{"id":781,"date":"2022-04-21T10:28:48","date_gmt":"2022-04-21T10:28:48","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=781"},"modified":"2022-04-21T10:28:48","modified_gmt":"2022-04-21T10:28:48","slug":"anonymous-jak-umiejetnosci-informatyczne-z-zakresu-si-i-data-science-moga-poprawic-zniszczyc-zjawiska-spolecznej-niesprawiedliwosci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/04\/21\/anonymous-jak-umiejetnosci-informatyczne-z-zakresu-si-i-data-science-moga-poprawic-zniszczyc-zjawiska-spolecznej-niesprawiedliwosci\/","title":{"rendered":"Anonymous. Jak umiej\u0119tno\u015bci informatyczne z zakresu SI i Data Science mog\u0105 poprawi\u0107\/zniszczy\u0107 zjawiska spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci."},"content":{"rendered":"

\u017byjemy w \u015bwiecie pe\u0142nym technologii, w kt\u00f3rym Informatyka odgrywa coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119. Nieustannie ulepszana technologia, nieustannie rosn\u0105ce ilo\u015bci informacji do przetworzenia oraz coraz to lepsze rezultaty osi\u0105gane przez Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119 prognozuj\u0105 coraz wi\u0119kszy wp\u0142yw umiej\u0119tno\u015bci informatycznych, w szczeg\u00f3lno\u015bci z zakresu Data Science i SI na wiele obszar\u00f3w naszego \u017cycia. Jednym z obszar\u00f3w na jaki dane umiej\u0119tno\u015bci mog\u0105 mie\u0107 wp\u0142yw jest obszar sprawiedliwo\u015bci spo\u0142ecznej. W czasach, gdy na ca\u0142ym \u015bwiecie do\u015bwiadczamy oszustw rz\u0105d\u00f3w, oszustw finansowych, w niekt\u00f3rych pa\u0144stwach falach propagandy lub dzia\u0142a\u0144 wojennych sprawiedliwo\u015b\u0107 spo\u0142eczna znajduje si\u0119 pod sporym znakiem zapytania.<\/strong><\/p>\n

<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Spo\u0142eczna niesprawiedliwo\u015b\u0107<\/b><\/span><\/h2>\n

<\/b>Termin spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci, zw\u0142aszcza w ostatnich latach, cz\u0119sto u\u017cywany by\u0142 jako buzzword. Spo\u0142eczn\u0105 niesprawiedliwo\u015b\u0107 mo\u017cna zdefiniowa\u0107 og\u00f3lnie jako dysproporcj\u0119\u00a0 m.in pomi\u0119dzy prawami, otrzymywanymi korzy\u015bciami, \u015bwiadczeniami pomi\u0119dzy r\u00f3\u017cnymi subpopulacjami w zakresie takich dziedzin jak zdrowie psychiczne, niepe\u0142nosprawno\u015b\u0107, rasa lub p\u0142e\u0107. Typowymi przyk\u0142adami spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci s\u0105 homofobia, rasizm, seksizm lub dyskryminacja.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Haktywi\u015bci<\/b><\/span><\/h2>\n

Haktywi\u015bci s\u0105 osobami m.in. walcz\u0105cymi z przejawami spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci poprzez wykorzystywanie swoich umiej\u0119tno\u015bci z zakresu technik komputerowych, najcz\u0119\u015bciej mowa tu o hackowaniu. Ich celem jest dzia\u0142anie na rzecz propagowania idei wolno\u015bciowych. O haktywistach najcz\u0119\u015bciej m\u00f3wimy o grupie ludzi, lecz w rzeczywisto\u015bci nie jeste\u015bmy w stanie bli\u017cej okre\u015bli\u0107 ich ilo\u015bci. Wynika to z faktu i\u017c wi\u0119kszo\u015b\u0107 haktywist\u00f3w dzia\u0142a anonimowo, co jest logiczne patrz\u0105c na to i\u017c ich dzia\u0142ania nie zawsze s\u0105 legalne. Ich popularno\u015b\u0107 ros\u0142a wraz z popularno\u015bci\u0105 internetu i obecnie grupy takie jak Anonymous na sta\u0142e wpisa\u0142y si\u0119\u00a0w mainstream. Haktywi\u015bci cz\u0119sto zajmuj\u0105 si\u0119 ochron\u0105 Internetu jako przestrzeni stosunkowo nieuregulowanej i nie b\u0119d\u0105cej w\u0142asno\u015bci\u0105. Wykorzystuj\u0105 oni r\u00f3wnie\u017c swoj\u0105 wiedz\u0119 by rzuca\u0107 wyzwanie firmom, pa\u0144stwom oraz grupom wyznaniowym dzia\u0142aj\u0105cym w \u015brodowiskach poza internetem. Medium haktywizmu jest cz\u0119sto elektroniczna penetracja chronionej strony internetowej lub bazy danych i wydobywanie informacji. To mo\u017ce by\u0107 kwestia wy\u0142\u0105czenia sprz\u0119tu lub oprogramowania organizacji docelowej. \u017badna z tych aktywno\u015bci nie musi by\u0107 zwi\u0105zana z protestami ulicznymi, cho\u0107 s\u0105 one przeprowadzane zbiorowo, oraz czasami w imi\u0119 warto\u015bci \u2014 takich jak samookre\u015blenie narodowe i odrzucenie cenzury, kt\u00f3rej broni\u0105 tak\u017ce protesty uliczne. Bez zwi\u0105zku z takimi warto\u015bciami, zbiorowo wyra\u017canymi, haktywistyczne dzia\u0142ania niewiele by r\u00f3\u017cni\u0142y si\u0119 od samego hakowania.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Anonymous jako organizacja<\/b><\/span><\/h2>\n

<\/b>Anonymous jest grup\u0105 aktywist\u00f3w sprzeciwiaj\u0105c\u0105 si\u0119 korupcji, cenzurze i ograniczaniu\u00a0 wolno\u015bci obywatelskich, \u0142amaniu praw ludzkich i zwierz\u0105t. Ich dzia\u0142alno\u015b\u0107 jest nielegalna i czasami wymierzona przeciwko rz\u0105dom, nie tylko autorytarnym, ale r\u00f3wnie\u017c takim jakie grupa Anonymous uznaje za skorumpowane.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Anonymous, sami okre\u015blaj\u0105 si\u0119 jako zgromadzenie internetowe. W filmie zatytu\u0142owanym What\/Who is Anonymous deklaruje: \u201cAnonymous to idea, to sztandar, pod kt\u00f3rym mog\u0105 si\u0119 zbiera\u0107 uczciwi i szukaj\u0105cy sprawiedliwo\u015bci \u015bwiat\u201d. Anonymous nie ma wyra\u017anego przyw\u00f3dztwa, oficjalnego cz\u0142onkostwa czy organizacji centralnej. Swoj\u0105 dzia\u0142alno\u015b\u0107 inscenizuje zrzeszaj\u0105c r\u00f3\u017cn\u0105 liczb\u0119 os\u00f3b, komunikuj\u0105c si\u0119 g\u0142\u00f3wnie za po\u015brednictwem czat\u00f3w.<\/span>
\n<\/span>\u015alad\u00f3w ich pierwszej dzia\u0142alno\u015bci mo\u017cna szuka\u0107 w 2006r., kiedy to dali o sobie zna\u0107 poprzez trollowanie, a mianowicie zablokowanie dost\u0119pu do basenu w wirtualnym hotelu na serwisie Habbo. Mieli wtedy ustawione avatary w znak swastyki i rozpowiadali, \u017ce w basenie znajduje si\u0119 HIV. \u017barty natomiast szybko si\u0119 sko\u0144czy\u0142y. Niewiele p\u00f3\u017aniej wykradli kody \u017ar\u00f3d\u0142owe programu Norton Antywirus2006, wrzucili na serwis Youtube mn\u00f3stwo film\u00f3w pornograficznych oraz ujawnili dane neonazist\u00f3w. Nie przejmowali si\u0119 \u0142amaniem prawa, uzasadniaj\u0105c si\u0119 dzia\u0142aniem dla cel\u00f3w wy\u017cszych.<\/span><\/p>\n

Anonymous dokonali pierwszego publicznego og\u0142oszenia 29 lipca 2007 r., umieszczaj\u0105c film na YouTube. Tym filmem Anonymous pr\u00f3bowa\u0142 odpowiedzie\u0107 na krytyk\u0119 Fox News opisuj\u0105c\u0105 kolektyw jako grup\u0119 \u201cdostawc\u00f3w internetowego dowcipu i trollingu\u201d<\/span>
\n<\/span>Za ich najwi\u0119ksz\u0105 akcj\u0119 uznaje si\u0119 obron\u0119 serwisu WikiLeaks oraz jego tw\u00f3rcy Juliana Assange\u2019a, mia\u0142o to miejsce w 2010 roku. Zhakowali wtedy strony internetowe MasterCard i Visa, kt\u00f3re zablokowa\u0142y mo\u017cliwo\u015b\u0107 wp\u0142acania darowizn na WikiLeaks oraz zacz\u0119li rozpowszechnia\u0107 poufne wiadomo\u015bci ameryka\u0144skich dyplomat\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Szczyt ich aktywno\u015bci przypada w okolicach 2012 roku, w latach p\u00f3\u017aniejszych ich dzia\u0142alno\u015b\u0107 zosta\u0142a zahamowana, wiele z nich zosta\u0142o aresztowanych.<\/span>
\n<\/span>Interpol wys\u0142a\u0142 na pocz\u0105tku 2012 roku list go\u0144czy za 25 osobami podejrzanymi o ataki hakerskie. Wszystkich zatrzymano, a w\u0142adze przej\u0119\u0142y 250 sztuk sprz\u0119tu elektronicznego<\/span>
\n<\/span>W ostatnim czasie Anonymous dali o sobie zna\u0107 ponownie w zwi\u0105zku z wydarzeniami na Ukrainie, kiedy to aktywnie podejmowali dzia\u0142ania skierowane przeciwko Federacji Rosyjskiej. Anonymous og\u0142osili nawet, \u017ce uda\u0142o im si\u0119 shackowa\u0107 centrum kontroli rosyjskiej agencji kosmicznej Roskosmos, wliczaj\u0105c w to dost\u0119p do satelit szpiegowskich, natomiast nie zosta\u0142o to potwierdzone przez wiarygodne \u017ar\u00f3d\u0142o, a rz\u0105d Kremlowski temu zaprzeczy\u0142.<\/span><\/p>\n

Wiadomo jednak, \u017ce uda\u0142o im si\u0119 zhackowa\u0107 jacht Putina i zmieni\u0107 wysy\u0142any sygna\u0142. W ramach walki z Rosj\u0105 Anonymous nie ograniczali si\u0119 tylko do atak\u00f3w hakerskich, lecz stosowali r\u00f3wnie\u017c gro\u017aby. Przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 ostatni blef, kiedy to zamie\u015blici na Twitterze apel o wyp\u0142acenie pieni\u0119dzy z bank\u00f3w, twierdz\u0105c, \u017ce zhakowali konta bankowe i w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci zostan\u0105\u00a0one wyczyszczone. Obecnie organizacja u\u017cywa tej platformy do propagowania swoich pogl\u0105d\u00f3w oraz akcji.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Wp\u0142yw SI na zjawiska spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci<\/b><\/span><\/h2>\n

Zjawiska spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bciach wyst\u0119powa\u0107 mog\u0105 na wielu p\u0142aszczyznach, pocz\u0105wszy od nieproporcjonalnych zarobk\u00f3w przez imigracj\u0119, a\u017c po identyfikacj\u0119 podejrzanych. Zwolennicy sztucznej inteligencji w temacie spo\u0142ecznych niesprawiedliwo\u015bci wskazuj\u0105 potencjalne korzy\u015bci, jakie zastosowanie tej technologii mog\u0142oby przynie\u015b\u0107. <\/span>
\n<\/span>Pierwsz\u0105 rzecz\u0105 na jak\u0105 nale\u017cy zwr\u00f3ci\u0107 uwag\u0119 jest spos\u00f3b w jaki sztuczna inteligencja mog\u0142aby zosta\u0107 u\u017cyta w tej dziedzinie.<\/span>
\n<\/span>S.I. mo\u017ce by\u0107 wykorzystane jako system wspomagaj\u0105cy podejmowanie decyzji przez cz\u0142owieka lub jako zautomatyzowany system podejmuj\u0105cy decyzje samodzielnie.<\/span>
\n<\/span>Dylemat w tej kwestii, znany jest z wszystkich obszar\u00f3w w jakich sztuczna inteligecja znalaz\u0142a zastosowanie np. samochodach autonomicznych. Od wielu lat tocz\u0105 si\u0119 debaty czy sie\u0107 neuronowa powinna mie\u0107 ca\u0142kowit\u0105 kontrol\u0119 nad pojazdem czy odpowiedzialno\u015b\u0107 powinna le\u017ce\u0107 w r\u0119kach cz\u0142owieka, kt\u00f3ry w sytuacji nadzwyczajnej sytuacji na drodze powinien przejmowa\u0107 kontrol\u0119 nad pojazdem.<\/span>
\n<\/span>W obu tych scenariuszach celem jej u\u017cycia by\u0142aby eliminacja istniej\u0105cych ludzkich BIAS-\u00f3w, emocji, zm\u0119czenia, b\u0142\u0119d\u00f3w, do\u015bwiadczenia oraz wielu innych czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na podejmowane decyzje.<\/span>
\n<\/span>Jednak\u017ce sztuczna inteligencja mo\u017ce wprowadzi\u0107 do tematu spo\u0142ecznych niesprawiedliwo\u015bci sporo zamieszania. Efekty jej u\u017cycia mog\u0105 by\u0107 zar\u00f3wno pozytywne, jak i negatywne w zale\u017cno\u015bci od sposobu jej wykorzystania.<\/span>
\n<\/span>Jedn\u0105 z cech S.I., kt\u00f3re przejawiaj\u0105 pozytywne efekty zastosowania jest operowanie na gigantycznych zbiorach danych, S.I. jest w stanie wykry\u0107 wzorce oraz zale\u017cno\u015bci, kt\u00f3rych odkrycie przez cz\u0142owieka nie by\u0142oby realne.<\/span><\/p>\n

Z drugiej strony medalu wyst\u0119powanie wspomnianego wcze\u015bniej BIAS-u informacyjnego jest w stanie pog\u0142\u0119bi\u0107 zjawisko niesprawiedliwo\u015bci.<\/span>
\n<\/span>W czasach, gdy sztuczna inteligencja u\u017cywana jest do wyboru kandydat\u00f3w na rozmow\u0119 o prac\u0119, wyboru student\u00f3w lub analizy osobowo\u015bci poszczeg\u00f3lnych os\u00f3b potencjalne zaburzenie jest w stanie drastycznie skrzywdzi\u0107 niekt\u00f3re grupy spo\u0142eczne, pogarszaj\u0105c ju\u017c istniej\u0105ce zjawisko niesprawiedliwo\u015bci.<\/span>
\n<\/span>Wiele os\u00f3b uto\u017csamia BIAS z dzia\u0142aniem sieci neuronowej t\u0142umacz\u0105c si\u0119, \u017ce same jej algorytmy wprowadzaj\u0105 tak\u0105 cech\u0119. Nale\u017cy jednak pami\u0119ta\u0107, \u017ce najcz\u0119\u015bciej jest to spowodowane BIAS-em wprowadzonym przez zbi\u00f3r danych.<\/span>
\n<\/span>Jako przyk\u0142ad przytoczy\u0107 mo\u017cna sytuacj\u0119, kiedy sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 wykorzystano pr\u00f3bnie w dziedzinie kryminologii w celu identyfikacji potencjalnych sprawc\u00f3w. Jako zbi\u00f3r treningowy wykorzystano dane dotycz\u0105ce populacji w Stanach Zjednoczonych oraz ilo\u015bci osadzonych w wi\u0119zieniach.<\/span>
\n<\/span>Z racji tego, \u017ce oko\u0142o 12% populacji Stan\u00f3w zjednoczonych stanowi\u0105 osoby czarnosk\u00f3re, a w wi\u0119zieniach 38% zaliczane jest do tej grupy sztuczna Inteligencja wysun\u0119\u0142a wnioski, \u017ce osoby czarnosk\u00f3re natychmiast nale\u017cy traktowa\u0107 jako potencjalnych przest\u0119pc\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Innym przyk\u0142adem mo\u017ce by\u0107 system pomagaj\u0105cy bankom podj\u0105\u0107 decyzj\u0119 w sprawie przyznania kredytu. Maj\u0105c dane histori\u0119 finansow\u0105, histori\u0119 zatrudnienia klient\u00f3w oraz dane demograficzne taki system stara si\u0119 przewidzie\u0107 czy potencjalny wnioskodawca b\u0119dzie w stanie sp\u0142aci\u0107 t\u0119 po\u017cyczk\u0119. Niestety takie podej\u015bcie jest problematyczne. Jednym ze sposob\u00f3w, w jaki mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 b\u0142\u0105d algorytmiczny w tej sytuacji, s\u0105 nie\u015bwiadome uprzedzenia ze strony zarz\u0105dzaj\u0105cych po\u017cyczkami, kt\u00f3rzy podejmowali w przesz\u0142o\u015bci decyzje dotycz\u0105ce wniosk\u00f3w o kredyt hipoteczny. Je\u015bli klientom z grup mniejszo\u015bciowych w przesz\u0142o\u015bci nies\u0142usznie odm\u00f3wiono po\u017cyczek, sztuczna inteligencja uzna og\u00f3ln\u0105 zdolno\u015b\u0107 tych grup do sp\u0142aty za ni\u017csz\u0105 ni\u017c jest. M\u0142odzi ludzie, osoby kolorowe, samotne kobiety, osoby niepe\u0142nosprawne i pracownicy fizyczni to tylko niekt\u00f3re przyk\u0142ady grup, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 w niekorzystnej sytuacji. W takiej sytuacji strat\u0119 ponosi r\u00f3wnie\u017c bank, gdy\u017c traci on potencjalnego klienta. Odmowa po\u017cyczki powoduje kolejny niekorzystny wpis do systemu i tym sposobem problem si\u0119\u00a0pog\u0142\u0119bia.\u00a0<\/span><\/p>\n

Warto w tym miejscu wspomnie\u0107 o tym, \u017ce ta stronniczo\u015b\u0107 mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c zamierzona, gdy ludzie kszta\u0142tuj\u0105 algorytmy SI zgodnie z w\u0142asnymi preferencjami, dla osobistego zysku. Niezale\u017cnie od tego, czy pracodawcy chc\u0105 zatrudni\u0107 wi\u0119cej ludzi takich jak oni (bia\u0142ych, m\u0119\u017cczyzn), czy te\u017c wydzia\u0142y policji maj\u0105 nadziej\u0119 na zmaksymalizowanie aresztowa\u0144 w\u015br\u00f3d niekt\u00f3rych populacji, technologia mo\u017ce zosta\u0107 zachwiana.<\/span><\/p>\n

Spo\u0142ecze\u0144stwo nie mo\u017ce polega\u0107 na sztucznej inteligencji, aby rozwi\u0105za\u0107 swoje wyzwania i sprawi\u0107, by istniej\u0105ce nier\u00f3wno\u015bci znikn\u0119\u0142y, zw\u0142aszcza gdy sztuczna inteligencja opiera si\u0119 na danych pochodz\u0105cych z rzeczywistego \u015bwiata, w kt\u00f3rym te nier\u00f3wno\u015bci nadal istniej\u0105.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Jak walczy\u0107 z tym zjawiskiem?<\/b><\/span><\/h2>\n
    \n
  1. Uzyskaj lepsze dane<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Ryzyko b\u0142\u0119du algorytmicznego mo\u017cna zmniejszy\u0107, uzyskuj\u0105c dodatkowe punkty danych lub nowe rodzaje informacji o osobach, zw\u0142aszcza tych, kt\u00f3re s\u0105 niedostatecznie reprezentowane (mniejszo\u015bci) lub tych, kt\u00f3re mog\u0105 pojawia\u0107 si\u0119 niedok\u0142adnie w istniej\u0105cych danych.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Wst\u0119pne przetwarzanie danych<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Obejmuje to edytowanie zbioru danych w celu zamaskowania lub usuni\u0119cia informacji o atrybutach zwi\u0105zanych z ochron\u0105 na mocy prawa antydyskryminacyjnego, takich jak rasa lub p\u0142e\u0107.<\/span><\/p>\n

        \n
      1. Zwi\u0119ksz z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 modelu<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        Prostszy model SI mo\u017ce by\u0107 \u0142atwiejszy do testowania, monitorowania i przes\u0142uchiwania. Ale mo\u017ce te\u017c by\u0107 mniej trafne i prowadzi\u0107 do uog\u00f3lnie\u0144 faworyzuj\u0105cych wi\u0119kszo\u015b\u0107 nad mniejszo\u015bciami.<\/span><\/p>\n

          \n
        1. Zmodyfikuj system<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

          Logika i parametry systemu SI mo\u017cna proaktywnie dostosowywa\u0107, aby bezpo\u015brednio przeciwdzia\u0142a\u0107 b\u0142\u0119dom algorytmicznym. Na przyk\u0142ad mo\u017cna to zrobi\u0107, ustalaj\u0105c inny pr\u00f3g decyzyjny dla grupy znajduj\u0105cej si\u0119 w niekorzystnej sytuacji.<\/span><\/p>\n

            \n
          1. Zmie\u0144 cel prognozy<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

            Konkretny \u015brodek wybrany do kierowania systemem SI bezpo\u015brednio wp\u0142ywa na spos\u00f3b podejmowania decyzji w r\u00f3\u017cnych grupach. Znalezienie bardziej sprawiedliwej miary do wykorzystania jako cel przewidywania pomo\u017ce zmniejszy\u0107 b\u0142\u0119dy algorytmiczne.<\/span><\/p>\n

            Istniej\u0105 r\u00f3wnie\u017c inne, mniej techniczne rozwi\u0105zania owych problem\u00f3w. Jednym z nich mo\u017ce by\u0107 nie poleganie w stu procentach na decyzjach SI, lecz stosowanie jej jako \u015brodka doradczego do podejmowania decyzji. Ponadto zwi\u0119kszonym inwestycjom w sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 powinny r\u00f3wnie\u017c towarzyszy\u0107 zwi\u0119kszone inwestycje w badania, programowanie i innowacje spo\u0142eczne, aby lepiej zrozumie\u0107 nier\u00f3wno\u015bci w \u015bwiecie rzeczywistym i zaradzi\u0107 im. Bez tego rodzaju interdyscyplinarnego podej\u015bcia sztuczna inteligencja mog\u0142aby powiela\u0107 i potencjalnie powi\u0119ksza\u0107 nier\u00f3wno\u015bci spo\u0142eczne i niesprawiedliwo\u015b\u0107.<\/span><\/p>\n

            Podsumowanie:<\/b><\/span><\/h2>\n

            Umiej\u0119tno\u015bci z zakresu Data Science i Sztucznej Inteligencji stanowi\u0105 pot\u0119\u017cn\u0105 narz\u0119dzie, kt\u00f3re mo\u017ce zosta\u0107 wymierzone w dowoln\u0105 osob\u0119, organizacj\u0119 czy nawet pa\u0144stwo lub u\u017cyte w celu polepszenia warunk\u00f3w \u017cycia zar\u00f3wno pojedynczych os\u00f3b jak i ca\u0142ych subspo\u0142eczno\u015bci. Jest to bro\u0144 o mocy proporcjonalnej do danych, kt\u00f3re s\u0105 wykorzystywane.<\/span>
            \n<\/span><\/p>\n

            Wykorzystane w odpowiedni spos\u00f3b umiej\u0119tno\u015bci zdecydowanie mog\u0105 przeciwdzia\u0142a\u0107 zjawisku spo\u0142ecznej niesprawiedliwo\u015bci w spos\u00f3b reaktywny do zdarze\u0144 z przesz\u0142o\u015bci oraz proaktywny, aby w przysz\u0142o\u015bci do nich nie dopu\u015bci\u0107, poprzez nag\u0142a\u015bnianie tych zjawisk, wykorzystywanie w projektach powi\u0105zanych ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 oraz wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w z zebranych ju\u017c danych.<\/span><\/p>\n

            Jednak\u017ce po\u0142\u0105czenie tych mo\u017cliwo\u015bci wraz z talentami hakerskimi, przyk\u0142adowo grupy Anonymous oraz technikami zachowania ca\u0142kowitej anonimowo\u015bci w internecie tworz\u0105 mieszank\u0119 wybuchow\u0105, kreuj\u0105c sytuacj\u0119 gdzie pot\u0119\u017cny cios mo\u017ce zosta\u0107 wymierzony b\u0142yskawicznie, a sprawca pozostanie anonimowy. <\/span><\/p>\n

            \u0179r\u00f3d\u0142a:<\/b><\/span><\/h2>\n

            https:\/\/euideas.eui.eu\/2021\/06\/11\/artificial-intelligence-and-inequality-a-solution-or-a-weapon\/<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/358283858_Artificial_intelligence_algorithms_and_social_inequality_Sociological_contributions_to_contemporary_debates<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/www.cigionline.org\/articles\/artificial-intelligence-could-magnify-social-inequality\/<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/theconversation.com\/artificial-intelligence-can-deepen-social-inequality-here-are-5-ways-to-help-prevent-this-152226<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/medium.com\/illumination\/how-can-data-science-fight-social-injustice-8a31370bd198<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/datascience.columbia.edu\/research\/focus\/social-justice\/#:~:text=From%20income%20inequality%20and%20incarceration,that%20will%20positively%20impact%20society<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

            https:\/\/www.ibm.com\/blogs\/journey-to-ai\/2022\/02\/call-for-code-for-racial-justice-projects\/<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/theconversation.com\/artificial-intelligence-can-deepen-social-inequality-here-are-5-ways-to-help-prevent-this-152226<\/span><\/a><\/p>\n

            https:\/\/www.cnet.com\/culture\/ais-social-justice-problem-its-amplifying-human-bias\/<\/span><\/a><\/p>\n

             <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            \u017byjemy w \u015bwiecie pe\u0142nym technologii, w kt\u00f3rym Informatyka odgrywa coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119. Nieustannie ulepszana technologia, nieustannie rosn\u0105ce ilo\u015bci informacji do przetworzenia oraz coraz to lepsze rezultaty osi\u0105gane przez Sztuczn\u0105 Inteligencj\u0119 prognozuj\u0105 coraz wi\u0119kszy wp\u0142yw umiej\u0119tno\u015bci informatycznych, w szczeg\u00f3lno\u015bci z zakresu Data Science i SI na wiele obszar\u00f3w naszego \u017cycia. Jednym z obszar\u00f3w na jaki dane […]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[15,106,43,107,108],"class_list":["post-781","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3","tag-ai","tag-anonymous","tag-data-science","tag-haktywisci","tag-spoleczna-niesprawiedliwosc"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/781","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=781"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/781\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":800,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/781\/revisions\/800"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=781"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=781"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=781"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}