Home » Posts tagged 'ChatGPT'
Tag Archives: ChatGPT
Czy zadania domowe staną się przeżytkiem? ChatGPT w szkole i na studiach – jak szkolnictwo przygotowane jest na AI
Sztuczna inteligencja (AI) odgrywa coraz większą rolę w naszym codziennym życiu, zmieniając niemal każdy jego aspekt, w tym stając się nieodłącznym elementem współczesnej edukacji. ChatGPT i inne duże modele językowe (LLM) mogą pomóc uczniom w rozwiązywaniu zadań, pisaniu esejów, przygotowaniu prezentacji czy analizie złożonych problemów analitycznych. Czy w takim kontekście tradycyjne zadania domowe mają jeszcze sens? A może najwyższy czas na wymyślenie zupełnie nowych, innowacyjnych sposobów nauczania i oceniania?
Github CoPilot: zbawienie czy potępienie? Jak narzędzia do automatycznego generowania kodu i nie tylko wpłyną na branżę IT.
GitHub Co-pilot jest opartym na sztucznej inteligencji asystentem kodowania. Znacząco upraszcza on proces tworzenia oprogramowania poprzez automatyczne sugestie dotyczące kodu, analizę składni oraz podpowiedzi kontekstowe. Oczywiście za Co-pilotem stoi LLM od OpenAI czyli OpenAICodex lub GPT-4. Głównymi funkcjonalnościami są:
Prawa autorskie na generatory treści
źródło: ShutterStock
Prawa autorskie stanowią kluczowy element w ochronie dzieł intelektualnych, zapewniając twórcom legalną kontrolę nad ich pracami oraz możliwość czerpania z nich korzyści. W dobie dynamicznego rozwoju technologii, w szczególności narzędzi sztucznej inteligencji (AI), pojawiają się nowe wyzwania dotyczące interpretacji i zastosowania tych praw. Generatory treści oparte na AI, takie jak programy do tworzenia tekstów, obrazów czy muzyki, coraz częściej wkraczają w domenę, którą tradycyjnie zajmowała ludzka kreatywność, rodząc pytania o autorstwo i oryginalność dzieł. (więcej…)
Dezinformacja, plagiat, treść generowana. Perspektywy identyfikowania treści wygenerowanych przez AI: możliwości, ograniczenia, wady i zalety.
W dzisiejszym świecie rozwój sztucznej inteligencji zdaje się nie mieć granic. Dezinformacja, plagiat i treści generowane przez SI stają się coraz większym wyzwaniem dla społeczeństwa. Eksperci ostrzegają, że dezinformacja stanowi największe zagrożenie technologiczne dla ludzkości w najbliższych latach. Choć technologia SI może być narzędziem do tworzenia, to również staje się podstawowym narzędziem szerzenia nieprawdziwych informacji. Jak zatem radzić sobie z tym problemem?
W niniejszym artykule omówimy perspektywy identyfikowania treści generowanych przez SI oraz możliwości i ograniczenia, jakie te technologie niosą dla społeczeństwa. Zastanowimy się, czy dalszy rozwój narzędzi do weryfikacji może być krokiem w dobrym kierunku oraz czy regulacje i narzędzia weryfikacyjne nadążą za rosnącym potencjałem SI. (więcej…)
Nauka “promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji
W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany “promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie “promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych oraz poprawę jakości uzyskiwanych odpowiedzi. Skupiamy się na technikach usprawniających wnioskowanie, zwiększających wiarygodność odpowiedzi modeli, a także na sposobach dopasowania charakteru odpowiedzi do określonych wymagań. Przedstawiamy również zagrożenia związane z “promptowaniem”, takie jak próby obejścia ograniczeń modeli i wykorzystanie ich w sposób niezgodny z ich przeznaczeniem.
Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT
Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI może odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu podstawowych przyczyn problemów powiązanych z LLMami, takich jak halucynacje, brak aktualnej wiedzy, czy brak klarowności źródeł z których pochodzą informacje w oparciu o które wygenerowana została dana odpowiedź. Warto jest więc przyjrzeć się właśnie tej stronie tych modeli, a co za tym idzie nie ufać im w ciemno i postawić sobie pytania – Jak? Skąd? i Dlaczego? (więcej…)
ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.
Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu “autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak powinien robić to w sposób etyczny. (więcej…)
Artyzm 2.0: Eksploracja potencjału i pułapek narzędzi twórczych od OpenAI
W erze dynamicznie rozwijającej się technologii, sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią naszego życia. Czy jest to pole naszych codziennych działań, twórczość artystyczna, czy obszar nauki, AI nieustannie przesuwa granice tego, co uważamy za możliwe.
Na froncie tej rewolucji stoi OpenAI, organizacja non-profit zajmująca się badaniem sztucznej inteligencji, która twierdzi, że koncentruje się na tworzeniu bezpiecznej i korzystnej dla wszystkich AI. W ramach tej misji, OpenAI stworzył wiele narzędzi – w tym modele GPT – które są zdolne do generowania impresji artystycznych w sferach takich jak muzyka, wideo i grafika.
Jednak, mimo całego fascynującego potencjału, który niesie za sobą ta technologia, występuje również wiele obaw. Czy maszyna potrafi naprawdę tworzyć, czy tylko symuluje proces twórczy na podstawie danych, którymi się karmi? Jakie są konsekwencje prawne i etyczne tej rewolucji? A co, jeśli maszyny zaczną zastępować ludzi w twórczych zawodach, pozbawiając nas prawdziwej, ludzkiej twórczości?
(więcej…)
Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne
Obraz wygenerowany przez Canva. Prompt: “Nauka “promptowania” podczas tworzenia profesjonalnych obrazów. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.”
Opanowanie sztuki “promptowania” w tworzeniu profesjonalnych obrazów może być kluczowe dla osiągnięcia doskonałych rezultatów za pomocą systemów sztucznej inteligencji. Artykuł przedstawia strategie i techniki, które pozwolą Ci wydawać skuteczne polecenia, przyczyniając się do tworzenia wysokiej jakości grafik. Zanurz się w temat i odkryj, jakie możliwości kreatywne niesie ze sobą umiejętne wykorzystanie “promptowania”!
Szaleje ChatGPT mania. Czym jest ten generator tekstu, na ile możemy mu zaufać, czy AI jest stronnicza oraz dlaczego „promptowanie” stało się tak modną umiejętnością?
Systemy sztucznej inteligencji rozwijają się w zawrotnym tempie sprawiając, że każdy rok przynosi ze sobą pewną rewolucje na tym polu. Rozwiązania, które z początku wydają się trudne do wyobrażenia, a wręcz utopijne, kilka lat lub nawet miesięcy później wkraczają do naszej rzeczywistości i stają się jej nieodłączną częścią. Miniony rok 2022 okazał się przełomowy między innymi pod względem pojawienia się ogólnodostępnego Chatu GPT potrafiącego w przeciągu kilku sekund zarówno napisać scenariusz reklamy drukarki czy wytłumaczyć rozszczep atomu, jak i udzielić porady randkowej, w sposób niekiedy do złudzenia przypominający prawdziwego rozmówcę. (więcej…)
Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów
GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w naprawie błędów i stanowić narzędzie do nauki dla początkujących programistów. Jednak, jak każda technologia, GPT-3 ma swoje wyzwania i ograniczenia, o których trzeba pamiętać.
Nauka “promptowania”. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.
Na przestrzeni kilku ostatnich lat rozwój technologii uczenia maszynowego i pojawiające się coraz to nowe komercyjne zastosowania oraz narzędzia, wzbudziły w świadomości społecznej żywą dyskusję. Czy maszyny nas zastąpią? Kto jest bezpieczny, a kto nie? W tym wpisie przyjmiemy nieco bardziej optymistyczny wgląd na tą sytuację i będziemy traktować narzędzia sztucznej inteligencji jako jedynie to – narzędzia. Nie różne, przynajmniej w zamyśle, od maszyny Gutenberga czy aparatu fotograficznego. Co za tym idzie, opiszemy jak z takich systemów korzystać, jak wydawać polecenia tak aby sztuczna inteligencja “zrozumiała” o co nam chodzi.
Automatyczne generowanie kodu w pracy webmastera. Czy sztuczna inteligencja będzie nam pisać strony internetowe?
Automatyczne generowanie kodu w ostatnich latach stało się wizją dość nieodległej przyszłości. Na ile jest to jednak realna groźba automatyzacji i utraty miejsc pracy przez programistów, a na ile nieuzasadniony strach przed nieznanym w dobie szybkich zmian? Ten artykuł ma za cel przybliżyć ten temat, skupiając się jednak przede wszystkim na pracy webmasterów. Przeanalizujemy przedstawiony problem, przybliżając dwa jego oblicza oraz ich wpływ na branżę – podejście oparte o ręczne składanie gotowych elementów w uproszczony półautomatyczny sposób, a także w pełni automatyczne generowanie kodu poprzez duże modele językowe pokroju ChatGPT. (więcej…)
ChatGPT w edukacji, jakie stwarza możliwości, a jakie zagrożenia w procesie zdobywania wiedzy
W dzisiejszych czasach jesteśmy świadkami intensywnego rozwoju technologicznego w sektorze wysokiej technologii. Jednym z najnowszych osiągnięć jest opracowanie modelu językowego sztucznej inteligencji o nazwie ChatGPT, który znalazł swoje główne zastosowanie w edukacji. Z jednej strony ChatGPT oferuje szybki i łatwy dostęp do informacji oraz ułatwia proces zdobywania wiedzy. Z drugiej jednak, jego wprowadzenie może prowadzić do uzależnienia od technologii oraz braku krytycznego myślenia. W niniejszym artykule skupimy się na możliwościach, ograniczeniach i zagrożeniach, jakie niesie ze sobą wykorzystanie ChatGPT w edukacji, aby lepiej zrozumieć, jak wpływa on na proces zdobywania wiedzy. (więcej…)
ChatGPT i inne generatory tekstu, sposób działania, sposób wykrywania generowanego tekstu. Możliwości i ograniczenia.
W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zyskała na znaczeniu i rozwija się w niespotykanym tempie. Dzięki wprowadzeniu nowych architektur i algorytmów uczenia w sieciach neuronowych możliwości tych technologii stały się niewiarygodne. W szczególności generatory tekstu i chatboty, umożliwiające interakcję człowieka z maszyną, cieszą się coraz większą popularnością. Z jednej strony, niektórzy zachwycają się możliwościami modeli takich jak ChatGPT, podczas gdy inni obawiają się, że mogą stracić swoją pracę z powodu postępującej automatyzacji. Czy ChatGPT faktycznie posiada nieograniczone możliwości? Czy stworzenie takiego modelu przez OpenAI otworzyło puszkę Pandory?
(więcej…)
Ostatnie wpisy
- Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
- Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
- Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
- Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
- Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
- Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…