego powodu zagro\u017cenie dla zawod\u00f3w fizycznych ze strony sztucznej inteligencji mo\u017ce nie nadej\u015b\u0107 tak szybko, jak w przypadku zawod\u00f3w umys\u0142owych. Zadania wymagaj\u0105ce manipulacji fizycznej, precyzji i adaptacji do zmiennych warunk\u00f3w s\u0105 znacznie trudniejsze do zautomatyzowania, poniewa\u017c roboty musz\u0105 radzi\u0107 sobie z ogromn\u0105 z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105 i nieprzewidywalno\u015bci\u0105 \u015bwiata fizycznego.<\/p>\n

 <\/p>\n

Podsumowanie<\/strong><\/h1>\n

Podsumowuj\u0105c, rozw\u00f3j sztucznej inteligencji, automatyzacji i innych nowoczesnych technologii stawia wiele istniej\u0105cych zawod\u00f3w w obliczu zagro\u017cenia. Zmiany te mog\u0105 prowadzi\u0107 do spadku zatrudnienia w niekt\u00f3rych sektorach gospodarki oraz wymaga\u0107 od pracownik\u00f3w adaptacji do nowych warunk\u00f3w. Jednak\u017ce historia pokazuje, \u017ce wyparte zawody otworz\u0105 pole dla nowych bran\u017c i mo\u017cliwo\u015bci zatrudnienia. Podobnie jak w przesz\u0142o\u015bci, kiedy rewolucje technologiczne prowadzi\u0142y do transformacji rynku pracy, r\u00f3wnie\u017c i obecne zmiany stwarzaj\u0105 szanse na powstanie nowych profesji i dziedzin dzia\u0142alno\u015bci.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Jednak\u017ce nie mo\u017cna ignorowa\u0107 pesymistycznego scenariusza, kt\u00f3ry zak\u0142ada, \u017ce rozw\u00f3j sztucznej inteligencji mo\u017ce doprowadzi\u0107 do momentu, w kt\u00f3rym AI stanie si\u0119 zdolne do wykonywania ka\u017cdego zawodu, a co za tym idzie, doprowadzi wi\u0119kszo\u015b\u0107 os\u00f3b do bezrobocia. Tak zwana osobliwo\u015b\u0107 technologiczna to potencjalne zagro\u017cenie, kt\u00f3re mo\u017ce mie\u0107 ogromne konsekwencje spo\u0142eczne i gospodarcze. Dlatego wa\u017cne jest, aby podejmowa\u0107 \u015bwiadome decyzje polityczne i spo\u0142eczne, aby zapewni\u0107, \u017ce rozw\u00f3j sztucznej inteligencji przynosi korzy\u015bci dla wszystkich cz\u0142onk\u00f3w spo\u0142ecze\u0144stwa, a nie tylko dla nielicznych.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Wst\u0119p Rozw\u00f3j sztucznej inteligencji (AI), data science i robotyki zmienia krajobraz rynku pracy na ca\u0142ym \u015bwiecie. Automatyzacja proces\u00f3w, analiza ogromnych ilo\u015bci danych oraz zaawansowane systemy inteligentne wkraczaj\u0105 w niemal ka\u017cd\u0105 dziedzin\u0119 \u017cycia i gospodarki. Z jednej strony, te technologie oferuj\u0105 ogromne mo\u017cliwo\u015bci zwi\u0119kszenia efektywno\u015bci i tworzenia nowych miejsc pracy, z drugiej strony, rodz\u0105 obawy zwi\u0105zane […]<\/p>\n","protected":false},"author":202,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[351],"tags":[15],"class_list":["post-5368","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-agh-2023-24","tag-ai"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5368","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/202"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5368"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5368\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5693,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5368\/revisions\/5693"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5368"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5368"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5368"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}