Home » AGH 2024/25 » Etyczne obawy związane z użyciem AI w dronach

Tagi

Wyróżnione posty

Zobacz też

Statystyki

  • 382
  • 3 848
  • 44 883
  • 15 380
  • 13

Etyczne obawy związane z użyciem AI w dronach

Spread the love

Konwergencja technologii bezzałogowych statków powietrznych (BSP) i sztucznej inteligencji (AI) przekształca drony z narzędzi zdalnie sterowanych w autonomiczne systemy zdolne do samodzielnego podejmowania decyzji. Ta rewolucja otwiera bezprecedensowe możliwości w sektorach cywilnych, takich jak rolnictwo, logistyka czy ratownictwo, obiecując znaczący postęp. Jednocześnie ta sama autonomia generuje głębokie wyzwania etyczne, prawne i społeczne, szczególnie dotkliwe w kontekście zastosowań wojskowych i nadzorczych.

Niniejszy artykuł analizuje kluczowe dylematy etyczne, jakie niesie za sobą integracja AI w dronach. Z jednej strony, technologia ta obiecuje wymierne korzyści. Z drugiej, rodzi widmo w pełni autonomicznych systemów broni (LAWS), masowej inwigilacji oraz erozji fundamentalnych praw człowieka, w tym prawa do prywatności i życia. Tezą przewodnią jest stwierdzenie, że integracja AI w dronach tworzy napięcia w istniejących ramach etycznych i prawnych. Problemy takie jak „luka w odpowiedzialności”, zapewnienie „znaczącej kontroli ludzkiej” nad systemami uzbrojonymi oraz ochrona prywatności wymagają stworzenia nowych, proaktywnych modeli zarządzania, które zapewnią, że rozwój tej technologii będzie przebiegał w sposób bezpieczny i zgodny z fundamentalnymi wartościami.

 

Kontekst Technologiczny i Spektrum Autonomii

Sercem autonomicznych dronów jest synergia kilku technologii AI. Wizja komputerowa i uczenie maszynowe pozwalają na precyzyjne rozpoznawanie i śledzenie obiektów.

Autonomiczna nawigacja, wykorzystująca algorytmy takie jak SLAM, uniezależnia drony od GPS, umożliwiając im tworzenie map otoczenia i poruszanie się w skomplikowanych przestrzeniach.

Inteligencja rojów pozwala na koordynację działań wielu dronów, które współpracują ze sobą, tworząc zdecentralizowane i odporne na zakłócenia sieci.

Pojęcie „autonomii” nie jest monolitem. Wyróżnia się trzy główne poziomy zaangażowania człowieka:

  • Human-in-the-loop (Człowiek w pętli): System sugeruje działanie, ale człowiek musi je ostatecznie zatwierdzić.
  • Human-on-the-loop (Człowiek nadzorujący pętlę): System działa autonomicznie, ale człowiek ma możliwość przerwania operacji (prawo weta).
  • Human-out-of-the-loop (Człowiek poza pętlą): System po aktywacji działa w pełni samodzielnie, bez jakiejkolwiek dalszej interwencji. To ta kategoria jest utożsamiana z LAWS i budzi największe kontrowersje.

Zastosowania cywilne już dziś przynoszą ogromne korzyści. W rolnictwie precyzyjnym drony optymalizują zużycie zasobów i zwiększają plony. W logistyce automatyzują inwentaryzację i dostawy na „ostatniej mili”.ratownictwie szybko przeszukują duże obszary i dostarczają pomoc medyczną w niedostępne miejsca.

Kluczowe Dylematy Etyczne i Prawne

Letalne Autonomiczne Systemy Broni (LAWS)

Najbardziej palące kontrowersje dotyczą zastosowań militarnych, a zwłaszcza koncepcji LAWS, czyli „robotów-zabójców”. Są to systemy zdolne do samodzielnego wyszukiwania, identyfikowania i atakowania celów bez udziału człowieka. Choć w pełni ofensywne LAWS jeszcze nie istnieją w masowym użyciu, istnieją systemy prekursorowe, jak amunicja krążąca czy zautomatyzowane systemy obronne.

Debata na forum ONZ koncentruje się na zgodności LAWS z Międzynarodowym Prawem Humanitarnym (MPH). Główne wyzwania to:

  • Zasada rozróżnienia: Czy algorytm jest w stanie odróżnić cywila od kombatanta w złożonych, dynamicznych warunkach pola walki? 
  • Zasada proporcjonalności: Czy maszyna może dokonać ludzkiego osądu moralnego, ważąc wartość życia ludzkiego i korzyść wojskową?
  • Zasada ostrożności: Czy system potrafi elastycznie reagować na nieprzewidziane zdarzenia, by zminimalizować straty wśród cywilów?

Centralnym punktem sporu jest koncepcja „znaczącej kontroli ludzkiej” (Meaningful Human Control – MHC), czyli zapewnienie, że to człowiek zachowuje ostateczną kontrolę i ponosi moralną odpowiedzialność za użycie siły. Brak jest jednak uniwersalnej definicji MHC, co utrudnia międzynarodowe negocjacje.Argumenty „za” LAWS wskazują na potencjalnie większą precyzję, brak emocji (strachu, gniewu) i ochronę życia własnych żołnierzy. Przeciwnicy alarmują o dehumanizacji zabijania, ryzyku niekontrolowanej eskalacji konfliktów, niemożności spełnienia wymogów MPH oraz powstaniu „luki w odpowiedzialności”.

 

Luka w Odpowiedzialności (Accountability Gap)

Problem „luki w odpowiedzialności” opisuje sytuację, w której za bezprawne działanie autonomicznego systemu niezwykle trudno jest pociągnąć kogokolwiek do odpowiedzialności prawnej. Tradycyjne prawo karne, oparte na winie i intencjonalności, załamuje się w konfrontacji z maszyną. System AI nie jest podmiotem prawa i nie można mu przypisać winy. Odpowiedzialność operatora lub dowódcy jest trudna do udowodnienia, jeśli nieprzewidywalne działanie systemu nie było przez nich zamierzone. Podobnie, odpowiedzialność programisty lub producenta jest oddalona w łańcuchu przyczynowym i trudna do wykazania, zwłaszcza w obliczu problemu „czarnej skrzynki” – nieprzejrzystości procesów decyzyjnych w zaawansowanych systemach AI.

 

Inwigilacja, Prywatność i Kontrola Społeczna

W zastosowaniach cywilnych, zwłaszcza w działaniach policji i służb porządkowych, drony z AI stwarzają poważne zagrożenie dla prywatności. Zdolność do zbierania i automatycznego analizowania ogromnych ilości danych (wizerunku, głosu, lokalizacji) na bezprecedensową skalę rodzi ryzyko powstania systemu masowej, permanentnej inwigilacji. Takie działania mogą prowadzić do tzw. „efektu mrożącego” (chilling effect), w którym obywatele, w obawie przed nadzorem, rezygnują z korzystania ze swoich praw, np. do udziału w legalnych protestach. Każde przetwarzanie danych osobowych zebranych przez drony podlega rygorom RODO, a filmowanie osób bez ich zgody i podstawy prawnej jest naruszeniem prawa.

 

Próby Regulacji i Skutki Społeczne

Unia Europejska, poprzez AI Act, podjęła pierwszą na świecie próbę kompleksowej regulacji sztucznej inteligencji. Rozporządzenie opiera się na podejściu bazującym na ryzyku, klasyfikując systemy AI jako m.in. „wysokiego ryzyka”. Drony wykorzystywane przez organy ścigania czy w infrastrukturze krytycznej prawdopodobnie trafią do tej kategorii, co nałoży na producentów i operatorów rygorystyczne wymogi dotyczące zarządzania ryzykiem, jakości danych, przejrzystości i nadzoru ludzkiego. AI Act zakazuje również pewnych praktyk, jak systemy oceny społecznej czy, z wąskimi wyjątkami, zdalna identyfikacja biometryczna w czasie rzeczywistym w przestrzeni publicznej. Te przepisy nakładają się na już istniejące unijne prawo dronowe, tworząc złożony, dwuwarstwowy system regulacyjny.

Długoterminowe skutki społeczne obejmują transformację rynku pracy, gdzie automatyzacja redukuje jedne zawody, tworząc jednocześnie zapotrzebowanie na nowe kompetencje. Istnieje jednak ryzyko wzrostu bezrobocia technologicznego i pogłębiania nierówności. Kolejnym zagrożeniem jest wzmacnianie uprzedzeń (algorithmic bias). Systemy AI, uczone na stronniczych danych, mogą powielać i automatyzować dyskryminację na masową skalę.

 

Zakończenie i Rekomendacje

Integracja AI w dronach stawia nas przed fundamentalnymi wyborami. Kluczowe wyzwania – LAWS, luka w odpowiedzialności i masowa inwigilacja – wymagają pilnych i skoordynowanych działań. Debata o etyce AI jest w istocie debatą o nas samych i społeczeństwie, które chcemy budować.

Konieczne jest proaktywne kształtowanie przyszłości, w której technologia pozostaje narzędziem podporządkowanym ludzkiej autonomii i prawom podstawowym. Rekomendacje dla kluczowych aktorów obejmują:

  • Dla decydentów politycznych: Dążenie do zawarcia międzynarodowego, prawnie wiążącego traktatu zakazującego LAWS pozbawionych znaczącej kontroli ludzkiej. Na poziomie krajowym i unijnym, konieczne jest wzmocnienie organów nadzoru i promowanie standardu „etyki w fazie projektowania”.
  • Dla przemysłu: Wdrażanie wewnętrznych kodeksów etycznych, inwestowanie w badania nad wytłumaczalną AI (XAI) oraz prowadzenie regularnych audytów algorytmów pod kątem uprzedzeń.
  • Dla społeczeństwa: Podnoszenie świadomości i kompetencji cyfrowych oraz wspieranie niezależnych organizacji strażniczych monitorujących wykorzystanie tych technologii.

Stworzenie solidnego kompasu etycznego dla tej nowej ery autonomii jest jednym z najważniejszych zadań stojących przed naszym pokoleniem.


Leave a comment

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

Najnowsze komentarze

  1. […] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]

  2. W 2023 nastąpiło też ,,ożywienie'' Boczka i Paździocha (za zgodą rodziny) w specjalnym odcinku ,,Świata według Kiepskich'': https://www.polsat.pl/news/2023-03-20/swiat-wedlug-kiepskich-zobacz-odcinek-specjalny/ Niestety, wyszło…

  3. W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…