Home » Posts tagged 'uczenie maszynowe'
Tag Archives: uczenie maszynowe
Data science i big data a zdrowie publiczne. Jak przetwarzanie danych medycznych uchroni nas przed wieloma chorobami. A co z prywatnością danych?
Big Data i sztuczna inteligencja (SI) stają się fundamentami współczesnej medycyny, oferując ogromne możliwości oraz nowe wyzwania. Elektroniczne kartoteki pacjentów (EHR), modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym oraz zdalne konsultacje lekarskie to tylko niektóre z innowacji, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Prognozy wskazują, że globalny rynek informatyki zdrowotnej osiągnie wartość ponad 100 miliardów dolarów do 2032 roku, co podkreśla znaczenie tych technologii w poprawie jakości i efektywności usług medycznych. Jakie są korzyści i zagrożenia związane z cyfryzacją zdrowia oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych medycznych?
Stronniczość w Machine Learning
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, która za pomocą sprawnego algorytmu była w stanie zaproponować użytkownikom wyniki odpowiadające zadanym w języku naturalnym zapytaniu. Co jednak jest miarą jakości uzyskanych wyników? Co to oznacza, że są one adekwatne? Czy nie są one tendencyjne, faworyzując pewne wyniki względem innych? I co najważniejsze, jakie mogą być skutki tej stronniczości? (więcej…)
Czy digitalizacja i robotyzacja pozbawi ludzi pracy? Możliwe scenariusze na przyszłość
Digitalizacja i robotyzacja to dwa kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat pracy. Wraz z postępem technologicznym coraz więcej miejsc pracy zostaje zautomatyzowanych, co nieuchronnie prowadzi do pytania – czy to oznacza, że ludzie zostaną pozbawieni pracy? W artykule tym przyjrzymy się różnym scenariuszom na przyszłość i zastanowimy się, jakie konsekwencje mogą wyniknąć z dalszego rozwoju cyfrowych technologii i automatyzacji.
Szachy, Jeopardy, Go- w jakich zadaniach wymagających inteligencji sztuczna inteligencja nas przegoniła, a jakich przed nią jeszcze długa droga
Sztuczna Inteligencja może wykonywać zadania, o których kilkadziesiąt lat temu nie myśleliśmy, że będą możliwe. Jak wiele innych zdobyczy techniki AI służy człowiekowi do zadań związanych z zapewnianiem rozrywki.
Sztuczna kreatywność – przegląd rozwiązań z zakresu SI, które tworzą sztukę. Możliwości i ograniczenia.
Wedle słownika języka polskiego definicja słowa kreatywny brzmi:
1. zdolny do tworzenia czegoś nowego, oryginalnego; twórczy, pomysłowy;
2. mający na celu tworzenie czegoś nowego, oryginalnego, np. kreatywna dyskusja, decyzja
Istnieje wiele sformułowań, którymi można określić kreatywność – nieprzewidywalna, niewytłumaczalna, w wybitnych przypadkach wręcz niemożliwa. I chociaż znamy różnicę pomiędzy lewą, a prawą półkulą mózgu, bardzo często nie jesteśmy w stanie wskazać składowych, które są składnikami np. procesu twórczego. Z drugiej strony stawiam sztuczną inteligencję. Programy napisane z jej pomocą, implementujące ją, są projektowane do bycia logicznymi oraz systematycznymi. W ich przypadku nie możemy mówić o impulsywnych czy spontanicznych działaniach (takich jak np. ludzka kreatywność). Na ten moment programy AI są tworzone do przetwarzania informacji (w podany sposób) aby w wyniku tego uzyskiwać określony rezultat. Podane im instrukcje nie podlegają w żadnym stopniu krytycznej ocenie, zatem wykonywane przez nie akcję są powtarzalne oraz przewidywalne.
Obserwując to porównanie z zewnątrz natychmiast nasuwa nam się wniosek, że kreatywność ludzka oraz sztuczna inteligencja są fundamentalnie różne, a porównywanie ich nie jest w żadnym stopniu możliwe, ale czy na pewno? (więcej…)
Uczenie przez wzmacnianie – charakterystyka
Gdy słyszymy o uczeniu maszynowym, od razu nasuwają się na myśl ogromne wolumeny danych ze świata wirtualnego, przetwarzane w chmurze przez komercyjne aplikacje takie jak Amazon lub Spotify. Często podejmują one decyzje biznesowe o dużym stopniu abstrakcji, wyręczając w pracy analityków i marketingowców. Czy mogłyby znaleźć zastosowanie w zadaniach tak podstawowych, jak nauka chodzenia? Poniższy artykuł omawia gałąź uczenia maszynowego wzorowaną na niskopoziomowych mechanizmach poznawczych ludzi i zwierząt.
Systemy wspomagania decyzji
Decyzje są ogromnie ważnym, chociaż nie zawsze widocznym elementem naszego życia i rozwoju. Żeby ludzkość znalazła się punkcie, w którym aktualnie jesteśmy, zostało podjętych nieskończenie wiele decyzji – dobrych i złych. Aby skutecznie rozwiązywać dylematy, przed którymi stajemy codziennie, powstały systemy wspomagania decyzji, dzięki którym łatwiej jest podjąć trudne decyzje, które mogą nieść za sobą kosztowne konsekwencje.
Sieci neuronowe – założenia, technologie, narzędzia, możliwości, ograniczenia, zastosowania, zagrożenia.
Istnieje szereg technologii i metod tworzenia sztucznej inteligencji. Jedną z nich są sztuczne sieci neuronowe, narzędzie obliczeniowe imitujące w prosty sposób działanie ludzkiego mózgu. „Sieci” to zbiór jednostek przetwarzających dane, komunikujących się miedzy sobą i pracujących równolegle. Znajdują zastosowanie w systemach służących do rozpoznawania wzorców i rozwiązywania problemów typowych dla dziedzin sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Określenie sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane jest także jako nazwa dziedziny zajmującej się konstrukcją i badaniem tego rodzaju sieci. Istnieją one już od blisko 50 lat, a od dłuższego czasu proste sieci są wykorzystywana na przykład do rozpoznawania odręcznego pisma. (więcej…)
Ostatnie wpisy
- Co powinien zawierać dobry post (Socjologia UJ 2024/2025)
- Prompt master, prompt inżynier, prompt artysta, prompt developer. Jak kształtować się będą nowe miejsca pracy w związku z rozpowszechnieniem narzędzi do generowania treści.
- Metody AI i data science w branży fintechu. Czy nasze niematerialne pieniądze są bezpieczne?
- Wirtualne cmentarze, pośmiertne chatboty, awatary i profile in memoriam, a może transfer umysłu. AI a śmierć – perspektywa społeczna.
- Nowe przepisy w prawie o ruchu drogowym w świecie pojazdów autonomicznych (automatycznych), carsharingu i inteligentnej infrastruktury drogowej
- Czy można oszukać kasę samo-obsługową? Przegląd przestępstw związku z digitalizacją społeczeństwa. Analiza przypadków od strony prawnej i z perspektywy większości społeczeństwa.
- AI i data science w służbie ochrony środowiska. Przegląd możliwości wykorzystania technologii AI w rolnictwie, leśnictwie i w innych obszarach dla ratowania ekosystemów.
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…