Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje
Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdziałaniu. Omówione zostały techniki analizy treści, wykrywania manipulowanych obrazów, identyfikacji deepfake’ów, analizy sieci społecznościowych i wielu innych interesujących zagadnień. Rozpatrzono również konsekwencje fake newsów i ich wpływ na społeczeństwo, jak wpływają na demokrację, zaufanie do mediów, procesy podejmowania decyzji i codzienną rzeczywistość.
AI w Grach
W dzisiejszych czasach coraz częściej spotykamy się ze Sztuczną Inteligencją (AI) i jej wpływem na różne aspekty naszego życia. AI weszła do świata gier ze zdumiewającą siłą, otwierając drzwi do nieskończonych możliwości. Niestety temat ten jest zbyt szeroki, by poruszyć wszystkie jego aspekty, pozwólcie nam więc przedstawić kilka przykładów, jak AI rewolucjonizuje tę branżę.
Wykorzystanie narzędzi data science i SI we wsparciu jurysdykcji
Data science i sztuczna inteligencja (AI), jako część czwartej rewolucji przemysłowej, przeobrażają wiele obszarów naszej gospodarki i naszego życia. Zaczynając od finansów, przez marketing aż do medycyny, żaden sektor nie wydaje się niewrażliwy na innowacje związane z AI. Dotyczy to też prawa i sprawiedliwości. (więcej…)
Ekologia a roboty, elektronika, hardware i SI. Możliwości i wątpliwości.
Zapierający dech w piersiach rozwój ludzkości na przestrzeni ostatnich dziesięcioleci odbywa się ogromnym kosztem – stężenie dwutlenku węgla w atmosferze wciąż wzrasta, a zanieczyszczenie środowiska nadal jest dotkliwe. Owocem naszego dynamicznego postępu są między innymi nowoczesne technologie, takie jak robotyka i sztuczna inteligencja. Czy są w stanie spłacić choć część swojego długu i pomóc w osiągnięciu bardziej zrównoważonego rozwoju?
Technologie IoT w życiu codziennym. Jak usprawniają nasze życie i czy nie zabierają nam czegoś w zamian?
Miniaturyzacja sprzętu elektronicznego, rozwój sieci bezprzewodowych oraz przetwarzanie danych w chmurze sprawiają, że coraz łatwiej jest wprowadzać na rynek urządzenia Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things – IoT). Przykłady zastosowań IoT są liczne i obejmują wiele dziedzin naszego życia, takich jak transport, medycyna, rolnictwo czy przemysł. Przyjrzyjmy się jak mogą nam pomóc w wykonywaniu codziennych zadań oraz czy nie pozbawią nas wrodzonego instynktu samozachowawczego.
Złe dane to złe systemy SI. Przyczyny stroniczości w SI, czy Explainable AI to właściwe rozwiązanie.
Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa coraz większą rolę w naszym społeczeństwie, wpływając na wiele dziedzin życia, od zdrowia i edukacji po przemysł i usługi. Jednak wraz z rosnącym zainteresowaniem SI pojawią się coraz częściej pytania o jej nieprzewidywalne konsekwencje, w szczególności związane z potencjalną stronniczością. Wykorzystywanie systemów AI, które nie tylko generują wyniki niestosowne lub niesprawiedliwe, ale także pogłębiają nierówności społeczne, staje się obiektem trudnej debaty dodatkowo utrudnionej przez brak możliwości wyjaśnienia decyzji podejmowanych przez SI .Czy istnieje rozwiązanie, które pozwoli nam ostatecznie zrozumieć i weryfikować systemy SI? (więcej…)
Czy jesteśmy gotowi na pojazdy autonomiczne. Dylematy moralne w motoryzacyjnym świecie.
W dzisiejszym świecie, rozwój technologii autonomicznych samochodów stawia przed nami nie tylko pytania techniczne, ale również moralne i etyczne. Każdy z nas jest w stanie zaprezentować liczne przykłady trudnych decyzji, jakie muszą podjąć kierowcy w sytuacjach krytycznych na drodze. Autonomiczne samochody, które są programowane do podejmowania decyzji na podstawie algorytmów, muszą również mieć możliwość rozstrzygnięcia podobnych dylematów. Jakie są zatem moralne i etyczne aspekty związane z autonomicznymi samochodami? Czy maszyna powinna być odpowiedzialna za podejmowanie decyzji o życiu i śmierci?
CCTV i widzenie komputerowe a prawo do prywatności. Metody nadzoru i inwiligacji przy wykorzystaniu narzędzi AI w różnych państwach.
Wraz z rozwojem technologii, coraz więcej państw zaczyna wykorzystywać sztuczną inteligencję do przetwarzania obrazów z systemów monitoringu CCTV (Closed-Circuit Television) w celu zapewnienia bezpieczeństwa publicznego. Jednak zastosowanie tych narzędzi i technologii widzenia komputerowego stawia pytania dotyczące prywatności jednostek obserwowanych. W tym artykule przyjrzymy się bliżej różnym metodom nadzoru i inwigilacji przy wykorzystaniu narzędzi AI w różnych państwach. Wspomnimy też o ich wpływie na nasze prawa do prywatności.
Czy jesteśmy gotowi na nowe oczy. Rzeczywistość wspierana przez narzędziami augmented/mixed reality. Cienka granica między wsparciem a ubezwłasnowolnieniem.
Augmented Reality to fascynująca technologia, która ma potencjał dostarczyć nam rozrywki, usprawnić niektóre aspekty społeczeństwa, czy nawet ratować ludzkie życia. Jednak pozostaje pytanie czy jesteśmy na nią gotowi, i to w dwóch aspektach: czy nasze mózgi będą w stanie zaadaptować się i skutecznie korzystać z coraz to bardziej wszechobecnych wirtualnych obiektów, ale też czy my, jako społeczeństwo, jesteśmy gotowi aby używać tychże narzędzi w sposób odpowiedzialny i wprowadzać odpowiednie środki legislacyjne.
Miał być konkurs dla artystów, zwyciężyła sztuczna inteligencja. W jakich przypadkach użycie AI powinno być ograniczone
W ostatnich latach, sztuczna inteligencja zyskała znaczącą popularność i na podstawie oststnich doniesień wydaje się, że nie ma granic dla jej możliwości. Tak jak generowanie muzyki na podstawie promptu, tworzenie nowych antybiotyków. Niedawno w konkursie artystycznym, gdzie miały konkurować ze sobą szuka stworzona przez artystów, zwyciężyła praca stworzona przez AI. To wydarzenie wywoluje mieszane uczucia, otwierając pytanie na temat ograniczania użycia AI w konkursach fotograficznych.
Affective computing i widzenie komputerowe. Wykorzystanie technologii SI do automatycznego odczytywania emocji z mikroekspresji twarzy. Technologie, możliwości, ograniczenia, zastosowanie.
W ostatnich latach, Affective computing i widzenie komputerowe stały się obszarem intensywnych badań i rozwoju. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, technologie te umożliwiają komputerom rozpoznawanie, analizę i interpretację emocji wyrażanych przez ludzi. Jednym z najciekawszych aspektów jest automatyczne odczytywanie mikroekspresji twarzy, czyli bardzo subtelnych i krótkotrwałych ruchów mięśni, które mogą dostarczyć istotnych informacji. W tym artykule przeanalizujemy różne aspekty Affective computing i widzenia komputerowego, skupiając się na technologiach, możliwościach, ograniczeniach i zastosowaniach. Przedstawimy najnowsze badania i trendy w tej dziedzinie oraz zastanowimy się nad potencjalnymi implikacjami i przyszłością rozwoju tej fascynującej dziedziny technologicznej.
Roboty chirurgiczne i nanoboty wewnątrz nas. Czy roboty zapewnią nam długie i zdrowe życie? Perspektywa społeczna i etyczna
Roboty chirurgiczne używane są w medycynie już od ponad 50 lat. Początkowo ich użycie ograniczało się do zmniejszania marginesu błędu lekarzy oraz ich wspomagania. Wielu propagatorów technologii uważało jednak że w przyszłości ich możliwości rozwiną się do stopnia nieosiągalnego przez ludzi. Rozwój robotyki w medycynie obiecywał zmniejszenie śmiertelności zabiegów oraz przedłużenie życia pacjentów.
Patrząc jednak na aktualny stan medycyny i zmiany które w niej zaszły, czy możemy naprawdę powiedzieć że zaszła dzięki nim rewolucja?
Kodeks honorowy data scientistów – jak chronić dane, bezpiecznie analizować, a których danych nie ruszać.
źródło: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/11/09/how-to-keep-your-data-secure-in-the-cloud/
Etyka i sztuczna inteligencja to dwa terminy, które w coraz większym stopniu przecinają się w rozmowach i debatach na temat przyszłości technologii. Szczególnie ważna staje się ta kwestia w kontekście roli jaką odgrywają specjaliści od danych, czyli Data Scientist, w procesie tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI. W tej roli przestrzeganie pewnego kodeksu honorowego ma kluczowe znaczenie. W tym artykule przyjrzymy się, jakie zasady powinien przestrzegać Data Scientist, aby chronić dane, bezpiecznie je analizować, a jednocześnie rozpoznawać te, których nie powinno się przetwarzać.
Zrównoważony rozwój i ekologia. Przegląd narzędzi i rozwiązań na potrzeby poprawy środowiska i społeczeństwa
Zrównoważony rozwój i ochrona środowiska są tematami, które od dłuższego czasu zajmują czołowe miejsce na agendzie globalnej. W obliczu narastającego kryzysu klimatycznego i innych wyzwań ekologicznych, społeczeństwo poszukuje nowych narzędzi i rozwiązań, które pomogą nam poprawić stan środowiska naturalnego. Jednym z kluczowych czynników, który może odegrać istotną rolę w tym procesie, jest sztuczna inteligencja (SI).
Sztuczna inteligencja, będąca dziedziną nauki zajmującą się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do samodzielnego uczenia się i podejmowania decyzji, posiada ogromny potencjał, jeśli chodzi o wpływ na zrównoważony rozwój i ekologię. Jej zdolność do analizowania ogromnych ilości danych, identyfikowania wzorców i podejmowania szybkich decyzji czyni ją niezwykle użyteczną w obszarze ochrony środowiska.
W tym artykule prezentujemy pewne problemy z obszaru ekologii oraz zrównoważonego rozwoju, dla których to rozwiązania wykorzystywana jest już, lub w przyszłości mogłaby zostać zastosowana, sztuczna inteligencja. Staramy się również odpowiedzieć na pytanie, czy prezentowane podejścia mogą stanowić rzeczywiste rozwiązanie zadanych problemów, czy też są jedynie “zieloną przykrywką” umożliwiającą spełnianie norm unijnych i zachowanie pozorów, że robi się coś dobrego.
Edge computing, IoT nowe perspektywy w robotyce, wyzwania i trudności oraz kwestia prywatności.
Edge computing i IoT (Internet Rzeczy) to dwie rozwijające się technologie, które mają potencjał do rewolucjonizacji wielu aspektów zarówno życia codziennego jak i rozwiązań przemysłowych.
Edge computing polega na przetwarzaniu danych na krawędzi sieci, blisko urządzeń je generujących, zamiast przesyłania ich do centralnego serwera. IoT odnosi się do połączeń między fizycznymi urządzeniami, takimi jak czujniki, kamery i roboty, które mogą komunikować się i wymieniać danymi za pośrednictwem internetu.
Bunt robotów – czy roboty, systemy autonomiczne, SI może stać się nieposłuszna wobec ludzkości i swojego twórcy. Analiza zagrożeń i jak się zabezpieczyć
Bunt robotów – czy roboty, systemy autonomiczne, SI może stać się nieposłuszna wobec ludzkości i swojego twórcy. Analiza zagrożeń i jak się zabezpieczyć
W dzisiejszym dynamicznym świecie, roboty, systemy autonomiczne i sztuczna inteligencja (SI) stają się coraz bardziej powszechne i zaawansowane. Pomagają nam w codziennych czynnościach, przyspieszają produkcję, a nawet wpływają na nasze decyzje. Jednak wraz z postępem technologicznym pojawiają się również obawy dotyczące potencjalnego buntu tych maszyn wobec ludzkości i swojego twórcy. Czy istnieje realne zagrożenie, że roboty mogą przestać być posłuszne i stać się niebezpieczne? Jak możemy się przed tym zabezpieczyć?
Pierwszym krokiem do zrozumienia tej kwestii jest analiza potencjalnych zagrożeń. Istnieją trzy główne obszary, które mogą prowadzić do buntu robotów: błąd projektowy, samodzielna ewolucja i celowe działanie. (więcej…)
Quantified Self a cyborgizacja – jak dzięki danym możemy stać się nad/post-ludźmi
W świecie, który zaczyna w ogromnym stopniu być oparty na zbieraniu i przetwarzaniu danych, ruch Quantified Self jawi się jako fascynująca droga do przekraczania ludzkich ograniczeń i rozpoczęcia podróży ku staniu się nadczłowiekiem. W podobną podróż chce nas zabrać cyborgizacja, która coraz bardziej zaciera granice między człowiekiem a maszyną, stawiając wyzwanie tradycyjnemu pojmowaniu człowieczeństwa. Czy któraś z tych dróg ma szansę przeprowadzi ludzkość w stronę post-ludzkości?
Chaos informacyjny – czy w świecie Internet of Things zostaniemy zasypani nic nieznaczącymi, bądź niezrozumiałymi danymi
W miarę jak przesuwamy się dalej w erę cyfrową, ilość danych generowanych każdego dnia wzrasta w tempie wykładniczym. Wraz z pojawieniem się Internetu Rzeczy (IoT), gdzie wszystko, od urządzeń gospodarstwa domowego po całe miasta, jest podłączone do internetu, ta eksplozja danych będzie tylko się pogłębiać. Jednak prawdziwe wyzwanie leży nie w samej ilości danych, lecz w zdolności do ich zrozumienia. Z taką ilością generowanych informacji staje się coraz trudniej odfiltrować szum i zidentyfikować to, co naprawdę jest istotne. W tym blogu omówimy koncepcję “chaosu informacyjnego” w kontekście świata IoT i przeanalizujemy, w jaki sposób wpływa to na naszą zdolność podejmowania informowanych decyzji. Omówimy również niektóre potencjalne rozwiązania tego problemu oraz to, co przyszłość może przynieść w zakresie zarządzania danymi w erze IoT. (więcej…)
Robotyzacja zacisza domowego. Jakie możliwości i zagrożenia wynikają z technologii smart home.
Wraz z rozwojem technologii smart home, coraz więcej urządzeń w naszych domach staje się zautomatyzowanych i zdalnie sterowanych. Robotyzacja zacisza domowego z pewnością przynosi wiele korzyści, takich jak wygodę, oszczędność czasu i energii, a także zwiększenie bezpieczeństwa. Jednak, jak w przypadku każdej technologii, istnieją pewne zagrożenia, z którymi trzeba się liczyć. Przede wszystkim, urządzenia smart home są podatne na ataki hakerów, co może skutkować kradzieżą danych lub nawet kontrolą urządzeń przez niepowołane osoby. Ponadto, niektóre osoby obawiają się, że zbytnia automatyzacja może prowadzić do utraty kontroli nad swoim domem, a także do uzależnienia od technologii. Warto zatem pamiętać o zachowaniu ostrożności i wybieraniu urządzeń od zaufanych producentów, aby korzystać z zalet technologii smart home bez ryzyka dla swojego bezpieczeństwa i prywatności.
“We’re all simps for our Replikas” – możliwości techniczne i zagrożenia sexbotów
Ludzka skłonność do antropomorfizacji obiektów nieożywionych jest znana co najmniej od starożytności. Mityczny król Cypru, Pigmalion, sfrustrowany kondycją współczesnych mu kobiet postanowił sam stworzyć swój ideał kobiecości. Perfekcyjna rzeźba wzbudziła w nim uczucie miłości – przynosił jej kwiaty i prezenty i błagał Afrodytę by ta ożywiła jego ukochaną. Bogini wysłuchała jego próśb – ucałowana rzeźba stała się prawdziwą kobietą. Podobne historie są także obecne w treściach współczesnej kultury. Film HER opowiada o człowieku, który zakochał się w sztucznej inteligencji, a w odcinku Be Right Back serialu Black Mirror główna bohaterka zamawia syntetyczną kopię swojego zmarłego męża. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i chatbotów, niektórzy twórcy tych technologii zdecydowali się na nadanie swoim wirtualnym asystentom cech ludzkich. Chatbotom przypisywana jest często płeć (Siri, Alexa), a ich odpowiedzi mają jak najbardziej przypominać ludzkie. W następstwie tej personifikacji, zaczęto także tworzyć boty, których rolą jest przede wszystkim utrzymywanie relacji przyjacielskich, romantycznych czy też seksualnych z użytkownikiem. Postępy w zakresie modeli językowych pozwoliły uwiarygodnić te interakcje. Pandemia COVID-19 i restrykcje wymuszające izolację społeczną sprawiły, że ludzie masowo zaczęli korzystać z tego typu botów-towarzyszy. W ten sposób próbowali zapełnić dni spędzane w samotności konwersacjami z zawsze dostępnymi i entuzjastycznymi robotycznymi rozmówcami. Popularność tego zjawiska w ostatnich latach skłania do zastanowienia się nad możliwościami, jakie zapewnia nam najnowsza technologia. Skłania też do postawienia istotnych pytań o wpływ wirtualnych relacji na te rzeczywiste i na psychikę ludzi związanych ze swoimi wirtualnymi kompanami.
Ostatnie wpisy
- Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
- Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
- Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
- Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
- Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
- Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…