Sztuczna inteligencja i Data Science w kryminologii. Jak metody automatycznego przetwarzania pozwalają rozwikłać sprawy kryminalne
Europa jest jednym z najbezpieczniejszych kontynentów, a jej północno-zachodni region obejmuje jedne z najbardziej rozwiniętych krajów na świecie. Według wielu raportów z badań prowadzonych przez liczne organizacje zajmujące się badaniem kryminologii na świecie, w dłuższej perspektywie przestępczość na starym kontynencie z roku na rok spada, zwłaszcza w krajach będących członkami Unii Europejskiej. Z drugiej zaś strony wciąż mamy do czynienia z wysoką ich liczbą, co sprawia, że poszukiwane są coraz nowsze rozwiązania technologiczne mające pomóc śledczym w rozwiązywaniu spraw kryminalnych. W tym artykule przedstawię skalę przestępstw w Europie, a także przybliżę kilka przykładów jak metody oparte o sztuczną inteligencję i naukę o danych (data science) mogą pomóc w ich sprawnym rozwikłaniu.
Sztuczno Inteligencjo odejdź! – w jakich obszarach niewskazane byłoby wykorzystanie metod SI i Data Science.
Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) to nie magia. Potrzebna jest duża ilość danych aby móc stworzyć dobry produkt sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o uczenie maszynowe). Jeśli z pomocą sztucznej inteligencji mają być podejmowane istotne decyzje, ważnym jest aby nauczona była na przyzwoitej ilości dobrze wyselekcjonowanych danych treningowych. Wyjątek to np. uczenie ze wzmocnieniem lub algorytmy genetyczne. Główna różnica pomiędzy programowaniem a sztuczną inteligencją, w szczególności uczeniem maszynowym jest taka, że zamiast definiować konkretne zasady, modele nauczane są bazując na danych. Warto pamiętać, że AI nie jest bezbłędna, oraz nie rozwiąże każdego problemu. Są obszary, w których użycie jej byłoby niebezpieczne i niewskazane.
“AI is far more dangerous than nukes.”
Elon Musk, marzec 2018, konferencja technologiczna South by Southwest, Teksas.
Law AI and Data Science. Wykorzystanie narzędzi data science i SI w wsparciu jurysdykcji
Sztuczna Inteligencja oraz metody i techniki data science ingerują w wiele obszarów naszego życia. Jednym z takich obszarów jest system jurysdykcji, w którym to prężnie rozwijają się narzędzia wspierające pracę adwokatów, prokuratorów i sędziów. Wizja Sztucznej Inteligencji jako bytu będącego w stanie podejmować w pełni obiektywne decyzje, co jest ciężkie lub niemożliwe do uzyskania w przypadku ludzi, wydaje się być kusząca i dająca nadzieję na ulepszone poprawianie działania systemów sprawiedliwości na całym świecie. Czy rzeczywiście jest na to szansa i jakie są zagrożenia?
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…