Rozwój robotyki, sztucznej inteligencji oraz data science przyczynił się do powstania nowych specjalistycznych zawodów, które stają się coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Wraz z postępem technologicznym powstają nowe potrzeby, które wymagają specjalistów posiadających wiedzę z zakresu programowania, analizy danych czy projektowania systemów automatyki. Jednocześnie wiele dotychczasowych zawodów jest zagrożonych przez automatyzację i rozwój robotów. Czy to oznacza, że w przyszłości znikną z rynku pracy? Czy rozwój technologii jest wyłącznie zagrożeniem dla zawodów tradycyjnych?

Wpływ rozwoju technologicznego na rynek pracy

Z jednej strony postęp technologiczny przyczynia się do tworzenia nowych zawodów, które jeszcze kilka lat temu nie istniały. Przykładem może być data scientist, który zajmuje się analizą danych i wykorzystaniem ich w biznesie. Innym przykładem są specjaliści od sztucznej inteligencji i machine learningu, którzy wraz z rozwojem technologii stają się coraz bardziej poszukiwani na rynku pracy.

Z drugiej strony, rozwój robotyki i automatyzacji stanowi zagrożenie dla wielu tradycyjnych zawodów. Wielu pracowników branży produkcyjnej czy magazynowej obawia się, że wraz z wprowadzeniem robotów ich praca stanie się zbędna. Podobne obawy dotyczą także sektora usług, gdzie wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i chatbotów, wiele stanowisk obsługi klienta może być zastąpionych przez roboty.

Sztuczna inteligencja to systemowa technologia ogólnego przeznaczenia, podobna do elektryczności, która ostatecznie przeniknie i zaatakuje każdy aspekt naszej gospodarki i społeczeństwa.

Biorąc pod uwagę łatwość i komfort, jakie przynosi, ludzie są otwarci na włączenie sztucznej inteligencji do różnych aspektów swojego codziennego życia. Jednak przejście jest bardzo stopniowe i może minąć kilka lat, zanim sztuczna inteligencja całkowicie przejmie twoją pracę.

Jakie zawody zastąpi sztuczna inteligencja?

1. Przedstawiciele obsługi klienta
   W większości przypadków zapytania i problemy klientów są powtarzalne. Odpowiadanie na te pytania nie wymaga wysokiej inteligencji emocjonalnej czy społecznej. W związku z tym sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do udzielania zautomatyzowanych odpowiedzi na często zadawane pytania.Pytania te mogą obejmować status dostawy, potwierdzenie płatności, anulowanie zamówienia lub status zwrotu pieniędzy. Jeśli bot nie może obsłużyć zapytań, zostaną one przekazane przedstawicielowi obsługi klienta.
2.  Recepcjoniści
   Wiele międzynarodowych korporacji używa obecnie robotów w swoich recepcjach. Nawet połączenia są teraz zarządzane przez sztuczną inteligencję. Być może doświadczyłeś tego podczas rezerwacji stolika w restauracji, gdzie możesz skorzystać z internetowego systemu rezerwacji zamiast rozmawiać z prawdziwym przedstawicielem. Bardziej zaawansowani recepcjoniści AI, tacy jak AimeReception, mogą widzieć, słuchać, rozumieć i rozmawiać z gośćmi i klientami.
3. Księgowi/ Księgowi
   Wiele firm korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji w swoich praktykach księgowych. Usługi księgowe oparte na sztucznej inteligencji zapewniają wydajny system księgowy oraz elastyczność i bezpieczeństwo, biorąc pod uwagę, że są dostępne jako usługi w chmurze. Wszystko, co musisz zrobić, to wprowadzić swoje codzienne transakcje do oprogramowania, które zajmie się resztą.Sztuczna inteligencja zapewni prawidłowe gromadzenie, przechowywanie i analizę danych. Korzystanie z usługi księgowej AI jest znacznie mniej kosztowne niż płacenie pracownikowi wynagrodzenia za wykonywanie tej samej pracy.Oprogramowanie, takie jak Automation Anywhere, Datamatics i Blue Prism, może zautomatyzować różne prace biurowe. Systemy można wyszkolić w zakresie wydobywania i „badania” danych z pliku Excel.Następnie jest analiza danych. Na przykład produkty takie jak PricewaterhouseCoopers Halo mogą przetwarzać wszystkie dane firmy w poszukiwaniu anomalii, zamiast polegać na audycie. Ludzie nadal będą zaangażowani w szkolenie robotów i wyższe poziomy analizy, ale rutynowa praca – wprowadzanie danych, kopiowanie i wklejanie, sortowanie i zmiana kolejności – zostanie wyeliminowana.
4. Sprzedawcy
   Dawno minęły czasy, kiedy korporacje potrzebowały sprzedawców do działań reklamowych i detalicznych. Reklama przeniosła się w stronę sieci i mediów społecznościowych. Wbudowane możliwości marketingu docelowego w mediach społecznościowych umożliwiają reklamodawcom tworzenie niestandardowych treści dla różnych typów odbiorców. Inny może korzystać z samoobsługowych rynków reklam i generować reklamy. Marki pracują nad nawiązaniem kontaktu z klientami za pomocą strategii angażowania treści. Detaliści demokratyzują doświadczenia zakupowe, umożliwiając klientom samodzielne badanie produktów. Nie musisz towarzyszyć sprzedawcy podczas zakupów lub kasy. Sztuczna inteligencja może poznać Twoje zachowania i wzorce zakupowe i odpowiednio rekomendować produkty. Jednym z najlepszych przykładów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym jest Amazon Go, najbardziej zaawansowana technologia zakupów na świecie, która nie wymaga płatności.
5. Kierowcy taksówek i ciężarówek
   Usługi przywoławcze, takie jak Uber i Lyft, zrewolucjonizowały biznes taksówkarski. Firmy te koncentrują się teraz na autonomicznej jeździe, w której samochody napędzają roboty. Nieuniknione jest, że za kilka lat taksówki i autobusy będą w pełni autonomiczne i autonomiczne. Każdego roku do nowych modeli samochodów dodawane są nowe funkcje AI. Nie chodzi tylko o oszczędności, bo obecnie brakuje kierowców ciężarówek. Bo to przecież ciężka praca z niezbyt atrakcyjną płacą. Według raportu LA Times w ciągu najbliższych dziesięciu lat prawie 1,7 miliona amerykańskich kierowców ciężarówek zostanie zastąpionych przez roboty. Oprócz Ubera i Lyfta, Waymo (wspierany przez Google), Cruise (wspierany przez GM), Intel i inni należą do tych, którzy głęboko zainwestowali w użyteczność odciągania ludzi od prowadzenia samochodu. Waymo przoduje w podejściu do wprowadzania rzeczywistego produktu na rynek.
6. Usługi detaliczne
   Do głównych obowiązków sklepikarzy w sklepie detalicznym należy śledzenie zapasów, zbieranie płatności i odpowiadanie na pytania w celu generowania sprzedaży. Jak wie każdy klient supermarketu, pracownicy już wymykają się z procesu kasowania, ponieważ sklepy stopniowo przenoszą tę odpowiedzialność na konsumentów. Sklep Amazon Go w Seattle to ekstremalny widok tego, dokąd zmierzamy. Pojawią się też urządzenia, które poruszają się, obsługują towary i odpowiadają na pytania. Tally firmy Simbe Robotics wykonuje powtarzalne i czasochłonne zadania audytu brakujących produktów, towarów zaniżonych, źle umieszczonych i błędów cenowych. Może współpracować z istniejącymi układami sklepów, a urządzenie może poruszać się wraz z klientami w godzinach zakupów. Najtrudniejszą częścią pracy robotów w handlu detalicznym są i będą interakcje międzyludzkie, ale nawet tutaj firmy robią postępy. SoftBank Robotics sprzedał tysiące swoich robotów Pepper w Japonii, prawdopodobnie największym centrum rozwoju robotów humanoidalnych.
7. Korektorzy i tłumacze
   Istnieje wiele narzędzi opartych na sztucznej inteligencji dostępnych dla pisarzy, których mogą używać do samodzielnego sprawdzania własnego tekstu. Zdolność przetwarzania języka naturalnego przez takie narzędzia sztucznej inteligencji pozwala pisarzom sprawdzać ich pisma pod kątem problemów z czytelnością, błędów ortograficznych i błędów gramatycznych. Dobrym przykładem takiego narzędzia jest Grammarly. Możesz tłumaczyć swoje teksty na setki innych języków dzięki narzędziom sztucznej inteligencji, takim jak DeepL i Google Translate. 
8. Personel ochrony i wojsko
   Straty w ludziach są przedmiotem wielkiej troski sił zbrojnych i agencji bezpieczeństwa na całym świecie. Dlatego coraz więcej firm zastanawia się obecnie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zastąpić pracowników i zmniejszyć ryzyko strat w ludziach podczas operacji wojskowych. Lepsze i tańsze kamery, które mogą działać w warunkach słabego oświetlenia, już teraz zmniejszają rolę ochroniarzy. Sztuczna inteligencja zmienia także sposób prowadzenia wojen na przyszłych polach bitew. Podczas gdy piechota nadal będzie na polu bitwy, jej odpowiedniki w postaci ludzi mogą dłużej pozostawać z dala od niebezpieczeństw dzięki robotom. Z założenia roboty te są bardzo podobne do ochroniarzy, z wyjątkiem tego, że mogą używać śmiercionośnej broni. Pierwsze wersje (jedna jest już wdrożona przez izraelskie wojsko) są oparte na pojazdach i mogą poruszać się autonomicznie.
9.  Asystenci chirurgiczni
   Rozwój sztucznej inteligencji (AI) i robotyki otworzył przed lekarzami i chirurgami prawdziwie rewolucyjne możliwości. Biorąc pod uwagę, że lekarze robotyczni są doskonale zdolni do wykonywania krytycznych operacji, oczekuje się, że całkowicie przejmą rolę asystenta chirurgicznego Zrobotyzowani lekarze mogą również wyeliminować ryzyko błędu ludzkiego podczas operacji. Robot o nazwie Smart Tissue Autonomous Robot (Star) przeprowadził już udaną operację dziurki od klucza na świniach bez pomocy człowieka. Laboratoria farmaceutyczne wykorzystują technologię sztucznej inteligencji do przyspieszenia badań i odkrywania nowych leków oraz usprawnienia wewnętrznych procesów farmaceutycznych.
10.  Usługi kurierskie
    Międzynarodowe korporacje, takie jak Walmart i Amazon, już pracują nad zastąpieniem dostawców robotami i dronami. Choć dostawa dronami jest wdrażana stopniowo, to z pewnością w przyszłości przejmie usługi kurierskie. Sztuczna inteligencja pomaga tym firmom usprawnić różne funkcje łańcucha dostaw i logistyki.

Zawody przyszłości

Jednym z najbardziej obiecujących zawodów przyszłości jest data scientist, który jest już obecnie jednym z najbardziej pożądanych specjalistów na rynku pracy. Ich zadaniem jest analiza i interpretacja dużych zbiorów danych oraz wykorzystanie ich do podejmowania decyzji biznesowych. Wraz z rosnącym znaczeniem analizy danych w biznesie, wzrośnie także zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie.

Kolejnym zawodem przyszłości jest inżynieria robotyki i automatyki, której rozwój jest ściśle związany z postępem w dziedzinie robotyki. Wraz z rozwojem robotów i systemów automatyki, będzie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy zajmą się ich projektowaniem i programowaniem.

W dziedzinie sztucznej inteligencji i machine learningu, kolejnym obiecującym zawodem jest machine learning engineer. Osoby zajmujące się tą dziedziną zajmują się projektowaniem i implementacją algorytmów uczenia maszynowego oraz tworzeniem systemów sztucznej inteligencji.

Zawody, które nie zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję, to te, które wymagają kreatywności, empatii oraz złożonych ról politycznych i strategicznych.

1.  Dyrektorzy generalni (CEO)
   Nawet zawód przedsiębiorcy należy do tych, w których raczej nie zobaczymy robotów zamiast ludzi. Maszyna nigdy nie może naśladować siły, instynktu, wytrwałości i zdolności przywódczych, ale, jak to już się dzieje, człowiek może tylko bardzo skorzystać na wykorzystaniu technologii.
2.  Prawnicy
   Pomimo postępów AI nadal nie ma zdolności rozumowania i inteligencji emocjonalnej. Roboty nie są wystarczająco inteligentne, aby znaleźć dokładny punkt, w którym można uderzyć w stronę przeciwną odpowiednimi argumentami. Dlatego naginają zasady na twoją korzyść, czyniąc z nich kiepskich prawników.
3.  Projektanci graficzni
   Aby zrozumieć wymagania klientów, wymagane jest ogromne wyczucie techniczne i artystyczne. Sztucznej inteligencji brakuje obecnie kreatywności, aby stworzyć coś nowego i oryginalnego. Może jedynie postępować zgodnie z instrukcjami i przetwarzać to, co już znajduje się w jego bazie danych. Chociaż podejmuje się wiele prób umożliwienia sztucznej inteligencji kreatywności, jest mało prawdopodobne, aby zastąpiła ona artystów.
4.  Redaktorzy
   Chociaż technologia sztucznej inteligencji może sprawdzać pisanie pod kątem błędów ortograficznych, plagiatu i przejrzystości, nadal brakuje jej pewnych głębokich aspektów związanych z przeglądaniem treści. Redaktorzy muszą przejrzeć treść i wziąć pod uwagę odbiorców oraz intencje pisania. Ponadto redaktorzy muszą zwracać uwagę na dokładność i kompleksowość pisania. Zadanie to obejmuje sprawdzanie faktów i umiejętności rozumowania, które obecnie posiadają tylko ludzie.
5.  Informatycy i programiści
   Jeśli chodzi o tworzenie oprogramowania, różni klienci mają różne wymagania. Perfekcyjne stworzenie i wykonanie planu wymaga ogromnych nakładów czasu i umiejętności. Jest mało prawdopodobne, że sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi ludzkich programistów i napisze kod na podstawie własnych badań. Dlatego w dającej się przewidzieć przyszłości zawody inżynierii oprogramowania i programistów internetowych będą bezpieczne. Oczekuje się jednak, że sztuczna inteligencja radykalnie zmieni sposób pracy informatyków i programistów.
6.  Menedżerowie ds. PR
   Public relations polega na tworzeniu relacji i poszerzaniu sieci kontaktów. Menedżerowie public relations mają do czynienia z kilkoma różnymi typami ludzi, do których można dotrzeć za pośrednictwem różnych środków komunikacji. Konieczne jest również, aby menedżerowie PR wykorzystywali ludzki dotyk do podnoszenia świadomości, zachęcania ludzi do przyłączenia się do kampanii, tworzenia szumu lub zbierania funduszy. Technologie sztucznej inteligencji nie mają obecnie możliwości łączenia się z ludzkim mózgiem na poziomie emocjonalnym.
7.  Planiści wydarzeń
   Aby skutecznie zarządzać wydarzeniami, należy wziąć pod uwagę różne elementy. Planiści wydarzeń muszą przeprowadzać badania rynku i koordynować działania z wieloma stronami trzecimi, w tym wykonawcami, sprzedawcami i freelancerami, aby wszystko się połączyło. Wszystko musi być zaplanowane i wykonane zgodnie z indywidualnymi wymaganiami klienta. Ten aspekt jest czymś, czego nie można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji.
8.  Menedżerowie marketingu
   Aby tworzyć angażujące treści i kampanie marketingowe, analitycy badań rynkowych muszą monitorować trendy, interpretować dane i nadzorować kampanie. Muszą również wprowadzać zmiany w czasie rzeczywistym zgodnie z informacjami zwrotnymi. Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc menedżerom ds. marketingu w przewidywaniu wyników kampanii, jest mało prawdopodobne, aby zastąpiła rolę ludzi.
9. Nauczyciele i wychowawcy
   Jednym z najstarszych zawodów w historii jest zawód nauczyciela i możemy być pewni, że będzie on również jednym z najtrudniejszych do wyeliminowania. Nauczanie to nie tylko przekazywanie pojęć ludziom, którzy muszą je zapamiętać. Aby być dobrym nauczycielem, trzeba poprawnie poznać i wejść w świat uczniów oraz połączyć się z nimi na poziomie emocjonalnym. Maszyna nigdy nie nauczy czytać pierwszoklasisty.
10.  Pisarze i autorzy
    Chociaż niektóre komputery zostały zaprojektowane do pisania artykułów prasowych, mało prawdopodobne jest, aby maszyna ta naśladowała ludzką kreatywność w wymyślaniu historii. Dlatego każdy, kto wykonuje pracę związaną z pisaniem, może spać spokojnie. Niezależnie od tego, czy jest to powieść, scenariusz serialu telewizyjnego, czy artykuł w gazecie, napisanie kreatywnego i oryginalnego tekstu pozostaje na razie prerogatywą człowieka.
    
    

Wraz z postępem robotyki, SI i data science pojawiają się też nowe wyzwania, takie jak ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych. W związku z tym powstają nowe specjalizacje, takie jak specjaliści ds. bezpieczeństwa cyfrowego, specjaliści ds. ochrony prywatności, analitycy zagrożeń i wiele innych.

Literatura:

1. https://sensoriumxr.com/articles/jobs-ai-might-replace-and-those-it-wont

2. https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-replacing-jobs-creating-jobs

3. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2017-12-13-gartner-says-by-2020-artificial-intelligence-will-create-more-jobs-than-it-eliminates#:~:text=The%20number%20of,jobs%20in%202025.

4. World Economic Forum 2020, The future of jobs report 2020, World Economic Forum, Geneva, viewed 04 May 2023, <https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2020>.

5. https://hotmart.com/en/blog/jobs-of-the-future