Automatyczne generowanie kodu w pracy programisty gier. Czy stuczna inteligencja będzie nam projektować gry komputerowe?
Automatyczne generowanie kodu jest jednym z najgorętszych tematów w dziedzinie informatyki i programowania. Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) do automatycznego projektowania gier jest fascynującym obszarem, który może całkowicie zmienić sposób, w jaki tworzymy gry. Jednak czy naprawdę jesteśmy gotowi, by oddać projektowanie gier w ręce maszyn?
Czy digitalizacja i robotyzacja pozbawi ludzi pracy? Możliwe scenariusze na przyszłość
Digitalizacja i robotyzacja to dwa kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat pracy. Wraz z postępem technologicznym coraz więcej miejsc pracy zostaje zautomatyzowanych, co nieuchronnie prowadzi do pytania – czy to oznacza, że ludzie zostaną pozbawieni pracy? W artykule tym przyjrzymy się różnym scenariuszom na przyszłość i zastanowimy się, jakie konsekwencje mogą wyniknąć z dalszego rozwoju cyfrowych technologii i automatyzacji.
Twój wirtualny partner w biznesie – czy systemy SI i data science wzbudzają zaufanie, co sprawi by zaufanie było jeszcze większe. Analiza przypadków
źródło: https://micro.ai/company/partnerships
We live in a society that functions based on a high degree of trust. We have a lot of systems that require trustworthiness, and most of them we don’t even think about day to day ~ Yisong Yue, California Institute of Technology
Kluczem do sukcesu w budowaniu skutecznych oraz długotrwałych relacji biznesowych jest konsekwentne działanie zgodnie z przyjętymi zasadami etyki, dostarczając wysokiej jakości wartość w trakcie rzetelnej pracy na rzecz wspólnie wyznaczonych celów. Rozważając kwestię zaufania między człowiekiem a systemami Sztucznej Inteligencji (SI), należy w pierwszej kolejności zastanowić się jak wygląda proces budowania zaufania między ludźmi. W relacjach biznesowych istnieje wiele czynników, które mają kluczowe znaczenie na drodze do sukcesu. Istotne jest nawiązywanie i utrzymywanie dobrych relacji z klientami, dostawcami, partnerami biznesowymi oraz pracownikami. Ponadto, w relacjach biznesowych ważne jest, aby partnerzy biznesowi byli kompetentni, działali w imię wspólnego dobra z odpowiednim nastawieniem, celem sprostania wyzwaniom związanym z prowadzeniem biznesu. Kluczem do skutecznej i owocnej relacji biznesowej jest budowanie jej na fundamencie wzajemnego zaufania, biorąc pod uwagę następujące czynniki:
- Działanie zgodnie z zasadami etyki
- Wywiązywanie się z obowiązków
- Otwarta i rzeczowa komunikacja
- Płynna współpraca i zrozumienie
- Jakość
- Lojalność
- Innowacyjność
- Obiektywność
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy predykcji popytu i dostępności towarów, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w każdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sobą również wyzwania i wątpliwości. W tym artykule omówię, jak AI i data science są wykorzystywane w transporcie, spedycji i usługach pocztowych oraz jakie potencjalne zagrożenia i wyzwania mogą pojawić się wraz z ich stosowaniem.
Każdy kto grał kiedyś w grę Transport Gigant wie, że stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie (więcej…)
Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów
GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w naprawie błędów i stanowić narzędzie do nauki dla początkujących programistów. Jednak, jak każda technologia, GPT-3 ma swoje wyzwania i ograniczenia, o których trzeba pamiętać.
Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Rozwój robotyki, sztucznej inteligencji oraz data science przyczynił się do powstania nowych specjalistycznych zawodów, które stają się coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Wraz z postępem technologicznym powstają nowe potrzeby, które wymagają specjalistów posiadających wiedzę z zakresu programowania, analizy danych czy projektowania systemów automatyki. Jednocześnie wiele dotychczasowych zawodów jest zagrożonych przez automatyzację i rozwój robotów. Czy to oznacza, że w przyszłości znikną z rynku pracy? Czy rozwój technologii jest wyłącznie zagrożeniem dla zawodów tradycyjnych?
Ostatnie wpisy
- Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
- Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
- Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
- Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
- Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
- Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…