Normy i prawa dla użytkowania samochodów i dronów autonomicznych.
„Bezzałogowy statek powietrzny” – choć mogło by się wydawać, że aby takim operować konieczna będzie szkoła wojskowa to w rzeczywistości taki „statek” dzisiaj możemy kupić nawet w supermarkecie – określenie to w swej definicji zawiera również najzwyklejsze, komercyjnie produkowane drony. Drony swoją historię mają dość długą, związaną z operacjami wojskowymi, ale do komercyjnego obrotu weszły całkiem niedawno. Jak to czasem bywa przy rozwoju nowej technologii prawne regulacje pojawiają się dopiero po czasie. Teraz gdy stoimy przed perspektywą wprowadzenia pojazdów w pełni autonomicznych rządzący czynią starania, aby przepisy nadążały za obecnym rozwojem tej technologii. Każda zautomatyzowana technologia transportowa niesie ze sobą duże zagrożenie w przypadku niepożądanego zachowania. Niezmiernie ważne jest, aby wprowadzać jasne przepisy prawne oraz by szerzyć ich znajomość oraz egzekwować ich przestrzeganie.
Pasażer vs pieszy – kiedy SI będzie musiała decydować o ludzkim życiu
Rozwój sztucznej inteligencji (z ang. Artificial Inteligence [AI]) pozwolił na stworzenie m.in. prawdziwie autonomicznych samochodów, w których kierowcą nie jest osoba — a jest nią sama sztuczna inteligencja. Zarówno człowiek jako kierowca jak i sztuczna inteligencja zawsze będą mogli się spotkać z sytuacją wypadkową — nawet zakładając nieomylną sztuczną inteligencję taka sytuacja może wyniknąć np. z błędów innych uczestników drogi, którzy już popełniają błędy. Człowiek ma ograniczoną możliwość przetwarzania i kalkulowania potencjalnych szkód dokonanych podczas wypadku, zwłaszcza w sytuacji stresowej. Przez to wybór jest podświadomy, a czasami nawet losowy. Sztuczna inteligencja jest w stanie przewidzieć potencjalne scenariusze a następnie wybrać, który powinien za chwilę nastąpić. Tylko tutaj pojawia się pytanie: jaki jest to wybór? Czy ten wybór zawsze jest oczywisty? Czy zawsze jeden wybór jest “poprawny”? Jakie kulturowe aspekty wpływają na ten wybór? (więcej…)
Chaos informacyjny – czy w świecie Internet of Things zostaniemy zasypani nic nieznaczącymi, bądź niezrozumiałymi danymi
Internet of Things, w skrócie IoT to sieć połączonych z sobą fizycznych urządzeń podłączonych do internetu w celu wzajemnej komunikacji tj. pobierania informacji oraz udostępniania własnych. Urządzenie IoT może być dowolnym urządzeniem fizycznym, jedyne wymagania stanowi możliwość podłączenia do sieci IoT, może to być stojący w szczerym pomiaru czujnik zbierający pomiary, jak i również termometr znajdujący się w lodówce, lub nawet samolot.Potencjał IoT polega na umożliwieniu cyfryzacji urządzeń i zarządzaniu nimi z wyższego poziomu abstrakcji odbierając konieczność manualnej interakcji przez człowieka.
To właśnie możliwość usunięcia człowieka z łańcucha koniecznych interakcji do poprawnego funkcjonowania urządzenia i zastąpienie tego komunikacją między maszynami jest główną ideą w IoT.
Miasto przyszłości w architekturze Internet of Things – przepływ informacji i wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w celach urbanistycznych i zarządzania infrastrukturą miasta
W pierwszym wieku naszej ery w starożytnym Rzymie wynalezienie akweduktów miało kluczowe znaczenie dla wzrostu populacji. Pod koniec XIX wieku drapacze chmur w Chicago były ważne dla zmieszczenia większej liczby osób w mniejszych przestrzeniach, aby zapewnić więcej mieszkań po niższej cenie.. Wiele innych technologii i rozwiązań przyczyniło się do powstania i rozwoju tętniących życiem miast. Sztuczna inteligencja (AI) staje się obecnie coraz bardziej ważniejszą częścią funkcjonowania miast.
“Zaprogramowani mordercy” – roboty i systemy autonomiczne do celów bojowych
Wojna. Ciągła walka, czyli straty, korzyści, emocje… Te wszystkie uczucia na co dzień towarzyszą żołnierzowi na froncie. A co gdyby pozbawić go tych wszystkich emocji? Dać mu zamiast tego metalowe, dużo bardziej wytrzymałe ciało, broń i proste zestawy rozkazów. Brzmi surrealistycznie, ale jednak już dzisiaj możemy spotkać autonomiczne roboty zaprogramowane by zabijać wrogów czy terrorystów, czyli po prostu innych ludzi. Do którego momentu będzie to dobre a w którym już niekoniecznie? Kiedy ta utopijna wizja obróci się przeciwko nam?
Nieposłuszeństwo sztucznej inteligencji – problem ryzyka egzystencjonalnego
Nieposłuszeństwo AI jest częstym motywem przewijającym się w filmach science fiction, gdzie stworzone przez człowieka maszyny obracają się przeciwko niemu. Większość ludzi nie ma wątpliwości co do tego, że z inteligentnymi maszynami wiąże się pewne ryzyko. Obawy te opierają się m.in o obserwację, że gatunki o niższej inteligencji są w pełni uzależnione w swoim istnieniu od dobrej woli gatunków o wyższej inteligencji i nieznane są przypadki, w których to gatunek o niższej inteligencji kontrolowałby ten o inteligencji wyższej, stąd też sceptycyzm wobec stwierdzenia, że ludzkość z powodzeniem może kontrolować superinteligencje. Wielu komentatorów jest zdania, że zakodowanie superinteligentnym maszynom wartości i celów ludzi będzie trudne. Z drugiej strony optymiści twierdzą, że superinteligentne maszyny wcale nie muszą charakteryzować się chęcią samozachowania, dążyć do władzy i przejęcia kontroli nad całą planetą.
Data Science i Neuronauki – czy na postawie danych neurobiologicznych odczytamy ludzkie myśli i jakie wiążą się z tym zagrożenia
Koncepcja czytania lub modyfikowania myśli a także kontroli umysłu czy fuzji ludzkiego mózgu ze sztuczną inteligencją jest powszechnie znana w utworach science fiction. Ale nie tylko autorzy fantastyki naukowej interesują się tym, co kryje ludzki umysł. Można by powiedzieć, że w pewnym sensie psychologia czy psychiatria są naukami starającymi się znaleźć odpowiedź na pytanie, co siedzi w ludzkiej głowie, zrozumieć mechanizmy sterujące emocjami i zachowaniami czy wreszcie wpływać na nie, czy to w szczytnym celu jak np. leczenie uzależnień i zmiana nawyków na lepsze, czy też po to, by ludźmi manipulować, tak by kupili dany produkt albo wsparli jakąś inicjatywę.
Kto ma dane ten ma władze. Analiza obszarów, w których automatyczne przetwarzanie danych prowadziłoby do nieuczciwości i nadużyć.
Żyjąc w cyfrowym świecie są o nas zbierane niezliczone ilości danych, bardzo dużą część z nich sami produkujemy. Tak duża liczba danych w dzisiejszych czasach powoduje, że za analizą danych nie stoją już konkretne osoby, tylko dane są zbierane i przetwarzane automatycznie, czasami przez bliżej nieokreślone podmioty w bliżej nieokreślony sposób. Takie sytuację, kiedy dane są przetwarzane przez pozbawiony uczuć emocji algorytm rodzą bardzo dużo wątpliwości. W tym tekście zastanowimy się nad tym czy automatyczne przetwarzanie danych może prowadzić do nadużyć i nieuczciwości w różnych przestrzenia życia publicznego takich jak medycyna czy administracja.
Niematerialny pieniądz, systemy bezpieczeństwa i zapewnienia pokrycia w świecie blockchain
Co to jest i jak działa technologia blockchain
Blockchain to rozproszona baza danych współdzielona przez węzły sieci komputerowej. Służy do bezpiecznego i zdecentralizowanego zapisu transakcji.
Dane w blockchainie gromadzone są w strukturach nazywanych blokami. W ramach bloków przeprowadzane są transakcje. W transakcji może brać udział wiele stron, i owocują utworzeniem nowych węzłów danych odpowiednio zakodowanych kluczami zaangażowanych stron.
社会信用体系 – System zaufania społecznego – scoring obywateli, analiza informatyczna i kulturoznawcza
System kontrolujący z kim się spotykasz, gdzie pracujesz oraz do jakiej szkoły pójdą Twoje dzieci? To nie fikcja, a rzeczywistość milionów obywateli mieszkających w Chinach. Poznaj jak żyją ludzie kontrolowani przez państwo i zdecyduj czy chciałbyś tak żyć? Zobacz jak działa zwiększanie stabilności społecznej i szerzenie “kultury szczerości”.
“I nie opuszczę Cię aż do śmierci” – targetowanie w systemach randkowych, czy jest miejsce na magię czy wszystko jest kalkulacją?
Według danych z DatingZest, z Tindera, czyli bezkonkurencyjnie najpopularniejszej obecnie aplikacji randkowej, korzysta na całym świecie ponad 75 milionów użytkowników. Dziennie “swipują”, czyli przesuwają oni w prawo lub w lewo ponad 1.6 miliarda razy w rezultacie generując 30 milionów “matchy”, czyli wirtualnych par. Jak głosi Tinder Pressroom, taka liczba “matchy” prowadzi tygodniowo do około 1.5 miliona randek z Tindera. W wyniku randek część osób decyduje się wejść w dłuższą relację. “Poznałem moją narzeczoną na Tinderze w czasie COVID-owej kwarantanny” – opowiada Gabriel. “Jest z Lafayette w stanie Indiana, a ja z Cleveland w stanie Ohio. Oboje jesteśmy chrześcijanami. Zakochaliśmy się w sobie do szaleństwa”. Tę i wiele innych historii szczęśliwie zakochanych par można przeczytać na oficjalnej stronie Tindera. Często, tak jak Courtney:
“Dzięki Tinderowi poznałam miłość życia i już niedługo bierzemy ślub (…) Po tygodniu rozmów na czacie umówiłyśmy się na pierwszą randkę i od razu wiedziałam, że mam do czynienia z wyjątkową osobą!”
Courtney
przypisują one powstaniu swojej relacji element magiczny: widzą ją jako szczęśliwy zbieg okoliczności, a może raczej jako ingerencję przeznaczenia, które w odpowiednim momencie pozwoliło im na stworzenie matcha. Czy jednak mając do czynienia z aplikacją opartą na dziesiątkach algorytmów, w których nie ma miejsca na przypadek, możemy w ogóle mówić o magii i przeznaczeniu? Czy poczucie wyjątkowości i samodzielności naszych wyborów jest tylko iluzją i tak naprawdę to algorytm zdecydował, z jaką osobą będziemy w stanie stworzyć parę?
AI, data science i roboty a zmysł estetyczny. Jak technologia przyczynia się do kreacji, dystrybucji i odbioru sztuki
Sztuka jest chyba jedną z najbardziej subiektywnych dziedzin życia. Każdy człowiek odbiera sztukę inaczej, w inny sposób, inaczej ją przeżywa, wywołuje ona w nim inne emocje. Każdy człowiek ma też nieco inny gust i lubi inne rzeczy. Technologia wszelakiego sortu bez wątpienia zmieniła to, w jaki sposób odbieramy, postrzegamy i tworzymy sztukę. Czy na lepsze? To jedno z pytań na które odpowiedzieć musimy sobie sami.
Kryptowaluty zamiast dolarów, NFT zamiast złota – czy możliwe jest odejście od tradycyjnego pieniądza, jakich potrzebujemy procedur, jakich potrzebujemy rozwiązań z zakresu SI i data science
11 lutego 2009 anonimowy użytkownik forum zrzeszającego sympatyków fundacji P2P, Satoshi Nakamoto, zaprezentował pierwszą implementację systemu e-walutowego nazwanego Bitcoin wraz z artykułem dowodzącym bezpieczeństwa tego systemu. Chyba nikt, może poza Satoshi, nie spodziewał się, że po 13 latach jego wynalazek będzie nierozłącznym elementem współczesnego świata ekonomii. Przez 13 lat rozwinęło się wiele różnych kryptowalut jak i NFT, które posiadają niemałą wartość w tradycyjnych walutach. Satoshi miał wizję, że Bitcoin w końcu zastąpi waluty związane z bankami państwowymi. Jako powód wskazywał problem w opodatkowaniu/inwigilacji państwa w portfele obywateli jak ułomność systemów zcentralizowanych w obszarze bezpieczeństwa danych jak i mikropłatności. Czy świat jest już gotowy przejść w 100% na wirtualne waluty? Jakich mechanizmów potrzebujemy, by przejście było bezpieczne? Czy istnieją algorytmy sztucznej inteligencji, które mogą nam w tym pomóc?
Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Wraz z wybuchem pandemii na początku 2020 r. rozpoczęła się lawina zmian, które przez kolejna lata będą kształtować rynek pracy. W tym okresie społeczeństwo zdało sobie sprawę, jak kluczowym do funkcjonowania jest automatyzacja powtarzalnych czynności. Niestety medal ma dwie strony, nadmierna automatyzacja może również prowadzić do zmniejszenia miejsc pracy w pewenych sektorach.
Polski rynek pracy jest obecnie w trakcie transformacji. Wg. Europejskiego Centrum Rozwoju Kształcenia Zawodowego (CEDEFOP) w następnej dekadzie ilość mniejsc pracy może zmaleć o 3,8%. Spowodowane to będzie zmiejszeniem się ilości miejsc pracy w głównych sektorach – rolnictwie, budownictwie oraz górnictwie.
Sex-roboty – budowa architektury robotyczno-informatycznej systemu, który miałby wejść w intymną relację z człowiekiem.
Nie trzeba kupować kwiatów, zabierać do kina czy restauracji. Nie ma teściowej, ani bólu głowy. Sex-roboty stają się coraz bardziej popularne i dostępne. Dodatkowo, potencjał jaki umożliwia zastosowanie AI budzi zarówno ekscytację, jak i obawy i zagrożenia. Czy to początek końca związków ludzi, czy może możliwość zaspokojenia zwykłej potrzeby jaką jest seks?
Sztuczna inteligencja jako forma artystyczna, sztuczna inteligencja jako artysta
Czy kreatywność zarezerwowana jest wyłącznie dla ludzi? Czy do tworzenia sztuki potrzebna jest świadomość? Co wyróżnia artystę od twórcy? – te pytania, choć mogły pojawić się w umysłach myślicieli różnych czasów, dziś nie pozostają już abstrakcyjnymi dywagacjami. W XXI wiek wkroczył nowy, niezwykły twórca, wymykający się istniejącym definicjom i wykraczający poza znane schematy. Zawojowawszy świat przemysłu, zagrzawszy miejsce w wielu domach i mieszkaniach, sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w kolejnej dziedzinie życia. Zadanie jest jednak wyjątkowe: należy wystrzegać się odtwarzania na rzecz tworzenia.
Czy postęp w rozwoju metod uczenia maszynowego i metod data science pozbawi nas pracy?
Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji pojawiły się głosy mówiące o tym, że ciągła automatyzacja oraz wdrażanie w życie codzienne rozwiązań opartych o machine learning może doprowadzić wiele osób do utraty pracy. Obawy związane z likwidacją miejsc zatrudnienia dotyczą nie tylko placówek, w których wykorzystywana jest praca fizyczna człowieka, lecz także tam, gdzie stosowane są zdolności intelektualne pracowników. Czy każda istota ludzka może zostać zastąpiona przez inteligentne urządzenie?
Sztuka i data science – w jaki sposób wykorzystać przetwarzanie danych do celów artystycznych.
Wraz z gwałtownym rozwojem w dziedzinach Data Science i Sztucznej Inteligencji (SI) pojawiają się niespotykane dotąd możliwości zastosowań przetwarzania danych w celach artystycznych i kreatywnych. Jakie rozwiązania już funkcjonują i jakie są dalsze możliwości? Jakie i gdzie pojawiają się obecnie ograniczenia? I w końcu czy komputery mogą w sposób autonomiczny tworzyć sztukę?
Digital Clothes droższy od Gucciego. Systemy sztucznej inteligencji w kreowaniu mody i zjawisk popkulturowych.
Jesteśmy świadkami czasów, w których sztuczna inteligencja jest wykorzystywana niemal w każdej dziedzinie życia. Nie ominęło to także branży modowej. Minęły już czasy, kiedy ubrania były szyte na miare, w wyniku żmudnego procesu dopasowywania materiałów, krojenia, tworzenia wzorów i szycia ręcznego, Mineły również czasy tak zwanych sieciówek, czyli sklepów z ubraniami, które oferują stosunkowo tanie i masowe produkty, które są powtarzalne i wiem czego się po nich spodziewać. Obecnie jesteśmy w erze Digital Clothing, czyli ubrań, które istnieją tylko w formie zapisanej na dysku lub jako token NFT. Czym są? Dlaczego niejednokrotnie są droższe od najbardziej znanych marek modowych jak Gucci czy Louis Vuitton? Jak wplywa to na modę oraz ogólnie zjawiska popkulturowe oraz gdzie w tym wszystkim jest Sztuczna Inteligencja?
Kodeks honorowy dla programistów SI i robotów – na co informatyk nie powinien się zgodzić w pracy zawodowej
Uczenie maszynowe opanowało nasz świat na więcej sposobów, niż nam się wydaje. Możesz otrzymać rekomendacje książek, skuteczną trasę do miejsca docelowego, a nawet zwycięską strategię gry w Go. Ale możesz również zostać przyjęty na studia, otrzymać pożyczkę lub zatrudniony do pracy w oparciu o algorytmicznie wspomagane podejmowanie decyzji. Wierzymy, że maszyny są neutralnymi arbitrami: zimnymi, kalkulującymi istotami, które zawsze podejmują właściwe decyzje, które potrafią dostrzec wzorce, których nasz ludzki umysł nie potrafi lub nie chce. Ale czy są? A może podejmowanie decyzji na podstawie algorytmów jest sposobem na wzmocnienie, rozszerzenie i uczynienie niezbadanymi uprzedzeniami i dyskryminacją, które są powszechne w społeczeństwie?
Ostatnie wpisy
- Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
- Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
- Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
- Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
- Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
- Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…