Home » Posts tagged 'deep learning'
Tag Archives: deep learning
Deepfake – czy jesteśmy w stanie odróżnić prawdę od fikcji?
Czy wyobrażasz sobie sytuację, w której Twoje zdjęcie staje się protagonista niechcianej produkcji porno? Deepfake, czyli technologia umożliwiająca realistyczne manipulacje wideo i obrazów, stała się coraz bardziej powszechna. Dodatkowo zdaje się, że zjawisko może eskalować na skutek popularyzacji i ogólnej dostępności innych zaawansowanych algorytmów generatywnych. Oto rozważania na temat społecznego odbioru deepfake i jego potencjalnych skutków.
Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje
Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdziałaniu. Omówione zostały techniki analizy treści, wykrywania manipulowanych obrazów, identyfikacji deepfake’ów, analizy sieci społecznościowych i wielu innych interesujących zagadnień. Rozpatrzono również konsekwencje fake newsów i ich wpływ na społeczeństwo, jak wpływają na demokrację, zaufanie do mediów, procesy podejmowania decyzji i codzienną rzeczywistość.
Czy Dalle-E zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W przeciągu ostatniego roku modele generujące obrazy przeszły z eksperymentalnej technologii do wywołania dyskusji o zagrożeniu pracy artystów. Modele typu Dall-E i Midjourney pokazały szerokie możliwości tej technologii, jednak dostęp do nich był nadal zamknięty i możliwy tylko przez inne firmy. Prawdziwa puszka pandory została otwarta kiedy model Stable Diffusion został udostępniony do pełnego open-source użytku przez publikę. (więcej…)
Deep Fake w służbie kinematografii. Technologiczne rozwiązania i zastosowania w kinie.
Deep Fake w służbie kinematografii. Technologiczne rozwiązania i zastosowania w kinie.
Dzięki ciągłemu rozwojowi nauki i technologii stale możemy przesuwać granice pomiędzy światem science-fiction, a naszą codziennością. Jednym z najciekawszych wynalazków jest technologia Deep Fake. Ma ona szeroki aspekt zastosowań od tych służących rozrywce jak wstawienie swojej twarzy do teledysku ulubionej piosenki, przez zabawne filmiki po ożywienie zmarłego aktora do roli w nowej produkcji. Jednak wraz z jej rozwojem pojawiła się także dyskusja na temat tego czy stosowanie jej powinno mieć jakieś ograniczenia i normy etyczne. (więcej…)
Explainable AI – problematyka black box i white box, ograniczenia, perspektywy.
Techniki sztucznej inteligencji niewątpliwie stwarzają ogrom możliwości – w pewnych wąskich dziedzinach algorytmy radzą już sobie lepiej od ekspertów. Przewagę sztucznej inteligencji stanowi właśnie to, że działa w sposób fundamentalnie różny od ludzkiego rozumowania. Jednocześnie coraz więcej decyzji kształtujących życie ludzi – medycznych, sądowych, finansowych – podejmuje się z użyciem modeli AI. Jak wykorzystać potęgę sztucznej inteligencji tam, gdzie jej decyzje muszą być dla nas zrozumiałe? Rozwiązanie tego problemu jest celem nurtu explainable AI. (więcej…)
Superinteligencja – kiedy maszyny staną się mądrzejsze od nas?
Superinteligencja to słowo, które często pojawia się w artykułach opisujących przyszłość sztucznej inteligencji, ale czym ona tak naprawdę jest? Jakie są ścieżki wiodące ku superinteligencji oraz jakie są jej możliwości, ale przede wszystkim — do jakich zagrożeń może prowadzić? W tym poście postaramy się odpowiedzieć na wszystkie te pytania.
Sztuczna kreatywność – przegląd rozwiązań z zakresu SI, które tworzą sztukę. Możliwości i ograniczenia.
Wedle słownika języka polskiego definicja słowa kreatywny brzmi:
1. zdolny do tworzenia czegoś nowego, oryginalnego; twórczy, pomysłowy;
2. mający na celu tworzenie czegoś nowego, oryginalnego, np. kreatywna dyskusja, decyzja
Istnieje wiele sformułowań, którymi można określić kreatywność – nieprzewidywalna, niewytłumaczalna, w wybitnych przypadkach wręcz niemożliwa. I chociaż znamy różnicę pomiędzy lewą, a prawą półkulą mózgu, bardzo często nie jesteśmy w stanie wskazać składowych, które są składnikami np. procesu twórczego. Z drugiej strony stawiam sztuczną inteligencję. Programy napisane z jej pomocą, implementujące ją, są projektowane do bycia logicznymi oraz systematycznymi. W ich przypadku nie możemy mówić o impulsywnych czy spontanicznych działaniach (takich jak np. ludzka kreatywność). Na ten moment programy AI są tworzone do przetwarzania informacji (w podany sposób) aby w wyniku tego uzyskiwać określony rezultat. Podane im instrukcje nie podlegają w żadnym stopniu krytycznej ocenie, zatem wykonywane przez nie akcję są powtarzalne oraz przewidywalne.
Obserwując to porównanie z zewnątrz natychmiast nasuwa nam się wniosek, że kreatywność ludzka oraz sztuczna inteligencja są fundamentalnie różne, a porównywanie ich nie jest w żadnym stopniu możliwe, ale czy na pewno? (więcej…)
Czy to byłem ja? – Czyli wszystko o technologii Deepfake
W tym artykule zajmiemy się technologią Deepfake. Wytłumaczymy czym tak na prawdę jest, jak działa, oraz jakie jest jej zastosowanie. Na końcu zastanowimy się do jakich niebezpieczeństw może prowadzić jej nadużywanie, oraz w jaki sposób można ją rozpoznawać.
Uczenie głębokie – założenia, technologie, narzędzia, możliwości, ograniczenia, zastosowania, zagrożenia.
Deep learning, czyli uczenie głębokie to dziś w gronach informatycznych (i nie tylko) bardzo popularny temat. Jedni uważają, że zwiastuje koniec ludzkiej cywilizacji, drudzy widząc w nim wielki potencjał. Prawda jak zawsze leży gdzieś pośrodku, mimo tego, że głębokie uczenie już dziś zmienia życia każdego z nas, nie jest to technologia idealna, choć wielu chciałoby, żeby właśnie tak było.
Sieci neuronowe – założenia, technologie, narzędzia, możliwości, ograniczenia, zastosowania, zagrożenia.
Istnieje szereg technologii i metod tworzenia sztucznej inteligencji. Jedną z nich są sztuczne sieci neuronowe, narzędzie obliczeniowe imitujące w prosty sposób działanie ludzkiego mózgu. „Sieci” to zbiór jednostek przetwarzających dane, komunikujących się miedzy sobą i pracujących równolegle. Znajdują zastosowanie w systemach służących do rozpoznawania wzorców i rozwiązywania problemów typowych dla dziedzin sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Określenie sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane jest także jako nazwa dziedziny zajmującej się konstrukcją i badaniem tego rodzaju sieci. Istnieją one już od blisko 50 lat, a od dłuższego czasu proste sieci są wykorzystywana na przykład do rozpoznawania odręcznego pisma. (więcej…)
Sztuka i data science – w jaki sposób wykorzystać przetwarzanie danych do celów artystycznych.
Wraz z gwałtownym rozwojem w dziedzinach Data Science i Sztucznej Inteligencji (SI) pojawiają się niespotykane dotąd możliwości zastosowań przetwarzania danych w celach artystycznych i kreatywnych. Jakie rozwiązania już funkcjonują i jakie są dalsze możliwości? Jakie i gdzie pojawiają się obecnie ograniczenia? I w końcu czy komputery mogą w sposób autonomiczny tworzyć sztukę?
Deep fake – skutki, przeciwdziałanie
Oszustwo ma wiele twarzy, a jedną z nich jest deepfake. W dzisiejszych, cyfrowych czasach niezwykle popularne staje się użycie sztucznej inteligencji, a dokładniej uczenia głębokiego do zmiany wizerunku. Nowa technologia pozwala na całkowite podszycie się pod inną osobę, włączając w to nie tylko zmianę wyglądu, ale również zmianę głosu jak i otoczenia.
“The technology can be used to make people believe something is real when it is not.” Peter Singer, cybersecurity and defense focused strategist and senior fellow at New America
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…