Home » Posts tagged 'sztuczna inteligencja' (Page 4)
Tag Archives: sztuczna inteligencja
“Zaprogramowani mordercy” – roboty i systemy autonomiczne do celów bojowych
Wojna. Ciągła walka, czyli straty, korzyści, emocje… Te wszystkie uczucia na co dzień towarzyszą żołnierzowi na froncie. A co gdyby pozbawić go tych wszystkich emocji? Dać mu zamiast tego metalowe, dużo bardziej wytrzymałe ciało, broń i proste zestawy rozkazów. Brzmi surrealistycznie, ale jednak już dzisiaj możemy spotkać autonomiczne roboty zaprogramowane by zabijać wrogów czy terrorystów, czyli po prostu innych ludzi. Do którego momentu będzie to dobre a w którym już niekoniecznie? Kiedy ta utopijna wizja obróci się przeciwko nam?
AI, data science i roboty a zmysł estetyczny. Jak technologia przyczynia się do kreacji, dystrybucji i odbioru sztuki
Sztuka jest chyba jedną z najbardziej subiektywnych dziedzin życia. Każdy człowiek odbiera sztukę inaczej, w inny sposób, inaczej ją przeżywa, wywołuje ona w nim inne emocje. Każdy człowiek ma też nieco inny gust i lubi inne rzeczy. Technologia wszelakiego sortu bez wątpienia zmieniła to, w jaki sposób odbieramy, postrzegamy i tworzymy sztukę. Czy na lepsze? To jedno z pytań na które odpowiedzieć musimy sobie sami.
Wyznaczenia norm i praw związanych z SI, data science i robotami w różnych rejonach świata. Jak kultura oddziałuje na sposoby wytwarzania i programowania technologii?
Przez ostatnią dekadę SI było jedną z dziedzin, w której zaobserwowaliśmy największy postęp. Od bazowych modeli matematycznych, które były tworzone na uniwersytetach przeszliśmy do ich realnych aplikacji w krytycznych sektorach jak bankowy czy medyczny. Jednakże dotychczas nie istniały żadne spisane reguły czy warunki, które takie modele muszą spełniać. Pamiętając jak trudne i niejednoznaczne jest prawo niektórych krajów, utworzenie i efektywne wdrożenie norm i praw związanych z SI jest w ogóle możliwe? A może po prostu ich nie potrzebujemy, bo algorytmy lepiej wiedzą komu przyznać kredyt czy kogo przejechać na drodze?
CSI & AI – kryminologia, kryminalistyka, wymiar sprawiedliwości oczami sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem technologii zwiększa się wachlarz dostępnych technik popełniania przestępstw. Czy wymiar sprawiedliwości jest przygotowany do walki z zupełnie nową falą zagrożeń określaną mianem cyberprzestępczości? Jak wykorzystywanie AI może ułatwić pracę przestępcom, kryminologom, policji czy organom ścigania i jakie problemy wciąż stoją na drodze do powszechnej adaptacji technik AI w rozwiązywaniu spraw kryminalnych? W tym artykule postaramy się odpowiedzieć na te i inne pytania, a także przedyskutujemy na ile prawdopodobne jest zastąpienie sędziów algorytmami AI w najbliższej przyszłości.
Sztuczno Inteligencjo odejdź! – w jakich obszarach niewskazane byłoby wykorzystanie metod SI i Data Science.
Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) to nie magia. Potrzebna jest duża ilość danych aby móc stworzyć dobry produkt sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o uczenie maszynowe). Jeśli z pomocą sztucznej inteligencji mają być podejmowane istotne decyzje, ważnym jest aby nauczona była na przyzwoitej ilości dobrze wyselekcjonowanych danych treningowych. Wyjątek to np. uczenie ze wzmocnieniem lub algorytmy genetyczne. Główna różnica pomiędzy programowaniem a sztuczną inteligencją, w szczególności uczeniem maszynowym jest taka, że zamiast definiować konkretne zasady, modele nauczane są bazując na danych. Warto pamiętać, że AI nie jest bezbłędna, oraz nie rozwiąże każdego problemu. Są obszary, w których użycie jej byłoby niebezpieczne i niewskazane.
“AI is far more dangerous than nukes.”
Elon Musk, marzec 2018, konferencja technologiczna South by Southwest, Teksas.
Twój wirtualny partner w biznesie – czy systemy SI i data science wzbudzają zaufanie, co sprawi by zaufanie było jeszcze większe.
W ostatnim czasie coraz częściej wykorzystuje się technologie sztucznej inteligencji i data science do wspomagania biznesu w codziennych zadaniach. Niestety, nadal widać brak pełnego zaufania zarówno ze strony użytkowników jak i przedsiębiorców chcących ulepszyć swoje usługi za pomocą AI. W tym poście postaramy się określić genezę problemu i przedstawić sposoby w jakie można to naprawić
Informatyka afektywna (ang. Affective computing) – przegląd rozwiązań z zakresu SI i data science pozwalających na odczytywanie ludzkich emocji. Czy systemy rozumiejące nasze nastroje będą wzbudzać nasze zaufanie?
W XXI w. napotykamy nowe wyzwania. Przyzwyczajamy się do faktu, iż osiągnięcia technologii zaczynają być nieodzowną częścią naszego życia. Proste zabawki są wypierane przez naszpikowane technologią smartfony. Jednak pewne rzeczy mogę tak szybko się nie zmienić – ciekawość dziecka do świata. Prawdopodobne jest że w roku 2060 najczęstszym pytaniem zadawanym rodzicom będzie – Tato, wiesz jaka jest różnica pomiędzy robotem a człowiekiem?
Czy roboty zastąpią zwykłych pracowników?
źródło: Humans vs. Robots, DeveloperMedia [1] (więcej…)
W jaki sposób karać roboty. Sposób wyznaczenia prawa (karnego) w robotyce
Sens karania robotów
Pomimo, że jeszcze kilka lat temu roboty mogliśmy zobaczyć jedynie w filmach Sci-Fi, obecnie stają się one częścią naszego codziennego życia. W otaczającym nas świecie coraz więcej jest ‘inteligentnych’ urządzeń, jednak daleko im jeszcze do (samo)świadomości, wymaganej w kontekście karalności.
Osoba, która odpowiada karnie, musi być winna popełnienia przestępstwa. To stwierdzenie zakłada, że osoba, która jest sądzona, była w stanie zrozumieć swoje zachowanie i w sytuacji wyboru wybrała źle. Z tego powodu nie karzemy na podstawie kodeksu karnego małych dzieci czy osób niepoczytalnych – one nie rozumieją swoich zachowań – Kamil Mamak: Jak ukarać roboty za popełnione przestępstwa?
Jak budować zaufanie w systemach opartych na sztucznej inteligencji. Kwestia wyjaśniania.
Sztuczna inteligencja pełni coraz większą rolę w naszym życiu i wykorzystywana jest ona w coraz to nowych dziedzinach. Kiedy użytkownik uświadomi sobie jak bardzo wpływa ona na jego codzienność szybko nasunie się mu pytanie: czy powinienem ufać jej sugestiom lub decyzjom? Oczywiste jest, że jedynie twierdząca odpowiedź gwarantuje, że system odniesie sukces. Budowanie zaufania w systemach AI jest złożonym zadaniem, na które składa się wiele aspektów. Najważniejszym lecz również najtrudniejszym jest opracowanie kanału komunikacji między systemem informatycznym, a realnym użytkownikiem, tak aby możliwe było zrozumienie procesu decyzyjnego.
AI, Data Science and Medicine – na ile istotne jest wsparcie narzędzi informatycznych w diagnozie choroby
Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence – AI) to obecnie jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin w IT. Technologie Sztucznej Inteligencji są coraz bardziej rozpowszechnione w biznesie i społeczeństwie i zaczynają być stosowane w opiece zdrowotnej, zwłaszcza do zadań związanych z diagnostyką i zaleceniami terapeutycznymi, zaangażowaniem i przestrzeganiem zaleceń przez pacjentów oraz czynnościami administracyjnymi. W tym artykule dowiemy się o zastosowaniu Sztucznej Inteligencji w diagnostyce medycznej chorób, w tym w diagnostyce na wstępnych bezobjawowych stadiach oraz o zagrożeniach związanych z zastosowaniem metod Sztucznej Inteligencji w diagnostyce.
SI i roboty – nasi sprzymierzeńcy o zielone jutro. Wykorzystanie technik informatycznych w celach ekologicznych
Rozwój technologii jest dzisiejszych czasach bardzo mocno odczuwalny, co roku na rynku pojawia się wiele rozwiązań znacznie polepszających komfort życia ludzi. Jedną z najszybciej rozwijających się gałęzi nauki przyczyniających się do tego jest Uczenie Maszynowe, wyniki jego działania możemy obserwować w systemach rekomendacji, inteligentnych urządzeniach czy grach komputerowych. Jednak czy przy jego pomocy możemy zatroszczyć się o naszą planetę? Jak systemy sztucznej inteligencji mogą pomóc nam w walce o Ziemię z takimi zagrożeniami jak globalne ocieplenie, wymieranie zwierząt czy zanieczyszczenie środowiska? (więcej…)
Kradzież tożsamości – mit czy realne zagrożenie?
Dzień jak co dzień. Wstajemy, logujemy się do social media i widzimy tweeta, że Elon Musk i Bill Gates rozdają bitcoiny w zamian za małą wpłatę na portel kryptowalut. Brzmi jak coś niewiarygodnego? A jednak, w lipcu 2020 roku osoby przesiadujące na twitterze miały okazję zobaczyć to na własne oczy. Brzmi jak coś tak głupiego, że nikt nie dałby się na to nabrać? Hackerowi udało się zebrać ponad 100 tys. $ na podstawie kilku takich tweetów. Czym jest kradzież tożsamości i czy jest to realne zagrożenie dzisiejszych czasów? Do czego zdolna może być osoba, której uda się pozyskać prywatne dane? Jakie mogą być tego skutki, jakie techiniki stosują oszuści w dzisiejszych czasach i jak można się przed tym chronić? (więcej…)
Inwigilacja. Analiza przypadków inwigilacji. Problem z perspektywy Data Science.
Ludzkość boryka się z tematem szpiegowania od zarania dziejów. Wciąż rozwijająca się technologia daje coraz nowsze możliwości kontrolowania i pozyskiwania informacji o innych, a ostatnie afery inwigilacyjne odbiły się szerokim echem w internecie i telewizji. (więcej…)
Raport: Inwigilacja. Wykorzystanie technik SI do podglądania. Od analizy CCTV po Pegazusa
Rozejrzyj się. Ile widzisz obiektywów skierowanych w ciebie? A ile mikrofonów jest w zasięgu twojego głosu? Zastanawiałeś się może kiedyś, dlaczego dostałeś reklamę z przedmiotem, o którym przed chwilą rozmawiałeś? To wszystko nie są przypadki. Firmy, państwa i osoby prywatne mogą wykorzystać twoje urządzenia w celu pozyskania o danych, które ich interesują. A ty jako zwykły użytkownik niewiele z tym możesz zrobić. Pomyśl teraz jak wygląda skala inwigilacji w przypadku pojedynczych, ale bardzo ważnych obywateli, a jak to musi wyglądać w przypadku całych miast…
Co tak naprawdę można odkryć analizując dostępne publicznie informacje? Dlaczego Data Science i Sztuczna Inteligencja odgrywa tak ważną rolę w tym aspekcie?
Jednym z ważniejszych aspektów w dzisiejszym świecie są media społecznościowe, w końcu kto z Nas nie przyłapał się na automatycznym przesuwaniu palcem nawet nie patrząc co wyświetla się na ekranie. Codziennie w portalach umieszczamy terabajty danych, na pierwszy rzut oka nic nie znaczących, ale co tak naprawdę można z nich uzyskać? Biorąc pod uwagę to że te dane są bardzo łatwo dostępne, wiele osób lub grup próbowało wykorzystać informacje ale czy zawsze w dobrych intencjach…
Deep fake – skutki, przeciwdziałanie
Oszustwo ma wiele twarzy, a jedną z nich jest deepfake. W dzisiejszych, cyfrowych czasach niezwykle popularne staje się użycie sztucznej inteligencji, a dokładniej uczenia głębokiego do zmiany wizerunku. Nowa technologia pozwala na całkowite podszycie się pod inną osobę, włączając w to nie tylko zmianę wyglądu, ale również zmianę głosu jak i otoczenia.
“The technology can be used to make people believe something is real when it is not.” Peter Singer, cybersecurity and defense focused strategist and senior fellow at New America
Deep fake – działanie, wykrywanie
Człowiek o wielu twarzach, maski z Mission Impossible, zmiana swojego wizerunku na zawołanie — technologie z filmów, technologie przyszłości. Ale czy na pewno? Nazwa deepfake, czyli zbitka angielskich słów deep (głębokość) oraz fake (fałsz) to technologia pozwalająca na zmianę swojej twarzy, ale też głosu, otoczenia i wielu innych. Ograniczeniem jest, że nie chodzi tutaj o zmianę w sensie fizycznym, ale cyfrowym. (więcej…)
Raport: Fake news – jak narzędzia SI i Data Science przyczyniają się do ich powstania. Możliwości i konsekwencje
Sztuczna Inteligencja obecnie wykorzystywana jest niemal we wszystkich dziedzinach naszego życia. Za sprawą takich filmów jak Social Dilemma coraz więcej ludzi zdaje sobie sprawę, że proponowane mu w internecie treści to nie przypadek, a wynik działania algorytmów Data Science, które analizują jego ruch w sieci. Dokument Netflixa w dużym skrócie przedstawia jak działają algorytmy do wyświetlania treści w taki serwisach jak Facebook, Instagram TikTok czy Twitter i pozostawia nas z przemyśleniem, czy rzeczywiście warto dzielić się wszystkimi informacjami za pośrednictwem tych aplikacji. O wiele większym problem wydaje się być występowanie Fake News, czyli fałszywych informacji, które przez swoją treść czy nagłówkiem, często zachęcają czytelnika do zapoznania się z ich treścią. Do ich gwałtownego wzrostu przyczyniły się rozwój rozwój Deep Learningu, czyli Uczenia Głębokiego. Za sprawą sieci neuronowych opartych między innymi na transformerach czy GAN(Generative adversarial network) powstają teksty jak i obrazy czy wideo, które bardzo trudno rozróżnić o prawdziwych informacji. Jakie to niesie możliwości, konsekwencje? Czy możemy z nimi walczyć wykorzystując Sztuczną Inteligencję?
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…