Home » Posts tagged 'bias'
Tag Archives: bias
Benchmarking w analizie wielkich modeli językowych – wykrywanie biasów dotyczących płci, rasy, narodowości oraz preferencji seksualnych w generowanych treściach
Wielkie modele językowe (LLM – Large Language Models, takie jak GPT, Gemini czy Claude) odgrywają coraz większą rolę w komunikacji, edukacji, biznesie, badaniach naukowych i wielu innych obszarach życia codziennego. Algorytmy sztucznej inteligencji coraz częściej wpływają na decyzje mające realne konsekwencje społeczne. W związku z tym, oprócz oceny ich skuteczności i funkcjonalności, rośnie potrzeba analiza uprzedzeń (biasów) obecnych w generowanych treściach — dotyczących płci, rasy, narodowości oraz preferencji seksualnych.
Stronniczość w Machine Learning
Stronniczość sztucznej inteligencji mogła zostać uznana za duży problem, mogący oddziaływać na dużą część społeczeństwa prawdopodobnie wraz z rozpowszechnieniem się internetu wśród użytkowników niekomercyjnych. W Polsce miało to miejsce około 20 lat temu. W Stanach Zjednoczonych nie więcej niż kilka lat wcześniej. Wiązało się to bowiem z szerokim wykorzystaniem wydanej w 1998 roku wyszukiwarki Google, która za pomocą sprawnego algorytmu była w stanie zaproponować użytkownikom wyniki odpowiadające zadanym w języku naturalnym zapytaniu. Co jednak jest miarą jakości uzyskanych wyników? Co to oznacza, że są one adekwatne? Czy nie są one tendencyjne, faworyzując pewne wyniki względem innych? I co najważniejsze, jakie mogą być skutki tej stronniczości? (więcej…)
Ostatnie wpisy
- Identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych w językach nie opartych na alfabecie łacińskim (np. chińskim, japońskim, arabskim czy hindi). Identyfikacja kulturowych biasów, strategie działania z wykorzystaniem narzędzi AI dla osób nieposługujących się tymi językami
- Chałkoń, Trump jako papież, co następne – wykorzystanie AI w celach satyrycznych i żenujących. Historia, przykłady, przejawy, granica między dobrym gustem a złym gustem
- Wielojęzykowa identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych, w kontekstach kulturowych, obyczajowych i politycznych. Analiza zjawiska i benchmarki
- Budowanie zaufania do cyfrowych lekarzy – jak projektować systemy AI wspomagające diagnozę medyczną, aby użytkownicy mieli do nich większe zaufanie
- Sztuczna inteligencja, której możesz zaufać – wyjaśnialność decyzji w praktyce biznesowej
- Etyczne obawy związane z użyciem AI w dronach
- Nagrywam rolkę z mojego morderczego rajdu – techniki instytucjonalne i informatyczne ograniczania funkcjonowania technologii oraz aplikacji podczas korzystania ze środków transportu.
Najnowsze komentarze
W 2023 nastąpiło też ,,ożywienie'' Boczka i Paździocha (za zgodą rodziny) w specjalnym odcinku ,,Świata według Kiepskich'': https://www.polsat.pl/news/2023-03-20/swiat-wedlug-kiepskich-zobacz-odcinek-specjalny/ Niestety, wyszło…
Warto też wspomnieć, że Jednolity System Antyplagiatowy (JSA), który zresztą jest używany w APD USOS, został wzbogacony o funkcję sprawdzania,…
W kontekście metod identyfikacji fałszywych treści generowanych przez AI ciekawe są też inicjatywy ,,Content Authenticity Initiative'' oraz ,,Coalition for Content…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
[…] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]