Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT
Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI może odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu podstawowych przyczyn problemów powiązanych z LLMami, takich jak halucynacje, brak aktualnej wiedzy, czy brak klarowności źródeł z których pochodzą informacje w oparciu o które wygenerowana została dana odpowiedź. Warto jest więc przyjrzeć się właśnie tej stronie tych modeli, a co za tym idzie nie ufać im w ciemno i postawić sobie pytania – Jak? Skąd? i Dlaczego? (więcej…)
ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.
Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu “autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak powinien robić to w sposób etyczny. (więcej…)
Artyzm 2.0: Eksploracja potencjału i pułapek narzędzi twórczych od OpenAI
W erze dynamicznie rozwijającej się technologii, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Czy jest to pole naszych codziennych działań, twórczość artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uważamy za możliwe.
Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmująca się badaniem sztucznej inteligencji, która twierdzi, że koncentruje się na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzył wiele narzędzi – w tym modele GPT – które są zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.
Jednak, mimo całego fascynującego potencjału, który niesie za sobą ta technologia, występuje również wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawdę tworzyć, czy tylko symuluje proces twórczy na podstawie danych, którymi się karmi? Jakie są konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, jeśli maszyny zaczną zastępować ludzi w twórczych zawodach, pozbawiając nas prawdziwej, ludzkiej twórczości?
(więcej…)
Elicit i inne narzędzia w AI w warsztacie naukowca – jak narzędzia uczenia maszynowego pomagają wyszukiwać adekwatne informacje i generować tekst. Odbiór zjawiska przez społeczność akademicką.
W dzisiejszym dynamicznym świecie nauki, w którym informacje rozwijają się w tempie niemalże nie do ogarnięcia, narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się nieocenionym wsparciem dla badaczy w procesie przetwarzania i analizy ogromnych ilości danych. Jednym z kluczowych obszarów, gdzie potęga sztucznej inteligencji otwiera nowe perspektywy, jest naukowe poszukiwanie informacji oraz generowanie tekstu. W tym kontekście, narzędzia takie jak Elicit stają się prawdziwymi sprzymierzeńcami dla współczesnych naukowców, pomagając im w efektywnym wyszukiwaniu i przetwarzaniu danych, a także w tworzeniu treści o wysokim poziomie merytorycznym.
W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej roli narzędzi sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem Elicit, w warsztacie naukowca. Zastanowimy się, w jaki sposób technologie uczenia maszynowego rewolucjonizują procesy wyszukiwania informacji, jak wpływają na generowanie treści naukowej, oraz jakie rezonanse wywołują w społeczności akademickiej. (więcej…)
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…