Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Kto nie chciałby przeżywać trójwymiarowych przygód, decydować o przebiegu akcji filmu i zachowaniach swoich ulubionych bohaterów nie wychodząc z domu? Wirtualna rzeczywistość i sztuczna inteligencja rewolucjonizują kinematografię, zmieniając widza z biernego obserwatora w aktywnego uczestnika. Czy przyszłość kina to immersyjne doświadczenia na miarę gier wideo, gdzie wszystko jest możliwe, czy też te technologie pozostaną jedynie dodatkiem do tradycyjnych form narracji?
Czy zadania domowe staną się przeżytkiem? ChatGPT w szkole i na studiach – jak szkolnictwo przygotowane jest na AI
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu, zmieniając niemal każdy jego aspekt, w tym stając się nieodłącznym elementem współczesnej edukacji. ChatGPT i inne duże modele językowe (LLM) mogą pomóc uczniom w rozwiązywaniu zadań, pisaniu esejów, przygotowaniu prezentacji czy analizie złożonych problemów analitycznych. Czy w takim kontekście tradycyjne zadania domowe mają jeszcze sens? A może najwyższy czas na wymyślenie zupełnie nowych, innowacyjnych sposobów nauczania i oceniania?
Miłość w świecie big data – algorytmy rekomendacyjne w aplikacjach randkowych
Osiemdziesiąt sześć procent – tyle polskich Zoomerów i Milenialsów, wedle badania agencji Streetcom, zna co najmniej jedną parę, która spotkała się w Internecie. Jest to jedna z mnóstwa zmian, jakie przynosi ze sobą rozwój technologii cyfrowych, i wcale nie musimy się jej bać. Używając aplikacji randkowych, zdajemy się jednak na algorytm, który dopasowuje nas do innych na podstawie szeregu różnych zmiennych. Czy w takim świecie jest jeszcze miejsce na romantyczną miłość, czy Tinder zamienia nasze życie miłosne w chłodną kalkulację?
Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
W tym krótki wpisie chciałem zawrzeć informacje, co powinno się znaleźć w dobrze przygotowanym poście na blog popularnonaukowy. Kwestie zarówno będą dotyczyć dodawanych treści, jak również problemów technicznych związanych z edycją posta. (więcej…)
Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer – to tylko niektóre z nowych stanowisk pracy, które powstają w odpowiedzi na rosnącą popularność narzędzi do generowania treści. W miarę jak AI staje się coraz bardziej zaawansowane, otwierają się nowe możliwości kariery, które kształtują przyszłość wielu branż.
Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
Od czasów pierwszych banków aż po współczesne usługi finansowe, branża finansowa nieustannie ewoluuje. W XVIII wieku nowoczesna bankowość rodziła się na ulicach Londynu i Amsterdamu, a dzisiaj FinTech przechodzi swoją własną rewolucję. Chcesz mieć zyski? To skorzystaj ze sztucznej inteligencji, albo zostaniesz w tyle. A tak przynajmniej mogłoby się wydawać, obserwując obecne trendy w branży finansowej. Ale jak każda rewolucja, i ta niesie ze sobą wiele wyzwań, szczególnie w świecie wirtualnych pieniędzy. (więcej…)
Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
Czym są wirtualne cmentarze?
Wirtualne cmentarze to cyfrowe przestrzenie stworzone w Internecie, które umożliwiają użytkownikom tworzenie i odwiedzanie memoriałów dla zmarłych bliskich. Te platformy często zawierają zdjęcia, informacje biograficzne, miejsca na wiadomości od odwiedzających oraz inne interaktywne elementy. Wirtualne cmentarze pozwalają na upamiętnienie zmarłych bez względu na ograniczenia geograficzne i czasowe, oferując nowe sposoby na żałobę i zachowanie pamięci o zmarłych.
Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
W ostatnich latach dynamiczny rozwój technologii zmienia sposób, w jaki podróżujemy i zarządzamy ruchem drogowym. Pojazdy autonomiczne, carsharing oraz inteligentna infrastruktura drogowa stają się integralną częścią nowoczesnych systemów transportowych. Te innowacje niosą za sobą obietnicę zwiększenia bezpieczeństwa oraz efektywności naszych dróg, ale jednocześnie wymagają odpowiednich regulacji prawnych. W odpowiedzi na te wyzwania, ustawodawcy na całym świecie wprowadzają nowe przepisy, które mają na celu dostosowanie prawa o ruchu drogowym do rzeczywistości zdominowanej przez nowoczesne technologie (więcej…)
Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
Szybki rozwój technologii niesie ze sobą niezliczone korzyści ale także multum zagrożeń. Digitalizacja znacząco ułatwia nam załatwianie codziennych spraw, jak zakupy internetowe czy pralka informująca nas o zakończeniu programu. Niestety, wszechobecność komputerów stworzyła możliwości dla zupełnie nowych typów oszustw, jak podmienianie kodów kreskowych w kasach samoobsługowych czy podszywanie się pod naszych bliskich. W tym artykule przyjrzymy się bliżej różnym przykładom przestępstw dokonywanych w wyniku digitalizacji, zarówno od strony społecznej jak i prawnej.
(więcej…)
AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Wstęp
W obliczu rosnących wyzwań środowiskowych, takich jak zmiany klimatyczne, degradacja ekosystemów i utrata bioróżnorodności, technologie związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz nauką o danych (data science) zyskują na znaczeniu jako narzędzia wspierające ochronę środowiska. Dzięki swojej zdolności do analizowania ogromnych ilości danych oraz przewidywania przyszłych zdarzeń, AI może odegrać kluczową rolę w zarządzaniu zasobami naturalnymi, ochronie dzikiej przyrody i poprawie zrównoważonego rolnictwa. (więcej…)
Informacyjny Savoir Vivre i estetyka danych. O czym warto pamiętać przetwarzając dane i projektując systemy sztucznej inteligencji by służyły społeczeństwu.
Jako społeczeństwo produkujemy, przetwarzamy i wykorzystujemy coraz to więcej i więcej danych. Wraz ze wzrostem powszechności dużych zbiorów danych pojawia się potrzeba aby dane te były przechowywane oraz wykorzystywane w sposób etyczny oraz pozwalający na uzyskanie z nich wartościowych informacji. W poniższym artykule chcemy przedstawić pojęcia informacyjnego Savoir Vivre’u oraz estetyki danych a także jak projektować zgodnie z nimi systemy sztucznej inteligencji tak aby służyły społeczeństwu. (więcej…)
Kodeks honorowy hackera. Jak hackować w słusznej sprawie.
Wstęp do etycznego hakowania
W dzisiejszym zglobalizowanym świecie, gdzie technologie cyfrowe przenikają niemal każdy aspekt naszego życia, pojęcie “hackingu” nabiera szczególnego znaczenia. Dla wielu ludzi, słowo “hacking” może kojarzyć się z nielegalnymi działaniami, kradzieżą danych czy niszczeniem systemów informatycznych. Jednakże, rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona i różnorodna.
Hacking, w najprostszych słowach, to umiejętność rozumienia, modyfikowania i wykorzystywania systemów komputerowych w sposób, który nie zawsze był zamierzony przez ich twórców. Może to obejmować zarówno działania nielegalne, jak i w pełni legalne, które służą poprawie bezpieczeństwa i funkcjonalności systemów informatycznych.
Warto zrozumieć kluczową różnicę między hackingiem etycznym (ang. white hat hacking) a nieetycznym (ang. black hat hacking). Etyczny hacking to działalność prowadzona za zgodą właściciela systemu, z intencją zidentyfikowania i naprawienia luk bezpieczeństwa, zanim zostaną one wykorzystane przez osoby o złych zamiarach. Z kolei nieetyczny hacking często wiąże się z naruszeniem prawa, prywatności oraz szkodzeniem innym użytkownikom sieci. Hakerzy “grey hat” balansują między etycznym i nieetycznym hackingiem, często działając bez zgody właściciela systemu, ale ujawniając luki bezpieczeństwa, aby je naprawić, a nie wykorzystać.
Wpływ AI (w tym generatorów), mediów społecznościowych, możliwości narzędzi data science na rynki światowe, giełdy, kursy walut i kryptowalut
Technologie sztucznej inteligencji odgrywają coraz większą rolę na rynkach finansowych, rewolucjonizując sposób, w jaki przeprowadzane są analizy, podejmowane decyzje inwestycyjne oraz zarządzane ryzyko. W artykule przedstawiamy, jak sztuczna inteligencja – od modeli GPT po zaawansowane analizy danych – wpływa na rynki kapitałowe, jakie korzyści przynoszą innowacyjne narzędzia oraz z jakimi wyzwaniami i zagrożeniami wiąże się ich zastosowanie. Ponadto, omówimy znaczenie mediów społecznościowych, narzędzi Data Science, oraz zastosowanie AI w handlu walutami i na rynku kryptowalut, wskazując na dynamiczne zmiany, które już teraz kształtują przyszłość finansów.
Prawo finansowe kryptowalut, NFT, i innych aktywów opartych o blockchain. Analiza bankowości przyszłości.
W erze cyfrowej rewolucji finansowej, kryptowaluty, NFT oraz inne aktywa oparte na technologii blockchain zyskują na znaczeniu, przekształcając nie tylko sposoby inwestowania, ale również fundamenty współczesnej bankowości. W obliczu tych dynamicznych zmian, prawo finansowe musi ewoluować, aby sprostać wyzwaniom i możliwościom jakie niosą za sobą innowacje technologiczne. Czy jesteśmy świadkami narodzin nowej ery w świecie finansów? Jakie wyzwania prawne czekają na drodze do pełnej integracji tych innowacji w tradycyjnych systemach finansowych? Jak będzie wyglądać bankowość przyszłości?
Data science i big data a zdrowie publiczne. Jak przetwarzanie danych medycznych uchroni nas przed wieloma chorobami. A co z prywatnością danych?
Big Data i sztuczna inteligencja (SI) stają się fundamentami współczesnej medycyny, oferując ogromne możliwości oraz nowe wyzwania. Elektroniczne kartoteki pacjentów (EHR), modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym oraz zdalne konsultacje lekarskie to tylko niektóre z innowacji, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Prognozy wskazują, że globalny rynek informatyki zdrowotnej osiągnie wartość ponad 100 miliardów dolarów do 2032 roku, co podkreśla znaczenie tych technologii w poprawie jakości i efektywności usług medycznych. Jakie są korzyści i zagrożenia związane z cyfryzacją zdrowia oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych medycznych?
(Github) COPILOT – gdy sugestie systemu są silniejsze od naszych decyzji, ale ułatwia to nam pracę. Zjawisko nudge technology oraz ślepa wiara w treści generowane. Występowania zjawiska z perspektywy zawodowej.
Wprowadzenie GitHub Copilot, rewolucyjnego narzędzia wspomagającego programistów, zmusza nas do ponownego rozważenia natury naszych decyzji w procesie tworzenia kodu. Jednakże, gdy sugestie systemu stają się dominujące, stajemy wobec zjawiska znanego jako “nudge technology” – subtelne, ale potężne skłonienia, które kształtują nasze wybory. Czy ślepo ufamy generowanym treściom? Jak to wpływa na naszą pracę? Przyjrzyjmy się temu zjawisku z perspektywy zawodowej, odkrywając zarówno jego korzyści, jak i potencjalne wyzwania. (więcej…)
Github CoPilot: zbawienie czy potępienie? Jak narzędzia do automatycznego generowania kodu i nie tylko wpłyną na branżę IT.
GitHub Co-pilot jest opartym na sztucznej inteligencji asystentem kodowania. Znacząco upraszcza on proces tworzenia oprogramowania poprzez automatyczne sugestie dotyczące kodu, analizę składni oraz podpowiedzi kontekstowe. Oczywiście za Co-pilotem stoi LLM od OpenAI czyli OpenAICodex lub GPT-4. Głównymi funkcjonalnościami są:
Humans Need Not Apply: Zagrożenia zawodowe wynikające z rozwoju AI
Wstęp
Rozwój sztucznej inteligencji (AI), data science i robotyki zmienia krajobraz rynku pracy na całym świecie. Automatyzacja procesów, analiza ogromnych ilości danych oraz zaawansowane systemy inteligentne wkraczają w niemal każdą dziedzinę życia i gospodarki. Z jednej strony, te technologie oferują ogromne możliwości zwiększenia efektywności i tworzenia nowych miejsc pracy, z drugiej strony, rodzą obawy związane z potencjalnym zastępowaniem ludzi przez maszyny. W niniejszym artykule przyjrzymy się, jakie zawody są najbardziej narażone na zmiany i mogą być zagrożone przez rozwój AI i automatyzacji.
Chcesz korzystać z AI to płać. Kwestia dostępności do systemów AI i sposoby płatności. Open source czy komercjalizacja perspektywa społeczno-etyczna.
W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (AI) zrewolucjonizował wiele dziedzin naszego życia, od medycyny po marketing. Systemy AI są coraz bardziej zaawansowane, a ich dostępność i koszty stały się gorącym tematem dyskusji. Jak wygląda obecnie sytuacja z dostępnością do systemów AI? Jakie są metody płatności za te technologie i czy lepsze są rozwiązania open source czy komercyjne? Przyjrzyjmy się temu bliżej.
Not black box but black hole. Technologiczna osobliwość i punkt odcięcia. Jeśli AI zacznie się samoprogramować to czy utracimy nad nią kontrolę? Przypadki kiedy przestajemy rozumieć to co dzieje się wewnątrz systemów AI.
Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji w codziennym życiu rodzi przed tego typu wyzwania i problemy, które nie były tak głośne i palące w fazie badań akademickich nad nimi. Tymczasem spodziewana wielowymiarowość zadań przejmowanych przez AI i dziedzin życia, w których będzie się pojawiać zmusza do zadania pytania o takie problemy jak rozumienie ich działania, możliwości samoprogramowania się, oraz przede wszystkim o perspektywie utraty kontroli nad systemami AI. Czy to możliwe, że to właśnie poziom zaawansowania sztucznej inteligencji i jej skomplikowanie paradoksalnie sprawi, że brak dostatecznej kontroli nad nią zmusi nas do rezygnacji z przełomów, które obiecujemy sobie po tej technologii?
Ostatnie wpisy
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
- Czy zadania domowe staną się przeżytkiem? ChatGPT w szkole i na studiach – jak szkolnictwo przygotowane jest na AI
- Miłość w świecie big data – algorytmy rekomendacyjne w aplikacjach randkowych
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…