{"id":9498,"date":"2026-05-18T20:54:55","date_gmt":"2026-05-18T20:54:55","guid":{"rendered":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/?p=9498"},"modified":"2026-05-18T23:07:10","modified_gmt":"2026-05-18T23:07:10","slug":"prawda-w-epoce-cyfrowego-szlamu-jak-ai-slop-psuje-internet-i-czy-sztuczna-inteligencja-zdola-nas-przed-nim-uratowac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/2026\/05\/18\/prawda-w-epoce-cyfrowego-szlamu-jak-ai-slop-psuje-internet-i-czy-sztuczna-inteligencja-zdola-nas-przed-nim-uratowac\/","title":{"rendered":"Prawda w epoce cyfrowego szlamu. Jak AI slop psuje internet i czy sztuczna inteligencja zdo\u0142a nas przed nim uratowa\u0107?"},"content":{"rendered":"

Z\u0142ota era internetu tworzonego przez ludzi ust\u0119puje miejsca epoce \u201eAI slop\u201d \u2013 bezwarto\u015bciowej, niskiej jako\u015bci tre\u015bci produkowanej przez modele generatywne. W starciu z milionami syntetycznych post\u00f3w zalewaj\u0105cych sie\u0107 w u\u0142amku sekundy, tradycyjny, oparty na pracy ludzkiej fact-checking okazuje si\u0119 ca\u0142kowicie bezradny. Zapanowanie nad ca\u0142ym chaosem wymaga narz\u0119dzi o r\u00f3wnie ogromnej skali dzia\u0142ania, a jak wiadomo, wszystko kosztuje. Sztuczna inteligencja, b\u0119d\u0105ca g\u0142\u00f3wnym winowajc\u0105 dezinformacyjnego kryzysu, staje si\u0119 zarazem naszym jedynym rozwi\u0105zaniem. Prawdziwym prze\u0142omem nie jest jednak \u015blepe zaufanie algorytmom oceniaj\u0105cym prawd\u0119, lecz wdro\u017cenie transparentnych system\u00f3w hybrydowych. Dopiero po\u0142\u0105czenie automatyzacji z czynnikiem ludzkim<\/strong> i nadzorem spo\u0142ecze\u0144stwa pozwala stworzy\u0107 rozwi\u0105zanie, kt\u00f3re opiera si\u0119 cyfrowym halucynacjom oraz tre\u015bciom generowanym na masow\u0105 skal\u0119.<\/p>\n

<\/p>\n

W po\u0142owie 2023 roku algorytmy Facebooka zacz\u0119\u0142y promowa\u0107 tre\u015bci szkodliwe dla niekt\u00f3rych grup. Zamiast zdj\u0119\u0107 znajomych czy sprawdzonych artyku\u0142\u00f3w z portali informacyjnych, u\u017cytkownicy zacz\u0119li masowo trafia\u0107 na monumentalne, groteskowe rze\u017aby Jezusa Chrystusa wykonane w ca\u0142o\u015bci ze skorupiak\u00f3w. Zjawisko to, szybko ochrzczone w sieci mianem \u201eShrimp Jesus\u201d, by\u0142o jedynie wierzcho\u0142kiem g\u00f3ry lodowej. Wkr\u00f3tce do\u0142\u0105czy\u0142y do niego inne podobizny uk\u0142adane ze spaghetti, arbuz\u00f3w, a nawet misternie rze\u017abione z tysi\u0119cy plastikowych butelek. Absurd sytuacji polega\u0142 jednak nie tyle na samym istnieniu tych cyfrowych twor\u00f3w co na reakcji odbiorc\u00f3w. Pod postami b\u0142yskawicznie pojawia\u0142y si\u0119 setki tysi\u0119cy polubie\u0144 i dziesi\u0105tki tysi\u0119cy komentarzy o tre\u015bci \u201eAmen\u201d, \u201ePraise the Lord\u201d czy \u201eNiesamowity talent artysty!\u201d.<\/p>\n

\"Plik:Facebook<\/p>\n

Kto i po co tworzy takie tre\u015bci?<\/strong> Odpowied\u017a kryje si\u0119 w modelu biznesowym wsp\u00f3\u0142czesnych platform spo\u0142eczno\u015bciowych, kt\u00f3ry bezwzgl\u0119dnie premiuje zaanga\u017cowanie pod postem, ca\u0142kowicie ignoruj\u0105c to, co tam faktycznie si\u0119 znajduje. Zjawisko nazwano farmieniem zaanga\u017cowania<\/strong>. Tw\u00f3rcy takich profili, cz\u0119sto operuj\u0105cy z kraj\u00f3w o ni\u017cszych kosztach \u017cycia lub wykorzystuj\u0105cy do tego celu w pe\u0142ni zautomatyzowane farmy bot\u00f3w AI, u\u017cywaj\u0105 darmowych generator\u00f3w obraz\u00f3w, by masowo produkowa\u0107 materia\u0142y uderzaj\u0105ce w proste, instynktowne emocje religijne, patriotyczne lub nostalgiczne<\/strong>. Cel jest czysto komercyjny – wyhodowanie ogromnych zasi\u0119g\u00f3w jak najmniejszym kosztem. Profil z milionem obserwuj\u0105cych, zbudowany wy\u0142\u0105cznie na krewetkowym Jezusie, mo\u017cna nast\u0119pnie monetyzowa\u0107 – poprzez wy\u015bwietlanie reklam, przemycanie link\u00f3w afiliacyjnych do w\u0105tpliwych produkt\u00f3w lub po prostu przez sprzeda\u017c konta na czarnym rynku.<\/p>\n

Ten mechanizm wprowadzi\u0142 do cyfrowego s\u0142ownika – wspomniane ju\u017c wcze\u015bniej – zupe\u0142nie nowe poj\u0119cie: AI slop. W tym paragrafie postaramy si\u0119 je bli\u017cej przedstawi\u0107. W przeciwie\u0144stwie do precyzyjnie wycelowanych deepfake’\u00f3w – takich jak zfabrykowane nagrania polityk\u00f3w maj\u0105ce wp\u0142yn\u0105\u0107 na wynik wybor\u00f3w czy skompromitowa\u0107 osoby publiczne – slop nie ma na celu przekonania kogokolwiek do konkretnej ideologii politycznej; ma na celu tylko kradzie\u017c ludzkiej uwagi<\/strong>. Slop zalewa dzi\u015b nie tylko media spo\u0142eczno\u015bciowe, ale tak\u017ce wyniki wyszukiwarek w postaci bezwarto\u015bciowych, syntetycznych artyku\u0142\u00f3w pisanych pod SEO oraz portale aukcyjne, gdzie wygenerowane produkty s\u0105 zachwalane przez r\u00f3wnie zmy\u015blone, wygenerowane recenzje.<\/p>\n

Najbardziej niepokoj\u0105cym aspektem fenomenu \u201eShrimp Jesus\u201d jest jednak to, co m\u00f3wi on o naszej zbiorowej percepcji technologicznej i podatno\u015bci na manipulacj\u0119. Ujawni\u0142 on zjawisko, kt\u00f3re socjolodzy internetu i badacze nowych medi\u00f3w zaczynaj\u0105 okre\u015bla\u0107 mianem \u201eslop-blindness”<\/strong>. Mimo ewidentnych, ra\u017c\u0105cych b\u0142\u0119d\u00f3w w generowanych obrazach – zniekszta\u0142conych twarzy w tle, nadmiarowych palc\u00f3w u r\u0105k, mieszania si\u0119 tekstur czy fizycznie niemo\u017cliwych konstrukcji – ogromna cz\u0119\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w traktowa\u0142a te obrazy jako autentyczne fotografie niesamowitych rze\u017ab. Problem ten dotyka w szczeg\u00f3lno\u015bci os\u00f3b starszych oraz wykluczonych cyfrowo, kt\u00f3re nie posiadaj\u0105 wykszta\u0142conych mechanizm\u00f3w obronnych przeciwko syntetycznym tre\u015bciom. To stawia pod ogromnym znakiem zapytania nasz\u0105 gotowo\u015b\u0107 na nadej\u015bcie kolejnych generacji modeli AI. Je\u015bli masowy odbiorca nie potrafi rozpozna\u0107 ewidentnego absurdu i anomalii graficznych w obrazach, tradycyjne metody edukacji i weryfikacji fakt\u00f3w z pewno\u015bci\u0105 nie wystarcz\u0105 do walki z fotorealistycznym, dynamicznym slopem.<\/p>\n

Ekosystem pe\u0142en \u015bmieci, czyli dlaczego przestajemy wierzy\u0107 w\u0142asnym oczom<\/strong><\/h3>\n

Pewnie obi\u0142a Ci si\u0119 o uszy Teoria Martwego Internetu<\/strong> – ta nieco straszna koncepcja, wed\u0142ug kt\u00f3rej wi\u0119kszo\u015b\u0107 ruchu w sieci to ju\u017c dawno tylko sztuczna inteligencja gadaj\u0105ca ze sam\u0105 sob\u0105. Kiedy\u015b brzmia\u0142o to jak scenariusz taniego filmu sci-fi, ale dzi\u015b, patrz\u0105c na ilo\u015b\u0107 AI slopu, coraz trudniej si\u0119 z tego \u015bmia\u0107. \u017beby zrozumie\u0107, co nam grozi, wyobra\u017a sobie internet nie jako zbi\u00f3r przewod\u00f3w i serwer\u00f3w, ale jako \u015brodowisko naturalne. Filozof Luciano Floridi (2014) uku\u0142 na to \u015bwietny termin: „infosfera”. Zasada jest prosta – tak jak biosfera potrzebuje czystej wody i powietrza, tak nasza infosfera potrzebuje prawdziwych, rzetelnych informacji. Je\u015bli zaczniemy do niej pompowa\u0107 masowo syntetyczne \u015bmieci, ca\u0142y ekosystem w ko\u0144cu zgnije.<\/p>\n

I tu zaczyna si\u0119 najciekawsza debata, bo eksperci s\u0105 mocno podzieleni co do tego, jak bardzo mamy – m\u00f3wi\u0105c wprost – przechlapane. Z jednej strony mamy uj\u0119cie mocno apokaliptyczne, kt\u00f3re \u015bwietnie reprezentuje badacz Don Fallis (2020). Twierdzi on, \u017ce deepfake’i i generowane tre\u015bci to tak zwane zagro\u017cenia epistemiczne. Co to znaczy w ludzkim j\u0119zyku? Fallis uwa\u017ca, \u017ce najwi\u0119kszym problemem wcale nie jest to, \u017ce dajesz si\u0119 oszuka\u0107 fa\u0142szywym obrazkom. Prawdziwy dramat polega na tym, \u017ce w obliczu tego ca\u0142ego cyfrowego szlamu w pewnym momencie po prostu przestaniesz wierzy\u0107 w cokolwiek<\/em><\/strong>. Stwierdzisz, \u017ce skoro wszystko mo\u017cna podrobi\u0107, to prawda ju\u017c nie istnieje. Zaczniemy cierpie\u0107 na totalny, epistemiczny nihilizm.<\/p>\n

Na drugim biegunie mamy in\u017cynier\u00f3w i programist\u00f3w. Zesp\u00f3\u0142 badawczy pod wodz\u0105 Ziwei Ji (Ji i in., 2023) patrzy na to wszystko ze sporym dystansem. Dla nich generowanie zmy\u015blonych g\u0142upot przez modele j\u0119zykowe (halucynacje AI \/ ai slop) to nie jest koniec \u015bwiata ani upadek prawdy. To po prostu zwyk\u0142y artefakt w kodzie – techniczna usterka. Algorytm dosta\u0142 z\u0142e dane treningowe, pomyli\u0142 si\u0119. Trzeba poprawi\u0107 model i problem zniknie.<\/p>\n

Kto z nich ma racj\u0119? Fallis za bardzo demonizuje sam\u0105 technologi\u0119, a in\u017cynierowie zespo\u0142u Ji s\u0105 zbyt naiwni, wierz\u0105c, \u017ce „lepszy kod” wyleczy internet. Prawdziwym winowajc\u0105 nie jest algorytm, kt\u00f3ry wygenerowa\u0142 krewetkowego Jezusa, ani to, \u017ce nasze m\u00f3zgi daj\u0105 si\u0119 \u0142atwo oszuka\u0107. Jak punktuje w swoim dziennikarskim \u015bledztwie Jason Koebler (WEB1), wszystko sprowadza si\u0119 do bezlitosnych modeli biznesowych platform spo\u0142eczno\u015bciowych<\/strong>. Algorytmy gigant\u00f3w technologicznych p\u0142ac\u0105 za klikni\u0119cia, komentarze i udost\u0119pnienia. Dla Facebooka czy X nie ma znaczenia, czy post to nagrodzony Pulitzerem reporta\u017c, czy absurdalny obrazek wygenerowany przez nastolatka w Midjourney. Liczy si\u0119 tylko to, czy zatrzyma\u0142 twoj\u0105 uwag\u0119. AI slop zala\u0142 sie\u0107, bo po raz pierwszy w historii koszt wyprodukowania „anga\u017cuj\u0105cego” contentu spad\u0142 do zera. Sztuczna inteligencja to tylko pistolet, ale to platformy poci\u0105gaj\u0105 za spust.<\/p>\n

Kiedy platforma sama staje si\u0119 fabryk\u0105 slopu<\/strong><\/h3>\n

Zanim zaczniemy szuka\u0107 in\u017cynieryjnych rozwi\u0105za\u0144, musimy uczciwie zdiagnozowa\u0107 jedn\u0105 bardzo niewygodn\u0105 prawd\u0119. Platformy spo\u0142eczno\u015bciowe wcale nie chc\u0105 zlikwidowa\u0107 problemu AI slopu w stu procentach. Dlaczego? Bo cho\u0107 w oficjalnych komunikatach PR-owych giganci technologiczni ubolewaj\u0105 nad dezinformacj\u0105, to ich modele biznesowe dos\u0142ownie tucz\u0105 si\u0119 na takich tre\u015bciach. Z technologicznego punktu widzenia zachowuj\u0105 si\u0119 jak stra\u017cak, kt\u00f3ry po godzinach dorabia jako podpalacz.<\/p>\n

Najbardziej interesuj\u0105cym przypadkiem takiej systemowej hipokryzji jest podej\u015bcie firmy Meta – w\u0142a\u015bciciela Facebooka, Instagrama i WhatsAppa. Przez d\u0142ugi czas farmy internetowych trolli i spamerzy z ca\u0142ego \u015bwiata musieli korzysta\u0107 z zewn\u0119trznych narz\u0119dzi (takich jak Midjourney czy DALL-E) do generowania tre\u015bci, a nast\u0119pnie r\u0119cznie publikowa\u0107 je na Facebooku. W 2024 roku Mark Zuckerberg postanowi\u0142 jednak uci\u0105\u0107 po\u015brednik\u00f3w. Meta zintegrowa\u0142a sw\u00f3j pot\u0119\u017cny, autorski model generatywny bezpo\u015brednio z rdzeniem swoich najwa\u017cniejszych aplikacji. Co to oznacza w praktyce? Generowanie AI slopu sta\u0142o si\u0119 natywn\u0105, wbudowan\u0105 funkcj\u0105 platformy, kt\u00f3ra kiedy\u015b s\u0142u\u017cy\u0142a do komunikacji z rodzin\u0105 i znajomymi. Dzi\u0119ki wdro\u017ceniu komendy „Imagine”<\/strong> bezpo\u015brednio w oknach wyszukiwania i czatach, ka\u017cdy u\u017cytkownik mo\u017ce wyprodukowa\u0107 fotorealistyczny, syntetyczny obraz w u\u0142amku sekundy, a nast\u0119pnie natychmiast wrzuci\u0107 go do sieci. Meta posz\u0142a o krok dalej, wdra\u017caj\u0105c na Instagramie i Facebooku przyciski zach\u0119caj\u0105ce do natychmiastowego wygenerowania t\u0142a do naszego zdj\u0119cia za pomoc\u0105 AI. Zamiast chroni\u0107 infosfer\u0119, firma otwarcie zach\u0119ca do jej zanieczyszczania.<\/p>\n

Ten ruch obna\u017ca prawdziw\u0105 natur\u0119 algorytm\u00f3w rekomendacyjnych – AI slop jest dla nich idealny. Z psychologicznego punktu widzenia, obrazy generowane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 s\u0105 zoptymalizowane pod k\u0105tem maksymalnej stymulacji naszych instynkt\u00f3w. S\u0105 przejaskrawione, cz\u0119sto szokuj\u0105ce (jak dzieci buduj\u0105ce zamki z plastikowych butelek w slumsach) lub bazuj\u0105ce na tanim sentymentalizmie. Dla algorytmu Mety, zaprogramowanego wy\u0142\u0105cznie na maksymalizacj\u0119 wska\u017anika czasu sp\u0119dzonego w aplikacji i wska\u017anika zaanga\u017cowania, taki post jest na wag\u0119 z\u0142ota.<\/p>\n

Mechanizm ten tworzy perfekcyjny, samonap\u0119dzaj\u0105cy si\u0119 mechanizm. Sztuczna inteligencja Mety tworzy absurdalny obrazek. Algorytm wy\u015bwietlania natychmiast podbija zasi\u0119gi tego obrazka, bo widzi, \u017ce s\u0142abiej wyedukowani cyfrowo u\u017cytkownicy masowo zostawiaj\u0105 pod nim komentarze „Amen”. Nast\u0119pnie system reklamowy Mety (Facebook Ads) ch\u0119tnie wy\u015bwietla w pobli\u017cu tego wpisu lukratywne reklamy. Na ko\u0144cu tej ta\u015bmy produkcyjnej in\u017cynierowie platformy u\u017cywaj\u0105 tych samych komentarzy do dalszego trenowania swoich algorytm\u00f3w.<\/p>\n

Nie jest to zjawisko zarezerwowane wy\u0142\u0105cznie dla firm Marka Zuckerberga. Widzimy to r\u00f3wnie\u017c u gigant\u00f3w wyszukiwarek. Wdra\u017canie tzw. „AI Overviews” (przegl\u0105d\u00f3w tworzonych przez AI na samym szczycie wynik\u00f3w wyszukiwania Google) sprawi\u0142o, \u017ce wyszukiwarka potrafi\u0142a z pe\u0142n\u0105 powag\u0105 poleca\u0107 u\u017cytkownikom dodawanie nietoksycznego kleju do pizzy, by ser lepiej si\u0119 trzyma\u0142<\/strong>, opieraj\u0105c si\u0119 na wygenerowanych halucynacjach lub zanonimizowanych \u017cartach z Reddita. Platformy nie tyle nie radz\u0105 sobie z cyfrowym szlamem – one po prostu uzna\u0142y, \u017ce walka z nim si\u0119 nie op\u0142aca. Koszty moderacji s\u0105 pot\u0119\u017cne, a zyski z zasi\u0119g\u00f3w, kt\u00f3re generuje slop, s\u0105 natychmiastowe.<\/p>\n

To zjawisko idealnie wpisuje si\u0119 w koncepcj\u0119 pisarza Cory’ego Doctorowa, nazywan\u0105 „Enshittification”. Polega ono na tym, \u017ce platformy w pogoni za rosn\u0105cym zyskiem stopniowo pogarszaj\u0105 do\u015bwiadczenie swoich u\u017cytkownik\u00f3w<\/strong>, zalewaj\u0105c ich bezwarto\u015bciow\u0105 papk\u0105, o ile tylko ta papka zatrzymuje ich wzrok przed ekranem na dodatkow\u0105 sekund\u0119. W tym kontek\u015bcie walka z AI slopem nie jest ju\u017c tylko problemem technologicznym. Staje si\u0119 fundamentalnym starciem etycznym z modelami biznesowymi najwi\u0119kszych korporacji \u015bwiata.<\/p>\n

Notatki Spo\u0142eczno\u015bci, czyli jak pogodzi\u0107 ogie\u0144 z wod\u0105<\/strong><\/h3>\n

\"Since<\/p>\n

Skoro wiemy ju\u017c, \u017ce tradycyjny fact-checking jest za wolny<\/strong>, a czysto algorytmiczny weryfikator to prosta droga do cenzury i halucynacji, to jak z tego wyj\u015b\u0107? Odpowiedzi\u0105 nie jest oddanie pe\u0142ni w\u0142adzy maszynom, ale stworzenie inteligentnego systemu operatego na spo\u0142eczno\u015bci. Znakomitym, dzia\u0142aj\u0105cym ju\u017c w praktyce przyk\u0142adem takiego rozwi\u0105zania – zar\u00f3wno pod k\u0105tem informatycznym, jak i organizacyjnym – s\u0105 Notatki Spo\u0142eczno\u015bci (Community Notes) zaimplementowane na platformie X.<\/p>\n

To rozwi\u0105zanie organizacyjnie wywraca do g\u00f3ry nogami dotychczasowe zasady gry. Platforma nie zatrudnia redaktor\u00f3w, kt\u00f3rzy z g\u00f3ry m\u00f3wi\u0105, co jest prawd\u0105. Zamiast tego stawia na crowdsourcing. Kiedy w serwisie pojawia si\u0119 viralowy, podejrzany post (np. polityk rzekomo uciekaj\u0105cy z walizk\u0105 pieni\u0119dzy, kt\u00f3ry w rzeczywisto\u015bci jest wygenerowanym przez AI slopem), u\u017cytkownicy mog\u0105 doda\u0107 do niego przypis z kontekstem i linkiem do dowod\u00f3w. Jednak kluczem jest to, co dzieje si\u0119 p\u00f3\u017aniej w warstwie algorytmu.<\/p>\n

Wi\u0119kszo\u015b\u0107 system\u00f3w g\u0142osowania w sieci (np. na Reddicie czy Wykopie) opiera si\u0119 na prostej zasadzie wi\u0119kszo\u015bci – wygrywa ten, kto zbierze wi\u0119cej \u0142apek w g\u00f3r\u0119<\/strong>. W spolaryzowanym internecie to katastrofa, bo algorytm promowa\u0142by po prostu zdanie najg\u0142o\u015bniejszej grupy. In\u017cynierowie platformy X zastosowali zupe\u0142nie inn\u0105 architektur\u0119, opart\u0105 na tzw. algorytmach pomostowych.<\/p>\n

Jak to dzia\u0142a? System analizuje histori\u0119 g\u0142osowa\u0144 ka\u017cdego u\u017cytkownika. Je\u015bli algorytm zauwa\u017cy, \u017ce U\u017cytkownik A i U\u017cytkownik B we wszystkich wcze\u015bniejszych, zapalnych tematach g\u0142osowali zupe\u0142nie odwrotnie (czyli pochodz\u0105 z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych, mocno spolaryzowanych baniek informacyjnych), to ich zachowanie staje si\u0119 kluczem do prawdy. Notatka pod postem zostaje publicznie wy\u015bwietlona ca\u0142emu \u015bwiatu tylko wtedy, gdy obaj ci skrajnie r\u00f3\u017cni u\u017cytkownicy<\/strong> klikn\u0105: „Tak, ta notatka jest pomocna”. Algorytm wymusza wi\u0119c ponadpartyjny konsensus. Wy\u0142apuje moment, w kt\u00f3rym ludzie, kt\u00f3rzy na co dzie\u0144 si\u0119 nienawidz\u0105, nagle w jakiej\u015b kwestii si\u0119 zgadzaj\u0105.<\/p>\n

Z punktu widzenia sztucznej inteligencji, to rozwi\u0105zanie r\u00f3wnie\u017c korzysta z uczenia maszynowego. AI dzia\u0142a w tle: rozpoznaje setki tysi\u0119cy kopii tego samego obrazka i automatycznie podpina do nich notatk\u0119, kt\u00f3r\u0105 spo\u0142eczno\u015b\u0107 zweryfikowa\u0142a pod oryginalnym postem. To rozwi\u0105zuje problem skali – jedna dobrze oceniona notatka natychmiast neutralizuje miliony kopii slopu.<\/p>\n

Kod \u017ar\u00f3d\u0142owy algorytmu oraz zanonimizowane dane o g\u0142osowaniach s\u0105 w pe\u0142ni otwarte<\/strong>. Ka\u017cdy niezale\u017cny analityk danych mo\u017ce je pobra\u0107 i sprawdzi\u0107, czy system nie faworyzuje np. konkretnej partii politycznej. Co jest niezwykle wa\u017cne dla rzetelno\u015bci systemu.<\/p>\n

Konkluzja<\/strong><\/h3>\n

Z\u0142ota era autentycznego, stworzonego od A do Z przez ludzi internetu, prawdopodobnie ju\u017c za nami. AI slop – bezwarto\u015bciowy generatywny content – sta\u0142 si\u0119 op\u0142acalnym i niezwykle tanim w produkcji cyfrowym chwastem, kt\u00f3ry szybko zarasta nasz\u0105 infosfer\u0119. Nie mo\u017cemy jednak poddawa\u0107 si\u0119 technologicznemu fatalizmowi ani wierzy\u0107, \u017ce ratunkiem b\u0119dzie powierzenie monopolu na prawd\u0119 superinteligentnym filtrom AI.<\/p>\n

Sztuczna inteligencja wykreowa\u0142a ten problem, ale nie potrafi rozwi\u0105za\u0107 go w pojedynk\u0119. Pozbawiona ludzkiego czynnika – niuans\u00f3w i zdolno\u015bci do pojmowania ironii, zawsze b\u0119dzie si\u0119 myli\u0107, daj\u0105c pocz\u0105tek gro\u017anej cenzurze. Odpowiedzi\u0105 s\u0105 nowoczesne rozwi\u0105zania in\u017cynieryjne zorientowane na cz\u0142owieka. Systemy wykorzystuj\u0105 pot\u0119\u017cn\u0105 moc obliczeniow\u0105 platform do \u0142\u0105czenia kropek, sortowania danych i skalowania wynik\u00f3w, ale ostateczny werdykt zostawiaj\u0105 zr\u00f3\u017cnicowanej grupie ludzi. Walka ze slopem nie wymaga wy\u0142\u0105czenia sztucznej inteligencji. Wymaga m\u0105drego oprogramowania, kt\u00f3re przypomni nam, \u017ce nawet w najbardziej skrajnie spolaryzowanym \u015brodowisku, prawda to ten rzadki punkt, w kt\u00f3rym potrafimy si\u0119 ze sob\u0105 zgodzi\u0107.<\/p>\n

\u0179r\u00f3d\u0142a<\/h3>\n
    \n
  • Fallis D. (2021). The Epistemic Threat of Deepfakes. Philosophy & technology<\/i>, 34<\/i>(4), 623\u2013643. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s13347-020-00419-2<\/li>\n
  • Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality<\/i>. OUP Oxford.<\/li>\n
  • Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., … & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM computing surveys<\/i>, 55<\/i>(12), 1-38.<\/li>\n
  • Forbes. (2024). Facebook\u2019s AI-Generated \u2018Shrimp Jesus,\u2019 Explained. https:\/\/www.forbes.com\/sites\/danidiplacido\/2024\/04\/28\/facebooks-surreal-shrimp-jesus-trend-explained\/<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Z\u0142ota era internetu tworzonego przez ludzi ust\u0119puje miejsca epoce \u201eAI slop\u201d \u2013 bezwarto\u015bciowej, niskiej jako\u015bci tre\u015bci produkowanej przez modele generatywne. W starciu z milionami syntetycznych post\u00f3w zalewaj\u0105cych sie\u0107 w u\u0142amku sekundy, tradycyjny, oparty na pracy ludzkiej fact-checking okazuje si\u0119 ca\u0142kowicie bezradny. Zapanowanie nad ca\u0142ym chaosem wymaga narz\u0119dzi o r\u00f3wnie ogromnej skali dzia\u0142ania, a jak wiadomo, […]<\/p>\n","protected":false},"author":373,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[597],"tags":[339,15,75,24,30,55,39],"class_list":["post-9498","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-agh-2025-26","tag-sztucznainteligencja","tag-ai","tag-bezpieczenstwo","tag-deepfake","tag-dezinformacja","tag-prywatnosc","tag-przetwarzanie-danych"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9498","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/373"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9498"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9498\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9533,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9498\/revisions\/9533"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9498"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9498"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/architeles.eu\/ethics\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9498"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}