Home » Posts tagged 'AI'
Tag Archives: AI
Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych
W dobie scrollowania i nieustannego „bycia online”, każdy nasz ruch w internecie zostawia ślad – cyfrowy odcisk palca. Polubienia, komentarze, zatrzymania wzroku na filmach i postach, kliknięcia w reklamy – wszystkie te dane są zbierane, analizowane i przetwarzane. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI), media społecznościowe potrafią nie tylko przewidzieć, co nas zainteresuje, ale też skutecznie wpływać na nasze decyzje. Gdzie kończy się wygoda personalizacji, a zaczyna manipulacja? (więcej…)
Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
Cyfrowy świat jest obecnie integralną częścią naszego życia. Media społecznościowe, komunikatory, systemy rekomendacyjne i asystenci głosowi nie tylko ułatwiają nam codzienne funkcjonowanie, ale również tworzą szczegółowy zapis naszej tożsamości, nazywany cyfrowym śladem. Ślad ten – zawierający nasze rozmowy, zdjęcia, komentarze, reakcje, lokalizacje i preferencje – staje się coraz bardziej kompletnym odwzorowaniem naszego „ja”. Ale co dzieje się z tym cyfrowym odbiciem po naszej śmierci? Czy możliwe jest stworzenie cyfrowego avatara, który będzie nas reprezentował pośmiertnie? A jeśli tak – jakie są konsekwencje technologiczne, etyczne i prawne takiego przedsięwzięcia?
(więcej…)
Ślad cyfrowy w rekrutacji: między profesjonalizmem a prywatnością
W dobie wszechobecnej cyfryzacji, ślad pozostawiany przez kandydatów do pracy w mediach społecznościowych staje się cennym źródłem informacji dla rekruterów. Badanie aktywności potencjalnych pracowników w sieci pozwala na weryfikację ich kompetencji, spójności z kulturą organizacyjną firmy oraz autentyczności deklarowanych umiejętności. Jednakże praktyka ta budzi poważne wątpliwości etyczne i prawne, dotyczące granic prywatności, dyskryminacji oraz jakości podejmowanych decyzji rekrutacyjnych. W niniejszym artykule dokonano analizy zjawiska cyfrowego screeningu kandydatów, przedstawiając zarówno jego potencjalne korzyści, jak i zagrożenia, a także zaproponowano rozwiązania pozwalające na etyczne wykorzystanie danych z mediów społecznościowych w procesach HR. (więcej…)
Etyczne wyzwania cyfrowych emocji
Świat, w którym technologie potrafią odczytywać emocje tak samo trafnie, jak bliski przyjaciel – rozpoznając subtelne zmiany w głosie, mikroekspresje na twarzy czy ukryte sygnały w tekście jest coraz bardziej realny. Systemy rozpoznawania emocji mają potencjał, by zrewolucjonizować nasze życie – wspierać terapeutyczne rozmowy, budować bardziej empatyczne interakcje człowiek-komputer, tworzyć kampanie marketingowe, które naprawdę poruszają klienta. W edukacji mogą pomagać dostosować materiały do aktualnych nastrojów uczniów, a w opiece zdrowotnej wspierać diagnozowanie stanów emocjonalnych, których sami nie potrafimy nazwać. Jednak z taką mocą wiąże się również odpowiedzialność – bo choć te systemy mogą pomóc nam lepiej się rozumieć, mogą też być wykorzystywane do manipulacji lub naruszenia prywatności. W tym wpisie przyjrzymy się, czym są dane afektywne, jakie emocje można z nich wyczytać i jakie wyzwania stoją przed ich etycznym wykorzystaniem.
Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – symulowanie emocji w robotach: dobre praktyki i etyczne granice.
Czy maszyna może zrozumieć, że jesteś smutny? A jeśli tak – czy powinna coś z tym zrobić? Postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, informatyki afektywnej i robotyki sprawiają, że pytania te stają się coraz bardziej realne – nie tylko dla badaczy, ale także dla zwykłych użytkowników technologii. Czy sztuczna inteligencja powinna „okazywać” emocje? Gdzie przebiega granica między empatycznym interfejsem a manipulacją? Jak chronić prywatność i godność użytkowników w kontaktach z maszynami zdolnymi do analizy emocji?
Wpływ interakcji dzieci z robotami na rozwój emocjonalny i społeczne kompetencje – czy długotrwałe kontakty z humanoidalnymi robotami wspierającymi edukację i opiekę nad dziećmi mogą prowadzić do osłabienia zdolności do budowania relacji międzyludzkich, czy raczej stanowią wartościowe uzupełnienie procesów wychowawczych.
Czy robot może być przyjacielem dziecka? A może nawet jego nauczycielem, opiekunem albo kimś, komu powierzy sekret? Wizja robotów zajmujących się dziećmi do niedawna wydawała się czystym science fiction. Dzisiaj taka obecność staje się coraz bardziej realna – roboty wspierają terapię, uczestniczą w edukacji, a nawet pomagają w codziennym funkcjonowaniu. Dzięki postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji, maszyny potrafią rozpoznawać emocje, prowadzić proste rozmowy i odpowiadać na potrzeby najmłodszych użytkowników. Wraz z rozwojem tej technologii pojawiają się jednak pytania: Czy relacja z robotem może wspierać rozwój, czy raczej go zubożyć? Poruszamy kwestie związane z potencjałem, zagrożeniami, etyką i więziami emocjonalnymi świata najmłodszych. (więcej…)
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Zagrożenie utratą miejsc pracy w wyniku rozwoju superinteligencji
Czy systemy przewyższające ludzką inteligencję mogą całkowicie zastąpić ludzi w większości zawodów, a jeśli tak, to czy konieczne będzie wprowadzenie powszechnego dochodu podstawowego lub innej formy rekompensaty dla osób tracących źródło utrzymania? (więcej…)
Sztuczna inteligencja, data science i social media w redukcji marnotrawstwa żywności – możliwości i konsekwencje
Wprowadzenie – skala problemu marnotrawstwa żywności
Marnotrawstwo żywności to jedno z najpoważniejszych wyzwań współczesnego świata. Według raportu UNEP Food Waste Index 2024, w 2022 roku zmarnowano 1,05 miliarda ton żywności, co stanowi 19% dostępnej żywności dla konsumentów na całym świecie. To nie tylko strata ekonomiczna, ale także ekologiczna – marnotrawstwo żywności odpowiada za 8–10% globalnych emisji gazów cieplarnianych.
W obliczu rosnącej populacji i ograniczonych zasobów naturalnych, konieczne jest podjęcie działań mających na celu redukcję marnotrawstwa żywności. Nowoczesne technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI), data science i media społecznościowe, oferują innowacyjne rozwiązania w walce z tym problemem. (więcej…)
Don’t Fuck With Me
W ostatnich latach obserwujemy znaczący postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji, który doprowadził do powstania systemów na tyle zaawansowanych, że część osób zastanawia się, czy nie posiadły one świadomości. Wiele firm dostrzegło to zjawisko i próbuje połączyć obszar sztucznej inteligencji z robotyką, tworząc różne zastosowania, takie jak towarzysze dla osób samotnych, nianie dla dzieci, opiekunowie dla osób starszych oraz przedmiot tego wpisu – seksroboty. Każde z tych zastosowań niesie ze sobą własne pytania etyczne, jednak sex roboty są zdecydowanie najbardziej kontrowersyjnym tematem. Już samo ich tworzenie budzi wątpliwości u niektórych osób, które uznają je za nieetyczne. A nawet jeśli zaakceptujemy istnienie seksrobotów, pojawia się pytanie, czy powinny być one całkowicie podporządkowane swoim właścicielom, czy może powinny mieć możliwość odmowy. (więcej…)
Autonomiczne pojazdy a odpowiedzialność za wypadki drogowe – czy rozwój sztucznej inteligencji w transporcie prowadzi do większego bezpieczeństwa na drogach?
Myśląc o samochodzie, jako pierwsze do głowy przychodzą: koła, silnik i kierownica. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich latach podważa jednak trzecią z wymienionych asocjacji. Prowadzenie samochodu jest bardzo złożonym procesem, a zastąpienie człowieka jako kierowcy na początku XXI wieku wydawało się bardziej domeną science fiction niż rzeczywistości. Obiecujące statystyki dotyczące samochodów autonomicznych zmuszają nas jednak do zmierzenia się z dylematami etycznymi wynikającymi z ich integracji do codziennego życia.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do egzekwowania prawa i monitorowania porządku publicznego w miastach przyszłości – czy algorytmy analizujące zachowania mieszkańców i autonomiczne systemy nadzoru poprawią bezpieczeństwo, czy staną się narzędziem masowej inwigilacji i ograniczania praw obywatelskich
Miasta przyszłości tworzymy dziś. Każde wdrożenie nowej technologii to decyzja o tym, jak będzie wyglądać przestrzeń jutra – coraz bardziej inteligentna, cyfrowo zintegrowana, sterowana algorytmami. Coraz głębiej ingerująca w naszą codzienność. Czy inteligentne systemy nadzoru naprawdę uczynią miasta bezpieczniejszymi? A może przekształcą je w cyfrowe panoptikony, w których prywatność stanie się luksusem, a wolność – iluzją?
Robotyzacja logistyki i optymalizacja zarządzania łańcuchem dostaw z wykorzystaniem AI – czy automatyzacja magazynów i transportu towarowego prowadzi do bardziej efektywnego systemu dostaw. Możliwości i konsekwencje.
Automatyzacja logistyki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i robotyki to nie tylko rewolucja technologiczna – to również złożone wyzwanie społeczne, które wymaga etycznej refleksji, regulacji i zaangażowania całego społeczeństwa.
Automatyczne systemy wykrywania oszustw finansowych, a granica między prewencją, a nadużyciem prywatności: Przegląd możliwości i społeczne konsekwencje
W dzisiejszym cyfrowym świecie, gdzie transakcje finansowe odbywają się z niespotykaną dotąd prędkością i w ogromnych ilościach, oszustwa finansowe stanowią poważne zagrożenie zarówno dla przedsiębiorstw, jak i indywidualnych konsumentów. Wraz z dynamicznym rozwojem technologii cyberprzestępcy nieustannie udoskonalają swoje techniki, przez co tradycyjne metody zabezpieczeń stają się niewystarczające. W odpowiedzi na to wyzwanie coraz większą rolę odgrywają automatyczne systemy wykrywania oszustw finansowych, wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) i inne zaawansowane technologie. Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie możliwości tych systemów oraz analizę cienkiej granicy między skuteczną prewencją oszustw a nadużyciem prywatności, a także omówienie społecznych konsekwencji ich wdrożenia.
Automatyczne systemy analizy obrazów medycznych a rola radiologów w przyszłości – czy sztuczna inteligencja przejmie funkcję analizy zdjęć rentgenowskich, tomografii i rezonansu magnetycznego, czy też pozostanie jedynie narzędziem wspierającym specjalistów.
W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (SI) znacząco wpłynął na wiele dziedzin życia, w tym także na medycynę. Szczególnie istotnym obszarem, w którym SI znajduje coraz szersze zastosowanie, jest analiza obrazów medycznych – takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografie komputerowe (CT) oraz obrazy uzyskane za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI). Automatyczne systemy analizy obrazów (ang. Computer-Aided Diagnosis, CADx) potrafią dziś z dużą dokładnością rozpoznawać zmiany chorobowe, wskazywać obszary podejrzane oraz wspierać lekarzy w stawianiu diagnoz. Powstaje zatem pytanie: czy w przyszłości sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi radiologów, czy też pozostanie jedynie narzędziem wspomagającym ich pracę (Hosny et al., 2018; Topol, 2019)? (więcej…)
Robotyka i AI w rolnictwie a przyszłość pracy na wsi – jakie są społeczne konsekwencje zastępowania ludzkiej siły roboczej przez autonomiczne maszyny do sadzenia, zbiorów i pielęgnacji roślin
Wprowadzenie robotyki i sztucznej inteligencji do rolnictwa zmienia oblicze tej tradycyjnej branży. Autonomiczne maszyny coraz częściej przejmują obowiązki związane z sadzeniem, zbiorami i pielęgnacją roślin, co niesie za sobą poważne skutki społeczne. Jak wpłynie to na rynek pracy i przyszłość rolnictwa?
„Stój i żyj” – strategie instytucjonalne i informatyczne ograniczania użycia technologii przez pieszych i rowerzystów oraz identyfikacja zagrożeń w otoczeniu użytkownika smartfona.
Powszechna obecność smartfonów w przestrzeni publicznej doprowadziła do powstania nowego zagrożenia: dekoncentracji użytkowników urządzeń mobilnych podczas poruszania się po mieście. Artykuł analizuje zjawisko tzw. „smartphone zombies” z perspektywy społecznej, etycznej i technologicznej, wskazując możliwe informatyczne oraz organizacyjne sposoby ograniczenia tego problemu. W kontekście rosnącego zastosowania AI i data science, rozważamy rolę systemów predykcyjnych, infrastruktury inteligentnych miast oraz regulacji społecznych. (więcej…)
Sądownictwo w dobie Sztucznej Inteligencji: czy Temida powinna pozostać ludzka?
W dobie postępującej cyfryzacji wymiaru sprawiedliwości coraz częściej mówi się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SI) w sądownictwie. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju jest automatyzacja analizy akt spraw sądowych. Technologia ta ma potencjał, by zrewolucjonizować funkcjonowanie sądów – przyspieszyć pracę sędziów, zredukować zaległości oraz zwiększyć dostępność prawa. Z drugiej strony jednak, jej wdrożenie budzi poważne obawy – przede wszystkim w kontekście ochrony danych osobowych, prawa do prywatności oraz tajemnicy adwokackiej. Gdzie zatem leży granica między technologicznym postępem a poszanowaniem praw podstawowych?
Wykorzystanie technik widzenia komputerowego dla wsparcia transportu i logistyki. Jak system optymalizuje te aspekty załadunku, których ludzkie oko nie jest w stanie dostrzec. Możliwości, ograniczenia, konsekwencje.
Logistyka to dziś coś znacznie więcej niż tylko transport i magazynowanie – to skomplikowany, wieloetapowy łańcuch decyzji, zależności i wymiany informacji. W erze cyfrowej, w której firmy muszą działać szybciej, sprawniej i taniej, pojawiają się nowe technologie, które przekształcają sposób, w jaki zarządzamy przepływem towarów. (więcej…)
Sztuczna inteligencja w selekcji i modyfikacji genetycznej roślin – czy AI wspierająca rozwój odpornych odmian roślin stanowi przełom w ekologii, czy raczej wzmacnia monopol firm biotechnologicznych na nasiona i patenty rolnicze.
Wyobraźmy sobie świat, w którym rośliny są nie tylko bardziej odporne na choroby i szkodniki, ale także potrafią przetrwać w trudnych warunkach klimatycznych – przy mniejszym zużyciu wody i pestycydów. Taki scenariusz zdaje się być na wyciągnięcie ręki dzięki dynamicznemu rozwojowi sztucznej inteligencji i nowoczesnych technik modyfikacji genetycznych. Z drugiej strony pojawiają się obawy, że te same technologie, które mogą rozwiązać problem głodu i zniszczeń ekologicznych, mogą także wzmocnić monopol gigantów biotechnologicznych na rynku nasion i zwiększyć zależność rolników od wielkich koncernów.
(więcej…)
Etyczne i prawne konsekwencje wykorzystywania AI i data science w analizie dowodów sądowych
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) oraz data science w systemach wymiaru sprawiedliwości nie jest już tylko przedmiotem debat akademickich – to rzeczywistość, która coraz mocniej kształtuje sposób prowadzenia dochodzeń, analizowania dowodów i wydawania wyroków. Algorytmy analizy obrazu, dźwięku i DNA zaczynają wspierać funkcjonariuszy i ekspertów, oferując szybkie i szczegółowe przetwarzanie danych. Choć pozwala to na zwiększenie skuteczności wymiaru sprawiedliwości, to niesie też szereg pytań natury prawnej i etycznej. Czy można ufać algorytmom? Kto odpowiada za ich błędy? Czy zwiększona kontrola nie prowadzi do ograniczania praw obywatelskich? (więcej…)
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…