Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu, wpływając na decyzje biznesowe, systemy opieki zdrowotnej, edukację i administrację publiczną. Jednak jednym z kluczowych wyzwań związanych z implementacją AI jest budowanie i utrzymywanie zaufania użytkowników wobec tych systemów. W artykule opiszę technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania oraz omówię różne sytuacje w których owo zaufanie zostało nadszarpnięte wraz z obawami i nadziejami jakie ludzie mogą mieć wobec AI.
Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
Od pierwszych prób mierzenia kroków aż po zaawansowane smartwatche i aplikacje śledzące, idea Quantified Self ewoluowała w niesamowity sposób. W latach 80. zaczęły pojawiać się pierwsze urządzenia do monitorowania aktywności fizycznej, a dziś każdy aspekt naszego życia – od snu po ulubione piosenki – może zostać zapisany i analizowany. Czy chcesz lepiej zrozumieć swoje ciało, kontrolować zdrowie, czy po prostu zobaczyć swoje życie w liczbach? W erze big data odpowiedź jest jedna – śledź, licz i analizuj. Jednak jak każda moda, także i ta przynosi zarówno korzyści, jak i wyzwania – szczególnie gdy ilość liczb przestaje nas definiować, a zaczyna przejmować kontrolę. (więcej…)
Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
Czy maszyny mogą mieć świadomość? Rozwój sztucznej inteligencji oraz technologii kwantowych otwiera przed nami nie tylko nowe możliwości, ale i trudne pytania. Gdy sztuczna inteligencja zacznie przewyższać ludzką, czy nadal będziemy traktować ją jedynie jako narzędzie? A może zaczniemy postrzegać AI jako osobę? Przyjrzyjmy się społecznym i etycznym wyzwaniom, jakie niosą superinteligencja i kwantowe komputery.
Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
W ostatnich latach temat autonomicznego transportu zyskał na znaczeniu, stając się jednym z kluczowych zagadnień w dyskusjach o przyszłości mobilności. Wraz z postępem technologicznym, pojazdy autonomiczne obiecują zwiększenie efektywności transportu, bezpieczeństwa na drogach oraz dostępności dla osób z ograniczeniami mobilności. Niemniej jednak, wprowadzenie tej technologii rodzi szereg wyzwań etycznych i społecznych, które wymagają krytycznej analizy. Jednak czy autonomiczny transport rzeczywiście przyczyni się do poprawy bezpieczeństwa na drogach, eliminując błędy ludzkie, czy może sam wprowadzi nowe rodzaje zagrożeń?
Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
Sztuczna inteligencja (SI) to technologia, która w ostatnich latach zyskuje na znaczeniu i wpływa na różne aspekty naszego życia, od medycyny przez edukację po codzienne monotonne zadania. W miarę jak jej zastosowanie staje się coraz szersze, rośnie również ryzyko nadużyć oraz nieprzewidzianych konsekwencji. W odpowiedzi na te wyzwania powstała dyrektywa Parlamentu Europejskiego w sprawie Sztucznej Inteligencji (AI Act), mająca na celu stworzenie ram prawnych dla technologii sztucznej inteligencji (SI) na terenie Unii Europejskiej. Dyrektywa wprowadza szczegółowy podział systemów SI według poziomu ryzyka dla osób fizycznych i ogółu społeczeństwa oraz nakreśla wymogi dotyczące transparentności ich działania i odpowiedzialności. Kluczowym elementem regulacji jest koncepcja wyjaśnialnego SI, która ma na celu zwiększenie zaufania użytkowników do technologii poprzez zapewnienie przejrzystości w procesach decyzyjnych. Jednakże, mimo ambitnych założeń, AI Act budzi kontrowersje i obawy dotyczące jego wpływu na innowacje oraz konkurencyjność Europy na globalnym rynku technologicznym. W artykule przyjrzymy się kluczowym aspektom regulacji oraz przyszłości sztucznej inteligencji w kontekście dynamicznie rozwijającego się świata technologii. (więcej…)
Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
W erze big data bankowość przeszła ogromną transformację, wykorzystując potężne zbiory danych do optymalizacji swoich działań. Dzięki zaawansowanej analizie danych, banki mogą oferować bardziej spersonalizowane usługi, co znacząco poprawia doświadczenie klientów. Dziś, analiza danych umożliwia dokładniejsze przewidywanie zachowań klientów, ocenę ich zdolności kredytowej i wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym. (więcej…)
Świetny komentarz. Jak to często bywa w dyskursie etycznym, nie da się tego problemu rozwiązać zero-jedynkowo. Humaniści jak najbardziej się…