Home » AGH 2022/23 (Page 3)
Category Archives: AGH 2022/23
Wykorzystanie narzędzi AI i robotyzacji w rolnictwie. Możliwości i dalsze perspektywy.
Dynamicznie postępujący rozwój sztucznej inteligencji i robotyzacji zagarnia coraz szersze kręgi. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce AI na stałe zawita również na naszych talerzach. Czy można odróżnić zboża uprawiane przez zespół robotów od tych uprawianych konwencjonalnie? Jakie zagrożenia może nieść za sobą wdrażanie najnowszych technologii w rolnictwie?
Czy Dalle-E zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W przeciągu ostatniego roku modele generujące obrazy przeszły z eksperymentalnej technologii do wywołania dyskusji o zagrożeniu pracy artystów. Modele typu Dall-E i Midjourney pokazały szerokie możliwości tej technologii, jednak dostęp do nich był nadal zamknięty i możliwy tylko przez inne firmy. Prawdziwa puszka pandory została otwarta kiedy model Stable Diffusion został udostępniony do pełnego open-source użytku przez publikę. (więcej…)
Estetyka systemów informatycznych i danych. Jak wygląd systemu wpływa na odbiorcę i developera
W dzisiejszym społeczeństwie skupionym na technologii, estetyka systemów informatycznych i danych odgrywa kluczową rolę we wpływaniu na doświadczenia użytkowników oraz produktywność programistów. Z tego powodu projektowanie i estetyka tych systemów powinny być traktowane jako priorytet, aby zwiększyć zadowolenie użytkowników oraz usprawnić proces pracy deweloperów. Dodatkowo, wprowadzenie estetycznych elementów do projektu może przyczynić się do zwiększenia popularności systemów wśród użytkowników, a także stworzyć pozytywną atmosferę pracy dla specjalistów z branży IT. Celem tej pracy jest zbadanie korelacji informatyki i estetyki, które na pierwszy rzut oka mogą wydawać się rozbieżne. Powołując się na liczne doświadczenia mamy nadzieję pokazać wpływ estetyki na odbiór systemów informatycznych i odczytywanie danych przez użytkownika i dewelopera.
Muzyczny Midjourney. Czy muzycy podzielą los artystów graficznych?
Świat muzyki to obszar, w którym sztuczna inteligencja nie wybrzmiała jeszcze tak donośnie jak w przypadku sztuki graficznej. W ostatnich miesiącach Google opublikowało nowy model AI – MusicLM. Wyprzedzając swoich poprzedników takich jak Jukebox czy Mubert model ten może postawić muzykom podobne pytania, jakie DALLE i Midjourney postawiły niedawno twórcom graficznym. Kwestia praw autorskich i zastąpienia twórców jest i w tym przypadku nieoczywista, choć wiele wskazuje na to, że na robot band z prawdziwego zdarzenia trzeba jeszcze poczekać.
Deep Fake w służbie kinematografii. Technologiczne rozwiązania i zastosowania w kinie.
Deep Fake w służbie kinematografii. Technologiczne rozwiązania i zastosowania w kinie.
Dzięki ciągłemu rozwojowi nauki i technologii stale możemy przesuwać granice pomiędzy światem science-fiction, a naszą codziennością. Jednym z najciekawszych wynalazków jest technologia Deep Fake. Ma ona szeroki aspekt zastosowań od tych służących rozrywce jak wstawienie swojej twarzy do teledysku ulubionej piosenki, przez zabawne filmiki po ożywienie zmarłego aktora do roli w nowej produkcji. Jednak wraz z jej rozwojem pojawiła się także dyskusja na temat tego czy stosowanie jej powinno mieć jakieś ograniczenia i normy etyczne. (więcej…)
Czy Midjourney zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W ubiegłym roku nastąpiła eksplozja modeli uczenia maszynowego, które generują obrazy cyfrowe na podstawie podpowiedzi języka naturalnego. Modele te są bardzo obiecujące, gdyż umożliwiają artystom i projektantom szybkie prototypowanie pomysłów i odkrywanie nowych możliwości estetycznych. Jednak rozwój tych narzędzi do automatycznego generowania obrazów rodzi również pytania o przyszłość tradycyjnych form sztuki i rolę ludzkiej kreatywności w procesie twórczym. Niniejszy wpis przedstawia przegląd możliwości narzędzia Midjourney – jednego z najpopularniejszych generatorów obrazów opartych na sztucznej inteligencji oraz porusza kwestię zagrożeń związanych z wykorzystaniem automatycznych generatorów obrazów.
Historia sztuki generatywnej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i nie tylko. Harold Cohen i inni.
Sztuka generatywna, jako podzbiór sztuki, polega na wykorzystaniu systemów generujących, które z pomocą artysty tworzą potencjalnie wiele dzieł sztuki. Kluczową częścią definicji jest oddanie kontroli systemowi generującemu, który często opiera się na procesach losowych lub matematycznych. Sztuka generatywna może być tworzona za pomocą różnych narzędzi, takich jak maszyny rysujące, procesy stochastyczne, procesy fizyczne, operacje losowe czy nawet żywe organizmy. Warto również wspomnieć o artystach, którzy zasłużyli się w dziedzinie sztuki generatywnej. Harold Cohen, twórca programu AARON czy Manfred Mohr, który w latach 60. i 70. eksperymentował z komputerami, aby tworzyć abstrakcyjne obrazy. Jego dzieła charakteryzują się geometrycznymi kształtami, precyzją i symetrią. Obaj artyści przyczynili się do rozwoju sztuki generatywnej i eksploracji granic pomiędzy matematyką a sztuką. W dzisiejszych czasach każdy może stać się artystą sztuki generatywnej, korzystając z dostępnych narzędzi, takich jak Dall-e 2 czy model Midjourney.
Co powinien zawierać dobry post (AGH 2022/2023)
W tym krótki wpisie chciałem zawrzeć informacje, co powinno się znaleźć w dobrze przygotowanym poście na blog popularnonaukowy. Kwestie zarówno będą dotyczyć dodawanych treści, jak również problemów technicznych związanych z edycją posta. (więcej…)
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…