Home » Posts tagged 'AI' (Page 3)
Tag Archives: AI
Fake news – oswojony towarzysz w cyberświecie czy wciąż nieobliczalny wróg? Jak ochronić się przed dezinformacją i czy AI i Data Science są naszymi sojusznikami? Eksperyment pokazujący jak łatwo dajemy się nabrać fejkom.
W dzisiejszym świecie, w którym informacje przemieszczają się z prędkością światła, a społeczeństwo coraz bardziej swój kształt uzależnia od mediów społecznościowych i sieci internetowej, fenomen fake newsów stanowi nieustannie rosnące wyzwanie dla współczesności. Dlatego umiejętność ich trafnego rozpoznawania i dzięki temu, przeciwdziałania im, staje się kluczowa dla zachowania demokracji i równowagi społecznej. (więcej…)
Czy sztuczna inteligencja zagraża poszczególnym branżom? Analiza nastrojów społecznych.
Rozwój generatywnych modeli opartych o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe gwałtownie przyspieszył w ciągu ostatnich kilku lat przynosząc do powszechnego dostępu i konsumenckiego, darmowego użytku takie narzędzia, jak generator tekstu ChatGPT, czy generatory obrazów, takie jak MidJourney, Imagene, Dall-E, a także Stable Diffusion – ten ostatni zdolny jest do generowania nawet krótkich animacji czy filmów. Wymienione modele zdolne są do wygenerowania wysokiej jakości danych wyjściowych w reakcji na odpowiednie ‘prompty’ – dane wejściowe. Model tekstowy może wygenerować przepis na naleśniki, kod w wielu językach programowania, porady, odpowiedzi na wyszukiwarkowe pytania, czy plan pracy licencjackiej. Modele wizualne zdolne są do wygenerowania obrazów o dowolnej treści i w dowolnym stylu. Popularność tych narzędzi, umiejętność zsyntezowania treści skutecznie naśladującej biegłość człowieka i ich ogólnodostępność budzą mieszane uczucia pośród społeczeństwa.
Autonomiczne pojazdy – społeczny odbiór zastosowania inteligentnych rozwiązań
Postęp technologiczny, a w szczególności rozwój Internetu wpłynął w znaczącym stopniu na nasze życie. Od jakiegoś już czasu obserwujemy rozwój nowej ery Internetu – Internetu Rzeczy (Internet of Things, funkcjonujący również pod nazwą Internet of Objects.) Najogólniej ujmując, Internet Rzeczy odnosi się do zastosowania połączeń sieciowych w przedmiotach codziennego użytku, które bardzo często zaopatrzone są w algorytmy sztucznej inteligencji. Internet Rzeczy ma do zaoferowania wiele ciekawych rozwiązań i aplikacji, w szybko rozwijających się technologiach, a co za tym idzie, ma wpływać na poprawienie jakości ludzkiego życia (Xia, Yang, Wang & Vinel, 2012). Coraz to nowsze urządzenia smart pozwalają w ten sposób nie tylko na komunikację na poziomie użytkownik – urządzenie, lecz mowa tu nawet o komunikacji pomiędzy różnymi inteligentnymi urządzeniami. Prowadzi to do zapewnienia komunikacji zawsze (anytime) i wszędzie, czyli w dowolnym miejscu (anywhere/anyplace), za pomocą każdego nośnika informacji (anymedia) i czegokolwiek, czyli wszystkiego (anything) (Atzori, Iera, Morabito, 2010), nie zaś tylko ludzi (anyone), najlepiej przy wykorzystaniu dowolnej sieci (any network) i wszystkich usług (any service) (de Saint-Exupery, 2009). (więcej…)
Cyberbezpieczeństwo i cyberprzestępczość: czy na pewno wiesz jak zadbać o bezpieczeństwo w sieci?
Chociaż można mówić, że cyberprzestrzeń jest bogata w wiedzę i rozrywkę, to jest także bardzo niebezpiecznym miejscem. W poniższym artykule przyjrzymy się zagrożeniom związanym z nieetycznym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych, ale też praktycznym sposobom obrony przed nimi. Poruszone w artykule wątki będą odnosić się do codziennych wydarzeń i realnych zagrożeń, które mogą spotkać zwyczajnych użytkowników sieci. Jednym słowem – poniższe treści odnosić będą się do tej drobnej części Internetu i cyberprzestrzeni, z której korzystamy na co dzień, bez odnoszenia się do scenariuszy rodem z Dark Webu. W tym artykule przyjrzymy się kwestii tej niebezpiecznej strony Internetu, a w szczególności możliwościom jakie cyfrowa sfera daje przestępcom, czyhającym na nieświadomych zagrożenia internautów, w zaciszu własnego domu. Pomimo nowej formy przestępczości, cyberprzestępczość cechuje się szybkim rozwojem. Obecnie staje się jednym z najniebezpieczniejszych zagrożeń, znacznie większym niż kiedykolwiek wcześniej. Najczęściej ofiarami padają nieświadome problemu osoby starsze, którym brakuje doświadczenia i umiejętności posługiwania się narzędziami cyfrowymi. W poniższym artykule przybliżę także najbardziej popularne rodzaje cyberprzestępstw, głównie mające na celu kradzież danych, ale też metody obrony przed nimi, przyjrzymy się również systemom sztucznej inteligencji, między innymi kontrowersyjnej sprawie, kiedy ChatGPT zmanipulował człowieka udając osobę niewidomą aby obejść zabezpieczenia. (więcej…)
Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje
Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdziałaniu. Omówione zostały techniki analizy treści, wykrywania manipulowanych obrazów, identyfikacji deepfake’ów, analizy sieci społecznościowych i wielu innych interesujących zagadnień. Rozpatrzono również konsekwencje fake newsów i ich wpływ na społeczeństwo, jak wpływają na demokrację, zaufanie do mediów, procesy podejmowania decyzji i codzienną rzeczywistość.
Ekologia a roboty, elektronika, hardware i SI. Możliwości i wątpliwości.
Zapierający dech w piersiach rozwój ludzkości na przestrzeni ostatnich dziesięcioleci odbywa się ogromnym kosztem – stężenie dwutlenku węgla w atmosferze wciąż wzrasta, a zanieczyszczenie środowiska nadal jest dotkliwe. Owocem naszego dynamicznego postępu są między innymi nowoczesne technologie, takie jak robotyka i sztuczna inteligencja. Czy są w stanie spłacić choć część swojego długu i pomóc w osiągnięciu bardziej zrównoważonego rozwoju?
Czy jesteśmy gotowi na pojazdy autonomiczne. Dylematy moralne w motoryzacyjnym świecie.
W dzisiejszym świecie, rozwój technologii autonomicznych samochodów stawia przed nami nie tylko pytania techniczne, ale również moralne i etyczne. Każdy z nas jest w stanie zaprezentować liczne przykłady trudnych decyzji, jakie muszą podjąć kierowcy w sytuacjach krytycznych na drodze. Autonomiczne samochody, które są programowane do podejmowania decyzji na podstawie algorytmów, muszą również mieć możliwość rozstrzygnięcia podobnych dylematów. Jakie są zatem moralne i etyczne aspekty związane z autonomicznymi samochodami? Czy maszyna powinna być odpowiedzialna za podejmowanie decyzji o życiu i śmierci?
Kodeks honorowy data scientistów – jak chronić dane, bezpiecznie analizować, a których danych nie ruszać.
źródło: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/11/09/how-to-keep-your-data-secure-in-the-cloud/
Etyka i sztuczna inteligencja to dwa terminy, które w coraz większym stopniu przecinają się w rozmowach i debatach na temat przyszłości technologii. Szczególnie ważna staje się ta kwestia w kontekście roli jaką odgrywają specjaliści od danych, czyli Data Scientist, w procesie tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI. W tej roli przestrzeganie pewnego kodeksu honorowego ma kluczowe znaczenie. W tym artykule przyjrzymy się, jakie zasady powinien przestrzegać Data Scientist, aby chronić dane, bezpiecznie je analizować, a jednocześnie rozpoznawać te, których nie powinno się przetwarzać.
Zrównoważony rozwój i ekologia. Przegląd narzędzi i rozwiązań na potrzeby poprawy środowiska i społeczeństwa
Zrównoważony rozwój i ochrona środowiska są tematami, które od dłuższego czasu zajmują czołowe miejsce na agendzie globalnej. W obliczu narastającego kryzysu klimatycznego i innych wyzwań ekologicznych, społeczeństwo poszukuje nowych narzędzi i rozwiązań, które pomogą nam poprawić stan środowiska naturalnego. Jednym z kluczowych czynników, który może odegrać istotną rolę w tym procesie, jest sztuczna inteligencja (SI).
Sztuczna inteligencja, będąca dziedziną nauki zajmującą się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do samodzielnego uczenia się i podejmowania decyzji, posiada ogromny potencjał, jeśli chodzi o wpływ na zrównoważony rozwój i ekologię. Jej zdolność do analizowania ogromnych ilości danych, identyfikowania wzorców i podejmowania szybkich decyzji czyni ją niezwykle użyteczną w obszarze ochrony środowiska.
W tym artykule prezentujemy pewne problemy z obszaru ekologii oraz zrównoważonego rozwoju, dla których to rozwiązania wykorzystywana jest już, lub w przyszłości mogłaby zostać zastosowana, sztuczna inteligencja. Staramy się również odpowiedzieć na pytanie, czy prezentowane podejścia mogą stanowić rzeczywiste rozwiązanie zadanych problemów, czy też są jedynie “zieloną przykrywką” umożliwiającą spełnianie norm unijnych i zachowanie pozorów, że robi się coś dobrego.
Robotyzacja zacisza domowego. Jakie możliwości i zagrożenia wynikają z technologii smart home.
Wraz z rozwojem technologii smart home, coraz więcej urządzeń w naszych domach staje się zautomatyzowanych i zdalnie sterowanych. Robotyzacja zacisza domowego z pewnością przynosi wiele korzyści, takich jak wygodę, oszczędność czasu i energii, a także zwiększenie bezpieczeństwa. Jednak, jak w przypadku każdej technologii, istnieją pewne zagrożenia, z którymi trzeba się liczyć. Przede wszystkim, urządzenia smart home są podatne na ataki hakerów, co może skutkować kradzieżą danych lub nawet kontrolą urządzeń przez niepowołane osoby. Ponadto, niektóre osoby obawiają się, że zbytnia automatyzacja może prowadzić do utraty kontroli nad swoim domem, a także do uzależnienia od technologii. Warto zatem pamiętać o zachowaniu ostrożności i wybieraniu urządzeń od zaufanych producentów, aby korzystać z zalet technologii smart home bez ryzyka dla swojego bezpieczeństwa i prywatności.
“We’re all simps for our Replikas” – możliwości techniczne i zagrożenia sexbotów
Ludzka skłonność do antropomorfizacji obiektów nieożywionych jest znana co najmniej od starożytności. Mityczny król Cypru, Pigmalion, sfrustrowany kondycją współczesnych mu kobiet postanowił sam stworzyć swój ideał kobiecości. Perfekcyjna rzeźba wzbudziła w nim uczucie miłości – przynosił jej kwiaty i prezenty i błagał Afrodytę by ta ożywiła jego ukochaną. Bogini wysłuchała jego próśb – ucałowana rzeźba stała się prawdziwą kobietą. Podobne historie są także obecne w treściach współczesnej kultury. Film HER opowiada o człowieku, który zakochał się w sztucznej inteligencji, a w odcinku Be Right Back serialu Black Mirror główna bohaterka zamawia syntetyczną kopię swojego zmarłego męża. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i chatbotów, niektórzy twórcy tych technologii zdecydowali się na nadanie swoim wirtualnym asystentom cech ludzkich. Chatbotom przypisywana jest często płeć (Siri, Alexa), a ich odpowiedzi mają jak najbardziej przypominać ludzkie. W następstwie tej personifikacji, zaczęto także tworzyć boty, których rolą jest przede wszystkim utrzymywanie relacji przyjacielskich, romantycznych czy też seksualnych z użytkownikiem. Postępy w zakresie modeli językowych pozwoliły uwiarygodnić te interakcje. Pandemia COVID-19 i restrykcje wymuszające izolację społeczną sprawiły, że ludzie masowo zaczęli korzystać z tego typu botów-towarzyszy. W ten sposób próbowali zapełnić dni spędzane w samotności konwersacjami z zawsze dostępnymi i entuzjastycznymi robotycznymi rozmówcami. Popularność tego zjawiska w ostatnich latach skłania do zastanowienia się nad możliwościami, jakie zapewnia nam najnowsza technologia. Skłania też do postawienia istotnych pytań o wpływ wirtualnych relacji na te rzeczywiste i na psychikę ludzi związanych ze swoimi wirtualnymi kompanami.
Tożsamość i wizerunek w cyfrowym świecie
Rewolucja cyfrowa wywarła niebagatelny wpływ na sposób funkcjonowania całego społeczeństwa. Dzięki rozwojowi technologicznemu wiele spraw i formalności urzędowych, jak choćby rozliczenia podatkowe, jesteśmy w stanie załatwić przez internet. Poza sprawami urzędowymi, zarówno w życiu prywatnym jak i zawodowym, każdy z nas ma możliwość (a w zależności od zawodu, czasem nawet musi) budować swój wizerunek przy użyciu mediów społecznościowych takich jak Twitter i LinkedIn. Za tymi wszystkimi udogodnieniami idzie także szereg relatywnie nowych zagrożeń, których każdy z nas może paść ofiarą. Zbiór danych osobowych, uzyskanych w sposób mniej lub bardziej nielegalny, może posłużyć do przestępstwa skutkującego nawet kradzieżą środków z konta bankowego. Współcześnie projektowane algorytmy są w stanie łatwo i niskim kosztem wygenerować przykładowo fałszywe zdjęcie imitujące zdefiniowaną przez użytkownika kompromitującą sytuację, co może posłużyć do zepsucia reputacji ofiary. Jak zatem możemy się przed tymi zagrożeniami obronić?
Narzędzia data science oraz AI na potrzeby personalizowania, kategoryzowania i inwigilowania ludności. Możliwości, zalety, zagrożenie w prawie do autonomii i prywatności
Rozwój technologiczny pozwala na adoptowanie sztucznej inteligencji tak, aby była użyteczna w wielu sektorach. Jej obecność wszędzie dookoła nas sprawia, że jest świadkiem wszystkich naszych ruchów i może obserwować i odnotowywać każdy nasz krok. Nie dzieje się tak bez przyczyny – jej użycie zawsze spełnia jakieś założenia, ma jakieś cele i przyczynia się do postępu (poprawienie jakości życia, podniesienie wydajności produkcji, zapewnienie bezpieczeństwo). Ale czy na pewno powinniśmy bezgranicznie ufać wszystkim rozwiązaniom i pozwalać się śledzić? Poniżej poruszymy klika przykładów zastosowania AI czy gromadzenia danych, których intencje są dobre, ale których niewłaściwe użytkowanie może być bardzo niebezpieczne. (więcej…)
W jaki sposób karać roboty? Sposóby wyznaczanie prawa cywilnego i karnego w robotyce
Wraz z postępem technologii widzimy także znaczące przyspieszenie rozwoju w dziedzinie robotyki. Maszyny te są już od dawna obecne w wielu fabrykach w postaci przemysłowych ramion znacząco wspomagając tempo produkcji oraz dbając o wysoką jakość. Pojawia się także coraz więcej prototypów humanoidalnych robot wzbogaconych o sztuczną inteligencję, co zbliża nas do wizji z filmów science-fiction. Obserwując te zjawiska można sobie zadać pytanie jak to wszystko wygląda od strony prawnej. Kto powinien zostać pociągnięty do odpowiedzialności w przypadku wypadku spowodowanego przez robota? I czy taka maszyna dodatkowo wyposażona w liczne algorytmy sztucznej inteligencji może być ofiarą wypadku?
Czy digitalizacja i robotyzacja pozbawi ludzi pracy? Możliwe scenariusze na przyszłość
Digitalizacja i robotyzacja to dwa kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat pracy. Wraz z postępem technologicznym coraz więcej miejsc pracy zostaje zautomatyzowanych, co nieuchronnie prowadzi do pytania – czy to oznacza, że ludzie zostaną pozbawieni pracy? W artykule tym przyjrzymy się różnym scenariuszom na przyszłość i zastanowimy się, jakie konsekwencje mogą wyniknąć z dalszego rozwoju cyfrowych technologii i automatyzacji.
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy predykcji popytu i dostępności towarów, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w każdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sobą również wyzwania i wątpliwości. W tym artykule omówię, jak AI i data science są wykorzystywane w transporcie, spedycji i usługach pocztowych oraz jakie potencjalne zagrożenia i wyzwania mogą pojawić się wraz z ich stosowaniem.
Każdy kto grał kiedyś w grę Transport Gigant wie, że stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie (więcej…)
Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów
GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w naprawie błędów i stanowić narzędzie do nauki dla początkujących programistów. Jednak, jak każda technologia, GPT-3 ma swoje wyzwania i ograniczenia, o których trzeba pamiętać.
Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Rozwój robotyki, sztucznej inteligencji oraz data science przyczynił się do powstania nowych specjalistycznych zawodów, które stają się coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Wraz z postępem technologicznym powstają nowe potrzeby, które wymagają specjalistów posiadających wiedzę z zakresu programowania, analizy danych czy projektowania systemów automatyki. Jednocześnie wiele dotychczasowych zawodów jest zagrożonych przez automatyzację i rozwój robotów. Czy to oznacza, że w przyszłości znikną z rynku pracy? Czy rozwój technologii jest wyłącznie zagrożeniem dla zawodów tradycyjnych?
Emocje robotów i sztucznej inteligencji, a empatia wobec tych systemów. Analiza społeczno-filozoficzna
W dzisiejszych czasach coraz częściej korzystamy z technologii opartych na sztucznej inteligencji, w tym także z robotów. Jednakże wraz z ich rosnącą popularnością i coraz bardziej zaawansowanymi możliwościami pojawia się pytanie, jak powinniśmy traktować te maszyny i jakie emocje wzbudzają w naszej psychice podczas takich interakcji?
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…