{"id":789,"date":"2022-04-21T11:02:37","date_gmt":"2022-04-21T11:02:37","guid":{"rendered":"http:\/\/architeles.pl\/ethics\/?p=789"},"modified":"2022-04-21T14:14:21","modified_gmt":"2022-04-21T14:14:21","slug":"jak-budowac-zaufanie-w-systemach-opartych-na-sztucznej-inteligencji-kwestia-wyjasniania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2022\/04\/21\/jak-budowac-zaufanie-w-systemach-opartych-na-sztucznej-inteligencji-kwestia-wyjasniania\/","title":{"rendered":"Jak budowa\u0107 zaufanie w systemach opartych na sztucznej inteligencji. Kwestia wyja\u015bniania."},"content":{"rendered":"<p class=\"p2\"><strong><span class=\"s1\">Sztuczna inteligencja pe\u0142ni coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w naszym \u017cyciu i wykorzystywana jest ona w coraz to nowych dziedzinach. Kiedy u\u017cytkownik u\u015bwiadomi sobie jak bardzo wp\u0142ywa ona na jego codzienno\u015b\u0107 szybko nasunie si\u0119 mu pytanie: czy powinienem ufa\u0107 jej sugestiom lub decyzjom? Oczywiste jest, \u017ce jedynie twierdz\u0105ca odpowied\u017a gwarantuje, \u017ce system odniesie sukces. Budowanie zaufania w systemach AI jest z\u0142o\u017conym zadaniem, na kt\u00f3re sk\u0142ada si\u0119 wiele aspekt\u00f3w. Najwa\u017cniejszym lecz r\u00f3wnie\u017c najtrudniejszym jest opracowanie kana\u0142u komunikacji mi\u0119dzy systemem informatycznym, a realnym u\u017cytkownikiem, tak aby mo\u017cliwe by\u0142o zrozumienie procesu decyzyjnego.<\/span><\/strong><\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Przy kontakcie z prostymi systemami opartymi na sztucznej inteligencji \u0142atwo jest w pierwszej chwili zach\u0142ysn\u0105\u0107 si\u0119 u\u0142atwieniami jakie ona oferuje. Chc\u0105c obejrze\u0107 co\u015b wieczorem mo\u017cemy wybra\u0107 z film\u00f3w proponowanych nam na podstawie wcze\u015bniej ogl\u0105dni\u0119tych lub ocenionych, a robi\u0105c zakupy przez internet oferowany jest akurat ten produkt o kt\u00f3rym ca\u0142kowicie zapomnieli\u015bmy. Du\u017cym zainteresowaniem ciesz\u0105 si\u0119 samochody posiadaj\u0105ce funkcje automatycznego parkowania. Dostrzegaj\u0105c mnogo\u015b\u0107 i wzrastaj\u0105c\u0105 istotno\u015b\u0107 sytuacji w kt\u00f3rych nasza codzienno\u015b\u0107 jest determinowana przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 \u0142atwo zacz\u0105\u0107 kwestionowa\u0107, czy systemy te s\u0105 godne naszego zaufania.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Problem zaufania pot\u0119guj\u0105 si\u0119 sytuacje w kt\u00f3rych systemy AI zawodzi\u0142y. W 2016 roku Microsoft powo\u0142a\u0142 do \u017cycia bota Tay\u2019a kt\u00f3ry na Twitterze uczy\u0142 si\u0119 robi\u0107 wpisy na podstawie wpis\u00f3w u\u017cytkownik\u00f3w, a nast\u0119pnie sam udost\u0119pnia\u0142 w\u0142asne. Tay \u201epo\u017cy\u0142\u201d jedynie 16 godzin &#8211; musia\u0142 zosta\u0107 usuni\u0119ty, gdy\u017c samoistnie zacz\u0105\u0142 publikowa\u0107 niestosowne tre\u015bci, w tym nazistowskie. Innym przyk\u0142adnem mo\u017ce by\u0107 wpadka zaliczona przez Google i ich oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania twarzy w galeriach zdj\u0119\u0107. W pierwszej fazie jej dzia\u0142ania dosz\u0142o do sytuacji gdzie u jednego z u\u017cytkownik\u00f3w dwie czarnosk\u00f3re osoby zosta\u0142y zidentyfikowane jako \u201egoryle\u201d. Takie sytuacje znacz\u0105co nadszarpuj\u0105 reputacje system\u00f3w AI i zniech\u0119caj\u0105 ludzi do ufania im.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/s.wsj.net\/public\/resources\/images\/BN-JE720_Google_E_20150701142359.jpg\" width=\"227\" height=\"151\" \/><\/p>\n<p class=\"p2\" style=\"text-align: left\"><span class=\"s1\">Oczywi\u015bcie poziom zaufania zale\u017cy od poziomu ingerencji sytemu w nasze \u017cycie. O ile raczej nie b\u0119dziemy mie\u0107 problemu z powierzeniem decyzji o kolejnym filmiku jaki odtworzy nam YouTube sztucznej inteligencji to raczej nie tak \u0142atwo powierzyliby\u015bmy zawiezienie nas do pracy pojazdowi autonomicznemu. W obu sytuacjach, aby system spe\u0142ni\u0142 swoje zadanie konieczne jest aby\u015bmy mu zaufali.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Self-Driving Uber running red light\" width=\"600\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_CdJ4oae8f4?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><em>Autonomiczny pojazd Ubera przeje\u017cd\u017caj\u0105cy na czerwonym \u015bwietle<\/em><\/p>\n<p class=\"p2\"><strong><span class=\"s1\" style=\"font-size: 18pt\">Jak stworzy\u0107 system kt\u00f3remu u\u017cytkownik b\u0119dzie w stanie zaufa\u0107?<\/span><\/strong><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Rozumiej\u0105c, \u017ce zaufanie u\u017cytkownika jest krytyczne dla rozwoju i sukcesu produktu warto podczas procesu planowania i wdra\u017cania przeanalizowa\u0107 aspekty, kt\u00f3re maj\u0105 szans\u0119 zwi\u0119ksza\u0107 wiarygodno\u015b\u0107 naszego AI.<\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span style=\"font-size: 12pt\"><strong><span class=\"s1\">Integralno\u015b\u0107<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">Podstaw\u0105 zaufania do sytemu AI jest podejmowanie przez niego odpowiednich decyzji. Cz\u0119st\u0105 obaw\u0105 jest te\u017c wymkni\u0119cie si\u0119 spod kontroli systemu AI.<\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">Integralno\u015b\u0107 to zapewnienie, \u017ce systemy generuj\u0105 dane wyj\u015bciowe zgodnie ze zdefiniowanymi wcze\u015bniej przez dewelopera parametrami operacyjnymi i technicznymi. Je\u015bli system jest integralny to mamy pewno\u015b\u0107, \u017ce dzia\u0142a on zgodnie ze swoim przeznaczeniem. Elementem integralno\u015bci mog\u0105 by\u0107 r\u00f3wnie\u017c pewne ustanowione ograniczenia, kt\u00f3re mog\u0105 by\u0107 wykorzystane do regulowania wykorzystania AI, co przyczyni si\u0119 do zwi\u0119kszenia komfortu u\u017cytkownika. Sytem ma narzucone jakie\u015b ograniczenia, wi\u0119c zwi\u0119kszone jest poczucie kontroli nad rezultatami.<\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span style=\"font-size: 12pt\"><strong><span class=\"s1\">\u015awiadomy rozw\u00f3j<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">Innym elementem wp\u0142ywaj\u0105cym na zaufanie danemu systemowi jest jasno okre\u015blony dodatni wp\u0142yw na rzeczywisto\u015b\u0107. U\u017cytkownik nie b\u0119dzie ch\u0119tnie korzysta\u0142 z systemu je\u017celi nie przynosi mu to \u017cadnych korzy\u015bci.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">Podczas opracowywania system\u00f3w AI programi\u015bci musz\u0105 mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce decyzje podejmowane przez AI b\u0119d\u0105 korzystne dla ludzi. W tym celu systemy musz\u0105 by\u0107 dostosowane do ludzkich zasad i warto\u015bci. Dlatego cele sztucznej inteligencji musz\u0105 by\u0107 zgodne z ludzkimi warto\u015bciami i koncentrowa\u0107 si\u0119 na poprawie jako\u015bci ludzkiego \u017cycia. Takie podej\u015bcie nazywamy \u015bwiadomym projektowaniem. Post\u0119powanie zgodnie z tym podej\u015bciem na pierwszy rzut oka wydaje si\u0119 wr\u0119cz oczywiste jednak czasami tworz\u0105c aplikacje AI w dobrych intencjach, mimo to naruszamy prywatno\u015b\u0107 gromadz\u0105c du\u017ce ilo\u015bci poufnych danych. Nale\u017cy bezwgl\u0119dnie pami\u0119ta\u0107 by projektowa\u0107 aplikacje, kt\u00f3re nie s\u0105 zbyt inwazyjne i wykorzystuj\u0105 skuteczne protoko\u0142y bezpiecze\u0144stwa w celu ochrony poufnych danych. Konieczne jest by system zar\u00f3wno by\u0142 wysoce funkcjonalny jak i bezpieczny. W kwestii ochrony danych r\u00f3wnie wa\u017cna jest transparentno\u015b\u0107 ich wykorzystania. Prosz\u0105c u\u017cytkownika o podanie jaki danych nale\u017cy jasno okre\u015bli\u0107 cel oraz warunki w jakich b\u0119d\u0105 one przez system wykorzystywane.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span style=\"font-size: 12pt\"><strong><span class=\"s1\">Decyzje a wyznawane warto\u015bci<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Innym czynnikiem wp\u0142ywaj\u0105cym na to w jakim stopniu ufamy innym jest poziom zgodno\u015bci wyznawanych warto\u015bci &#8211; o wiele \u0142atwiej zlecimy podj\u0119cie decyzji osobie o zbli\u017conych pogl\u0105dach, gdy\u017c ma ona podobne spojrzenie na \u015bwiat. Przek\u0142adaj\u0105\u0107 to na systemy AI, te kt\u00f3re potrafi\u0105 rozr\u00f3\u017cnia\u0107 pogl\u0105dy maj\u0105 szanse zaadaptowa\u0107 si\u0119 do u\u017cytkownika i stworzy\u0107 bardziej spersonalizowany model decyzyjny, ciesz\u0105 si\u0119 lepszym poziomem zaufania u\u017cytkownika.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">W kwestii personalizacji modelu do u\u017cytkownika niezmiernie wa\u017cn\u0105 kwesti\u0105 jest \u015bwiadomo\u015bci naszej r\u00f3\u017cnorodno\u015bci. Aby system dzia\u0142a\u0142 dobrze konieczne jest pozyskanie danych o jak najszerszym przekroju. Nale\u017cy zdawa\u0107 sobie spraw\u0119, \u017ce w\u0105skie zbiory danych mog\u0105 generowa\u0107 tendencyjne wyniki co mo\u017ce prowadzi\u0107 do dyskryminacji pewnych grup spo\u0142ecznych. Jednym ze sposob\u00f3w unikania takich problem\u00f3w jest zapewnienie by zesp\u00f3\u0142 programist\u00f3w sk\u0142ada\u0142 si\u0119 z r\u00f3\u017cnych os\u00f3b, kt\u00f3re podczas projektowania algorytm\u00f3w mog\u0105 zidentyfikowa\u0107 problemy, kt\u00f3re mog\u0142yby pozosta\u0107 niezauwa\u017cone w mniejszych zespo\u0142ach.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span style=\"font-size: 12pt\"><strong><span class=\"s1\">Wyja\u015bnianie<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Wbrew pozorom w codziennym \u017cyciu ufamy do\u015b\u0107 \u0142atwo. Ufamy, \u017ce lekarz przepisze nam odpowiednie leki, taks\u00f3wkarz przewiezie nas bezpiecznie przez miasto, a doradca finansowy udzieli nam warto\u015bciowej porady. Zwykle nasze zaufanie opieramy na za\u0142o\u017ceniach, \u017ce osoby te swoje umiej\u0119tno\u015bci rozwin\u0119\u0142y poprzez nauk\u0119. Systemy AI maj\u0105 w tym kontek\u015bcie podobne mo\u017cliwo\u015bci &#8211; ucz\u0105 si\u0119 na zestawie danych i swoj\u0105 wiedz\u0119 mog\u0105 wykorzysta\u0107 w praktyce.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Jak zatem sprawi\u0107 \u017ceby nasz system w odbiorze by\u0142 r\u00f3wnie wiarygodny co specjalista?<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\"><em>James Davis <\/em><span class=\"s3\"><em>(2008)<\/em>:<\/span><\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Zaufanie to zdecydowanie si\u0119 na bycie nara\u017conym na zagro\u017cenie i \u015bwiadome podj\u0119cie tego ryzyka<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Zaufanie w biznesie budowane jest przede wszystkim na dw\u00f3ch filarach: obserwacji, \u017ce dane rozwa\u017canie dzia\u0142a i otrzymania wyja\u015bnienia jak i dlaczego rozwi\u0105zanie dzia\u0142a. Kontynuuj\u0105c przyk\u0142ad taks\u00f3wkarza &#8211; je\u015bli zjedzie on z trasy bez s\u0142owa odniesiemy wra\u017cenie \u017ce pr\u00f3buje nasz oszuka\u0107. Jednak gdy podczas tego manewru powie, \u017ce wie \u017ce g\u0142\u00f3wna ulica jest dzisiaj zamkni\u0119ta to ju\u017c jego wiarygodno\u015b\u0107 nie ucierpi. Do pe\u0142nego zaufania nie wystarczy samo pokazanie, \u017ce system spe\u0142nia swoj\u0105 rol\u0119. Pokazanie na kilku przypadkach dobrego dzia\u0142ania nie gwarantuje niezawodno\u015bci. Dopiero gdy u\u017cytkownik zrozumie jak dzia\u0142a dany system b\u0119dzie on w stanie mu zaufa\u0107.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Do budowania zaufania mi\u0119dzy u\u017cytkownikiem a sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 konieczna jest wi\u0119c komunikacja mi\u0119dzy nimi. Z definicji AI posiada inne, bardziej z\u0142o\u017cone lecz w\u0119\u017csze postrzeganie \u015bwiata ni\u017c cz\u0142owiek. Cz\u0119sto decyzja b\u0105d\u017a rezultat otrzymywany przez metody uczenia maszynowego wydaje dla cz\u0142owieka nieuzasadniony. Je\u017celi w swoim dzia\u0142aniu proces decyzyjny jest systemem black-box dla u\u017cytkownika to bardzo ci\u0119\u017cko jest uwierzy\u0107, \u017ce dzia\u0142a on dobrze. AI ma znacznie wi\u0119ksze mo\u017cliwo\u015bci wykrywania schemat\u00f3w i odnajdywania powi\u0105za\u0144 w dost\u0119pnych danych, jednak w tym procesie brak jest interpretacji przyst\u0119pnej dla cz\u0142owieka. Je\u015bli jedyne co system robi to zwraca wynik dopasowywania dla konkretnych warunk\u00f3w u\u017cytkownik pozbawiony jest mo\u017cliwo\u015bci zrozumienia jego pobudek. W takiej sytuacji ci\u0119\u017cko jest zaufa\u0107, \u017ce system dzia\u0142a napewno poprawnie, a przyczyny podj\u0119cia konkretnej decyzji s\u0105 racjonalne. Konieczne jest wi\u0119c zaimplementowanie do sytemu modelu interpretacji do \u015bwiata rzeczywistego, kt\u00f3ry pozwoli na zrozumienie przez nas jego dzia\u0142ania.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Jest to<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>obecnie jedno z najwi\u0119kszych wyzwa\u0144 system\u00f3w AI. Pierwszym krokiem jest nauczenie systemu definicji kt\u00f3re funkcjonuj\u0105 w naszym \u015bwiecie, co samo w sobie jest zadaniem trudnym gdy\u017c otaczaj\u0105cy nas \u015bwiat jest bardzo z\u0142o\u017cony. Kolejn\u0105 trudno\u015bci\u0105 jest zapewnienie \u017ce dla systemu poj\u0119cia maj\u0105 takie same znaczenie jak dla nas &#8211; je\u017celi system rozpoznaje na zdj\u0119ciu psa to chcemy mie\u0107 pewno\u015b\u0107, \u017ce zar\u00f3wno pies na smyczy jak i bez smyczy zostanie przez system poprawnie zakwalifikowany.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"\" src=\"https:\/\/theblue.ai\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/figure2.png\" width=\"775\" height=\"422\" \/><\/p>\n<p class=\"p2\"><strong><span class=\"s1\" style=\"font-size: 14pt\">Chat-boty<\/span><\/strong><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">O ile powy\u017csze zasady w zasadzie odnosz\u0105 si\u0119 do wszelkiego rodzaju system\u00f3w AI warto wyodr\u0119bni\u0107 tutaj grup\u0119 chat bot\u00f3w, kt\u00f3re pe\u0142ni\u0105 troch\u0119 inn\u0105 funkcj\u0119. Ich celem przede wszystkim jest nawi\u0105zanie rozmowy z u\u017cytkownikiem. Aby uwiarygodni\u0107 ten proces wa\u017cne jest skupienie si\u0119 na upodobnieniu do\u015bwiadczenia rozmowy do tej mi\u0119dzyludzkiej. Pierwszym nasuwaj\u0105cym si\u0119 pomys\u0142em jest dodanie modelowi pewnej historii &#8211; rozmawiaj\u0105c z cz\u0142owiekiem zdajemy sobie spraw\u0119 \u017ce ma on swoje do\u015bwiadczenia, kt\u00f3re uwidaczniaj\u0105 si\u0119 w rozmowie. Jednak takie odg\u00f3rne narzucenie \u201eprzesz\u0142o\u015bci\u201d sztucznej inteligencji raczej nie zostanie odebrane jako zwi\u0119kszaj\u0105ce zaufanie &#8211; ci\u0119\u017cko ufa\u0107 botowi kt\u00f3ry twierdzi, \u017ce ma 34 lata i mieszka w Australii. Rozwi\u0105zaniem s\u0105 pr\u00f3by implementacji kontekstualnych system\u00f3w, czyli takich kt\u00f3re b\u0119d\u0105 potrafi\u0142y prowadzi\u0107 rozmow\u0119 w spos\u00f3b naturalny dla cz\u0142owieka (dostosowany do kontekstu jego wypowiedzi). Wa\u017cne jest tutaj zwr\u00f3cenie uwagi na niebezpiecze\u0144stwo jakie takie systemy ze sob\u0105 nios\u0105. Bot kt\u00f3ry sprawnie dopasowuje si\u0119 do potrzeb i zachowa\u0144 w nieodpowiednich warunkach mo\u017ce sta\u0107 si\u0119 niczym oszust, kt\u00f3ry stosuje techniki manipulacyjne by zdoby\u0107 nasze zaufanie.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Dop\u00f3ki nie opanujemy dobrze technologii ucz\u0142owieczania bota, najprostsz\u0105 metod\u0105 zwi\u0119kszenia zaufania w chat botach jest uczciwe poinformowanie u\u017cytkownika, \u017ce rozmawia z botem i wskazanie, \u017ce jest on nadzorowany\/kontrolowany przez ludzi.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><strong><span class=\"s1\" style=\"font-size: 18pt\">Regulacje prawne<\/span><\/strong><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">R\u00f3wnie powszechnym elementem zaufania jest prze\u015bwiadczenie o jasno postawionych wytycznych i ustanowieniu przepis\u00f3w krajowych lub mi\u0119dzynarodowych. \u015awiadomo\u015b\u0107 o odg\u00f3rnej kontroli normalizuje w spo\u0142ecze\u0144stwie stosowanie takich rozwi\u0105za\u0144.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Cho\u0107 kilka lat temu kwestia budowania zaufania by\u0142a jedynie potrzeb\u0105 rozpoznawan\u0105 przez firmy dla zwi\u0119kszenia zadowolenia klient\u00f3w, to ju\u017c zaczyna si\u0119 m\u00f3wi\u0107 r\u00f3wnie\u017c o unormowaniu tych kwestii.<\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Celem takich regulacji jest zapewnienie miedzy innymi aby:<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<ul style=\"list-style-type: circle\">\n<li class=\"p2\"><span class=\"s1\">Systemy AI by\u0142y budowane w celu wzmocnienia pozycji cz\u0142owieka i by\u0142y przez niego kontrolowane<\/span><\/li>\n<li class=\"p2\"><span class=\"s1\">Systemy AI by\u0142y bezpieczne i nie narusza\u0142y prywatno\u015bci u\u017cytkownik\u00f3w.<\/span><\/li>\n<li class=\"p2\"><span class=\"s1\">Dane i algorytmy wykorzystywane w systemach AI by\u0142y ca\u0142kowicie przejrzyste.<\/span><\/li>\n<li class=\"p2\"><span class=\"s1\">Systemy AI nie mog\u0142y szkodzi\u0107 \u015brodowisku naturalnemu ani innym istotom \u017cywym.<\/span><\/li>\n<li class=\"p2\"><span class=\"s1\">Zapewni\u0107 rozliczalno\u015b\u0107 i odpowiedzialno\u015b\u0107 za systemy AI i ich wyniki.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Unia Europejska w planach na lata 2019 &#8211; 2024 postawi\u0142a za jeden z cel\u00f3w wystosowanie pierwszych ram prawnych\u00a0zapewniaj\u0105cych wiarygodno\u015b\u0107 system\u00f3w sztucznej inteligencji.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">G\u0142\u00f3wnym celem projektu jest niedopuszczenie do sytuacji wprowadzenia do u\u017cytku systemu AI stwarzaj\u0105cego ryzyko dla praw i bezpiecze\u0144stwa obywateli.<\/span><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/sites\/default\/files\/ai_pyramid_visual-01.jpg\" width=\"570\" height=\"400\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><em style=\"text-align: center\">Podzia\u0142 system\u00f3w AI<\/em><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">W zwi\u0105zku z tym oprogramowania dzielone s\u0105 na kategorie: niedopuszczalne ryzyko &#8211; zakaz wprowadzenia, wysokie ryzyko &#8211; rygorystyczne normy i kontrole przed wprowadzeniem oraz w trakcie eksploatacji,<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>umiarkowane ryzyko &#8211; minimalne wymaganie transparentno\u015bci i umo\u017cliwienie u\u017cytkownikowi rezygnacji, minimalne ryzyko &#8211; bez okre\u015blonych wymaga\u0144.<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt\">Podsumowanie<\/span><\/strong><\/p>\n<p class=\"p2\"><span class=\"s1\">Wiarygodno\u015b\u0107 system\u00f3w AI jest niezmiernie z\u0142o\u017conym procesem, kt\u00f3ry ci\u0105gle jest ulepszany. Projektuj\u0105c system warto bra\u0107 pod uwag\u0119 czynniki, kt\u00f3re to zaufanie zwi\u0119kszaj\u0105. W relacjach mi\u0119dzyludzkich do\u015b\u0107 \u0142atwo sobie wzajemnie ufam. Chc\u0105 polepszy\u0107 zaufanie w relacjach cz\u0142owiek<span class=\"Apple-converted-space\">\u00a0 <\/span>&#8211; AI warto rozwa\u017cy\u0107 co powoduje, \u017ce ufamy drugiemu cz\u0142owiekowi i spr\u00f3bowa\u0107 zaadaptowa\u0107 te aspekty do naszego systemu.<\/span><\/p>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>\n<p><em>Tekst zosta\u0142 stworzony w oparciu o nast\u0119puj\u0105ce \u017ar\u00f3d\u0142a:<\/em><\/p>\n<ul style=\"list-style-type: square\">\n<li><a href=\"https:\/\/capgeminipolska.prowly.com\/118309-etyczna-zagadka-ai-czyli-jak-budowac-zaufanie-do-sztucznej-inteligencji\">https:\/\/capgeminipolska.prowly.com\/118309-etyczna-zagadka-ai-czyli-jak-budowac-zaufanie-do-sztucznej-inteligencji<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/towardsdatascience.com\/why-the-world-needs-trustworthy-chatbots-aab5db94dbf8\">https:\/\/towardsdatascience.com\/why-the-world-needs-trustworthy-chatbots-aab5db94dbf8<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/ec.europa.eu\/info\/strategy\/priorities-2019-2024\/europe-fit-digital-age\/excellence-trust-artificial-intelligence_pl\">https:\/\/ec.europa.eu\/info\/strategy\/priorities-2019-2024\/europe-fit-digital-age\/excellence-trust-artificial-intelligence_pl<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.infoworld.com\/article\/3184205\/danger-danger-10-alarming-examples-of-ai-gone-wild.html#slide9\">https:\/\/www.infoworld.com\/article\/3184205\/danger-danger-10-alarming-examples-of-ai-gone-wild.html#slide9<\/a><\/li>\n<li><span class=\"s3\">Davis, J.,\u00a0Ruhe, J.,\u00a0Lee, M.,\u00a0(2008).\u00a0Trust: An intercultural comparison of consumer perceptions.\u00a0International Journal of Commerce and Management, 18:2, 150-165.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja pe\u0142ni coraz wi\u0119ksz\u0105 rol\u0119 w naszym \u017cyciu i wykorzystywana jest ona w coraz to nowych dziedzinach. Kiedy u\u017cytkownik u\u015bwiadomi sobie jak bardzo wp\u0142ywa ona na jego codzienno\u015b\u0107 szybko nasunie si\u0119 mu pytanie: czy powinienem ufa\u0107 jej sugestiom lub decyzjom? Oczywiste jest, \u017ce jedynie twierdz\u0105ca odpowied\u017a gwarantuje, \u017ce system odniesie sukces. Budowanie zaufania w [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":25,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[15,75,20,109],"class_list":["post-789","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-3","tag-ai","tag-bezpieczenstwo","tag-sztuczna-inteligencja","tag-zaufanie"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/789","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/25"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=789"}],"version-history":[{"count":17,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/789\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":818,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/789\/revisions\/818"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=789"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=789"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=789"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}