Home » Posts tagged 'AI' (Page 2)

Tag Archives: AI

Tagi

Wyróżnione posty

Zobacz też

Statystyki

  • 71
  • 238
  • 23 583
  • 6 652
  • 0

MIT moral machine do lamusa? Nowe perspektywy modułów etycznych w pojazdach samojezdnych.

Czy MIT Moral Machine został w tyle wobec nowych perspektyw modułów etycznych w pojazdach samojezdnych? Nowe podejścia skupiają się na adaptacyjności algorytmów, współpracy między pojazdami oraz transparentności decyzji, wychodząc poza statyczne scenariusze eksperymentalne. Warto przyjrzeć się, jak te innowacje zmieniają sposób, w jaki samochody autonomiczne podejmują moralne wybory na drodze i czy te wybory pozwolą na zaistnienie autonomicznych pojazdów na drogach.
(więcej…)

Prawa autorskie na generatory treści

Kiedy sztuczna inteligencja narusza prawa autorskie - GazetaPrawna.pl

źródło: ShutterStock

Prawa autorskie stanowią kluczowy element w ochronie dzieł intelektualnych, zapewniając twórcom legalną kontrolę nad ich pracami oraz możliwość czerpania z nich korzyści. W dobie dynamicznego rozwoju technologii, w szczególności narzędzi sztucznej inteligencji (AI), pojawiają się nowe wyzwania dotyczące interpretacji i zastosowania tych praw. Generatory treści oparte na AI, takie jak programy do  tworzenia tekstów, obrazów czy muzyki, coraz częściej wkraczają w domenę, którą tradycyjnie zajmowała ludzka kreatywność, rodząc pytania o autorstwo i oryginalność dzieł.  (więcej…)

Co nadejdzie po hype na AI? Czy Mixed Reality będzie kolejnym wielkim przełomem technologicznym?

Granica między rzeczywistością a światem wirtualnym coraz bardziej się zaciera. Nasze życie zmieniło się diametralnie w ostatnich kilkunastu latach. Po pierwsze, pojawiły się komputery osobiste, które ułatwiły pracę. Następnie smartfony zawojowały światem sprawiając, że każdy miał swój komputer i dostęp do internetu na wyciągnięcie ręki. Oferta usług i możliwości które daje obecnie internet sprawia, że nie musimy w ogóle wychodzić z mieszkania aby zjeść, pracować i odpoczywać przy kinowych hitach. Jednak okazuje się, że to nie koniec wielkich zmian spowodowanych pojawieniem się kolejnej technologii przyszłości. Na początku roku byliśmy świadkami premiery najnowszego projektu firmy Apple czyli gogli Vision Pro. Narzędzie spotkało się z mieszanym odbiorem społeczności. Z jednej strony jest to drogie urządzenie którego cena w dniu premiery wynosiła 3500$ (dla porównania konkurencyjne gogle Meta Quest 3 można nabyć już za 500$). Z drugiej jednak strony oferuje on szereg udoskonaleń w porównaniu do obecnie dostępnych rozwiązań tego typu dostępnych na rynku. Apple Vision Pro posiada znacznie więcej sensorów, dzięki którym jest w stanie śledzić ruchy naszych rąk bez użycia dodatkowego kontrolera. Dodatkowo zapewnia on kompatybilność z innymi urządzeniami tej firmy co sprawia, że jest to atrakcyjne rozszerzenie dla posiadaczy innych urządzeń firmy Apple. W tym momencie można zacząć zastanawiać się w którą stronę zostanie rozwinięta ta technologia. Ale zanim przejdziemy do tychże rozważań, wprowadzimy podstawowe pojęcia, których dobre zrozumienie będzie niezbędne w dalszej części bloga. (więcej…)

Techniki widzenia komputerowego w systemach AR. Perspektywa etyczno-społeczna związana z prywatnością danych.

Ścisła integracja technologii z naszym życiem codziennym bardzo szybko przestała być odległą przyszłością. Zagadnienia systemów sztucznej inteligencji, VR i AR czy widzenia komputerowego trafiły już pod przysłowiową strzechę. Liczne możliwości rozwoju i zastosowań nowych technologii są już oczywistością. W debacie publicznej co rusz pojawiają się również tematy zagrożeń takich jak zmiany na rynku pracy wynikające z większych możliwości automatyzacji prostych zadań. Jednak aspektem, który może nie zawsze być tak oczywisty są problemy związane z prywatnością danych jakie bez wątpienia łączą się z tymi technologiami i ich rozwojem. Przyzwyczailiśmy się już do wszechobecnych smartfonów, smart zegarków, urządzeń IoT i smart home – być może jeszcze kolejna technologia już nie wzbudza w nas nieufności.

(więcej…)

Motion sickness. Zjawisko “choroby lokomocyjnej” w systemach VR i AR, jak ogranicza fukcjonalność tych systemów i jak temu schorzeniu przeciwdziałać.

Choroba lokomocyjna, znana również jako motion sickness, jest zjawiskiem, które od dawna towarzyszy ludziom podczas podróży różnymi środkami transportu. W dobie technologii takich jak wirtualna (VR) i rozszerzona rzeczywistość (AR), choroba lokomocyjna znalazła jednak nowe terytorium, na którym może dawać o sobie znać. Systemy VR i AR, przełomowe w wielu dziedzinach – od rozrywki po edukację i medycynę, oferują użytkownikom niezwykle immersyjne doświadczenia, przenosząc ich do światów ograniczonych jedynie przez wyobraźnię twórców. Niemniej, dla znacznej części użytkowników, wizja ta jest zakłócana przez nieprzyjemne objawy choroby lokomocyjnej, takie jak zawroty głowy, nudności, a nawet wymioty, co ogranicza ich zdolność do korzystania z tych nowatorskich technologii. (więcej…)

Midjourney i Stable Diffusion. Jak zbudowane są systemy do automatycznego generowania obrazów. Możliwości i słabości, oraz społeczny odbiór.

W dzisiejszych czasach z każdej strony napływają do nas wieści o nowych implementacjach technik sztucznej inteligencji, które mają na celu rozwiązanie coraz to nowszych problemów. Najsłynniejszym tego typu przykładem jest zdecydowanie ChatGPT pozwalający na podstawie pewnego zapytania wręcz masowo generować treści tekstowe. Natomiast co gdyby na podstawie tego samego bądź podobnego opisu móc generować obrazy? Tego typu rozwiązania formalnie można nazwać już naszą codziennością. Pomimo że możemy sobie z tego nie zdawać na pierwszy rzut oka sprawy. Efekty działania narzędzi takich jak Midjourney, Stable Diffusion czy DALL-E są już praktycznie wszędzie. Ale jak właściwie działają tego typu modele? Jakie są ich możliwości i słabości? O tym postaramy się przedstawić w tym poście. (więcej…)

Dezinformacja, plagiat, treść generowana. Perspektywy identyfikowania treści wygenerowanych przez AI: możliwości, ograniczenia, wady i zalety.

W dzisiejszym świecie rozwój sztucznej inteligencji zdaje się nie mieć granic. Dezinformacja, plagiat i treści generowane przez SI stają się coraz większym wyzwaniem dla społeczeństwa. Eksperci ostrzegają, że dezinformacja stanowi największe zagrożenie technologiczne dla ludzkości w najbliższych latach. Choć technologia SI może być narzędziem do tworzenia, to również staje się podstawowym narzędziem szerzenia nieprawdziwych informacji. Jak zatem radzić sobie z tym problemem?  

W niniejszym artykule omówimy perspektywy identyfikowania treści generowanych przez SI oraz możliwości i ograniczenia, jakie te technologie niosą dla społeczeństwa. Zastanowimy się, czy dalszy rozwój narzędzi do weryfikacji może być krokiem w dobrym kierunku oraz czy regulacje i narzędzia weryfikacyjne nadążą za rosnącym potencjałem SI.   (więcej…)

Nauka “promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji

W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany “promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie “promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych oraz poprawę jakości uzyskiwanych odpowiedzi. Skupiamy się na technikach usprawniających wnioskowanie, zwiększających wiarygodność odpowiedzi modeli, a także na sposobach dopasowania charakteru odpowiedzi do określonych wymagań. Przedstawiamy również zagrożenia związane z “promptowaniem”, takie jak próby obejścia ograniczeń modeli i wykorzystanie ich w sposób niezgodny z ich przeznaczeniem.

(więcej…)

Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT

Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI może odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu podstawowych przyczyn problemów powiązanych z LLMami, takich jak halucynacje, brak aktualnej wiedzy, czy brak klarowności źródeł z których pochodzą informacje w oparciu o które wygenerowana została dana odpowiedź. Warto jest więc przyjrzeć się właśnie tej stronie tych modeli, a co za tym idzie nie ufać im w ciemno i postawić sobie pytania – Jak? Skąd? i Dlaczego? (więcej…)

ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.

Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu “autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak powinien robić to w sposób etyczny. (więcej…)

Artyzm 2.0: Eksploracja potencjału i pułapek narzędzi twórczych od OpenAI

W erze dynamicznie rozwijającej się technologii, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Czy jest to pole naszych codziennych działań, twórczość artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uważamy za możliwe. 

Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmująca się badaniem sztucznej inteligencji, która twierdzi, że koncentruje się na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzył wiele narzędzi – w tym modele GPT – które są zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.

Jednak, mimo całego fascynującego potencjału, który niesie za sobą ta technologia, występuje również wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawdę tworzyć, czy tylko symuluje proces twórczy na podstawie danych, którymi się karmi? Jakie są konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, jeśli maszyny zaczną zastępować ludzi w twórczych zawodach, pozbawiając nas prawdziwej, ludzkiej twórczości?
(więcej…)

Elicit i inne narzędzia w AI w warsztacie naukowca – jak narzędzia uczenia maszynowego pomagają wyszukiwać adekwatne informacje i generować tekst. Odbiór zjawiska przez społeczność akademicką.

W dzisiejszym dynamicznym świecie nauki, w którym informacje rozwijają się w tempie niemalże nie do ogarnięcia, narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się nieocenionym wsparciem dla badaczy w procesie przetwarzania i analizy ogromnych ilości danych. Jednym z kluczowych obszarów, gdzie potęga sztucznej inteligencji otwiera nowe perspektywy, jest naukowe poszukiwanie informacji oraz generowanie tekstu. W tym kontekście, narzędzia takie jak Elicit stają się prawdziwymi sprzymierzeńcami dla współczesnych naukowców, pomagając im w efektywnym wyszukiwaniu i przetwarzaniu danych, a także w tworzeniu treści o wysokim poziomie merytorycznym.

W niniejszym artykule przyjrzymy się bliżej roli narzędzi sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem Elicit, w warsztacie naukowca. Zastanowimy się, w jaki sposób technologie uczenia maszynowego rewolucjonizują procesy wyszukiwania informacji, jak wpływają na generowanie treści naukowej, oraz jakie rezonanse wywołują w społeczności akademickiej. (więcej…)

Prawa autorskie a generowanie obrazów. Obecne dyskusje.

W świecie cyfrowym, gdzie Sztuczna Inteligencja (SI) staje się coraz bardziej powszechna, tworzenie obrazów za pomocą algorytmów budzi wiele pytań dotyczących praw autorskich. W tym wpisie przyjrzymy się temu, czym jest generowanie obrazów oparte o SI i jakie kontrowersje wywołuje.
(więcej…)

Learning “prompting” in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.

 


Image generated by Canva. Prompt: “Learning ‘prompting’ in creating professional images. Strategies for issuing commands to artificial intelligence systems to make it effective.”

Introduction

Artificial Intelligence (AI) has become an indispensable tool in today’s world of creating professional images. With the development of generative models, AI offers new possibilities for artists, designers, and visual creators. However, to achieve the desired results, a key issue is the process of “prompting” these systems. (więcej…)

Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne

 

Obraz wygenerowany przez Canva. Prompt: “Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.”

 

Opanowanie sztuki “promptowania” w tworzeniu profesjonalnych obrazów może być kluczowe dla osiągnięcia doskonałych rezultatów za pomocą systemów sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia strategie i techniki, które pozwolą Ci wydawać skuteczne polecenia, przyczyniając się do tworzenia wysokiej jakości grafik. Zanurz się w temat i odkryj, jakie możliwości kreatywne niesie ze sobą umiejętne wykorzystanie “promptowania”!

(więcej…)

Fake news – oswojony towarzysz w cyberświecie czy wciąż nieobliczalny wróg? Jak ochronić się przed dezinformacją i czy AI i Data Science są naszymi sojusznikami? Eksperyment pokazujący jak łatwo dajemy się nabrać fejkom.

 

W dzisiejszym świecie, w którym informacje przemieszczają się z prędkością światła, a społeczeństwo coraz bardziej swój kształt uzależnia od mediów społecznościowych i sieci internetowej, fenomen fake newsów stanowi nieustannie rosnące wyzwanie dla współczesności. Dlatego umiejętność ich trafnego rozpoznawania i dzięki temu, przeciwdziałania im, staje się kluczowa dla zachowania demokracji i równowagi społecznej. (więcej…)

Czy sztuczna inteligencja zagraża poszczególnym branżom? Analiza nastrojów społecznych.

Rozwój generatywnych modeli opartych o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe gwałtownie przyspieszył w ciągu ostatnich kilku lat przynosząc do powszechnego dostępu i konsumenckiego, darmowego użytku takie narzędzia, jak generator tekstu ChatGPT, czy generatory obrazów, takie jak MidJourney, Imagene, Dall-E, a także Stable Diffusion – ten ostatni zdolny jest do generowania nawet krótkich animacji czy filmów. Wymienione modele zdolne są do wygenerowania wysokiej jakości danych wyjściowych w reakcji na odpowiednie ‘prompty’ – dane wejściowe. Model tekstowy może wygenerować przepis na naleśniki, kod w wielu językach programowania, porady, odpowiedzi na wyszukiwarkowe pytania, czy plan pracy licencjackiej. Modele wizualne zdolne są do wygenerowania obrazów o dowolnej treści i w dowolnym stylu. Popularność tych narzędzi, umiejętność zsyntezowania treści skutecznie naśladującej biegłość człowieka i ich ogólnodostępność budzą mieszane uczucia pośród społeczeństwa. 

(więcej…)

Autonomiczne pojazdy – społeczny odbiór zastosowania inteligentnych rozwiązań

Postęp technologiczny, a w szczególności rozwój Internetu wpłynął w znaczącym stopniu na nasze życie. Od jakiegoś już czasu obserwujemy rozwój nowej ery Internetu – Internetu Rzeczy (Internet of Things, funkcjonujący również pod nazwą Internet of Objects.) Najogólniej ujmując, Internet Rzeczy odnosi się do zastosowania połączeń sieciowych w przedmiotach codziennego użytku, które bardzo często zaopatrzone są w algorytmy sztucznej inteligencji. Internet Rzeczy ma do zaoferowania wiele ciekawych rozwiązań i aplikacji, w szybko rozwijających się technologiach, a co za tym idzie, ma wpływać na poprawienie jakości ludzkiego życia (Xia, Yang, Wang & Vinel, 2012). Coraz to nowsze urządzenia smart pozwalają w ten sposób nie tylko na komunikację na poziomie użytkownik – urządzenie, lecz mowa tu nawet o komunikacji pomiędzy różnymi inteligentnymi urządzeniami. Prowadzi to do zapewnienia komunikacji zawsze (anytime) i wszędzie, czyli w dowolnym miejscu (anywhere/anyplace), za pomocą każdego nośnika informacji (anymedia) i czegokolwiek, czyli wszystkiego (anything) (Atzori, Iera, Morabito, 2010), nie zaś tylko ludzi (anyone), najlepiej przy wykorzystaniu dowolnej sieci (any network) i wszystkich usług (any service) (de Saint-Exupery, 2009). (więcej…)

Cyberbezpieczeństwo i cyberprzestępczość: czy na pewno wiesz jak zadbać o bezpieczeństwo w sieci?

Chociaż można mówić, że cyberprzestrzeń jest bogata w wiedzę i rozrywkę, to jest także bardzo niebezpiecznym miejscem. W poniższym artykule przyjrzymy się zagrożeniom związanym z nieetycznym wykorzystaniem narzędzi cyfrowych, ale też praktycznym sposobom obrony przed nimi. Poruszone w artykule wątki będą odnosić się do codziennych wydarzeń i realnych zagrożeń, które mogą spotkać zwyczajnych użytkowników sieci. Jednym słowem – poniższe treści odnosić będą się do tej drobnej części Internetu i cyberprzestrzeni, z której korzystamy na co dzień, bez odnoszenia się do scenariuszy rodem z Dark Webu. W tym artykule przyjrzymy się kwestii tej niebezpiecznej strony Internetu, a w szczególności możliwościom jakie cyfrowa sfera daje przestępcom, czyhającym na nieświadomych zagrożenia internautów, w zaciszu własnego domu. Pomimo nowej formy przestępczości, cyberprzestępczość cechuje się szybkim rozwojem. Obecnie staje się jednym z najniebezpieczniejszych zagrożeń, znacznie większym niż kiedykolwiek wcześniej. Najczęściej ofiarami padają nieświadome problemu osoby starsze, którym brakuje doświadczenia i umiejętności posługiwania się narzędziami cyfrowymi. W poniższym artykule przybliżę także najbardziej popularne rodzaje cyberprzestępstw, głównie mające na celu kradzież danych, ale też metody obrony przed nimi, przyjrzymy się również systemom sztucznej inteligencji, między innymi kontrowersyjnej sprawie, kiedy ChatGPT zmanipulował człowieka udając osobę niewidomą aby obejść zabezpieczenia. (więcej…)

Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje

Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdziałaniu. Omówione zostały techniki analizy treści, wykrywania manipulowanych obrazów, identyfikacji deepfake’ów, analizy sieci społecznościowych i wielu innych interesujących zagadnień. Rozpatrzono również konsekwencje fake newsów i ich wpływ na społeczeństwo,  jak wpływają na demokrację, zaufanie do mediów, procesy podejmowania decyzji i codzienną rzeczywistość.

(więcej…)

Najnowsze komentarze

  1. Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…