{"id":69,"date":"2022-03-13T18:40:49","date_gmt":"2022-03-13T18:40:49","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=69"},"modified":"2022-03-30T20:39:16","modified_gmt":"2022-03-30T20:39:16","slug":"raport-fake-news-jak-narzedzia-si-i-data-science-przyczyniaja-sie-do-ich-powstania-mozliwosci-i-konsekwencje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/03\/13\/raport-fake-news-jak-narzedzia-si-i-data-science-przyczyniaja-sie-do-ich-powstania-mozliwosci-i-konsekwencje\/","title":{"rendered":"Raport: Fake news &#8211; jak narz\u0119dzia SI i Data Science przyczyniaj\u0105 si\u0119 do ich powstania. Mo\u017cliwo\u015bci i konsekwencje"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-130\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/fake_news-300x100.png\" alt=\"\" width=\"951\" height=\"317\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/fake_news-300x100.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/fake_news-768x256.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/fake_news.png 790w\" sizes=\"auto, (max-width: 951px) 100vw, 951px\" \/><\/p>\n<p><b>Sztuczna Inteligencja obecnie wykorzystywana jest niemal we wszystkich dziedzinach naszego \u017cycia. Za spraw\u0105 takich film\u00f3w jak\u00a0 Social Dilemma coraz wi\u0119cej ludzi zdaje sobie spraw\u0119, \u017ce proponowane mu w internecie tre\u015bci to nie przypadek, a wynik dzia\u0142ania algorytm\u00f3w Data Science, kt\u00f3re analizuj\u0105 jego ruch w sieci. Dokument Netflixa\u00a0 w du\u017cym skr\u00f3cie przedstawia jak dzia\u0142aj\u0105 algorytmy do wy\u015bwietlania tre\u015bci w taki serwisach jak Facebook, Instagram TikTok czy Twitter i pozostawia nas z przemy\u015bleniem, czy rzeczywi\u015bcie warto dzieli\u0107 si\u0119 wszystkimi informacjami za po\u015brednictwem tych aplikacji. O wiele wi\u0119kszym problem wydaje si\u0119 by\u0107 wyst\u0119powanie Fake News, czyli fa\u0142szywych informacji, kt\u00f3re przez swoj\u0105 tre\u015b\u0107 czy nag\u0142\u00f3wkiem, cz\u0119sto zach\u0119caj\u0105 czytelnika do zapoznania si\u0119 z ich tre\u015bci\u0105. Do ich gwa\u0142townego wzrostu przyczyni\u0142y si\u0119 rozw\u00f3j rozw\u00f3j Deep Learningu, czyli Uczenia G\u0142\u0119bokiego. Za spraw\u0105 sieci neuronowych opartych mi\u0119dzy innymi na transformerach czy GAN(Generative adversarial network) powstaj\u0105 teksty jak i obrazy czy wideo, kt\u00f3re bardzo trudno rozr\u00f3\u017cni\u0107 o prawdziwych informacji. Jakie to niesie mo\u017cliwo\u015bci, konsekwencje? Czy mo\u017cemy z nimi walczy\u0107 wykorzystuj\u0105c Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119?<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Generative Adversial Neural Network<\/strong><\/p>\n<p>Generative <strong>Adversial<\/strong> Networks s\u0105 \u015bwietnym narz\u0119dziem pozwalaj\u0105cym naukowcom na generowanie wszelkiej ma\u015bci tre\u015bci. Mog\u0105 by\u0107 szczeg\u00f3lnie pomocne przy pracach polegaj\u0105cych na poprawie rozdzielczo\u015bci zdj\u0119\u0107 satelitarnych lub obraz\u00f3w medycznych. Cho\u0107 wspomniane przyk\u0142adny zastosowa\u0144 GAN\u00f3w wydaj\u0105 si\u0119 obiecuj\u0105ce dla ludzko\u015bci &#8211; to z drugiej strony ludzie znale\u017ali te\u017c zastosowanie tych sieci do niecnych czyn\u00f3w. Jako ze nasz artyku\u0142 opisuje wytwarzanie fake news\u00f3w to \u0142atwo domy\u015bli\u0107 si\u0119 ze gany swietnie spisz\u0105 si\u0119 r\u00f3wnie\u017c w tej dyscyplinie.<\/p>\n<p>GANy pozwalaj\u0105 na generowanie fakowych ludzi (najcz\u0119\u015bciej ich twarzy) na podstawie ogromnego zbioru ludzkich twarzy np celebryt\u00f3w. Gdy widzimy takie wyniki wydaje nam si\u0119 ze to dobrze znana nam osoba. Warto rozwa\u017cy\u0107 scenariusz gdy AI wygeneruje nam obraz bliskiej nam osoby kt\u00f3ra cierpi, robi cos z\u0142ego lub ca\u0142kowicie wypacza obraz w jakim postrzegali\u015bmy naszego bliskiego.<br \/>\nTakie twory mog\u0105 by\u0107 bardzo szkodliwe i destrukcyjne dla naszego zdrowia psychicznego. Nie trudno wyobrazic sobie sytuacje gdy kto\u015b uwierzy ze kto\u015b skrzywdzi\u0142 jego najbli\u017cszych i b\u0119dzie pr\u00f3bowa\u0107 za wszelka cen\u0119 si\u0119 zem\u015bci\u0107.<\/p>\n<p>Kolejnym szkodliwym dla spo\u0142ecze\u0144stwa przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 generowanie fa\u0142szywych raport\u00f3w na temat jakiego\u015b zjawiska. Ostatnio bardzo cz\u0119sto pojawia\u0142y si\u0119 raporty na temat obecnej sytuacji epidemiologicznej w Polsce jak i na \u015bwiecie. Wyobra\u017amy sobie sytuacje gdy kto\u015b z grona ekstremistycznych antyszczepionkowc\u00f3w przy pomocy AI generuje wyniki kt\u00f3re fa\u0142szywe raporty lub wykresy na temat obecnej sytuacji COVID i drastycznie zani\u017ca wyniki lub pokazuje je jako dow\u00f3d na to ze szczepionki s\u0105 szkodliwe przez to cale spo\u0142ecze\u0144stwo wierzy w takie historie.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-78 aligncenter\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki-300x157.png\" alt=\"\" width=\"430\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki-300x157.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki-1024x536.png 1024w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki-768x402.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki-1536x804.png 1536w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_wykresiki.png 1720w\" sizes=\"auto, (max-width: 430px) 100vw, 430px\" \/><\/p>\n<p>Dodatkowo obecnie za nasza wschodnia granica toczy si\u0119 wojna nie tylko konwencjonalna ale rownie\u017c a czasami du\u017co wa\u017cniejsza wojna informacyjna. Pojawi\u0142y si\u0119 przez chwile pog\u0142oski ze Federacja Rosyjska chce przy pomocy AI ze sfabrykowa\u0107 nagranie na kt\u00f3rym<br \/>\nprezydent Zalensky podpisuje kapitulacje i prosi o z\u0142o\u017cenie broni w ca\u0142ym kraju przez Ukrainc\u00f3w.<\/p>\n<p>Jak to mo\u017cliwe \u017ce takie manipulacje mog\u0105 by\u0107 az tak proste? Wystarczy zajrze\u0107 w internet i w przegl\u0105darce wpisa\u0107 deepFake. Nagle ku naszym oczom poka\u017ce si\u0119 masa silnik\u00f3w kt\u00f3re u\u017cywaj\u0105 GAN do generowania obraz\u00f3w i video. Jedne przystosowane s\u0105 aby generowa\u0107 tekst kt\u00f3ry ma by.c wypowiedziany przez znane osoby jak na Barack Obama:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Fake Obama created using AI video tool - BBC News\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AmUC4m6w1wo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Inne pozwalaj\u0105 zmanipulowa\u0107 mine osoby na obrazie np<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-77 aligncenter\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_mina-300x154.png\" alt=\"\" width=\"427\" height=\"219\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_mina-300x154.png 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_mina-1024x524.png 1024w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_mina-768x393.png 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/etyczne_mina.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 427px) 100vw, 427px\" \/><\/p>\n<p>A jeszcze inne na dodawanie efekt\u00f3w specjalnych do twarzy jak broda, w\u0105sy, siwe w\u0142osy tatua\u017c itd.<\/p>\n<p>Najcz\u0119\u015bciej aby wygenerowa\u0107 fa\u0142szywy obraz lub video wystarczy w silniku GAN wybra\u0107 zdj\u0119cie kt\u00f3re chcemy edytowa\u0107 i tekst kt\u00f3ry ma reprezentowa\u0107 tre\u015b\u0107 kt\u00f3r\u0105 chcemy przedstawi\u0107. Na podstawie tekstu mog\u0105 powsta\u0107 klipy jak ten z Barackiem Obam\u0105 lub znacz\u0105co zmodyfikowane obrazy kt\u00f3re bardzo przypominaj\u0105 podaja wcze\u015bniej osob\u0119<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Transformers<\/strong><\/p>\n<p>Sieci neuronowe typu <strong>tranformer\u00a0<\/strong>s\u0105 s\u0142usznie okre\u015blane jako <em>state of the arts <\/em>we wszelkich zadaniach zwi\u0105zanych z przetwarzaniem tekstu. Modele te doskonale sprawdzaj\u0105 si\u0119 w zadaniach przewidywania kolejnego s\u0142owa t\u0142umaczenia czy nawet odpowiadania na pytania. Jak mo\u017cna si\u0119 domy\u015bli\u0107 doskonale sprawdzaj\u0105 si\u0119 tak\u017ce do tworzenie nowych tekst\u00f3w, wi\u0119c z powodzeniem sprawdz\u0105 si\u0119 w generowaniu <em>fake news.<\/em><\/p>\n<p>To stosunkowo nowa architektura, kt\u00f3ra zosta\u0142a zaproponowna w roku 2017. Jego architektura jest do\u015b\u0107 skomplikowana, jednak najwa\u017cniejszym elementem jest mechanizm atencji. Polega on na wychwyceniu relacji czyli wa\u017cno\u015bci danego s\u0142owa w stosunku do innych w danym j\u0119zyku. Przyk\u0142adowo warto\u015bci wektor\u00f3w dla zdania <em>&#8222;Mam pi\u0119kne kwiaty&#8221;, <\/em>b\u0119d\u0105 wi\u0119ksze ni\u017c w przypadku <em>&#8222;Mam pi\u0119kne wysypisko&#8221;<\/em>. Zwyczajnie to drugie zdanie rzadziej wyst\u0119puje w j\u0119zyku polskim<\/p>\n<p>Dla zainteresowanych szczeg\u00f3\u0142ami zwi\u0105zanymi z budow\u0105 tranformera odsy\u0142amy to filmu Yannic Kilcher:<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Attention Is All You Need\" width=\"600\" height=\"338\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/iDulhoQ2pro?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Okazuje si\u0119 \u017ce architektury oparte na transformerach dobrze sprawdzaj\u0105 si\u0119 nie tylko w generowaniu fa\u0142szych tre\u015bci, ale tak\u017ce ich wykrywaniu. Autorzy artyku\u0142u &#8222;<strong>Two Stage Transformer Model for COVID-19 Fake News Detection and Fact Checking&#8221;\u00a0<\/strong>prezentuj\u0105 mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykorzystania modelu <strong>BERT\u00a0<\/strong>dwuetapowo. W pierwszym kroku model wyci\u0105ga najwa\u017cniejsze twierdzenia z tekst\u00f3w dotycz\u0105cych pandemii COVID-19. W drugim weryfikuje ich poprawno\u015b\u0107 na podstawie og\u00f3lno dost\u0119pnych danych statystycznych. U\u017cyty zosta\u0142 zbi\u00f3r, kt\u00f3ry zosta\u0142 zweryfikowowany przez anotatora. Pozwoli\u0142o to wyszkoli\u0107 model, kt\u00f3ry potrafi 95% skuteczno\u015bci\u0105 stwierdza\u0107 czy dany wpis jest prawdziwy czy te\u017c zawiera fa\u0142szywe informacje.<\/p>\n<p>Z jednej strony to bardzo dobrze, \u017ce instniej\u0105 narz\u0119dzia oparte na Sztuczej Inteligecji, kt\u00f3re pozwalaj\u0105 werfyfikowa\u0107 czy dana informacja jest prawdziwa, mo\u017cemy r\u00f3wnie\u017c eliminowa\u0107 boty, kt\u00f3re s\u0105 odpowiedzialne za samo tworzenie tych tre\u015bci. Dotarli\u015bmy do danych, kt\u00f3re zak\u0142adaj\u0105 \u017ce oko\u0142o 10% wszystkich kont na Twitterze, dzia\u0142a w spos\u00f3b zautomatyzowany. Oznacza to, \u017ce oko\u0142o 30 milion\u00f3w kont to boty. Na szcz\u0119\u015bcie ca\u0142y czas wdra\u017cane s\u0105 nowe rozwi\u0105zania, kt\u00f3re mi\u0119dzy innnym dzi\u0119ki analizie cz\u0119stotliwo\u015bci czy te\u017c rodzaju publikowanych tre\u015bci s\u0105 w stanie wykry\u0107 konta, kt\u00f3re rozpowszechniaj\u0105 fa\u0142szywe informacje. W obecnej sytuacji pandemii, ciekawe wydaje si\u0119 por\u00f3wnanie <strong>fake news,\u00a0<\/strong>do wirusa, faktycznie, je\u017celi jaki\u015b post jest promowany i przekazywany dalej, to wy\u0142\u0105czenie takiej wiadomo\u015bci z obiegu jest niemal nie mo\u017cliwe.<\/p>\n<p>Z drugiej strony u\u017cywanie automatycznych sytem\u00f3w ma swoje wady, jak wiemy ka\u017cdy algorytm mo\u017ce si\u0119 pomyli\u0107. U\u017cycie s\u0142\u00f3w kluczowych jak\u00a0<strong>pandemia\u00a0<\/strong>czy <strong>COVID,\u00a0<\/strong>nie zawsze oznacza, \u017ce dany tekst czy wideo nale\u017cy zablokowa\u0107. Szczeg\u00f3lnie z tym problemem borykaj\u0105 si\u0119 tw\u00f3rcy portalu <strong>YouTube,\u00a0<\/strong>kt\u00f3rzy musz\u0105 bardzo uwa\u017ca\u0107 na to co m\u00f3wi\u0105. To wa\u017cne, aby rozwijaj\u0105c kolejne sytemy sztucznej inteligecji do wykrywania tre\u015bci nieprawdziwych, pami\u0119tano, \u017ce wa\u017cny jest przedewszystkim konekst danej wypowiedzi.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-132 aligncenter\" src=\"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/zjedzmy_dzieci_2-300x210.jpg\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/zjedzmy_dzieci_2-300x210.jpg 300w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/zjedzmy_dzieci_2-768x538.jpg 768w, https:\/\/architeles.eu\/ethics\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/zjedzmy_dzieci_2.jpg 850w\" sizes=\"auto, (max-width: 485px) 100vw, 485px\" \/><\/p>\n<p><strong>Podsumowanie<\/strong><\/p>\n<p>Podsumowuj\u0105c dwie mo\u017cliwo\u015bci\u00a0 generowania fake news\u00f3w mo\u017cemy doj\u015b\u0107 do wniosku, \u017ce ju\u017c teraz jest to spory problem dla serwis\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. Obecnie jest to wi\u0119kszy problem, ni\u017c mo\u017ce si\u0119 wydawa\u0107. Jak du\u017cy b\u0119dzie w przysz\u0142o\u015bci mo\u017cemy tylko prognozowa\u0107 &#8211; znowu za pomoc\u0105 algorytm\u00f3w data science? Znowu damy si\u0119 ponie\u015b\u0107 fake-newsom? Sieci GAN najprawdopodobniej wejd\u0105 na ca\u0142kiem nieznany nam poziom i o ile teraz mo\u017cemy zauwa\u017cy\u0107 zniekszta\u0142cenia obrazu podczas generowania video to w przysz\u0142o\u015bci b\u0119dzie bardzo cie\u017cko odr\u00f3\u017cni\u0107 takie obrazy. Zamiast tylko panikowa\u0107 mo\u017cemy tez pami\u0119ta\u0107 o tym, ze fake newsy w formie tekstu coraz lepiej b\u0119dzie tez mo\u017cna wykrywa\u0107 za pomoc\u0105 transformer\u00f3w. Bardzo du\u017co firm oraz wydawnictw mocno inwestuje w technologi\u0119, kt\u00f3re pozwoli na coraz to dok\u0142adniejsz\u0105 detekcj\u0119 takich fragment\u00f3w lub nawet ca\u0142ych artyku\u0142\u00f3w. Youtube kara tw\u00f3rc\u00f3w albo wycofywaniem ich film\u00f3w kiedy algorytm wykryje s\u0142owa daj\u0105ce \u015bwiadectwo fake newsa. Ograniczaj\u0105 si\u0119 te\u017c do mniej radykalnych form takich jak demonetyzacja. Wszystkie takie zabiegi daj\u0105 wewn\u0119trzny spok\u00f3j i wiar\u0119 \u017ce jest szansa na to ze spekulanci przy pomocy algorytm\u00f3w data science. lub nawet samo AI nie zaw\u0142adnie naszymi umys\u0142ami.<\/p>\n<p><strong>Bibliografia<\/strong><\/p>\n<p>Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., &#8230; &amp; Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need.\u00a0<i>Advances in neural information processing systems<\/i>,\u00a0<i>30<\/i>.<\/p>\n<p>Vijjali, R., Potluri, P., Kumar, S., &amp; Teki, S. (2011). Two stage transformer model for covid-19 fake news detection and fact checking (2020).\u00a0<i>arXiv preprint arXiv:2011.13253<\/i>.<\/p>\n<p>Kai Shu 1 , Suhang Wang 2 , Dongwon Lee 2 , and Huan Liu 1 (2020). Mining Disinformation and Fake News: Concepts, Methods, and Recent Advancements arXiv:2001.00623v1.<\/p>\n<p>Olympia A. Paul, 2021, Deepfak Deepfakes Gener es Generated by Gener y Generative Adversarial Networks ersarial Networks, Georgia Southern University<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna Inteligencja obecnie wykorzystywana jest niemal we wszystkich dziedzinach naszego \u017cycia. Za spraw\u0105 takich film\u00f3w jak\u00a0 Social Dilemma coraz wi\u0119cej ludzi zdaje sobie spraw\u0119, \u017ce proponowane mu w internecie tre\u015bci to nie przypadek, a wynik dzia\u0142ania algorytm\u00f3w Data Science, kt\u00f3re analizuj\u0105 jego ruch w sieci. Dokument Netflixa\u00a0 w du\u017cym skr\u00f3cie przedstawia jak dzia\u0142aj\u0105 algorytmy do [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[21,24,22,37,51,20],"class_list":["post-69","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3","tag-deep-fake","tag-deepfake","tag-fake","tag-fake-news","tag-gan","tag-sztuczna-inteligencja"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69"}],"version-history":[{"count":13,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":185,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions\/185"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}