Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych z wykorzystaniem narzędzi AI i data science – monitorowanie zdrowia psychicznego użytkowników: możliwości i zagrożenia
W erze nieustannego połączenia z internetem i rosnącej dominacji mediów społecznościowych, nasze cyfrowe życie staje się nie tylko odbiciem codzienności, ale i źródłem cennych informacji o naszym samopoczuciu. To, co publikujemy, jak często wchodzimy w interakcje, jakie treści konsumujemy – wszystko to składa się na nasz cyfrowy ślad, który może zdradzać więcej o naszym stanie psychicznym, niż moglibyśmy się spodziewać. (więcej…)
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji z mikroekspresji twarzy: możliwości, ograniczenia oraz wyzwania etyczne związane z prywatnością.
Coraz częściej pojawiają się narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które obiecują rozpoznawać ludzkie emocje na podstawie mimiki twarzy. Choć brzmi to atrakcyjnie – warto się na chwilę zatrzymać i zadać pytanie: czy naprawdę da się „odczytać” emocje z twarzy? Większość tych systemów opiera się na analizie powierzchownych zmian mimicznych, a mimika to nie to samo co stan wewnętrzny człowieka. Pojawiają się pytania o prywatność, wiarygodność i potencjalne nadużycia takiej technologii, co rodzi konieczność wprowadzenia odpowiednich zasad, regulacji i standardów.
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych a cyberbezpieczeństwo
Media społecznościowe stały się integralną częścią codziennego życia miliardów ludzi. Cyfrowy ślad (ang. digital footprint) to wszystkie informacje, jakie użytkownik pozostawia po sobie w sieci – od publicznych postów, przez polubienia i komentarze, po metadane i historię aktywności. W kontekście bezpieczeństwa IT, analiza takiego śladu może dostarczyć cennych informacji pomagających wykrywać cyberzagrożenia. Jednak rodzi to pytania o granice ingerencji w aktywność użytkowników w imię ich ochrony. W niniejszym wpisie przeanalizujemy, jak analiza śladu cyfrowego w social media może służyć cyberbezpieczeństwu – do wykrywania wycieków danych, phishingu czy nieautoryzowanego dostępu – oraz jakie są ograniczenia i dylematy związane z taką praktyką.
Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
Każdego dnia zostawiamy w internecie tysiące śladów cyfrowych, które mówią o nas więcej niż sądzimy. Chiński system zaufania społecznego wykorzystuje te informacje do oceny obywateli, wpływając na ich życie zawodowe i społeczne. Czy podobny model można wdrożyć w Europie? Jaką rolę odgrywają w tym procesie sztuczna inteligencja i Data Science? (więcej…)
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – jak systemy powinny reagować na emocje użytkownika, aby było to adekwatne i zgodne z poszanowaniem jego godności.
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji coraz częściej pojawia się pytanie, jak systemy technologiczne powinny interpretować i reagować na emocje użytkowników. Inteligencja emocjonalna, od dawna badana w psychologii, oraz informatyka afektywna, zajmująca się rozpoznawaniem i odpowiedzią na ludzkie uczucia, stają się kluczowymi obszarami w projektowaniu interakcji człowieka z komputerem. Jednak wraz z możliwościami pojawiają się wyzwania – jak zapewnić, by reakcje systemów były nie tylko skuteczne, ale też etyczne, uwzględniające godność i autonomię użytkownika? I jak uniknąć manipulacji lub nadmiernej inwazyjności? (więcej…)
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – systemy empatyczne w robotach społecznych
Empatyczne roboty społeczne, wspierane sztuczną inteligencją, rewolucjonizują opiekę zdrowotną, edukację, usługi i relacje międzyludzkie. Rozpoznając i symulując emocje, łagodzą samotność i izolację. Dostępne całą dobę, gotowe na każde wezwanie i personalizujące interakcje, mają obiecującą przyszłość. Jednak brak autentycznej empatii i ryzyko manipulacji emocjami wymagają rozwagi, by technologia wspierała, nie zastępując prawdziwych relacji.
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu
Emocje towarzyszą nam na każdym kroku – wpływają na to, co myślimy, jak działamy i jak wchodzimy w relacje z innymi. Choć przez wieki wydawały się domeną wyłącznie ludzką, dziś stajemy przed pytaniem, czy maszyny też mogą „rozumieć” emocje. Zwłaszcza w świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz sprawniej rozpoznaje nasze potrzeby, pytanie o to, czy maszyny potrafią „wyczuć” emocje, nabiera nowego wymiaru. Co jednak, jeśli AI nie widzi twarzy – nie widzi uśmiechu, zmarszczonych brwi, zmrużonych oczu? Czy mimo to potrafi rozpoznać emocje człowieka?
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych
W dobie scrollowania i nieustannego „bycia online”, każdy nasz ruch w internecie zostawia ślad – cyfrowy odcisk palca. Polubienia, komentarze, zatrzymania wzroku na filmach i postach, kliknięcia w reklamy – wszystkie te dane są zbierane, analizowane i przetwarzane. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), media społecznościowe potrafią nie tylko przewidzieć, co nas zainteresuje, ale też skutecznie wpływać na nasze decyzje. Gdzie kończy się wygoda personalizacji, a zaczyna manipulacja? (więcej…)
Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
Cyfrowy świat jest obecnie integralną częścią naszego życia. Media społecznościowe, komunikatory, systemy rekomendacyjne i asystenci głosowi nie tylko ułatwiają nam codzienne funkcjonowanie, ale również tworzą szczegółowy zapis naszej tożsamości, nazywany cyfrowym śladem. Ślad ten – zawierający nasze rozmowy, zdjęcia, komentarze, reakcje, lokalizacje i preferencje – staje się coraz bardziej kompletnym odwzorowaniem naszego „ja”. Ale co dzieje się z tym cyfrowym odbiciem po naszej śmierci? Czy możliwe jest stworzenie cyfrowego avatara, który będzie nas reprezentował pośmiertnie? A jeśli tak – jakie są konsekwencje technologiczne, etyczne i prawne takiego przedsięwzięcia?
(więcej…)
Ślad cyfrowy w rekrutacji: między profesjonalizmem a prywatnością
W dobie wszechobecnej cyfryzacji, ślad pozostawiany przez kandydatów do pracy w mediach społecznościowych staje się cennym źródłem informacji dla rekruterów. Badanie aktywności potencjalnych pracowników w sieci pozwala na weryfikację ich kompetencji, spójności z kulturą organizacyjną firmy oraz autentyczności deklarowanych umiejętności. Jednakże praktyka ta budzi poważne wątpliwości etyczne i prawne, dotyczące granic prywatności, dyskryminacji oraz jakości podejmowanych decyzji rekrutacyjnych. W niniejszym artykule dokonano analizy zjawiska cyfrowego screeningu kandydatów, przedstawiając zarówno jego potencjalne korzyści, jak i zagrożenia, a także zaproponowano rozwiązania pozwalające na etyczne wykorzystanie danych z mediów społecznościowych w procesach HR. (więcej…)
Etyczne wyzwania cyfrowych emocji
Świat, w którym technologie potrafią odczytywać emocje tak samo trafnie, jak bliski przyjaciel – rozpoznając subtelne zmiany w głosie, mikroekspresje na twarzy czy ukryte sygnały w tekście jest coraz bardziej realny. Systemy rozpoznawania emocji mają potencjał, by zrewolucjonizować nasze życie – wspierać terapeutyczne rozmowy, budować bardziej empatyczne interakcje człowiek-komputer, tworzyć kampanie marketingowe, które naprawdę poruszają klienta. W edukacji mogą pomagać dostosować materiały do aktualnych nastrojów uczniów, a w opiece zdrowotnej wspierać diagnozowanie stanów emocjonalnych, których sami nie potrafimy nazwać. Jednak z taką mocą wiąże się również odpowiedzialność – bo choć te systemy mogą pomóc nam lepiej się rozumieć, mogą też być wykorzystywane do manipulacji lub naruszenia prywatności. W tym wpisie przyjrzymy się, czym są dane afektywne, jakie emocje można z nich wyczytać i jakie wyzwania stoją przed ich etycznym wykorzystaniem.
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – reakcja systemów na negatywne emocje użytkownika
Od chwili, gdy pierwsze chatboty zaczęły odpowiadać na proste pytania, minęło zaledwie kilkanaście lat; dziś sztuczna inteligencja jest na tyle osadzona w codziennych interakcjach, że coraz częściej staje się odbiorcą naszych emocji. Zmiana skali i intymności tych relacji sprawiła, że algorytmy muszą mierzyć się nie tylko z danymi faktograficznymi, lecz także z ludzką złością, frustracją, lękiem czy zmęczeniem. Użytkownicy oczekują, że system nie pozostanie obojętny – zareaguje tak, by złagodzić napięcie, a przynajmniej go nie pogłębiać. W rezultacie główny ciężar debaty przesunął się z pytania, czy maszyny potrafią rozpoznawać stany afektywne, na pytanie, jak i z jaką odpowiedzialnością powinny odpowiadać na trudne emocje człowieka. (więcej…)
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – symulowanie emocji w robotach: dobre praktyki i etyczne granice.
Czy maszyna może zrozumieć, że jesteś smutny? A jeśli tak – czy powinna coś z tym zrobić? Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, informatyki afektywnej i robotyki sprawiają, że pytania te stają się coraz bardziej realne – nie tylko dla badaczy, ale także dla zwykłych użytkowników technologii. Czy sztuczna inteligencja powinna „okazywać” emocje? Gdzie przebiega granica między empatycznym interfejsem a manipulacją? Jak chronić prywatność i godność użytkowników w kontaktach z maszynami zdolnymi do analizy emocji?
Granice biopolityki – śledzenie i analiza trendów społecznych i politycznych na podstawie interakcji użytkowników w mediach społecznościowych: wpływ na kształtowanie poglądów politycznych oraz strategie manipulacji
W dobie big data i sztucznej inteligencji media społecznościowe stały się narzędziem biopolityki – władzy nad społeczeństwem poprzez dane. Nasze polubienia, udostępnienia i komentarze służą do śledzenia trendów społecznych, a algorytmy na ich podstawie podsuwają treści, które wpływają na nasze poglądy polityczne. Wpis ten analizuje, gdzie leżą granice etyczne takiego zarządzania społeczeństwem za pomocą technologii: czy analiza danych obywateli dla celów politycznych to jeszcze wsparcie demokracji, czy już strategia manipulacji?
Czy Twój Dom Potrafi Rozpoznać Twoje Emocje? Afektywna AI w Inteligentnych Wnętrzach – Komfort, Manipulacja czy Przyszłość?
Wprowadzenie – Dom, Który „Czuje”
Wyobraź sobie, że wracasz do domu po stresującym dniu. Drzwi otwierają się automatycznie, światła przygasają, w tle rozbrzmiewa Twoja ulubiona, relaksująca muzyka, a w powietrzu unosi się zapach lawendy. Czy to przypadek? Nie. Twój dom właśnie rozpoznał Twój nastrój i zareagował.
Brzmi jak science fiction? A jednak to przyszłość, która właśnie puka do naszych drzwi. (więcej…)
Wpływ interakcji dzieci z robotami na rozwój emocjonalny i społeczne kompetencje – czy długotrwałe kontakty z humanoidalnymi robotami wspierającymi edukację i opiekę nad dziećmi mogą prowadzić do osłabienia zdolności do budowania relacji międzyludzkich, czy raczej stanowią wartościowe uzupełnienie procesów wychowawczych.
Czy robot może być przyjacielem dziecka? A może nawet jego nauczycielem, opiekunem albo kimś, komu powierzy sekret? Wizja robotów zajmujących się dziećmi do niedawna wydawała się czystym science fiction. Dzisiaj taka obecność staje się coraz bardziej realna – roboty wspierają terapię, uczestniczą w edukacji, a nawet pomagają w codziennym funkcjonowaniu. Dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, maszyny potrafią rozpoznawać emocje, prowadzić proste rozmowy i odpowiadać na potrzeby najmłodszych użytkowników. Wraz z rozwojem tej technologii pojawiają się jednak pytania: Czy relacja z robotem może wspierać rozwój, czy raczej go zubożyć? Poruszamy kwestie związane z potencjałem, zagrożeniami, etyką i więziami emocjonalnymi świata najmłodszych. (więcej…)
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Czy systemy przewyższające ludzką inteligencję mogą całkowicie zastąpić ludzi w większości zawodów, a jeśli tak, to czy konieczne będzie wprowadzenie powszechnego dochodu podstawowego lub innej formy rekompensaty dla osób tracących źródło utrzymania? (więcej…)
Coś więcej niż MIT Moral Machine – strategie budowania modułów moralnych w pojazdach autonomicznych.
Dlaczego „trolley problem” to za mało
Czy pojazd autonomiczny powinien zjechać z drogi i narazić pasażera, aby ocalić grupę pieszych? Taki wariant dylematu wagonika został przedstawiony przez naukowców z MIT w ramach projektu Moral Machine. Strona zespołu badawczego generuje scenariusze, w których użytkownicy muszą zdecydować, którą grupę postaci ma “wybrać” autonomiczny samochód w sytuacji kolizji, np. czy powinien oszczędzić dwóch starszych ludzi przechodzących na czerwonym świetle kosztem pasażerów pojazdu. (więcej…)
Benchmarking w analizie dużych modeli językowych – identyfikacja uprzedzeń w kontekście treści obraźliwych i zaprzeczeń historycznych
W miarę jak sztuczna inteligencja coraz bardziej kształtuje debatę publiczną i wpływa na procesy decyzyjne, duże modele językowe (LLM) jawią się zarówno jako przełomowe narzędzia, jak i źródło złożonych wyzwań etycznych. Niniejszy wpis bada kluczową rolę benchmarkingu w identyfikowaniu uprzedzeń w modelach LLM, w szczególności tych, które generują obraźliwe treści lub zniekształcają ustalone fakty historyczne. Łącząc perspektywy teoretyczne, badania empiryczne oraz przykłady z życia codziennego, analizujemy, jak te modele mogą utrwalać stereotypy płciowe, uprzedzenia rasowe oraz fałszować historię – a także jakie to ma implikacje dla przyszłości etycznej sztucznej inteligencji.
Społeczne i psychologiczne skutki pracy w środowisku kontrolowanym przez AI – jak dynamiczne harmonogramy pracy układane przez algorytmy w sektorach takich jak logistyka, magazynowanie i call center wpływają na samopoczucie pracowników oraz ich poczucie autonomii.
Nie da się ukryć, że szeroko pojęte AI wdziera się bezprecedensowo do każdej możliwej dziedziny naszego życia. Od automatyzacji różnych procesów, wyręczania nas w nudnych lub powtarzalnych zadań po te bardziej skomplikowane jak zarządzanie zespołem. W tym artykule skupiamy się na przedyskutowaniu jak AI czy też szerzej mówiąc algorytmy są wykorzystywane w zarządzaniu ludźmi w firmach. Przyjrzymy się jak wprost wykorzystywane są te techniki i jaki wpływ mają na pracowników. Rozważymy 3 sektory biznesowe kolejno: logistykę, magazynowanie, call center. (więcej…)
Ostatnie wpisy
- Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych z wykorzystaniem narzędzi AI i data science – monitorowanie zdrowia psychicznego użytkowników: możliwości i zagrożenia
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji z mikroekspresji twarzy: możliwości, ograniczenia oraz wyzwania etyczne związane z prywatnością.
- Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych a cyberbezpieczeństwo
- Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – jak systemy powinny reagować na emocje użytkownika, aby było to adekwatne i zgodne z poszanowaniem jego godności.
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – systemy empatyczne w robotach społecznych
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu
Najnowsze komentarze
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
Tak, początek artykułu to świadoma ironia nawiązująca do propagandowej mowy (swoją drogą, ciekawe, czy ChatGPT zdawał sobie z tego sprawę,…
Dzięki za uwagę! Sama też chętnie zobaczyłabym konkretne metryki. Natomiast: 1. Generalnie nie są publicznie udostępniane w całości, szczególnie jeśli…
Świetny artykuł! Chętnie zobaczyłbym również konkretne metryki ilustrujące wpływ implementacji AI w przytoczonych przykładach.
Mam wrażenie, że to, czy uważamy systemy SI wdrażane do monitorowania obywateli za słuszne czy raczej dystopijne, zależy w dużej…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…