Home » 2025 (Page 2)

Yearly Archives: 2025

Tagi

Wyróżnione posty

Zobacz też

Statystyki

  • 831
  • 6 486
  • 43 299
  • 14 400
  • 6 779

Dyplom z chmury: Czy prace pisane przez AI to przyszłość, czy upadek nauki?

Sztuczna inteligencja zmienia oblicze akademickiej uczciwości. Tam, gdzie kiedyś plagiat oznaczał dosłowne kopiowanie cudzych prac, dziś mamy do czynienia z generatywną imitacją – zjawiskiem, w którym teksty powstają przy pomocy algorytmów, na bazie wzorców wyuczonych z milionów dokumentów. Granica między oryginalną twórczością a algorytmiczną produkcją staje się coraz bardziej płynna, a uczelnie, studenci i naukowcy stają przed nowymi dylematami: jak ocenić autorstwo, co uznać za nadużycie i gdzie przebiega linia między pomocą a oszustwem? (więcej…)

Identyfikacja i oznaczanie muzyki generowanej przez AI – wyzwania i rozwiązania w zakresie znakowania oraz rozpoznawania treści.

Muzyka generowana przez sztuczną inteligencję staje się coraz bardziej obecna w kulturze, często nieodróżnialna od dzieł ludzkich kompozytorów. To rodzi nowe pytania o transparentność, prawa autorskie i ochronę twórczości. Jak rozpoznać utwór stworzony przez algorytm? Jak skutecznie oznaczać takie treści na platformach streamingowych i w katalogach muzycznych? W tym tekście przyglądamy się aktualnym wyzwaniom, najnowszym technologiom oraz inicjatywom mającym na celu wprowadzenie jasnych zasad znakowania i rozpoznawania muzyki AI.

Gdy maszyna nauczy się słuchać tak jak człowiek, zaczyna też tworzyć muzykę, która trafia do ludzkiej wrażliwości. François Pachet, pionier AI w muzyce

(więcej…)

Nudify i generowanie nagich wizerunków osób – identyfikacja, etyczne granice użytkowania i sposoby regulacji.

„Nudify” i generowania nagich wizerunków osób – identyfikacja, etyczne granice użytkowania i sposoby regulacji

🧠 Czym jest „nudify” i jak działa?

Zjawisko „nudify” polega na wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji – takich jak DALL·E, Stable Diffusion, DeepNude, a także setki anonimowych aplikacji mobilnych – do generowania syntetycznych, nagich wizerunków osób na podstawie ich zdjęć w ubraniu. Algorytmy te, bazując na milionach próbek obrazów ludzkiego ciała, „uzupełniają” brakujące fragmenty i tworzą realistycznie wyglądające obrazy nagości, które nigdy nie miały miejsca w rzeczywistości.Choć wiele z tych technologii (np. DALL·E od OpenAI) oficjalnie blokuje generowanie treści pornograficznych, coraz więcej otwartych modeli pozwala na ich tzw. fine-tuning, co umożliwia obejście filtrów bezpieczeństwa.

Szacuje się, że 99% seksualnie jednoznacznych deepfake’ów dostępnych online dotyczy kobiet i dziewcząt. Ponadto, chociaż posiadanie treści seksualnych generowanych przez sztuczną inteligencję z udziałem dzieci jest nielegalne, modele sztucznej inteligencji, które tworzą te obrazy, nie są nielegalne.

The Unseen Dangers of AI Nudify Apps: Privacy, Ethics, and Law
(więcej…)

Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych z wykorzystaniem narzędzi AI i data science – monitorowanie zdrowia psychicznego użytkowników: możliwości i zagrożenia

W erze nieustannego połączenia z internetem i rosnącej dominacji mediów społecznościowych, nasze cyfrowe życie staje się nie tylko odbiciem codzienności, ale i źródłem cennych informacji o naszym samopoczuciu. To, co publikujemy, jak często wchodzimy w interakcje, jakie treści konsumujemy – wszystko to składa się na nasz cyfrowy ślad, który może zdradzać więcej o naszym stanie psychicznym, niż moglibyśmy się spodziewać. (więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji z mikroekspresji twarzy: możliwości, ograniczenia oraz wyzwania etyczne związane z prywatnością.

Coraz częściej pojawiają się narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które obiecują rozpoznawać ludzkie emocje na podstawie mimiki twarzy. Choć brzmi to atrakcyjnie – warto się na chwilę zatrzymać i zadać pytanie: czy naprawdę da się „odczytać” emocje z twarzy? Większość tych systemów opiera się na analizie powierzchownych zmian mimicznych, a mimika to nie to samo co stan wewnętrzny człowieka. Pojawiają się pytania o prywatność, wiarygodność i potencjalne nadużycia takiej technologii, co rodzi konieczność wprowadzenia odpowiednich zasad, regulacji i standardów.

(więcej…)

Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych a cyberbezpieczeństwo

Media społecznościowe stały się integralną częścią codziennego życia miliardów ludzi. Cyfrowy ślad (ang. digital footprint) to wszystkie informacje, jakie użytkownik pozostawia po sobie w sieci – od publicznych postów, przez polubienia i komentarze, po metadane i historię aktywności. W kontekście bezpieczeństwa IT, analiza takiego śladu może dostarczyć cennych informacji pomagających wykrywać cyberzagrożenia. Jednak rodzi to pytania o granice ingerencji w aktywność użytkowników w imię ich ochrony. W niniejszym wpisie przeanalizujemy, jak analiza śladu cyfrowego w social media może służyć cyberbezpieczeństwu – do wykrywania wycieków danych, phishingu czy nieautoryzowanego dostępu – oraz jakie są ograniczenia i dylematy związane z taką praktyką.

(więcej…)

Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci

Każdego dnia zostawiamy w internecie tysiące śladów cyfrowych, które mówią o nas więcej niż sądzimy. Chiński system zaufania społecznego wykorzystuje te informacje do oceny obywateli, wpływając na ich życie zawodowe i społeczne. Czy podobny model można wdrożyć w Europie? Jaką rolę odgrywają w tym procesie sztuczna inteligencja i Data Science?(więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – jak systemy powinny reagować na emocje użytkownika, aby było to adekwatne i zgodne z poszanowaniem jego godności.

W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji coraz częściej pojawia się pytanie, jak systemy technologiczne powinny interpretować i reagować na emocje użytkowników. Inteligencja emocjonalna, od dawna badana w psychologii, oraz informatyka afektywna, zajmująca się rozpoznawaniem i odpowiedzią na ludzkie uczucia, stają się kluczowymi obszarami w projektowaniu interakcji człowieka z komputerem. Jednak wraz z możliwościami pojawiają się wyzwania – jak zapewnić, by reakcje systemów były nie tylko skuteczne, ale też etyczne, uwzględniające godność i autonomię użytkownika? I jak uniknąć manipulacji lub nadmiernej inwazyjności? (więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – systemy empatyczne w robotach społecznych

Empatyczne roboty społeczne, wspierane sztuczną inteligencją, rewolucjonizują opiekę zdrowotną, edukację, usługi i relacje międzyludzkie. Rozpoznając i symulując emocje, łagodzą samotność i izolację. Dostępne całą dobę, gotowe na każde wezwanie i personalizujące interakcje, mają obiecującą przyszłość. Jednak brak autentycznej empatii i ryzyko manipulacji emocjami wymagają rozwagi, by technologia wspierała, nie zastępując prawdziwych relacji.

(więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – odczytywanie emocji na podstawie reakcji fizjologicznych i zachowań (innych niż ekspresje twarzy): integracja danych, wiarygodność odczytu oraz interpretacja sygnałów i reakcje systemu

Emocje towarzyszą nam na każdym kroku – wpływają na to, co myślimy, jak działamy i jak wchodzimy w relacje z innymi. Choć przez wieki wydawały się domeną wyłącznie ludzką, dziś stajemy przed pytaniem, czy maszyny też mogą „rozumieć” emocje. Zwłaszcza w świecie, w którym sztuczna inteligencja coraz sprawniej rozpoznaje nasze potrzeby, pytanie o to, czy maszyny potrafią „wyczuć” emocje, nabiera nowego wymiaru. Co jednak, jeśli AI nie widzi twarzy – nie widzi uśmiechu, zmarszczonych brwi, zmrużonych oczu? Czy mimo to potrafi rozpoznać emocje człowieka?

(więcej…)

Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych

Digital footprints of the user on the Internet The subject of personal data | Premium Photo

W dobie scrollowania i nieustannego „bycia online”, każdy nasz ruch w internecie zostawia ślad – cyfrowy odcisk palca. Polubienia, komentarze, zatrzymania wzroku na filmach i postach, kliknięcia w reklamy – wszystkie te dane są zbierane, analizowane i przetwarzane. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), media społecznościowe potrafią nie tylko przewidzieć, co nas zainteresuje, ale też skutecznie wpływać na nasze decyzje. Gdzie kończy się wygoda personalizacji, a zaczyna manipulacja? (więcej…)

Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?

Cyfrowy świat jest obecnie integralną częścią naszego życia. Media społecznościowe, komunikatory, systemy rekomendacyjne i asystenci głosowi nie tylko ułatwiają nam codzienne funkcjonowanie, ale również tworzą szczegółowy zapis naszej tożsamości, nazywany cyfrowym śladem. Ślad ten – zawierający nasze rozmowy, zdjęcia, komentarze, reakcje, lokalizacje i preferencje – staje się coraz bardziej kompletnym odwzorowaniem naszego „ja”. Ale co dzieje się z tym cyfrowym odbiciem po naszej śmierci? Czy możliwe jest stworzenie cyfrowego avatara, który będzie nas reprezentował pośmiertnie? A jeśli tak – jakie są konsekwencje technologiczne, etyczne i prawne takiego przedsięwzięcia?
(więcej…)

Ślad cyfrowy w rekrutacji: między profesjonalizmem a prywatnością

W dobie wszechobecnej cyfryzacji, ślad pozostawiany przez kandydatów do pracy w mediach społecznościowych staje się cennym źródłem informacji dla rekruterów. Badanie aktywności potencjalnych pracowników w sieci pozwala na weryfikację ich kompetencji, spójności z kulturą organizacyjną firmy oraz autentyczności deklarowanych umiejętności. Jednakże praktyka ta budzi poważne wątpliwości etyczne i prawne, dotyczące granic prywatności, dyskryminacji oraz jakości podejmowanych decyzji rekrutacyjnych. W niniejszym artykule dokonano analizy zjawiska cyfrowego screeningu kandydatów, przedstawiając zarówno jego potencjalne korzyści, jak i zagrożenia, a także zaproponowano rozwiązania pozwalające na etyczne wykorzystanie danych z mediów społecznościowych w procesach HR. (więcej…)

Etyczne wyzwania cyfrowych emocji

affective computing

Świat, w którym technologie potrafią odczytywać emocje tak samo trafnie, jak bliski przyjaciel – rozpoznając subtelne zmiany w głosie, mikroekspresje na twarzy czy ukryte sygnały w tekście jest coraz bardziej realny. Systemy rozpoznawania emocji mają potencjał, by zrewolucjonizować nasze życie – wspierać terapeutyczne rozmowy, budować bardziej empatyczne interakcje człowiek-komputer, tworzyć kampanie marketingowe, które naprawdę poruszają klienta. W edukacji mogą pomagać dostosować materiały do aktualnych nastrojów uczniów, a w opiece zdrowotnej wspierać diagnozowanie stanów emocjonalnych, których sami nie potrafimy nazwać. Jednak z taką mocą wiąże się również odpowiedzialność – bo choć te systemy mogą pomóc nam lepiej się rozumieć, mogą też być wykorzystywane do manipulacji lub naruszenia prywatności. W tym wpisie przyjrzymy się, czym dane afektywne, jakie emocje można z nich wyczytać i jakie wyzwania stoją przed ich etycznym wykorzystaniem.

(więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – reakcja systemów na negatywne emocje użytkownika

Od chwili, gdy pierwsze chatboty zaczęły odpowiadać na proste pytania, minęło zaledwie kilkanaście lat; dziś sztuczna inteligencja jest na tyle osadzona w codziennych interakcjach, że coraz częściej staje się odbiorcą naszych emocji. Zmiana skali i intymności tych relacji sprawiła, że algorytmy muszą mierzyć się nie tylko z danymi faktograficznymi, lecz także z ludzką złością, frustracją, lękiem czy zmęczeniem. Użytkownicy oczekują, że system nie pozostanie obojętny – zareaguje tak, by złagodzić napięcie, a przynajmniej go nie pogłębiać. W rezultacie główny ciężar debaty przesunął się z pytania, czy maszyny potrafią rozpoznawać stany afektywne, na pytanie, jak i z jaką odpowiedzialnością powinny odpowiadać na trudne emocje człowieka. (więcej…)

Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – symulowanie emocji w robotach: dobre praktyki i etyczne granice.

Czy maszyna może zrozumieć, że jesteś smutny? A jeśli tak – czy powinna coś z tym zrobić? Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, informatyki afektywnej i robotyki sprawiają, że pytania te stają się coraz bardziej realne – nie tylko dla badaczy, ale także dla zwykłych użytkowników technologii. Czy sztuczna inteligencja powinna „okazywać” emocje? Gdzie przebiega granica między empatycznym interfejsem a manipulacją? Jak chronić prywatność i godność użytkowników w kontaktach z maszynami zdolnymi do analizy emocji?

(więcej…)

Granice biopolityki – śledzenie i analiza trendów społecznych i politycznych na podstawie interakcji użytkowników w mediach społecznościowych: wpływ na kształtowanie poglądów politycznych oraz strategie manipulacji

W dobie big data i sztucznej inteligencji media społecznościowe stały się narzędziem biopolityki – władzy nad społeczeństwem poprzez dane. Nasze polubienia, udostępnienia i komentarze służą do śledzenia trendów społecznych, a algorytmy na ich podstawie podsuwają treści, które wpływają na nasze poglądy polityczne. Wpis ten analizuje, gdzie leżą granice etyczne takiego zarządzania społeczeństwem za pomocą technologii: czy analiza danych obywateli dla celów politycznych to jeszcze wsparcie demokracji, czy już strategia manipulacji?

(więcej…)

Czy Twój Dom Potrafi Rozpoznać Twoje Emocje? Afektywna AI w Inteligentnych Wnętrzach – Komfort, Manipulacja czy Przyszłość?

Wprowadzenie – Dom, Który „Czuje”

Wyobraź sobie, że wracasz do domu po stresującym dniu. Drzwi otwierają się automatycznie, światła przygasają, w tle rozbrzmiewa Twoja ulubiona, relaksująca muzyka, a w powietrzu unosi się zapach lawendy. Czy to przypadek? Nie. Twój dom właśnie rozpoznał Twój nastrój i zareagował.

Brzmi jak science fiction? A jednak to przyszłość, która właśnie puka do naszych drzwi. (więcej…)

Wpływ interakcji dzieci z robotami na rozwój emocjonalny i społeczne kompetencje – czy długotrwałe kontakty z humanoidalnymi robotami wspierającymi edukację i opiekę nad dziećmi mogą prowadzić do osłabienia zdolności do budowania relacji międzyludzkich, czy raczej stanowią wartościowe uzupełnienie procesów wychowawczych.

Czy robot może być przyjacielem dziecka? A może nawet jego nauczycielem, opiekunem albo kimś, komu powierzy sekret? Wizja robotów zajmujących się dziećmi do niedawna wydawała się czystym science fiction. Dzisiaj taka obecność staje się coraz bardziej realna – roboty wspierają terapię, uczestniczą w edukacji, a nawet pomagają w codziennym funkcjonowaniu. Dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, maszyny potrafią rozpoznawać emocje, prowadzić proste rozmowy i odpowiadać na potrzeby najmłodszych użytkowników. Wraz z rozwojem tej technologii pojawiają się jednak pytania: Czy relacja z robotem może wspierać rozwój, czy raczej go zubożyć? Poruszamy kwestie związane z potencjałem, zagrożeniami, etyką i więziami emocjonalnymi świata najmłodszych. (więcej…)

Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji

Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji

Czy systemy przewyższające ludzką inteligencję mogą całkowicie zastąpić ludzi w większości zawodów, a jeśli tak, to czy konieczne będzie wprowadzenie powszechnego dochodu podstawowego lub innej formy rekompensaty dla osób tracących źródło utrzymania? (więcej…)

Najnowsze komentarze

  1. […] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]

  2. W 2023 nastąpiło też ,,ożywienie'' Boczka i Paździocha (za zgodą rodziny) w specjalnym odcinku ,,Świata według Kiepskich'': https://www.polsat.pl/news/2023-03-20/swiat-wedlug-kiepskich-zobacz-odcinek-specjalny/ Niestety, wyszło…

  3. W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…