Benchmarking w analizie wielkich modeli językowych – wykrywanie biasów dotyczących płci, rasy, narodowości oraz preferencji seksualnych w generowanych treściach
Wielkie modele językowe (LLM – Large Language Models, takie jak GPT, Gemini czy Claude) odgrywają coraz większą rolę w komunikacji, edukacji, biznesie, badaniach naukowych i wielu innych obszarach życia codziennego. Algorytmy sztucznej inteligencji coraz częściej wpływają na decyzje mające realne konsekwencje społeczne. W związku z tym, oprócz oceny ich skuteczności i funkcjonalności, rośnie potrzeba analiza […]
Deepfake w pornografii — skala zjawiska, konsekwencje prawne i technologie przeciwdziałania
Rozwój sztucznej inteligencji otworzył przed ludzkością nowe możliwości, ale jednocześnie stworzył zagrożenia, których skali jeszcze do niedawna nikt nie przewidywał. Jednym z najbardziej niepokojących zjawisk jest wykorzystywanie technologii deepfake do tworzenia fałszywej pornografii z udziałem niczego nieświadomych osób, zarówno celebrytów, jak i zwykłych ludzi. Skala tego procederu rośnie lawinowo, a prawo w wielu krajach wciąż […]
Zakłamanie historyczno-kulturowe w treściach generowanych przez AI – metody identyfikacji oraz strategie przeciwdziałania dezinformacji
Wprowadzenie Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI), w szczególności modeli generatywnych, otworzyły się nowe możliwości tworzenia treści tekstowych, graficznych i audiowizualnych na niespotykaną wcześniej skalę. Narzędzia takie jak ChatGPT, DALL·E, Midjourney czy Sora umożliwiają generowanie obrazów, tekstów, a nawet całych filmów, bazując na prostych poleceniach użytkownika. Jednak ta demokratyzacja tworzenia treści wiąże się również z […]
Identyfikacja fake newsów w sieci na podstawie analizy tekstu – metody wykrywania i oznaczania nieprawdziwych informacji
Czym są fake newsy i dlaczego są niebezpieczne? Fake newsy, czyli fałszywe informacje rozpowszechniane w formie wiadomości, to celowo wprowadzające w błąd treści, które podszywają się pod wiarygodne źródła. Ich forma może być różnorodna: od całkowicie zmyślonych artykułów, poprzez zmanipulowane cytaty, po wyrwane z kontekstu fakty.
Identyfikacja fake newsów w mediach społecznościowych – strategie wykrywania, klasyfikacji i oznaczania dezinformacji
Fake newsy to fałszywe lub wprowadzające w błąd informacje. Ich publikacja nie jest nowym zjawiskiem. Wraz ze wzrostem znaczenia środków masowego przekazu dezinformacja także zyskała na znaczeniu. W dobie internetu dostępne są bezprecedensowe możliwości rozprzestrzenianiu fake newsów. Sieci botów na mediach społecznościowych mogą z wykorzystaniem sztucznej inteligencji tanio generować rzędy wielkości więcej treści niż normalni […]
Dyplom z chmury: Czy prace pisane przez AI to przyszłość, czy upadek nauki?
Sztuczna inteligencja zmienia oblicze akademickiej uczciwości. Tam, gdzie kiedyś plagiat oznaczał dosłowne kopiowanie cudzych prac, dziś mamy do czynienia z generatywną imitacją – zjawiskiem, w którym teksty powstają przy pomocy algorytmów, na bazie wzorców wyuczonych z milionów dokumentów. Granica między oryginalną twórczością a algorytmiczną produkcją staje się coraz bardziej płynna, a uczelnie, studenci i naukowcy […]
Identyfikacja i oznaczanie muzyki generowanej przez AI – wyzwania i rozwiązania w zakresie znakowania oraz rozpoznawania treści.
Muzyka generowana przez sztuczną inteligencję staje się coraz bardziej obecna w kulturze, często nieodróżnialna od dzieł ludzkich kompozytorów. To rodzi nowe pytania o transparentność, prawa autorskie i ochronę twórczości. Jak rozpoznać utwór stworzony przez algorytm? Jak skutecznie oznaczać takie treści na platformach streamingowych i w katalogach muzycznych? W tym tekście przyglądamy się aktualnym wyzwaniom, najnowszym […]
Nudify i generowanie nagich wizerunków osób – identyfikacja, etyczne granice użytkowania i sposoby regulacji.
„Nudify” i generowania nagich wizerunków osób – identyfikacja, etyczne granice użytkowania i sposoby regulacji 🧠 Czym jest „nudify” i jak działa? Zjawisko „nudify” polega na wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji – takich jak DALL·E, Stable Diffusion, DeepNude, a także setki anonimowych aplikacji mobilnych – do generowania syntetycznych, nagich wizerunków osób na podstawie ich zdjęć w ubraniu. […]
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych z wykorzystaniem narzędzi AI i data science – monitorowanie zdrowia psychicznego użytkowników: możliwości i zagrożenia
W erze nieustannego połączenia z internetem i rosnącej dominacji mediów społecznościowych, nasze cyfrowe życie staje się nie tylko odbiciem codzienności, ale i źródłem cennych informacji o naszym samopoczuciu. To, co publikujemy, jak często wchodzimy w interakcje, jakie treści konsumujemy – wszystko to składa się na nasz cyfrowy ślad, który może zdradzać więcej o naszym stanie […]
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji z mikroekspresji twarzy: możliwości, ograniczenia oraz wyzwania etyczne związane z prywatnością.
Coraz częściej pojawiają się narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które obiecują rozpoznawać ludzkie emocje na podstawie mimiki twarzy. Choć brzmi to atrakcyjnie – warto się na chwilę zatrzymać i zadać pytanie: czy naprawdę da się „odczytać” emocje z twarzy? Większość tych systemów opiera się na analizie powierzchownych zmian mimicznych, a mimika to nie to samo […]
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych a cyberbezpieczeństwo
Media społecznościowe stały się integralną częścią codziennego życia miliardów ludzi. Cyfrowy ślad (ang. digital footprint) to wszystkie informacje, jakie użytkownik pozostawia po sobie w sieci – od publicznych postów, przez polubienia i komentarze, po metadane i historię aktywności. W kontekście bezpieczeństwa IT, analiza takiego śladu może dostarczyć cennych informacji pomagających wykrywać cyberzagrożenia. Jednak rodzi to […]
Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
Każdego dnia zostawiamy w internecie tysiące śladów cyfrowych, które mówią o nas więcej niż sądzimy. Chiński system zaufania społecznego wykorzystuje te informacje do oceny obywateli, wpływając na ich życie zawodowe i społeczne. Czy podobny model można wdrożyć w Europie? Jaką rolę odgrywają w tym procesie sztuczna inteligencja i Data Science?
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – jak systemy powinny reagować na emocje użytkownika, aby było to adekwatne i zgodne z poszanowaniem jego godności.
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji coraz częściej pojawia się pytanie, jak systemy technologiczne powinny interpretować i reagować na emocje użytkowników. Inteligencja emocjonalna, od dawna badana w psychologii, oraz informatyka afektywna, zajmująca się rozpoznawaniem i odpowiedzią na ludzkie uczucia, stają się kluczowymi obszarami w projektowaniu interakcji człowieka z komputerem. Jednak wraz z możliwościami pojawiają się […]
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – systemy empatyczne w robotach społecznych
Empatyczne roboty społeczne, wspierane sztuczną inteligencją, rewolucjonizują opiekę zdrowotną, edukację, usługi i relacje międzyludzkie. Rozpoznając i symulując emocje, łagodzą samotność i izolację. Dostępne całą dobę, gotowe na każde wezwanie i personalizujące interakcje, mają obiecującą przyszłość. Jednak brak autentycznej empatii i ryzyko manipulacji emocjami wymagają rozwagi, by technologia wspierała, nie zastępując prawdziwych relacji.
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu
Emocje towarzyszą nam na każdym kroku – wpływają na to, co myślimy, jak działamy i jak wchodzimy w relacje z innymi. Choć przez wieki wydawały się domeną wyłącznie ludzką, dziś stajemy przed pytaniem, czy maszyny też mogą „rozumieć” emocje. Zwłaszcza w świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz sprawniej rozpoznaje nasze potrzeby, pytanie o to, czy […]
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych
W dobie scrollowania i nieustannego „bycia online”, każdy nasz ruch w internecie zostawia ślad – cyfrowy odcisk palca. Polubienia, komentarze, zatrzymania wzroku na filmach i postach, kliknięcia w reklamy – wszystkie te dane są zbierane, analizowane i przetwarzane. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), media społecznościowe potrafią nie tylko przewidzieć, co nas zainteresuje, ale też skutecznie […]
Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
Cyfrowy świat jest obecnie integralną częścią naszego życia. Media społecznościowe, komunikatory, systemy rekomendacyjne i asystenci głosowi nie tylko ułatwiają nam codzienne funkcjonowanie, ale również tworzą szczegółowy zapis naszej tożsamości, nazywany cyfrowym śladem. Ślad ten – zawierający nasze rozmowy, zdjęcia, komentarze, reakcje, lokalizacje i preferencje – staje się coraz bardziej kompletnym odwzorowaniem naszego „ja”. Ale co […]
Ślad cyfrowy w rekrutacji: między profesjonalizmem a prywatnością
W dobie wszechobecnej cyfryzacji, ślad pozostawiany przez kandydatów do pracy w mediach społecznościowych staje się cennym źródłem informacji dla rekruterów. Badanie aktywności potencjalnych pracowników w sieci pozwala na weryfikację ich kompetencji, spójności z kulturą organizacyjną firmy oraz autentyczności deklarowanych umiejętności. Jednakże praktyka ta budzi poważne wątpliwości etyczne i prawne, dotyczące granic prywatności, dyskryminacji oraz jakości […]
Etyczne wyzwania cyfrowych emocji
Świat, w którym technologie potrafią odczytywać emocje tak samo trafnie, jak bliski przyjaciel – rozpoznając subtelne zmiany w głosie, mikroekspresje na twarzy czy ukryte sygnały w tekście jest coraz bardziej realny. Systemy rozpoznawania emocji mają potencjał, by zrewolucjonizować nasze życie – wspierać terapeutyczne rozmowy, budować bardziej empatyczne interakcje człowiek-komputer, tworzyć kampanie marketingowe, które naprawdę poruszają […]
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – reakcja systemów na negatywne emocje użytkownika
Od chwili, gdy pierwsze chatboty zaczęły odpowiadać na proste pytania, minęło zaledwie kilkanaście lat; dziś sztuczna inteligencja jest na tyle osadzona w codziennych interakcjach, że coraz częściej staje się odbiorcą naszych emocji. Zmiana skali i intymności tych relacji sprawiła, że algorytmy muszą mierzyć się nie tylko z danymi faktograficznymi, lecz także z ludzką złością, frustracją, […]
[…] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]