Wpływ interakcji dzieci z robotami na rozwój emocjonalny i społeczne kompetencje – czy długotrwałe kontakty z humanoidalnymi robotami wspierającymi edukację i opiekę nad dziećmi mogą prowadzić do osłabienia zdolności do budowania relacji międzyludzkich, czy raczej stanowią wartościowe uzupełnienie procesów wychowawczych.
Czy robot może być przyjacielem dziecka? A może nawet jego nauczycielem, opiekunem albo kimś, komu powierzy sekret? Wizja robotów zajmujących się dziećmi do niedawna wydawała się czystym science fiction. Dzisiaj taka obecność staje się coraz bardziej realna – roboty wspierają terapię, uczestniczą w edukacji, a nawet pomagają w codziennym funkcjonowaniu. Dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, maszyny potrafią rozpoznawać emocje, prowadzić proste rozmowy i odpowiadać na potrzeby najmłodszych użytkowników. Wraz z rozwojem tej technologii pojawiają się jednak pytania: Czy relacja z robotem może wspierać rozwój, czy raczej go zubożyć? Poruszamy kwestie związane z potencjałem, zagrożeniami, etyką i więziami emocjonalnymi świata najmłodszych. (więcej…)
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Czy systemy przewyższające ludzką inteligencję mogą całkowicie zastąpić ludzi w większości zawodów, a jeśli tak, to czy konieczne będzie wprowadzenie powszechnego dochodu podstawowego lub innej formy rekompensaty dla osób tracących źródło utrzymania? (więcej…)
Coś więcej niż MIT Moral Machine – strategie budowania modułów moralnych w pojazdach autonomicznych.
Dlaczego „trolley problem” to za mało
Czy pojazd autonomiczny powinien zjechać z drogi i narazić pasażera, aby ocalić grupę pieszych? Taki wariant dylematu wagonika został przedstawiony przez naukowców z MIT w ramach projektu Moral Machine. Strona zespołu badawczego generuje scenariusze, w których użytkownicy muszą zdecydować, którą grupę postaci ma “wybrać” autonomiczny samochód w sytuacji kolizji, np. czy powinien oszczędzić dwóch starszych ludzi przechodzących na czerwonym świetle kosztem pasażerów pojazdu. (więcej…)
Benchmarking w analizie dużych modeli językowych – identyfikacja uprzedzeń w kontekście treści obraźliwych i zaprzeczeń historycznych
W miarę jak sztuczna inteligencja coraz bardziej kształtuje debatę publiczną i wpływa na procesy decyzyjne, duże modele językowe (LLM) jawią się zarówno jako przełomowe narzędzia, jak i źródło złożonych wyzwań etycznych. Niniejszy wpis bada kluczową rolę benchmarkingu w identyfikowaniu uprzedzeń w modelach LLM, w szczególności tych, które generują obraźliwe treści lub zniekształcają ustalone fakty historyczne. Łącząc perspektywy teoretyczne, badania empiryczne oraz przykłady z życia codziennego, analizujemy, jak te modele mogą utrwalać stereotypy płciowe, uprzedzenia rasowe oraz fałszować historię – a także jakie to ma implikacje dla przyszłości etycznej sztucznej inteligencji.
Społeczne i psychologiczne skutki pracy w środowisku kontrolowanym przez AI – jak dynamiczne harmonogramy pracy układane przez algorytmy w sektorach takich jak logistyka, magazynowanie i call center wpływają na samopoczucie pracowników oraz ich poczucie autonomii.
Nie da się ukryć, że szeroko pojęte AI wdziera się bezprecedensowo do każdej możliwej dziedziny naszego życia. Od automatyzacji różnych procesów, wyręczania nas w nudnych lub powtarzalnych zadań po te bardziej skomplikowane jak zarządzanie zespołem. W tym artykule skupiamy się na przedyskutowaniu jak AI czy też szerzej mówiąc algorytmy są wykorzystywane w zarządzaniu ludźmi w firmach. Przyjrzymy się jak wprost wykorzystywane są te techniki i jaki wpływ mają na pracowników. Rozważymy 3 sektory biznesowe kolejno: logistykę, magazynowanie, call center. (więcej…)
Wpływ robotyzacji na opiekę nad seniorami i osoby z niepełnosprawnościami
W obliczu starzejącego się społeczeństwa oraz rosnącej liczby osób z niepełnosprawnościami, sektor opieki zdrowotnej staje przed bezprecedensowym wyzwaniem. Niedobór wykwalifikowanych opiekunów, przeciążenie systemów ochrony zdrowia i potrzeba ciągłego monitorowania pacjentów skłaniają do poszukiwania rozwiązań w technologii. Humanoidalne roboty, takie jak terapeutyczna foka PARO, czy wirtualni asystenci opierający się na sztucznej inteligencji, stają się coraz powszechniejsze. Czy jednak maszyny zdolne do prowadzenia prostych rozmów lub podawania leków są w stanie zaspokoić głęboką potrzebę ludzkiej bliskości? A może ich rola powinna ograniczać się do wspierania opiekunów, a nie zastępowania ich? W tym wpisie przyjrzymy się konkretnym przykładom technologii w opiece, przeanalizujemy dane i zastanowimy się, gdzie przebiega granica między pomocą a izolacją. (więcej…)
AI jako duchowy doradca a rola kapłanów i duchownych we wspólnotach religijnych – czy sztuczna inteligencja może wspierać ludzi w podejmowaniu decyzji moralnych i duchowych, czy też zastępowanie duchownych przez algorytmy prowadzi do dehumanizacji wiary i osłabienia autorytetu religii. Homilia od ChatGPT.
Wprowadzenie
Współczesna technologia wkracza coraz śmielej w przestrzenie, które dotąd zarezerwowane były wyłącznie dla człowieka – dla jego sumienia, emocji, duchowości. Sztuczna inteligencja, pierwotnie narzędzie obliczeniowe, dziś staje się uczestnikiem rozmów o sensie życia, wartościach, a nawet religii. (więcej…)
Automatyczne systemy wykrywania przestępstw i granica między prewencją a naruszeniem wolności obywatelskich – czy sztuczna inteligencja może skutecznie identyfikować zagrożenia w czasie rzeczywistym, czy też prowadzi do nadmiernej kontroli społecznej i naruszeń praw człowieka.
SI jako stróż porządku
Automatyczne systemy wykrywania przestępstw i niewyraźna granica między prewencją a naruszeniem wolności obywatelskich
Sztuczna inteligencja coraz częściej staje się narzędziem wykorzystywanym przez służby państwowe różnych krajów w celu rozpoznawaniu zagrożeń publicznych i prowadzenia postępowania karnego. Może ona pomagać przy określaniu podejrzanego czy miejsca zdarzenia, ale także służyć do profilowania ludzi ze względu na skłonności do popełnienia czynów karalnych. Wprowadzenie tych technologii do życia publicznego nie odbywa się jednak bez obaw i oporu ze strony społeczeństwa. Powszechna staje się niepewność związana z coraz głębiej sięgającym nadzorem i coraz częściej występującymi sytuacjami, w których istotne decyzje podejmowane są przez SI. Werdykty, w taki sposób podejmowane, przedstawiane są często jako bezstronne i celne, lecz takie zapewnienia nie gwarantują ich pozytywnego odbioru przez opinię publiczną. (więcej…)
Sztuczna inteligencja, data science i social media w redukcji marnotrawstwa żywności – możliwości i konsekwencje
Wprowadzenie – skala problemu marnotrawstwa żywności
Marnotrawstwo żywności to jedno z najpoważniejszych wyzwań współczesnego świata. Według raportu UNEP Food Waste Index 2024, w 2022 roku zmarnowano 1,05 miliarda ton żywności, co stanowi 19% dostępnej żywności dla konsumentów na całym świecie. To nie tylko strata ekonomiczna, ale także ekologiczna – marnotrawstwo żywności odpowiada za 8–10% globalnych emisji gazów cieplarnianych.
W obliczu rosnącej populacji i ograniczonych zasobów naturalnych, konieczne jest podjęcie działań mających na celu redukcję marnotrawstwa żywności. Nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), data science i media społecznościowe, oferują innowacyjne rozwiązania w walce z tym problemem. (więcej…)
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…