Home » Posts tagged 'LLM'

Tag Archives: LLM

Tagi

Wyróżnione posty

Zobacz też

Statystyki

  • 114
  • 640
  • 25 018
  • 7 312
  • 1

Chcesz korzystać z AI to płać. Kwestia dostępności do systemów AI i sposoby płatności. Open source czy komercjalizacja perspektywa społeczno-etyczna.

W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (AI) zrewolucjonizował wiele dziedzin naszego życia, od medycyny po marketing. Systemy AI są coraz bardziej zaawansowane, a ich dostępność i koszty stały się gorącym tematem dyskusji. Jak wygląda obecnie sytuacja z dostępnością do systemów AI? Jakie są metody płatności za te technologie i czy lepsze są rozwiązania open source czy komercyjne? Przyjrzyjmy się temu bliżej.

(więcej…)

Nauka “promptowania” dużych modeli językowych: strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji

W dzisiejszych czasach duże modele językowe (ang. large language models, LLM) rewolucjonizują nasze interakcje z sztuczną inteligencją, umożliwiając im rozumienie poleceń i generowanie ludzkich odpowiedzi. Proces tworzenia właściwego zadania dla modelu, zwany “promptowaniem”, stał się kluczowym elementem wykorzystania tych narzędzi. W niniejszym artykule omawiamy różne strategie “promptowania”, które pozwalają na maksymalne wykorzystanie potencjału modeli językowych oraz poprawę jakości uzyskiwanych odpowiedzi. Skupiamy się na technikach usprawniających wnioskowanie, zwiększających wiarygodność odpowiedzi modeli, a także na sposobach dopasowania charakteru odpowiedzi do określonych wymagań. Przedstawiamy również zagrożenia związane z “promptowaniem”, takie jak próby obejścia ograniczeń modeli i wykorzystanie ich w sposób niezgodny z ich przeznaczeniem.

(więcej…)

Explainable AI a generatory. W jaki sposób integrować modele wyjaśniania w systemy oparte o GPT

Wraz z dynamicznym rozwojem LLMów (Dużych Modeli Językowych), takich jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), pojawia się cała seria pytań dotyczących ich transparentności i wyjaśnialności. Z racji na coraz większą popularność tych modeli, istnieje rosnące zapotrzebowanie na zrozumienie, dlaczego modele podejmują konkretne decyzje i jakie są mechanizmy, które leżą u ich podstaw. Co więcej, Explainable AI może odgrywać kluczową rolę w zrozumieniu podstawowych przyczyn problemów powiązanych z LLMami, takich jak halucynacje, brak aktualnej wiedzy, czy brak klarowności źródeł z których pochodzą informacje w oparciu o które wygenerowana została dana odpowiedź. Warto jest więc przyjrzeć się właśnie tej stronie tych modeli, a co za tym idzie nie ufać im w ciemno i postawić sobie pytania – Jak? Skąd? i Dlaczego? (więcej…)

ChatGPT w pracy data scientista. Możliwości automatyzacji w analizie danych. Jak interpretować wyniki i jaka jest ich jakość.

Jako model językowy, nie jestem wstanie przeprowadzać analiz jednak według mojej wiedzy… Czy widziałeś kiedyś tekst opublikowany przez człowieka będący tak naprawdę napisany przez sztuczną inteligencję a ludzkiemu “autorami” zapomniało się nawet usunąć zdania w którym model przyznaje się do autorstwa? W poniższym wpisie chcemy przedyskutować jak data scientist może korzystać z ChataGPT oraz jak powinien robić to w sposób etyczny. (więcej…)

Automatyczne generowanie kodu. Jak modele GPT-3 wspierają programistów

GPT-3 to model języka naturalnego, który generuje teksty wyglądające na napisane przez człowieka. Dzięki niemu programiści mogą poprosić o napisanie funkcji lub algorytmu, zamiast samodzielnie pisać setki linii kodu. Narzędzia, takie jak GitHub Copilot, wykorzystujące GPT-3, mogą generować kod na podstawie komentarzy lub dokumentacji wprowadzonych przez programistę, co może przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania, pomóc w naprawie błędów i stanowić narzędzie do nauki dla początkujących programistów. Jednak, jak każda technologia, GPT-3 ma swoje wyzwania i ograniczenia, o których trzeba pamiętać.

(więcej…)

Najnowsze komentarze

  1. Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…