![\"\"](\"https:\/\/www.dhl.com\/content\/dam\/dhl\/global\/csi\/images\/teaser-large-2730x868\/glo-csi-computer-vision-understanding-impact-teaser.web.793.252.jpg\")
<\/a><\/p>\nLogistyka to dzi\u015b co\u015b znacznie wi\u0119cej ni\u017c tylko transport i magazynowanie \u2013 to skomplikowany, wieloetapowy \u0142a\u0144cuch decyzji, zale\u017cno\u015bci i wymiany informacji. W erze cyfrowej, w kt\u00f3rej firmy musz\u0105 dzia\u0142a\u0107 szybciej, sprawniej i taniej, pojawiaj\u0105 si\u0119 nowe technologie, kt\u00f3re przekszta\u0142caj\u0105 spos\u00f3b, w jaki zarz\u0105dzamy przep\u0142ywem towar\u00f3w.<\/p>\n
Jednym z takich narz\u0119dzi jest widzenie komputerowe<\/b> (computer vision<\/i>) \u2013 technologia umo\u017cliwiaj\u0105ca maszynom analiz\u0119 i interpretacj\u0119 obraz\u00f3w w czasie rzeczywistym. Kamery po\u0142\u0105czone z algorytmami sztucznej inteligencji mog\u0105 dzi\u015b \u201ewidzie\u0107\u201d produkty na p\u00f3\u0142kach, sprawdza\u0107 etykiety, kontrolowa\u0107 jako\u015b\u0107, a nawet monitorowa\u0107 bezpiecze\u0144stwo w magazynach i na drogach.<\/p>\n
Jakie konkretne problemy logistyczne rozwi\u0105zuje widzenie komputerowe? Jak dzia\u0142a w praktyce i kt\u00f3re firmy ju\u017c z niego korzystaj\u0105? Przyjrzyjmy si\u0119 pi\u0119ciu kluczowym obszarom, w kt\u00f3rych ta technologia przynosi realne korzy\u015bci, wraz z przyk\u0142adami wdro\u017ce\u0144 w firmach takich jak Amazon, DHL czy UPS.<\/p>\n
Automatyzacja magazyn\u00f3w i zarz\u0105dzanie zapasami<\/h2>\n
Czy wiesz, \u017ce w nowoczesnym magazynie inwentaryzacja mo\u017ce odbywa\u0107 si\u0119 w czasie rzeczywistym<\/b>, bez potrzeby przerywania pracy? Wystarczy sie\u0107 kamer i algorytmy computer vision. Kamery skanuj\u0105 obrazy p\u00f3\u0142ek i miejsc sk\u0142adowania, a algorytmy:<\/p>\n Przyk\u0142ad? W firmie L’Or\u00e9al<\/b>, kt\u00f3ra wdro\u017cy\u0142a rozwi\u0105zanie oparte na widzeniu komputerowym w jednym z centr\u00f3w dystrybucyjnych, b\u0142\u0119dy inwentaryzacyjne spad\u0142y a\u017c o 87%<\/b> w por\u00f3wnaniu z tradycyjnym liczeniem r\u0119cznym. Efektem by\u0142o te\u017c skr\u00f3cenie czasu potrzebnego na pe\u0142n\u0105 inwentaryzacj\u0119 z kilku dni do zaledwie kilku godzin.<\/p>\n Z kolei firma DHL<\/b> wdra\u017ca obecnie rozwi\u0105zania oparte na okularach AR, kt\u00f3re umo\u017cliwiaj\u0105 pracownikom lokalizowanie, skanowanie i przenoszenie zapas\u00f3w bez u\u017cycia r\u0105k. Dzi\u0119ki wbudowanemu wy\u015bwietlaczowi typu head-up oraz algorytmom rozpoznawania obiekt\u00f3w, kompletacja towar\u00f3w przebiega szybciej, dok\u0142adniej i bardziej ergonomicznie. Po pozytywnych testach w USA, Europie i Wielkiej Brytanii, rozwi\u0105zanie to zosta\u0142o wdro\u017cone globalnie jako tzw. kompletacja wizyjna.<\/p>\n Widzenie komputerowe zrewolucjonizowa\u0142o tak\u017ce spos\u00f3b, w jaki pakowane i sortowane s\u0105 produkty. Zamiast r\u0119cznej segregacji i uk\u0142adania przesy\u0142ek, coraz wi\u0119cej firm korzysta z robot\u00f3w wyposa\u017conych w czujniki, kamery i ramiona mechaniczne.<\/p>\n \u015awietnym przyk\u0142adem jest Amazon<\/b>, kt\u00f3ry wdro\u017cy\u0142 szereg autonomicznych robot\u00f3w wspieranych przez widzenie komputerowe. Robot Sparrow<\/b> odpowiada za kompletowanie zam\u00f3wie\u0144, identyfikuj\u0105c i chwytaj\u0105c produkty o r\u00f3\u017cnych kszta\u0142tach i rozmiarach. Po zapakowaniu, paczki przejmuj\u0105 roboty Robin<\/b> i Cardinal<\/b>, kt\u00f3re sortuj\u0105 je na podstawie lokalizacji odbiorcy. Ca\u0142y proces odbywa si\u0119 z niespotykan\u0105 dot\u0105d precyzj\u0105 i wydajno\u015bci\u0105. Dzi\u0119ki temu Amazon jest w stanie przetwarza\u0107 ponad 13 milion\u00f3w paczek dziennie na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n Innym przyk\u0142adem jest Ocado<\/b>, brytyjski gigant e-grocery, kt\u00f3ry wykorzystuje setki robot\u00f3w do sortowania i pakowania produkt\u00f3w w zautomatyzowanych centrach dystrybucji. Ka\u017cdy robot porusza si\u0119 po siatce rega\u0142\u00f3w i korzysta z widzenia komputerowego, aby precyzyjnie pobra\u0107 wymagany produkt i dostarczy\u0107 go na odpowiedni\u0105 lini\u0119 pakuj\u0105c\u0105.<\/p>\n Systemy te potrafi\u0105 rozpozna\u0107 typ paczki \u2013 czy to list, pude\u0142ko czy przesy\u0142ka foliowa \u2013 i skierowa\u0107 j\u0105 na odpowiedni\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 w \u0142a\u0144cuchu logistycznym. Mog\u0105 te\u017c nak\u0142ada\u0107 etykiety, zakleja\u0107 opakowania, a nawet wybiera\u0107 najlepszy spos\u00f3b ich u\u0142o\u017cenia. Co ciekawe, niekt\u00f3re z tych robot\u00f3w s\u0105 na tyle kompaktowe, \u017ce mog\u0105 dzia\u0142a\u0107 w w\u0105skich przestrzeniach produkcyjnych przez ca\u0142\u0105 dob\u0119, bez nadzoru cz\u0142owieka.<\/p>\n Kontrola jako\u015bci to jeden z obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych widzenie komputerowe naprawd\u0119 pokazuje swoj\u0105 moc. W tradycyjnym modelu inspektorzy r\u0119cznie sprawdzaj\u0105 produkty, co wi\u0105\u017ce si\u0119 z ryzykiem b\u0142\u0119d\u00f3w, przeocze\u0144 i wysokimi kosztami. Systemy oparte na widzeniu komputerowym eliminuj\u0105 te problemy, zapewniaj\u0105c szybsz\u0105 i dok\u0142adniejsz\u0105 inspekcj\u0119.<\/p>\n Amazon<\/b> wykorzystuje t\u0119 technologi\u0119 do automatycznego skanowania produkt\u00f3w, por\u00f3wnuj\u0105c ich powierzchnie z obrazami referencyjnymi. System potrafi wykry\u0107 nie tylko uszkodzenia fizyczne, takie jak p\u0119kni\u0119cia czy zabrudzenia, ale tak\u017ce b\u0142\u0119dne oznaczenia lub brakuj\u0105ce etykiety. Dzi\u0119ki temu nieprawid\u0142owo\u015bci s\u0105 wychwytywane, zanim towar trafi do klienta.<\/p>\n Z kolei Zebra Technologies<\/b>, dostawca rozwi\u0105za\u0144 logistycznych, oferuje systemy OCR (optycznego rozpoznawania znak\u00f3w), kt\u00f3re usprawniaj\u0105 transport i magazynowanie. Technologia ta pozwala na automatyczne odczytywanie numer\u00f3w kontener\u00f3w, kod\u00f3w QR i etykiet przewozowych bez konieczno\u015bci zatrzymywania pojazd\u00f3w<\/b>. To znacz\u0105co przyspiesza kontrole na rampach za\u0142adunkowych i punktach inspekcji.<\/p>\n Dzi\u0119ki OCR systemy potrafi\u0105 odczyta\u0107 teksty, kody kreskowe i daty wa\u017cno\u015bci z etykiet, automatycznie weryfikuj\u0105c zgodno\u015b\u0107 produkt\u00f3w z dokumentacj\u0105. S\u0105 w stanie wykrywa\u0107 defekty, zabrudzenia i odrzuca\u0107 wadliwe jednostki. To kluczowe rozwi\u0105zanie w bran\u017cy farmaceutycznej i spo\u017cywczej<\/b>, gdzie nawet drobne b\u0142\u0119dy mog\u0105 prowadzi\u0107 do powa\u017cnych konsekwencji.<\/p>\n Widzenie komputerowe nie dzia\u0142a w oderwaniu od ca\u0142o\u015bci \u2013 jego si\u0142a tkwi w zdolno\u015bci do integracji z innymi systemami logistycznymi. Dzi\u0119ki temu mo\u017cliwe jest zoptymalizowanie ca\u0142ego \u0142a\u0144cucha dostaw \u2013 od punktu wyj\u015bcia (np. produkcji) a\u017c po ostatni etap dostawy do klienta.<\/p>\n Systemy CV zintegrowane z platformami zarz\u0105dzania transportem (TMS) oraz systemami WMS umo\u017cliwiaj\u0105 \u015bledzenie towar\u00f3w w czasie rzeczywistym, kontrol\u0119 jako\u015bci i predykcyjne zarz\u0105dzanie zapasami. Kamery mog\u0105 monitorowa\u0107 stan kontener\u00f3w, u\u0142o\u017cenie towar\u00f3w na paletach czy warunki przechowywania, jednocze\u015bnie przesy\u0142aj\u0105c dane do centralnych system\u00f3w analizuj\u0105cych ca\u0142o\u015bciowy przep\u0142yw materia\u0142\u00f3w.<\/p>\n W firmach takich jak Maersk<\/b> czy GEODIS<\/b>, widzenie komputerowe jest u\u017cywane nie tylko do kontroli lokalnej, ale r\u00f3wnie\u017c do zasilania algorytm\u00f3w optymalizuj\u0105cych trasy globalne, identyfikuj\u0105cych op\u00f3\u017anienia i przeci\u0105\u017cenia, oraz prognozuj\u0105cych ryzyko w czasie rzeczywistym.<\/p>\n Co wi\u0119cej, poprzez analiz\u0119 nagra\u0144 z dok\u00f3w i bram wjazdowych, systemy potrafi\u0105 wychwyci\u0107 zatory, nieefektywno\u015bci operacyjne i zasugerowa\u0107 zmiany w harmonogramach lub reorganizacj\u0119 stref za\u0142adunku. Efektem jest bardziej elastyczny, odporny i przewidywalny \u0142a\u0144cuch dostaw, kt\u00f3ry mo\u017ce lepiej reagowa\u0107 na zmiany rynkowe, sezonowo\u015b\u0107 i sytuacje kryzysowe.<\/p>\n Aby lepiej zrozumie\u0107, jak wygl\u0105da praktyczne wdro\u017cenie widzenia komputerowego w logistyce, warto obejrze\u0107 materia\u0142 wideo przygotowany przez DHL. Pokazuje on realne zastosowania tej technologii w operacjach magazynowych, m.in. w zakresie rozpoznawania towar\u00f3w, obs\u0142ugi pakowania oraz inteligentnej kompletacji:<\/p>\n\n
<\/a>Sortowanie, pakowanie i kompletacja produkt\u00f3w<\/h2>\n
<\/a>Kontrola jako\u015bci w transporcie i magazynie<\/h2>\n
<\/a><\/p>\nOptymalizacja ca\u0142ego \u0142a\u0144cucha dostaw<\/h2>\n
<\/a>Logistyka, kt\u00f3ra patrzy, analizuje i przewiduje<\/h2>\n