Home » Posts tagged 'medycyna'
Tag Archives: medycyna
Wpływ robotyzacji na opiekę nad seniorami i osoby z niepełnosprawnościami
W obliczu starzejącego się społeczeństwa oraz rosnącej liczby osób z niepełnosprawnościami, sektor opieki zdrowotnej staje przed bezprecedensowym wyzwaniem. Niedobór wykwalifikowanych opiekunów, przeciążenie systemów ochrony zdrowia i potrzeba ciągłego monitorowania pacjentów skłaniają do poszukiwania rozwiązań w technologii. Humanoidalne roboty, takie jak terapeutyczna foka PARO, czy wirtualni asystenci opierający się na sztucznej inteligencji, stają się coraz powszechniejsze. Czy jednak maszyny zdolne do prowadzenia prostych rozmów lub podawania leków są w stanie zaspokoić głęboką potrzebę ludzkiej bliskości? A może ich rola powinna ograniczać się do wspierania opiekunów, a nie zastępowania ich? W tym wpisie przyjrzymy się konkretnym przykładom technologii w opiece, przeanalizujemy dane i zastanowimy się, gdzie przebiega granica między pomocą a izolacją. (więcej…)
Automatyczne systemy analizy obrazów medycznych a rola radiologów w przyszłości – czy sztuczna inteligencja przejmie funkcję analizy zdjęć rentgenowskich, tomografii i rezonansu magnetycznego, czy też pozostanie jedynie narzędziem wspierającym specjalistów.
W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji (SI) znacząco wpłynął na wiele dziedzin życia, w tym także na medycynę. Szczególnie istotnym obszarem, w którym SI znajduje coraz szersze zastosowanie, jest analiza obrazów medycznych – takich jak zdjęcia rentgenowskie, tomografie komputerowe (CT) oraz obrazy uzyskane za pomocą rezonansu magnetycznego (MRI). Automatyczne systemy analizy obrazów (ang. Computer-Aided Diagnosis, CADx) potrafią dziś z dużą dokładnością rozpoznawać zmiany chorobowe, wskazywać obszary podejrzane oraz wspierać lekarzy w stawianiu diagnoz. Powstaje zatem pytanie: czy w przyszłości sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi radiologów, czy też pozostanie jedynie narzędziem wspomagającym ich pracę (Hosny et al., 2018; Topol, 2019)? (więcej…)
Etyczne aspekty wykorzystania big data w badaniach klinicznych – czy analiza ogromnych zbiorów danych medycznych pozwala na szybszy rozwój terapii i leków, czy też zagraża prywatności pacjentów.
Współczesna medycyna stoi na progu rewolucji, którą napędzają zaawansowane technologie analizy danych. Big data, czyli masowe przetwarzanie ogromnych zbiorów informacji, umożliwiło identyfikację nowych wzorców w danych medycznych, zwiększyło skuteczność diagnostyki oraz przyspieszyło rozwój terapii. Jednocześnie jednak wykorzystanie big data w badaniach klinicznych rodzi liczne dylematy etyczne, głównie dotyczące prywatności pacjentów, potencjalnej dyskryminacji oraz zgody na wykorzystanie danych. Czy korzyści płynące z analizy danych przewyższają zagrożenia związane z ich nadużyciem?
Era współczesna, często nazywana Wiekiem Informacji, nigdy nie bywa nazwana Wiekiem Wiedzy. Informacja nie przekłada się bezpośrednio na wiedzę. Musimy ją najpierw przetworzyć – dotrzeć do niej, przyswoić, zrozumieć, scalić z informacją już posiadaną i utrzymać. Robert B. Cialdini
Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
Od pierwszych prób mierzenia kroków aż po zaawansowane smartwatche i aplikacje śledzące, idea Quantified Self ewoluowała w niesamowity sposób. W latach 80. zaczęły pojawiać się pierwsze urządzenia do monitorowania aktywności fizycznej, a dziś każdy aspekt naszego życia – od snu po ulubione piosenki – może zostać zapisany i analizowany. Czy chcesz lepiej zrozumieć swoje ciało, kontrolować zdrowie, czy po prostu zobaczyć swoje życie w liczbach? W erze big data odpowiedź jest jedna – śledź, licz i analizuj. Jednak jak każda moda, także i ta przynosi zarówno korzyści, jak i wyzwania – szczególnie gdy ilość liczb przestaje nas definiować, a zaczyna przejmować kontrolę. (więcej…)
Data science i big data a zdrowie publiczne. Jak przetwarzanie danych medycznych uchroni nas przed wieloma chorobami. A co z prywatnością danych?
Big Data i sztuczna inteligencja (SI) stają się fundamentami współczesnej medycyny, oferując ogromne możliwości oraz nowe wyzwania. Elektroniczne kartoteki pacjentów (EHR), modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym oraz zdalne konsultacje lekarskie to tylko niektóre z innowacji, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Prognozy wskazują, że globalny rynek informatyki zdrowotnej osiągnie wartość ponad 100 miliardów dolarów do 2032 roku, co podkreśla znaczenie tych technologii w poprawie jakości i efektywności usług medycznych. Jakie są korzyści i zagrożenia związane z cyfryzacją zdrowia oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych medycznych?
Wykorzystanie Augmented Reality w Terapii Chorób Somatycznych i Zaburzeń Psychicznych: Rewolucja w Ochronie Zdrowia
W tym poście skupimy się na fascynującym zastosowaniu technologii Augmented Reality (AR) w terapii chorób somatycznych i zaburzeń psychicznych. Rozszerzona rzeczywistość staje się coraz bardziej powszechna w wielu dziedzinach życia, a jej potencjał w ochronie zdrowia jest niezwykle obiecujący. Przedstawimy różnorodne aspekty wykorzystania AR w terapii oraz przeanalizujemy istniejące badania i trendy w tej dziedzinie. (więcej…)
Roboty chirurgiczne i nanoboty wewnątrz nas. Czy roboty zapewnią nam długie i zdrowe życie? Perspektywa społeczna i etyczna
Roboty chirurgiczne używane są w medycynie już od ponad 50 lat. Początkowo ich użycie ograniczało się do zmniejszania marginesu błędu lekarzy oraz ich wspomagania. Wielu propagatorów technologii uważało jednak że w przyszłości ich możliwości rozwiną się do stopnia nieosiągalnego przez ludzi. Rozwój robotyki w medycynie obiecywał zmniejszenie śmiertelności zabiegów oraz przedłużenie życia pacjentów.
Patrząc jednak na aktualny stan medycyny i zmiany które w niej zaszły, czy możemy naprawdę powiedzieć że zaszła dzięki nim rewolucja?
Wykorzystanie narzędzi AI i data science w pracy medyka. Czy technologie zastąpią diagnostów, internistów i radiologów?
Wprowadzenie narzędzi AI i data science do medycyny otwiera przed nami wiele nowych możliwości, które jeszcze niedawno wydawały się niemożliwe. Jednakże, choć technologie te z pewnością pomogą lekarzom w diagnozowaniu i leczeniu chorób, czy zastąpią one w pełni diagnostów, internistów i radiologów, którzy posiadają niezastąpione doświadczenie i wiedzę medyczną? (więcej…)
Systemy wspomagania decyzji
Decyzje są ogromnie ważnym, chociaż nie zawsze widocznym elementem naszego życia i rozwoju. Żeby ludzkość znalazła się punkcie, w którym aktualnie jesteśmy, zostało podjętych nieskończenie wiele decyzji – dobrych i złych. Aby skutecznie rozwiązywać dylematy, przed którymi stajemy codziennie, powstały systemy wspomagania decyzji, dzięki którym łatwiej jest podjąć trudne decyzje, które mogą nieść za sobą kosztowne konsekwencje.
Dr Cyber House – wykorzystanie technik SI, data science i robotyki w szybszym dochodzeniu do zdrowia.
Zastosowanie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych w medycynie
Na początku wartymi wymienienia są obszary w których sztuczna inteligencja znajduje sobie zastosowania. (więcej…)
AI, Data Science and Medicine – na ile istotne jest wsparcie narzędzi informatycznych w diagnozie choroby
Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence – AI) to obecnie jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin w IT. Technologie Sztucznej Inteligencji są coraz bardziej rozpowszechnione w biznesie i społeczeństwie i zaczynają być stosowane w opiece zdrowotnej, zwłaszcza do zadań związanych z diagnostyką i zaleceniami terapeutycznymi, zaangażowaniem i przestrzeganiem zaleceń przez pacjentów oraz czynnościami administracyjnymi. W tym artykule dowiemy się o zastosowaniu Sztucznej Inteligencji w diagnostyce medycznej chorób, w tym w diagnostyce na wstępnych bezobjawowych stadiach oraz o zagrożeniach związanych z zastosowaniem metod Sztucznej Inteligencji w diagnostyce.
Ostatnie wpisy
- Analiza śladu cyfrowego w mediach społecznościowych – personalizacja treści i analiza preferencji użytkowników: wykorzystanie AI do optymalizacji treści reklamowych, marketingowych i edukacyjnych oraz etyczne granice wykorzystywania danych w celach komercyjnych
- Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
- Ślad cyfrowy w rekrutacji: między profesjonalizmem a prywatnością
- Etyczne wyzwania cyfrowych emocji
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – reakcja systemów na negatywne emocje użytkownika
- Inteligencja emocjonalna, informatyka afektywna i sztuczna inteligencja – symulowanie emocji w robotach: dobre praktyki i etyczne granice.
- Granice biopolityki – śledzenie i analiza trendów społecznych i politycznych na podstawie interakcji użytkowników w mediach społecznościowych: wpływ na kształtowanie poglądów politycznych oraz strategie manipulacji
Najnowsze komentarze
Tak, początek artykułu to świadoma ironia nawiązująca do propagandowej mowy (swoją drogą, ciekawe, czy ChatGPT zdawał sobie z tego sprawę,…
Dzięki za uwagę! Sama też chętnie zobaczyłabym konkretne metryki. Natomiast: 1. Generalnie nie są publicznie udostępniane w całości, szczególnie jeśli…
Świetny artykuł! Chętnie zobaczyłbym również konkretne metryki ilustrujące wpływ implementacji AI w przytoczonych przykładach.
Mam wrażenie, że to, czy uważamy systemy SI wdrażane do monitorowania obywateli za słuszne czy raczej dystopijne, zależy w dużej…
Świetny komentarz. Jak to często bywa w dyskursie etycznym, nie da się tego problemu rozwiązać zero-jedynkowo. Humaniści jak najbardziej się…
W sumie fajny gadżet. Wadą była jego "stacjonarność", jeśli już się fatygujesz do sklepu po obuwie, to nie po to…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…