Home » Posts tagged 'przetwarzanie danych'
Tag Archives: przetwarzanie danych
Revenge porn – jak technologia i prawo mogą chronić ofiary cyfrowej przemocy intymnej
Revenge porn – jak technologia i prawo mogą chronić ofiary cyfrowej przemocy intymnej
W erze wszechobecnych smartfonów i mediów społecznościowych, intymność stała się nie tylko łatwiejsza do uchwycenia, ale i niebezpiecznie podatna na wykorzystanie. Zjawisko znane potocznie jako „revenge porn”, czyli publikowanie prywatnych, intymnych zdjęć lub filmów bez zgody osoby na nich przedstawionej, jest brutalną formą cyfrowej przemocy, która niszczy życie, kariery i poczucie bezpieczeństwa ofiar. Dodatkowo, wraz z coraz bardziej zaawansowanymi i szeroko dostępnymi narzędziami sztucznej inteligencji, pojawiają się kolejne, niespotykane wcześniej zagrożenia, zaś samo ryzyko padnięcia ofiarą tego przestępstwa jest większe niż kiedykolwiek. Ten wpis zagłębia się w istotę problemu, jego historię i kontekst społeczny. Analizujemy również istniejące i potencjalne mechanizmy – zarówno instytucjonalne, jak i technologiczne – mające na celu identyfikację, ograniczanie oraz przeciwdziałanie tej formie nadużycia, a także wskazujemy, jak realnie wspierać osoby dotknięte tą traumą.
Deepfake w pornografii — skala zjawiska, konsekwencje prawne i technologie przeciwdziałania
Rozwój sztucznej inteligencji otworzył przed ludzkością nowe możliwości, ale jednocześnie stworzył zagrożenia, których skali jeszcze do niedawna nikt nie przewidywał. Jednym z najbardziej niepokojących zjawisk jest wykorzystywanie technologii deepfake do tworzenia fałszywej pornografii z udziałem niczego nieświadomych osób, zarówno celebrytów, jak i zwykłych ludzi. Skala tego procederu rośnie lawinowo, a prawo w wielu krajach wciąż nie nadąża za tempem zmian.
(więcej…)
Cyfrowe lustro społeczeństwa: Czy chiński system oceny obywateli może zafunkcjonować w Europie? Rola AI i Data Science w analizie zachowań w sieci
Każdego dnia zostawiamy w internecie tysiące śladów cyfrowych, które mówią o nas więcej niż sądzimy. Chiński system zaufania społecznego wykorzystuje te informacje do oceny obywateli, wpływając na ich życie zawodowe i społeczne. Czy podobny model można wdrożyć w Europie? Jaką rolę odgrywają w tym procesie sztuczna inteligencja i Data Science? (więcej…)
Avatar po śmierci – nowa forma nieśmiertelności?
Cyfrowy świat jest obecnie integralną częścią naszego życia. Media społecznościowe, komunikatory, systemy rekomendacyjne i asystenci głosowi nie tylko ułatwiają nam codzienne funkcjonowanie, ale również tworzą szczegółowy zapis naszej tożsamości, nazywany cyfrowym śladem. Ślad ten – zawierający nasze rozmowy, zdjęcia, komentarze, reakcje, lokalizacje i preferencje – staje się coraz bardziej kompletnym odwzorowaniem naszego „ja”. Ale co dzieje się z tym cyfrowym odbiciem po naszej śmierci? Czy możliwe jest stworzenie cyfrowego avatara, który będzie nas reprezentował pośmiertnie? A jeśli tak – jakie są konsekwencje technologiczne, etyczne i prawne takiego przedsięwzięcia?
(więcej…)
Sądownictwo w dobie Sztucznej Inteligencji: czy Temida powinna pozostać ludzka?
W dobie postępującej cyfryzacji wymiaru sprawiedliwości coraz częściej mówi się o wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SI) w sądownictwie. Jednym z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju jest automatyzacja analizy akt spraw sądowych. Technologia ta ma potencjał, by zrewolucjonizować funkcjonowanie sądów – przyspieszyć pracę sędziów, zredukować zaległości oraz zwiększyć dostępność prawa. Z drugiej strony jednak, jej wdrożenie budzi poważne obawy – przede wszystkim w kontekście ochrony danych osobowych, prawa do prywatności oraz tajemnicy adwokackiej. Gdzie zatem leży granica między technologicznym postępem a poszanowaniem praw podstawowych?
Big data w przemyśle filmowym i muzycznym – marketing, produkcja oraz przewidywanie trendów
Big data, czyli analiza ogromnych zbiorów danych, odgrywa coraz większą rolę w branży rozrywkowej. Zarówno przemysł filmowy, jak i muzyczny gromadzą obecnie niespotykane dotąd ilości informacji o odbiorcach, ich preferencjach oraz zachowaniach. Dane te pochodzą m.in. z mediów społecznościowych, platform streamingowych, wyszukiwarek internetowych czy urządzeń mobilnych. Ich właściwe wykorzystanie może zapewnić firmom przewagę konkurencyjną – pozwala bowiem na trafniejsze kierowanie reklam, podejmowanie lepszych decyzji przy produkcji treści oraz przewidywanie trendów w kulturze popularnej. Poniżej przyglądamy się temu, jak big data zmienia strategie marketingowe wytwórni filmowych i muzycznych, jak wpływa na proces tworzenia filmów oraz muzyki, a także w jaki sposób umożliwia prognozowanie trendów. Analizujemy również konkretne przykłady zastosowania analityki danych w Hollywood oraz w branży muzycznej. (więcej…)
Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
Od pierwszych prób mierzenia kroków aż po zaawansowane smartwatche i aplikacje śledzące, idea Quantified Self ewoluowała w niesamowity sposób. W latach 80. zaczęły pojawiać się pierwsze urządzenia do monitorowania aktywności fizycznej, a dziś każdy aspekt naszego życia – od snu po ulubione piosenki – może zostać zapisany i analizowany. Czy chcesz lepiej zrozumieć swoje ciało, kontrolować zdrowie, czy po prostu zobaczyć swoje życie w liczbach? W erze big data odpowiedź jest jedna – śledź, licz i analizuj. Jednak jak każda moda, także i ta przynosi zarówno korzyści, jak i wyzwania – szczególnie gdy ilość liczb przestaje nas definiować, a zaczyna przejmować kontrolę. (więcej…)
Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
W ostatnich latach temat autonomicznego transportu zyskał na znaczeniu, stając się jednym z kluczowych zagadnień w dyskusjach o przyszłości mobilności. Wraz z postępem technologicznym, pojazdy autonomiczne obiecują zwiększenie efektywności transportu, bezpieczeństwa na drogach oraz dostępności dla osób z ograniczeniami mobilności. Niemniej jednak, wprowadzenie tej technologii rodzi szereg wyzwań etycznych i społecznych, które wymagają krytycznej analizy. Jednak czy autonomiczny transport rzeczywiście przyczyni się do poprawy bezpieczeństwa na drogach, eliminując błędy ludzkie, czy może sam wprowadzi nowe rodzaje zagrożeń?
Informacyjny Savoir Vivre i estetyka danych. O czym warto pamiętać przetwarzając dane i projektując systemy sztucznej inteligencji by służyły społeczeństwu.
Jako społeczeństwo produkujemy, przetwarzamy i wykorzystujemy coraz to więcej i więcej danych. Wraz ze wzrostem powszechności dużych zbiorów danych pojawia się potrzeba aby dane te były przechowywane oraz wykorzystywane w sposób etyczny oraz pozwalający na uzyskanie z nich wartościowych informacji. W poniższym artykule chcemy przedstawić pojęcia informacyjnego Savoir Vivre’u oraz estetyki danych a także jak projektować zgodnie z nimi systemy sztucznej inteligencji tak aby służyły społeczeństwu. (więcej…)
Data science i big data a zdrowie publiczne. Jak przetwarzanie danych medycznych uchroni nas przed wieloma chorobami. A co z prywatnością danych?
Big Data i sztuczna inteligencja (SI) stają się fundamentami współczesnej medycyny, oferując ogromne możliwości oraz nowe wyzwania. Elektroniczne kartoteki pacjentów (EHR), modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym oraz zdalne konsultacje lekarskie to tylko niektóre z innowacji, które zmieniają oblicze opieki zdrowotnej. Prognozy wskazują, że globalny rynek informatyki zdrowotnej osiągnie wartość ponad 100 miliardów dolarów do 2032 roku, co podkreśla znaczenie tych technologii w poprawie jakości i efektywności usług medycznych. Jakie są korzyści i zagrożenia związane z cyfryzacją zdrowia oraz jak zadbać o bezpieczeństwo danych medycznych?
Github CoPilot: zbawienie czy potępienie? Jak narzędzia do automatycznego generowania kodu i nie tylko wpłyną na branżę IT.
GitHub Co-pilot jest opartym na sztucznej inteligencji asystentem kodowania. Znacząco upraszcza on proces tworzenia oprogramowania poprzez automatyczne sugestie dotyczące kodu, analizę składni oraz podpowiedzi kontekstowe. Oczywiście za Co-pilotem stoi LLM od OpenAI czyli OpenAICodex lub GPT-4. Głównymi funkcjonalnościami są:
Techniki widzenia komputerowego w systemach AR. Perspektywa etyczno-społeczna związana z prywatnością danych.
Ścisła integracja technologii z naszym życiem codziennym bardzo szybko przestała być odległą przyszłością. Zagadnienia systemów sztucznej inteligencji, VR i AR czy widzenia komputerowego trafiły już pod przysłowiową strzechę. Liczne możliwości rozwoju i zastosowań nowych technologii są już oczywistością. W debacie publicznej co rusz pojawiają się również tematy zagrożeń takich jak zmiany na rynku pracy wynikające z większych możliwości automatyzacji prostych zadań. Jednak aspektem, który może nie zawsze być tak oczywisty są problemy związane z prywatnością danych jakie bez wątpienia łączą się z tymi technologiami i ich rozwojem. Przyzwyczailiśmy się już do wszechobecnych smartfonów, smart zegarków, urządzeń IoT i smart home – być może jeszcze kolejna technologia już nie wzbudza w nas nieufności.
Kodeks honorowy data scientistów – jak chronić dane, bezpiecznie analizować, a których danych nie ruszać.
źródło: https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/11/09/how-to-keep-your-data-secure-in-the-cloud/
Etyka i sztuczna inteligencja to dwa terminy, które w coraz większym stopniu przecinają się w rozmowach i debatach na temat przyszłości technologii. Szczególnie ważna staje się ta kwestia w kontekście roli jaką odgrywają specjaliści od danych, czyli Data Scientist, w procesie tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na AI. W tej roli przestrzeganie pewnego kodeksu honorowego ma kluczowe znaczenie. W tym artykule przyjrzymy się, jakie zasady powinien przestrzegać Data Scientist, aby chronić dane, bezpiecznie je analizować, a jednocześnie rozpoznawać te, których nie powinno się przetwarzać.
Quantified Self a cyborgizacja – jak dzięki danym możemy stać się nad/post-ludźmi
W świecie, który zaczyna w ogromnym stopniu być oparty na zbieraniu i przetwarzaniu danych, ruch Quantified Self jawi się jako fascynująca droga do przekraczania ludzkich ograniczeń i rozpoczęcia podróży ku staniu się nadczłowiekiem. W podobną podróż chce nas zabrać cyborgizacja, która coraz bardziej zaciera granice między człowiekiem a maszyną, stawiając wyzwanie tradycyjnemu pojmowaniu człowieczeństwa. Czy któraś z tych dróg ma szansę przeprowadzi ludzkość w stronę post-ludzkości?
Narzędzia data science oraz AI na potrzeby personalizowania, kategoryzowania i inwigilowania ludności. Możliwości, zalety, zagrożenie w prawie do autonomii i prywatności
Rozwój technologiczny pozwala na adoptowanie sztucznej inteligencji tak, aby była użyteczna w wielu sektorach. Jej obecność wszędzie dookoła nas sprawia, że jest świadkiem wszystkich naszych ruchów i może obserwować i odnotowywać każdy nasz krok. Nie dzieje się tak bez przyczyny – jej użycie zawsze spełnia jakieś założenia, ma jakieś cele i przyczynia się do postępu (poprawienie jakości życia, podniesienie wydajności produkcji, zapewnienie bezpieczeństwo). Ale czy na pewno powinniśmy bezgranicznie ufać wszystkim rozwiązaniom i pozwalać się śledzić? Poniżej poruszymy klika przykładów zastosowania AI czy gromadzenia danych, których intencje są dobre, ale których niewłaściwe użytkowanie może być bardzo niebezpieczne. (więcej…)
Wykorzystanie AI i data science w transporcie, spedycji i usługach pocztowych/kurierskich. Nowe możliwości, większe wątpliwości.
W dzisiejszych czasach coraz więcej sektorów gospodarki wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i technologie oparte o data science. Sektor transportu, spedycji i logistyki, nie jest wyjątkiem. W tej jakże szerokiej gałęzi gospodarki istnieją liczne możliwości zastosowania technologii opartych na AI i data science – poczynając od modeli mających pomóc w optymalizacji tras i kosztów, przez systemy predykcji popytu i dostępności towarów, po autonomiczne pojazdy i drony. Jednak, jak w każdej dziedzinie, wprowadzenie nowych technologii niesie ze sobą również wyzwania i wątpliwości. W tym artykule omówię, jak AI i data science są wykorzystywane w transporcie, spedycji i usługach pocztowych oraz jakie potencjalne zagrożenia i wyzwania mogą pojawić się wraz z ich stosowaniem.
Każdy kto grał kiedyś w grę Transport Gigant wie, że stworzenie odpowiedniej sieci logistycznej to nie lada wyzwanie (więcej…)
Sztuczna kreatywność – przegląd rozwiązań z zakresu SI, które tworzą sztukę. Możliwości i ograniczenia.
Wedle słownika języka polskiego definicja słowa kreatywny brzmi:
1. zdolny do tworzenia czegoś nowego, oryginalnego; twórczy, pomysłowy;
2. mający na celu tworzenie czegoś nowego, oryginalnego, np. kreatywna dyskusja, decyzja
Istnieje wiele sformułowań, którymi można określić kreatywność – nieprzewidywalna, niewytłumaczalna, w wybitnych przypadkach wręcz niemożliwa. I chociaż znamy różnicę pomiędzy lewą, a prawą półkulą mózgu, bardzo często nie jesteśmy w stanie wskazać składowych, które są składnikami np. procesu twórczego. Z drugiej strony stawiam sztuczną inteligencję. Programy napisane z jej pomocą, implementujące ją, są projektowane do bycia logicznymi oraz systematycznymi. W ich przypadku nie możemy mówić o impulsywnych czy spontanicznych działaniach (takich jak np. ludzka kreatywność). Na ten moment programy AI są tworzone do przetwarzania informacji (w podany sposób) aby w wyniku tego uzyskiwać określony rezultat. Podane im instrukcje nie podlegają w żadnym stopniu krytycznej ocenie, zatem wykonywane przez nie akcję są powtarzalne oraz przewidywalne.
Obserwując to porównanie z zewnątrz natychmiast nasuwa nam się wniosek, że kreatywność ludzka oraz sztuczna inteligencja są fundamentalnie różne, a porównywanie ich nie jest w żadnym stopniu możliwe, ale czy na pewno? (więcej…)
Personalizacja treści w mediach społecznościowych: motywacje, techniki, zagrożenia
Współczesne media społecznościowe wychodzą z założenia, iż doświadczenie z ich platformą musi być tak unikalne, jak sam użytkownik. To, co widzimy nie jest więc niezależne od obserwatora, lecz odzwierciedla sympatie i zainteresowania, które algorytm proponujący treści wywnioskował z naszych wcześniejszych akcji. Choć niektórzy cenią sobie doświadczenie szyte na miarę, inni czują się osaczeni zbyt osobistymi treściami. Jakie zagrożenia są związane z tym zjawiskiem? Czy personalizacja może działać w interesie użytkownika? W poniższym artykule przyjrzymy się oddziaływaniu społecznemu tego zjawiska.
Inteligentny dom – projekt inteligentnego domu pod kątem rozwiązań zbierających i analizujących dane, oraz wykorzystujących narzędzia sztucznej inteligencji.
Czym są (albo będą) inteligentne domy?
Inteligentny dom pozwala mieszkańcom na zdalne sterowanie urządzeniami za pomocą połączonych gadżetów. Mogą komunikować się za pośrednictwem Internetu (IoT) lub myśleć i działać niezależnie (AI).
„Inteligentne domy” definiuje się jako zbiór połączonych urządzeń i usług, które mogą automatycznie reagować na ustawione wcześniej reguły, być dostępne i zarządzane zdalnie za pośrednictwem aplikacji mobilnych lub przeglądarki oraz wysyłać alerty lub wiadomości do użytkownika (użytkowników). (więcej…)
Bomb reviewing – jak użytkownicy, trolle i skrypty mogą przyczyniać się do nieuczciwej konkurencji. Analiza zjawiska.
Bomb reviewing to zyskujące na popularności zjawisko polaryzujące internetową społeczność. Jedni uważają, że jest niebezpieczne, inni, że to skrajny przejaw wolności słowa, który pozwala im być usłyszanymi. Jak jest naprawdę? Czy powinniśmy pozwalać na review bombing w imię wolności słowa, a może jednak jest to szkodliwe zjawisko?
Ostatnie wpisy
- Identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych w językach nie opartych na alfabecie łacińskim (np. chińskim, japońskim, arabskim czy hindi). Identyfikacja kulturowych biasów, strategie działania z wykorzystaniem narzędzi AI dla osób nieposługujących się tymi językami
- Chałkoń, Trump jako papież, co następne – wykorzystanie AI w celach satyrycznych i żenujących. Historia, przykłady, przejawy, granica między dobrym gustem a złym gustem
- Wielojęzykowa identyfikacja stronniczości (biasów), nieścisłości oraz błędów w dużych modelach językowych, w kontekstach kulturowych, obyczajowych i politycznych. Analiza zjawiska i benchmarki
- Budowanie zaufania do cyfrowych lekarzy – jak projektować systemy AI wspomagające diagnozę medyczną, aby użytkownicy mieli do nich większe zaufanie
- Sztuczna inteligencja, której możesz zaufać – wyjaśnialność decyzji w praktyce biznesowej
- Etyczne obawy związane z użyciem AI w dronach
- Nagrywam rolkę z mojego morderczego rajdu – techniki instytucjonalne i informatyczne ograniczania funkcjonowania technologii oraz aplikacji podczas korzystania ze środków transportu.
Najnowsze komentarze
W 2023 nastąpiło też ,,ożywienie'' Boczka i Paździocha (za zgodą rodziny) w specjalnym odcinku ,,Świata według Kiepskich'': https://www.polsat.pl/news/2023-03-20/swiat-wedlug-kiepskich-zobacz-odcinek-specjalny/ Niestety, wyszło…
Warto też wspomnieć, że Jednolity System Antyplagiatowy (JSA), który zresztą jest używany w APD USOS, został wzbogacony o funkcję sprawdzania,…
W kontekście metod identyfikacji fałszywych treści generowanych przez AI ciekawe są też inicjatywy ,,Content Authenticity Initiative'' oraz ,,Coalition for Content…
Z drugiej strony – „tradycyjne” usługi związane z pogrzebem i upamiętnianiem zmarłych są od dawna komercyjne i traktujemy je jako…
Jeśli miałoby dojść do tworzenia takich pośmiertnych awatarów należałoby też poważnie rozważyć ich finansowanie - może na początku takie usługi…
W kwestii obrony przed nadużywaniem metod z tej rodziny przy stawianiu oskarżeń, jako pewne rozwinięcie tematu mogę polecić przesłuchanie w…
[…] poprzednim artykule skupiliśmy się na seks robotach w ogólności, a także na najpopularniejszej formie tego […]