Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Wraz z wybuchem pandemii na początku 2020 r. rozpoczęła się lawina zmian, które przez kolejna lata będą kształtować rynek pracy. W tym okresie społeczeństwo zdało sobie sprawę, jak kluczowym do funkcjonowania jest automatyzacja powtarzalnych czynności. Niestety medal ma dwie strony, nadmierna automatyzacja może również prowadzić do zmniejszenia miejsc pracy w pewenych sektorach.
Polski rynek pracy jest obecnie w trakcie transformacji. Wg. Europejskiego Centrum Rozwoju Kształcenia Zawodowego (CEDEFOP) w następnej dekadzie ilość mniejsc pracy może zmaleć o 3,8%. Spowodowane to będzie zmiejszeniem się ilości miejsc pracy w głównych sektorach – rolnictwie, budownictwie oraz górnictwie.
Sex-roboty – budowa architektury robotyczno-informatycznej systemu, który miałby wejść w intymną relację z człowiekiem.
Nie trzeba kupować kwiatów, zabierać do kina czy restauracji. Nie ma teściowej, ani bólu głowy. Sex-roboty stają się coraz bardziej popularne i dostępne. Dodatkowo, potencjał jaki umożliwia zastosowanie AI budzi zarówno ekscytację, jak i obawy i zagrożenia. Czy to początek końca związków ludzi, czy może możliwość zaspokojenia zwykłej potrzeby jaką jest seks?
Sztuczna inteligencja jako forma artystyczna, sztuczna inteligencja jako artysta
Czy kreatywność zarezerwowana jest wyłącznie dla ludzi? Czy do tworzenia sztuki potrzebna jest świadomość? Co wyróżnia artystę od twórcy? – te pytania, choć mogły pojawić się w umysłach myślicieli różnych czasów, dziś nie pozostają już abstrakcyjnymi dywagacjami. W XXI wiek wkroczył nowy, niezwykły twórca, wymykający się istniejącym definicjom i wykraczający poza znane schematy. Zawojowawszy świat przemysłu, zagrzawszy miejsce w wielu domach i mieszkaniach, sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie w kolejnej dziedzinie życia. Zadanie jest jednak wyjątkowe: należy wystrzegać się odtwarzania na rzecz tworzenia.
Czy postęp w rozwoju metod uczenia maszynowego i metod data science pozbawi nas pracy?
Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji pojawiły się głosy mówiące o tym, że ciągła automatyzacja oraz wdrażanie w życie codzienne rozwiązań opartych o machine learning może doprowadzić wiele osób do utraty pracy. Obawy związane z likwidacją miejsc zatrudnienia dotyczą nie tylko placówek, w których wykorzystywana jest praca fizyczna człowieka, lecz także tam, gdzie stosowane są zdolności intelektualne pracowników. Czy każda istota ludzka może zostać zastąpiona przez inteligentne urządzenie?
Sztuka i data science – w jaki sposób wykorzystać przetwarzanie danych do celów artystycznych.
Wraz z gwałtownym rozwojem w dziedzinach Data Science i Sztucznej Inteligencji (SI) pojawiają się niespotykane dotąd możliwości zastosowań przetwarzania danych w celach artystycznych i kreatywnych. Jakie rozwiązania już funkcjonują i jakie są dalsze możliwości? Jakie i gdzie pojawiają się obecnie ograniczenia? I w końcu czy komputery mogą w sposób autonomiczny tworzyć sztukę?
Digital Clothes droższy od Gucciego. Systemy sztucznej inteligencji w kreowaniu mody i zjawisk popkulturowych.
Jesteśmy świadkami czasów, w których sztuczna inteligencja jest wykorzystywana niemal w każdej dziedzinie życia. Nie ominęło to także branży modowej. Minęły już czasy, kiedy ubrania były szyte na miare, w wyniku żmudnego procesu dopasowywania materiałów, krojenia, tworzenia wzorów i szycia ręcznego, Mineły również czasy tak zwanych sieciówek, czyli sklepów z ubraniami, które oferują stosunkowo tanie i masowe produkty, które są powtarzalne i wiem czego się po nich spodziewać. Obecnie jesteśmy w erze Digital Clothing, czyli ubrań, które istnieją tylko w formie zapisanej na dysku lub jako token NFT. Czym są? Dlaczego niejednokrotnie są droższe od najbardziej znanych marek modowych jak Gucci czy Louis Vuitton? Jak wplywa to na modę oraz ogólnie zjawiska popkulturowe oraz gdzie w tym wszystkim jest Sztuczna Inteligencja?
Kodeks honorowy dla programistów SI i robotów – na co informatyk nie powinien się zgodzić w pracy zawodowej
Uczenie maszynowe opanowało nasz świat na więcej sposobów, niż nam się wydaje. Możesz otrzymać rekomendacje książek, skuteczną trasę do miejsca docelowego, a nawet zwycięską strategię gry w Go. Ale możesz również zostać przyjęty na studia, otrzymać pożyczkę lub zatrudniony do pracy w oparciu o algorytmicznie wspomagane podejmowanie decyzji. Wierzymy, że maszyny są neutralnymi arbitrami: zimnymi, kalkulującymi istotami, które zawsze podejmują właściwe decyzje, które potrafią dostrzec wzorce, których nasz ludzki umysł nie potrafi lub nie chce. Ale czy są? A może podejmowanie decyzji na podstawie algorytmów jest sposobem na wzmocnienie, rozszerzenie i uczynienie niezbadanymi uprzedzeniami i dyskryminacją, które są powszechne w społeczeństwie?
Normy wyjaśniania podejmowanych decyzji w pojazdach i systemach autonomicznych. Czy modele wyjaśniające będą wzbudzać zaufanie względem maszyn?
Autonomiczne samochody, drony, pojazdy transportowe, roboty, to stały element filmów osadzonych w przyszłości. Tą przyszłość w pewnym sensie mamy już teraz – samochody firm Tesla, Mercedes, BMW potrafią jechać same pod nadzorem kierowcy, samoloty latają w większości na autopilocie, drony potrafią same wrócić do bazy a roboty są w stanie pokonać tory przeszkód. Przyszedł zatem czas aby zrobić następny krok – usunąć człowieka zrównania. Jednak co jeśli coś pójdzie nie tak? Jak policja ma ukarać autonomiczny samochód? Oraz czy zaufałbyś taksówce bez taksówkarza?
Wyznaczenia norm i praw związanych z SI, data science i robotami w różnych rejonach świata. Jak kultura oddziałuje na sposoby wytwarzania i programowania technologii?
Przez ostatnią dekadę SI było jedną z dziedzin, w której zaobserwowaliśmy największy postęp. Od bazowych modeli matematycznych, które były tworzone na uniwersytetach przeszliśmy do ich realnych aplikacji w krytycznych sektorach jak bankowy czy medyczny. Jednakże dotychczas nie istniały żadne spisane reguły czy warunki, które takie modele muszą spełniać. Pamiętając jak trudne i niejednoznaczne jest prawo niektórych krajów, utworzenie i efektywne wdrożenie norm i praw związanych z SI jest w ogóle możliwe? A może po prostu ich nie potrzebujemy, bo algorytmy lepiej wiedzą komu przyznać kredyt czy kogo przejechać na drodze?
Dlaczego kupujemy rysunkowe małpy, czyli społeczne aspekty rynku kryptowalut
Medialny wzrost kryptowalut
Na przestrzeni ostatnich lat coraz trudniejsze staje się korzystanie z mediów bez natknięcia się na treści związane z kryptowalutami. Szczególnie często pojawiają się one w kontekście postaci Elona Muska, jednak czasem ogólnie definiowane zdecentralizowane finanse stają się dla szerszej popularności interesujące same w sobie, jak w przypadku ubiegłorocznego (2021 r.) szumu medialnego zebranego wokół NFT. Natomiast rzadko w przekazie medialnym można zaobserwować tematykę związaną ze społecznymi aspektami rynku kryptowalut, mimo że aż 22% dorosłych Amerykanów posiada część Bitcoina (NYDIG Team, 2021). Poniższy wpis ma na celu poruszenie kilku z nich oraz próbę przybliżenia, skąd wynika tak liczne (i wciąż rosnące) zainteresowanie tą branżą.
Open-source czy oprogramowania zamknięte. Czy techniki i narzędzia SI i Data Science powinny być w otwartym dostępie – za i przeciw
Codziennie stajemy się użytkownikami niezliczonych serwisów i oprogramowania, w tym coraz częściej takiego, które zawiera w sobie elementy rozwiązań SI oraz Data Science. Bankowość elektroniczna, serwisy społecznościowe, a nawet i już dosyć powszechnie analiza wyników badań lekarskich, to miejsca, w których sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz to bardziej znaczącą rolę. W związku z powszechnością powyższych rozwiązań, jak i ich wpływu na dużą liczbę aspektów naszego życia, pojawia się pytanie: czy rozwiązania SI i Data Science powinny być w otwartym dostępie, czy może ich dalszy kierunek rozwoju powinien być zdefiniowany w ramach oprogramowania zamkniętego? W tym wpisie chcemy rozważyć zalety i wady obu podejść.
CSI & AI – kryminologia, kryminalistyka, wymiar sprawiedliwości oczami sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem technologii zwiększa się wachlarz dostępnych technik popełniania przestępstw. Czy wymiar sprawiedliwości jest przygotowany do walki z zupełnie nową falą zagrożeń określaną mianem cyberprzestępczości? Jak wykorzystywanie AI może ułatwić pracę przestępcom, kryminologom, policji czy organom ścigania i jakie problemy wciąż stoją na drodze do powszechnej adaptacji technik AI w rozwiązywaniu spraw kryminalnych? W tym artykule postaramy się odpowiedzieć na te i inne pytania, a także przedyskutujemy na ile prawdopodobne jest zastąpienie sędziów algorytmami AI w najbliższej przyszłości.
Maszynowi prawnicy – Law AI and Data Science
Prawo jest jedną z najstarszych dziedzin nauki. Jego zasady różniły się znacznie, i nadal różnią, w zależności od sytuacji geopolitycznej, historii kraju czy kultury. Jest przy tym często postrzegane jako sztywne, oporne zmianom i nowinom. Czy jest jednak w nim miejsce dla nowoczesnego AI? Przyjrzymy się istniejącym i możliwym przyszłym zastosowaniom uczenia maszynowego we wsparciu jurysdykcji oraz z problemami z tym związanymi, na które już wskazują analizy prawne.
Więzienie od Internetu – w jaki sposób karać za przestępstwa z wykorzystaniem narzędzi SI i Data Science. Prawo karne przyszłości
Internet w ostatnich czasach zrewolucjonizował cały świat i stał się nieodzowną częścią naszego życia. Stał się przy tym kolejną płaszczyzną życia do funkcjonowania w otaczającej nas rzeczywistości, która w tym przypadku zyskała miano wirtualnej. Już od samego początku zaczęto dostrzegać olbrzymie niebezpieczeństwo z tym związane i postanowiono opracowywać część prawa karnego poświęconego użytkowaniu Internetu. Jednak to w żaden nie zmniejszyło liczby przestępstw, a wraz z postępem technologicznym rośnie ona gwałtownie, a wykroczenia są coraz trudniejsze do wykrycia przez zwykłego człowieka. Na szczęście w ostatnich latach sztuczna inteligencja i nauki Data Science znalazły zastosowanie w tym obszarze.
Źródło: Adobe Stock. (więcej…)
Na jakich zasadach opierać moduły moralne w pojazdach autonomicznych i robotach społecznych
Postęp technologiczny, który nieustannie obserwujemy wiąże się przede wszystkim z coraz większą popularnością samochodów autonomicznych. Możliwe, że wkrótce staną się one jeszcze bardziej powszechne na całym świecie i użytkowane w codziennym życiu na większą skalę. Tworzenie autonomicznych samochodów ma na celu zmniejszenie ilości wypadków, które często mają charakter śmiertelny. Niestety nie wszystko może działać w sposób autonomiczny. Nasuwają się więc pytania, co zrobi autonomiczny samochód kiedy znajdzie się w sytuacji moralnego dylematu oraz jak zaprojektować odpowiedni algorytm jego działania, kierując się przy tym etyką?
(więcej…)
Sztuczna inteligencja i Data Science w kryminologii. Jak metody automatycznego przetwarzania pozwalają rozwikłać sprawy kryminalne
Europa jest jednym z najbezpieczniejszych kontynentów, a jej północno-zachodni region obejmuje jedne z najbardziej rozwiniętych krajów na świecie. Według wielu raportów z badań prowadzonych przez liczne organizacje zajmujące się badaniem kryminologii na świecie, w dłuższej perspektywie przestępczość na starym kontynencie z roku na rok spada, zwłaszcza w krajach będących członkami Unii Europejskiej. Z drugiej zaś strony wciąż mamy do czynienia z wysoką ich liczbą, co sprawia, że poszukiwane są coraz nowsze rozwiązania technologiczne mające pomóc śledczym w rozwiązywaniu spraw kryminalnych. W tym artykule przedstawię skalę przestępstw w Europie, a także przybliżę kilka przykładów jak metody oparte o sztuczną inteligencję i naukę o danych (data science) mogą pomóc w ich sprawnym rozwikłaniu.
Sztuczno Inteligencjo odejdź! – w jakich obszarach niewskazane byłoby wykorzystanie metod SI i Data Science.
Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) to nie magia. Potrzebna jest duża ilość danych aby móc stworzyć dobry produkt sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o uczenie maszynowe). Jeśli z pomocą sztucznej inteligencji mają być podejmowane istotne decyzje, ważnym jest aby nauczona była na przyzwoitej ilości dobrze wyselekcjonowanych danych treningowych. Wyjątek to np. uczenie ze wzmocnieniem lub algorytmy genetyczne. Główna różnica pomiędzy programowaniem a sztuczną inteligencją, w szczególności uczeniem maszynowym jest taka, że zamiast definiować konkretne zasady, modele nauczane są bazując na danych. Warto pamiętać, że AI nie jest bezbłędna, oraz nie rozwiąże każdego problemu. Są obszary, w których użycie jej byłoby niebezpieczne i niewskazane.
„AI is far more dangerous than nukes.”
Elon Musk, marzec 2018, konferencja technologiczna South by Southwest, Teksas.
Law AI and Data Science. Wykorzystanie narzędzi data science i SI w wsparciu jurysdykcji
Sztuczna Inteligencja oraz metody i techniki data science ingerują w wiele obszarów naszego życia. Jednym z takich obszarów jest system jurysdykcji, w którym to prężnie rozwijają się narzędzia wspierające pracę adwokatów, prokuratorów i sędziów. Wizja Sztucznej Inteligencji jako bytu będącego w stanie podejmować w pełni obiektywne decyzje, co jest ciężkie lub niemożliwe do uzyskania w przypadku ludzi, wydaje się być kusząca i dająca nadzieję na ulepszone poprawianie działania systemów sprawiedliwości na całym świecie. Czy rzeczywiście jest na to szansa i jakie są zagrożenia?
Roboterapeuci – przegląd narzędzi informatycznych i robotycznych mających nieść ulgę w problemach psychicznych
W dzisiejszych czasach coraz więcej osób zmaga się z zaburzeniami psychicznymi, depresją, lękami. Jednak dostęp do profesjonalnej pomocy psychologów, psychiatrów bądź terapeutów jest często ograniczony bądź kosztowny. Z pomocą mogą przyjść rozwiązania oparte o nowoczesne technologie. Jakie narzędzia mogą pomóc nam radzić sobie z problemami psychicznymi? Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić prawdziwego terapeutę? Czy możesz skoczyć z wieżowca w swoim pokoju na parterze, aby pokonać swój lęk?
Twój wirtualny partner w biznesie – czy systemy SI i data science wzbudzają zaufanie, co sprawi by zaufanie było jeszcze większe.
W ostatnim czasie coraz częściej wykorzystuje się technologie sztucznej inteligencji i data science do wspomagania biznesu w codziennych zadaniach. Niestety, nadal widać brak pełnego zaufania zarówno ze strony użytkowników jak i przedsiębiorców chcących ulepszyć swoje usługi za pomocą AI. W tym poście postaramy się określić genezę problemu i przedstawić sposoby w jakie można to naprawić
Ostatnie wpisy
- Identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych w językach nie opartych na alfabecie łacińskim (np. chińskim, japońskim, arabskim czy hindi). Identyfikacja kulturowych biasów, strategie działania z wykorzystaniem narzędzi AI dla osób nieposługujących się tymi językami
- Chałkoń, Trump jako papież, co następne – wykorzystanie AI w celach satyrycznych i żenujących. Historia, przykłady, przejawy, granica między dobrym gustem a złym gustem
- Wielojęzykowa identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych, w kontekstach kulturowych, obyczajowych i politycznych. Analiza zjawiska i benchmarki
- Budowanie zaufania do cyfrowych lekarzy – jak projektować systemy AI wspomagające diagnozę medyczną, aby użytkownicy mieli do nich większe zaufanie
- Sztuczna inteligencja, której możesz zaufać – wyjaśnialność decyzji w praktyce biznesowej
- Etyczne obawy związane z użyciem AI w dronach
- Nagrywam rolkę z mojego morderczego rajdu – techniki instytucjonalne i informatyczne ograniczania funkcjonowania technologii oraz aplikacji podczas korzystania ze środków transportu.
Najnowsze komentarze
W 2023 nastąpiło też ,,ożywienie'' Boczka i Paździocha (za zgodą rodziny) w specjalnym odcinku ,,Świata według Kiepskich'': https://www.polsat.pl/news/2023-03-20/swiat-wedlug-kiepskich-zobacz-odcinek-specjalny/ Niestety, wyszło…
Warto też wspomnieć, że Jednolity System Antyplagiatowy (JSA), który zresztą jest używany w APD USOS, został wzbogacony o funkcję sprawdzania,…
W kontekście metod identyfikacji fałszywych treści generowanych przez AI ciekawe są też inicjatywy ,,Content Authenticity Initiative'' oraz ,,Coalition for Content…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
[…] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]