Home » Posts tagged 'SI'
Tag Archives: SI
Moda przyszłości. Wykorzystanie AI, technologii wirtualnych, wearables czy robotów w kontekście projektowania ubiorów przyszłości
Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, jak technologia przekształca świat mody, który znamy? W dynamicznie zmieniającej się branży fashion, efekty tej rewolucji stają się coraz bardziej widoczne. Technologia zaczyna przeplatać się z noszonymi na co dzień ubraniami, wpływając nie tylko na to, jak są one projektowane i produkowane, ale również na nasze indywidualne doświadczenia związane z ich kupowaniem i noszeniem. Czy jesteś gotów na transformację, która radykalnie zmienia branżę mody? Jesteś ciekaw, jak te innowacje otwierają nowe drzwi dla projektantów i producentów ubrań?
Techniki widzenia komputerowego w systemach AR. Perspektywa etyczno-społeczna związana z prywatnością danych.
Ścisła integracja technologii z naszym życiem codziennym bardzo szybko przestała być odległą przyszłością. Zagadnienia systemów sztucznej inteligencji, VR i AR czy widzenia komputerowego trafiły już pod przysłowiową strzechę. Liczne możliwości rozwoju i zastosowań nowych technologii są już oczywistością. W debacie publicznej co rusz pojawiają się również tematy zagrożeń takich jak zmiany na rynku pracy wynikające z większych możliwości automatyzacji prostych zadań. Jednak aspektem, który może nie zawsze być tak oczywisty są problemy związane z prywatnością danych jakie bez wątpienia łączą się z tymi technologiami i ich rozwojem. Przyzwyczailiśmy się już do wszechobecnych smartfonów, smart zegarków, urządzeń IoT i smart home – być może jeszcze kolejna technologia już nie wzbudza w nas nieufności.
Czy sztuczna inteligencja zagraża poszczególnym branżom? Analiza nastrojów społecznych.
Rozwój generatywnych modeli opartych o sztuczną inteligencję i sieci neuronowe gwałtownie przyspieszył w ciągu ostatnich kilku lat przynosząc do powszechnego dostępu i konsumenckiego, darmowego użytku takie narzędzia, jak generator tekstu ChatGPT, czy generatory obrazów, takie jak MidJourney, Imagene, Dall-E, a także Stable Diffusion – ten ostatni zdolny jest do generowania nawet krótkich animacji czy filmów. Wymienione modele zdolne są do wygenerowania wysokiej jakości danych wyjściowych w reakcji na odpowiednie ‘prompty’ – dane wejściowe. Model tekstowy może wygenerować przepis na naleśniki, kod w wielu językach programowania, porady, odpowiedzi na wyszukiwarkowe pytania, czy plan pracy licencjackiej. Modele wizualne zdolne są do wygenerowania obrazów o dowolnej treści i w dowolnym stylu. Popularność tych narzędzi, umiejętność zsyntezowania treści skutecznie naśladującej biegłość człowieka i ich ogólnodostępność budzą mieszane uczucia pośród społeczeństwa.
Fake news – jak je identyfikować i przeciwdziałać wykorzystując narzędzia SI i Data Science. Możliwości i konsekwencje
Fałszywe wiadomości i dezinformacja (FNaD) są coraz częściej rozpowszechniane za pośrednictwem różnych platform internetowych i społecznościowych, powodując szerokie zakłócenia i wpływając na postrzeganie podejmowania decyzji. Wysiłki badawcze zostały podjęte w celu opracowania modeli wykrywania FNaD opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML). W artykule przedstawione zostały różne aspekty fake newsów oraz roli SI i data science w ich identyfikacji i przeciwdziałaniu. Omówione zostały techniki analizy treści, wykrywania manipulowanych obrazów, identyfikacji deepfake’ów, analizy sieci społecznościowych i wielu innych interesujących zagadnień. Rozpatrzono również konsekwencje fake newsów i ich wpływ na społeczeństwo, jak wpływają na demokrację, zaufanie do mediów, procesy podejmowania decyzji i codzienną rzeczywistość.
Ekologia a roboty, elektronika, hardware i SI. Możliwości i wątpliwości.
Zapierający dech w piersiach rozwój ludzkości na przestrzeni ostatnich dziesięcioleci odbywa się ogromnym kosztem – stężenie dwutlenku węgla w atmosferze wciąż wzrasta, a zanieczyszczenie środowiska nadal jest dotkliwe. Owocem naszego dynamicznego postępu są między innymi nowoczesne technologie, takie jak robotyka i sztuczna inteligencja. Czy są w stanie spłacić choć część swojego długu i pomóc w osiągnięciu bardziej zrównoważonego rozwoju?
Czy digitalizacja i robotyzacja pozbawi ludzi pracy? Możliwe scenariusze na przyszłość
Digitalizacja i robotyzacja to dwa kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat pracy. Wraz z postępem technologicznym coraz więcej miejsc pracy zostaje zautomatyzowanych, co nieuchronnie prowadzi do pytania – czy to oznacza, że ludzie zostaną pozbawieni pracy? W artykule tym przyjrzymy się różnym scenariuszom na przyszłość i zastanowimy się, jakie konsekwencje mogą wyniknąć z dalszego rozwoju cyfrowych technologii i automatyzacji.
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy predykcji popytu i dostępności towarów, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w każdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sobą również wyzwania i wątpliwości. W tym artykule omówię, jak AI i data science są wykorzystywane w transporcie, spedycji i usługach pocztowych oraz jakie potencjalne zagrożenia i wyzwania mogą pojawić się wraz z ich stosowaniem.
Każdy kto grał kiedyś w grę Transport Gigant wie, że stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie (więcej…)
Zawody przyszłości – jak rozwój robotyki, SI i data science przyczyni się do powstania nowych specjalistycznych zawodów
Rozwój robotyki, sztucznej inteligencji oraz data science przyczynił się do powstania nowych specjalistycznych zawodów, które stają się coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Wraz z postępem technologicznym powstają nowe potrzeby, które wymagają specjalistów posiadających wiedzę z zakresu programowania, analizy danych czy projektowania systemów automatyki. Jednocześnie wiele dotychczasowych zawodów jest zagrożonych przez automatyzację i rozwój robotów. Czy to oznacza, że w przyszłości znikną z rynku pracy? Czy rozwój technologii jest wyłącznie zagrożeniem dla zawodów tradycyjnych?
Sztuczna kreatywność. Jak zdefiniować kreatywność – czy tworzenie sztuki opartej o reguły może być kreatywne?
Sztuczna inteligencja (AI) robi postępy w świecie sztuki, a algorytmy na których bazuje są wykorzystywane do tworzenia wszelkiego rodzaju treści, od obrazów i muzyki po poezję i rzeźbę. W ostatnich miesiącach szczególnie popularne stały się programy pozwalające generować obrazy na podstawie opisu w języku naturalnym. Dzięki takim narzędziom każdy jest w stanie stworzyć niemalże dowolne grafiki, od fotorealistycznych aż po wiernie naśladujące style znanych twórców bądź też dominujące nurty minionych epok. Bez rozległej artystycznej wiedzy, talentu czy lat praktyk i wyrzeczeń każdy może w kilkanaście sekund stworzyć niemalże arcydzieło. Pośród niezliczonych nowych możliwości rodzi się również wiele pytań, na które odpowiedzi mogą zmusić ludzkość do redefinicji wielu pojęć i konceptów. Jednym z takich zagadnień jest pytanie czy dzieła generowane przez sztuczną inteligencję są wytworem sztuki i kreatywności czy może jedynie produktem wyrafinowanego programowania i algorytmicznej manipulacji, z ogólną formą nadaną na podstawie interakcji użytkownika? (więcej…)
Wykorzystanie narzędzi AI i robotyzacji w rolnictwie. Możliwości i dalsze perspektywy.
Dynamicznie postępujący rozwój sztucznej inteligencji i robotyzacji zagarnia coraz szersze kręgi. Wszystko wskazuje na to, że już wkrótce AI na stałe zawita również na naszych talerzach. Czy można odróżnić zboża uprawiane przez zespół robotów od tych uprawianych konwencjonalnie? Jakie zagrożenia może nieść za sobą wdrażanie najnowszych technologii w rolnictwie?
Szachy, Jeopardy, Go- w jakich zadaniach wymagających inteligencji sztuczna inteligencja nas przegoniła, a jakich przed nią jeszcze długa droga
Sztuczna Inteligencja może wykonywać zadania, o których kilkadziesiąt lat temu nie myśleliśmy, że będą możliwe. Jak wiele innych zdobyczy techniki AI służy człowiekowi do zadań związanych z zapewnianiem rozrywki.
Uczenie głębokie – założenia, technologie, narzędzia, możliwości, ograniczenia, zastosowania, zagrożenia.
Deep learning, czyli uczenie głębokie to dziś w gronach informatycznych (i nie tylko) bardzo popularny temat. Jedni uważają, że zwiastuje koniec ludzkiej cywilizacji, drudzy widząc w nim wielki potencjał. Prawda jak zawsze leży gdzieś pośrodku, mimo tego, że głębokie uczenie już dziś zmienia życia każdego z nas, nie jest to technologia idealna, choć wielu chciałoby, żeby właśnie tak było.
Chaos informacyjny – czy w świecie SI i big data zostaniemy zasypani nic nieznaczącymi, bądź niezrozumiałymi danymi
W czasach Data Science oraz Sztucznej Inteligencji, dane oraz ich struktury bez wątpienia odgrywają najistotniejszą rolę. Są one praktycznie wszechobecne w dobie Internetu, dotyczą wielu różnych dziedzin problemów, a ich przetwarzanie pozwala m. in. producentom na łatwiejsze spełnianie potrzeb konsumentów. Jednakże, czy utrzymujący się napływ danych oraz często dokonywane w nich zmiany, mogą również stanowić zagrożenie swoistego nieporządku w Sieci?
Nudge technology – technologie poprawiające nasze zachowania, w jaki sposób sztuczna inteligencja mogłaby wykryć, że nasze działania są niemoralne lub pozbawione dobrego smaku.
“Teoria szturchania” (Nudge Theory) jest koncepcją używaną w naukach behawioralnych, ekonomii behawioralnej oraz teorii politycznej. Proponuje ona wzmocnienie pozytywne i pośrednie sugestie jako sposoby wpływania na zachowanie jednostki. Metoda ta kontrastuje z innymi sposobami osiągnięcia zgodności, takimi jak edukacja, prawodawstwo lub egzekwowanie.
Wykorzystanie SI i robotów do celów wojennych. Czy technologia informatyczna może stać się nową bronią zagłady?
W 2022 roku, cały świat przeznaczył sumarycznie 2 biliony dolarów na cele militarne. Część z tych pieniędzy została użyta na badania i rozwój nowych algorytmów sztucznej inteligencji oraz mniej lub bardziej autonomicznych robotów. W kontekście prowadzenia działań wojennych, sztuczna inteligencja ma bardzo wiele zastosowań, które bardzo często wychodzą poza stricte bojową sferę.
Po pierwsze, może być i jest skutecznie wykorzystywana jako narzędzie do siania dezinformacji. Za jej najbardziej prominentne zastosowaniem w tej dziedzinie można uznać deepfake, które były głównym tematem wielu poprzednich postów na tym blogu.
W tym artykule skupimy się jednak na wykorzystaniu AI w bardziej konwencjonalnych metodach prowadzenia wojny. Na przykład – od wielu lat algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystywane są także bezpośrednio w pociskach różnego rodzaju, pojazdach i innych urządzeniach podczas działań bojowych. Kolejnym elementem, za który mogą być odpowiedzialne algorytmy sztucznej inteligencji jest tworzenie nowych broni lub optymalizowanie istniejących w celu zwiększenia ich wydajności (jakkolwiek ją zdefiniujemy, np. zwiększenie celności karabinu). Aspektem na którym chcemy w szczególności zwrócić uwagę są wszelkiego rodzaju roboty wojenne.
Raport: Wojna a wykorzystanie technik SI i Data Science – jakie są możliwe perspektywy wojny informacyjnej i informatycznej
Historia ludzkości pełna jest konfliktów na mniejszą lub większą skalę. Konflikty plemion, wojny cesarstw, toczone czy to za pomocą prostych narzędzi, czy coraz to bardziej skomplikowanej maszynerii wojennej, od zawsze towarzyszyły społeczeństwom. Wraz z postępem przemysłu i technologii zmienia się jednocześnie charakter walk. Dzisiejsze czasy niosą nową wizję wojen toczonych już coraz częściej nie w fizycznym, ale wirtualnym świecie. Jak może wyglądać wojna w przestrzeni informacyjnej i informatycznej przy obecnym rozwoju SI i Data Science?
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…