Home » Posts tagged 'sztuka'
Tag Archives: sztuka
Sztuka w rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej. Czy jesteśmy gotowi na wirtualne muzea, teatry i koncerty.
Wkraczając coraz głębiej w erę cyfrową, granice między światem rzeczywistym a wirtualnym zaczynają się zacierać. Coraz częściej doświadczamy sztuki, kulturę i rozrywkę poprzez wirtualne środowiska, w których możliwości wydają się nieograniczone. Ale czy jesteśmy naprawdę gotowi na taką rewolucję w sposobie, w jaki odbieramy i tworzymy sztukę? Czy wirtualne muzea, teatry i koncerty są w stanie zastąpić te tradycyjne? Czy może raczej będą się wzajemnie uzupełniać i rozszerzać nasze doświadczenia kulturalne? Przeanalizujmy to zagadnienie, eksplorując sztukę w rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej, oraz pytając, czy nasza kultura jest gotowa na ten nowy sposób ekspresji i doświadczenia.
Generatory obrazów. Jak zbudowane są systemy do automatycznego generowania obrazów. Możliwości i słabości, oraz społeczny odbiór
Wstęp
Generatory obrazów to systemy, które potrafią automatycznie tworzyć obrazy na podstawie pewnych danych wejściowych, takich jak tekst, szkic, zdjęcie, dźwięk, itp. Technologia ta wykorzystuje sztuczną inteligencję, a dokładniej uczenie maszynowe i głębokie, do nauczenia się zasad i wzorców, które rządzą procesem generowania obrazów. Generatory obrazów mają wiele zastosowań i implikacji w różnych dziedzinach, takich jak sztuka, nauka, medycyna, rozrywka, edukacja, bezpieczeństwo, itp. Jednak technologia ta ma również swoje ograniczenia i wyzwania, a także budzi pewne kontrowersje i obawy społeczne. W tym eseju przedstawię, jak zbudowane są systemy do automatycznego generowania obrazów, jakie są ich możliwości i słabości, oraz jaki jest ich społeczny odbiór. (więcej…)
Nauka “promptowania”. Strategie wydawania poleceń systemom sztucznej inteligencji by było to efektywne.
Na przestrzeni kilku ostatnich lat rozwój technologii uczenia maszynowego i pojawiające się coraz to nowe komercyjne zastosowania oraz narzędzia, wzbudziły w świadomości społecznej żywą dyskusję. Czy maszyny nas zastąpią? Kto jest bezpieczny, a kto nie? W tym wpisie przyjmiemy nieco bardziej optymistyczny wgląd na tą sytuację i będziemy traktować narzędzia sztucznej inteligencji jako jedynie to – narzędzia. Nie różne, przynajmniej w zamyśle, od maszyny Gutenberga czy aparatu fotograficznego. Co za tym idzie, opiszemy jak z takich systemów korzystać, jak wydawać polecenia tak aby sztuczna inteligencja “zrozumiała” o co nam chodzi.
Moda przyszłości. W jaki sposób kreowany będzie ludzki wygląd w oparciu o narzędzia informatyczne i elektroniczne?
Kiedy myślimy o modzie przyszłości lub styku ubioru z najnowszą technologią, na myśl przychodzi nam głównie prąd artystyczny zwany futuryzmem. Wyobrażamy sobie androgynicznych ludzi w metalicznych, dziwnie wykrojonych strojach w filmach science fiction lub na wybiegach mody, oderwanych od naszej rzeczywistości. Z tego powodu może się wydawać, że technologia przenikająca się z modą to melodia przyszłości, równie odległa, co podróże na Marsa. Prawda jest jednak taka, że narzędzia informatyczne już dziś w znacznym stopniu wpływają na nasz codzienny wygląd, przyzwyczajenia zakupowe i samoocenę. Jeśli obecne tendencje utrzymają się, jako główne wpływy technologii na modę wymieniłybyśmy: wzrost popularności operacji plastycznych, powstanie ultra fast fashion i personalizację zakupów.
Czy Dalle-E zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W przeciągu ostatniego roku modele generujące obrazy przeszły z eksperymentalnej technologii do wywołania dyskusji o zagrożeniu pracy artystów. Modele typu Dall-E i Midjourney pokazały szerokie możliwości tej technologii, jednak dostęp do nich był nadal zamknięty i możliwy tylko przez inne firmy. Prawdziwa puszka pandory została otwarta kiedy model Stable Diffusion został udostępniony do pełnego open-source użytku przez publikę. (więcej…)
Estetyka systemów informatycznych i danych. Jak wygląd systemu wpływa na odbiorcę i developera
W dzisiejszym społeczeństwie skupionym na technologii, estetyka systemów informatycznych i danych odgrywa kluczową rolę we wpływaniu na doświadczenia użytkowników oraz produktywność programistów. Z tego powodu projektowanie i estetyka tych systemów powinny być traktowane jako priorytet, aby zwiększyć zadowolenie użytkowników oraz usprawnić proces pracy deweloperów. Dodatkowo, wprowadzenie estetycznych elementów do projektu może przyczynić się do zwiększenia popularności systemów wśród użytkowników, a także stworzyć pozytywną atmosferę pracy dla specjalistów z branży IT. Celem tej pracy jest zbadanie korelacji informatyki i estetyki, które na pierwszy rzut oka mogą wydawać się rozbieżne. Powołując się na liczne doświadczenia mamy nadzieję pokazać wpływ estetyki na odbiór systemów informatycznych i odczytywanie danych przez użytkownika i dewelopera.
Muzyczny Midjourney. Czy muzycy podzielą los artystów graficznych?
Świat muzyki to obszar, w którym sztuczna inteligencja nie wybrzmiała jeszcze tak donośnie jak w przypadku sztuki graficznej. W ostatnich miesiącach Google opublikowało nowy model AI – MusicLM. Wyprzedzając swoich poprzedników takich jak Jukebox czy Mubert model ten może postawić muzykom podobne pytania, jakie DALLE i Midjourney postawiły niedawno twórcom graficznym. Kwestia praw autorskich i zastąpienia twórców jest i w tym przypadku nieoczywista, choć wiele wskazuje na to, że na robot band z prawdziwego zdarzenia trzeba jeszcze poczekać.
Czy Midjourney zastąpi nam malarzy? Przegląd możliwości i zagrożeń płynących z zastosowania narzędzi do automatycznego generowania obrazów
W ubiegłym roku nastąpiła eksplozja modeli uczenia maszynowego, które generują obrazy cyfrowe na podstawie podpowiedzi języka naturalnego. Modele te są bardzo obiecujące, gdyż umożliwiają artystom i projektantom szybkie prototypowanie pomysłów i odkrywanie nowych możliwości estetycznych. Jednak rozwój tych narzędzi do automatycznego generowania obrazów rodzi również pytania o przyszłość tradycyjnych form sztuki i rolę ludzkiej kreatywności w procesie twórczym. Niniejszy wpis przedstawia przegląd możliwości narzędzia Midjourney – jednego z najpopularniejszych generatorów obrazów opartych na sztucznej inteligencji oraz porusza kwestię zagrożeń związanych z wykorzystaniem automatycznych generatorów obrazów.
Historia sztuki generatywnej z wykorzystaniem narzędzi informatycznych i nie tylko. Harold Cohen i inni.
Sztuka generatywna, jako podzbiór sztuki, polega na wykorzystaniu systemów generujących, które z pomocą artysty tworzą potencjalnie wiele dzieł sztuki. Kluczową częścią definicji jest oddanie kontroli systemowi generującemu, który często opiera się na procesach losowych lub matematycznych. Sztuka generatywna może być tworzona za pomocą różnych narzędzi, takich jak maszyny rysujące, procesy stochastyczne, procesy fizyczne, operacje losowe czy nawet żywe organizmy. Warto również wspomnieć o artystach, którzy zasłużyli się w dziedzinie sztuki generatywnej. Harold Cohen, twórca programu AARON czy Manfred Mohr, który w latach 60. i 70. eksperymentował z komputerami, aby tworzyć abstrakcyjne obrazy. Jego dzieła charakteryzują się geometrycznymi kształtami, precyzją i symetrią. Obaj artyści przyczynili się do rozwoju sztuki generatywnej i eksploracji granic pomiędzy matematyką a sztuką. W dzisiejszych czasach każdy może stać się artystą sztuki generatywnej, korzystając z dostępnych narzędzi, takich jak Dall-e 2 czy model Midjourney.
AI, data science i roboty a zmysł estetyczny. Jak technologia przyczynia się do kreacji, dystrybucji i odbioru sztuki
Sztuka jest chyba jedną z najbardziej subiektywnych dziedzin życia. Każdy człowiek odbiera sztukę inaczej, w inny sposób, inaczej ją przeżywa, wywołuje ona w nim inne emocje. Każdy człowiek ma też nieco inny gust i lubi inne rzeczy. Technologia wszelakiego sortu bez wątpienia zmieniła to, w jaki sposób odbieramy, postrzegamy i tworzymy sztukę. Czy na lepsze? To jedno z pytań na które odpowiedzieć musimy sobie sami.
Sztuka i data science – w jaki sposób wykorzystać przetwarzanie danych do celów artystycznych.
Wraz z gwałtownym rozwojem w dziedzinach Data Science i Sztucznej Inteligencji (SI) pojawiają się niespotykane dotąd możliwości zastosowań przetwarzania danych w celach artystycznych i kreatywnych. Jakie rozwiązania już funkcjonują i jakie są dalsze możliwości? Jakie i gdzie pojawiają się obecnie ograniczenia? I w końcu czy komputery mogą w sposób autonomiczny tworzyć sztukę?
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…