Logistyka to dziś coś znacznie więcej niż tylko transport i magazynowanie – to skomplikowany, wieloetapowy łańcuch decyzji, zależności i wymiany informacji. W erze cyfrowej, w której firmy muszą działać szybciej, sprawniej i taniej, pojawiają się nowe technologie, które przekształcają sposób, w jaki zarządzamy przepływem towarów.

Jednym z takich narzędzi jest widzenie komputerowe (computer vision) – technologia umożliwiająca maszynom analizę i interpretację obrazów w czasie rzeczywistym. Kamery połączone z algorytmami sztucznej inteligencji mogą dziś „widzieć” produkty na półkach, sprawdzać etykiety, kontrolować jakość, a nawet monitorować bezpieczeństwo w magazynach i na drogach.

Jakie konkretne problemy logistyczne rozwiązuje widzenie komputerowe? Jak działa w praktyce i które firmy już z niego korzystają? Przyjrzyjmy się pięciu kluczowym obszarom, w których ta technologia przynosi realne korzyści, wraz z przykładami wdrożeń w firmach takich jak Amazon, DHL czy UPS.

Automatyzacja magazynów i zarządzanie zapasami

Czy wiesz, że w nowoczesnym magazynie inwentaryzacja może odbywać się w czasie rzeczywistym, bez potrzeby przerywania pracy? Wystarczy sieć kamer i algorytmy computer vision. Kamery skanują obrazy półek i miejsc składowania, a algorytmy:

• rozpoznają towary (np. po kształcie lub kodzie QR),
• liczą ilości produktów,
• aktualizują dane w systemie WMS,
• wyzwalają automatyczne zamówienia przy niskim stanie zapasu.

Przykład? W firmie L’Oréal, która wdrożyła rozwiązanie oparte na widzeniu komputerowym w jednym z centrów dystrybucyjnych, błędy inwentaryzacyjne spadły aż o 87% w porównaniu z tradycyjnym liczeniem ręcznym. Efektem było też skrócenie czasu potrzebnego na pełną inwentaryzację z kilku dni do zaledwie kilku godzin.

Z kolei firma DHL wdraża obecnie rozwiązania oparte na okularach AR, które umożliwiają pracownikom lokalizowanie, skanowanie i przenoszenie zapasów bez użycia rąk. Dzięki wbudowanemu wyświetlaczowi typu head-up oraz algorytmom rozpoznawania obiektów, kompletacja towarów przebiega szybciej, dokładniej i bardziej ergonomicznie. Po pozytywnych testach w USA, Europie i Wielkiej Brytanii, rozwiązanie to zostało wdrożone globalnie jako tzw. kompletacja wizyjna.

Sortowanie, pakowanie i kompletacja produktów

Widzenie komputerowe zrewolucjonizowało także sposób, w jaki pakowane i sortowane są produkty. Zamiast ręcznej segregacji i układania przesyłek, coraz więcej firm korzysta z robotów wyposażonych w czujniki, kamery i ramiona mechaniczne.

Świetnym przykładem jest Amazon, który wdrożył szereg autonomicznych robotów wspieranych przez widzenie komputerowe. Robot Sparrow odpowiada za kompletowanie zamówień, identyfikując i chwytając produkty o różnych kształtach i rozmiarach. Po zapakowaniu, paczki przejmują roboty Robin i Cardinal, które sortują je na podstawie lokalizacji odbiorcy. Cały proces odbywa się z niespotykaną dotąd precyzją i wydajnością. Dzięki temu Amazon jest w stanie przetwarzać ponad 13 milionów paczek dziennie na całym świecie.

Innym przykładem jest Ocado, brytyjski gigant e-grocery, który wykorzystuje setki robotów do sortowania i pakowania produktów w zautomatyzowanych centrach dystrybucji. Każdy robot porusza się po siatce regałów i korzysta z widzenia komputerowego, aby precyzyjnie pobrać wymagany produkt i dostarczyć go na odpowiednią linię pakującą.

Systemy te potrafią rozpoznać typ paczki – czy to list, pudełko czy przesyłka foliowa – i skierować ją na odpowiednią ścieżkę w łańcuchu logistycznym. Mogą też nakładać etykiety, zaklejać opakowania, a nawet wybierać najlepszy sposób ich ułożenia. Co ciekawe, niektóre z tych robotów są na tyle kompaktowe, że mogą działać w wąskich przestrzeniach produkcyjnych przez całą dobę, bez nadzoru człowieka.

Kontrola jakości w transporcie i magazynie

Kontrola jakości to jeden z obszarów, w których widzenie komputerowe naprawdę pokazuje swoją moc. W tradycyjnym modelu inspektorzy ręcznie sprawdzają produkty, co wiąże się z ryzykiem błędów, przeoczeń i wysokimi kosztami. Systemy oparte na widzeniu komputerowym eliminują te problemy, zapewniając szybszą i dokładniejszą inspekcję.

Amazon wykorzystuje tę technologię do automatycznego skanowania produktów, porównując ich powierzchnie z obrazami referencyjnymi. System potrafi wykryć nie tylko uszkodzenia fizyczne, takie jak pęknięcia czy zabrudzenia, ale także błędne oznaczenia lub brakujące etykiety. Dzięki temu nieprawidłowości są wychwytywane, zanim towar trafi do klienta.

Z kolei Zebra Technologies, dostawca rozwiązań logistycznych, oferuje systemy OCR (optycznego rozpoznawania znaków), które usprawniają transport i magazynowanie. Technologia ta pozwala na automatyczne odczytywanie numerów kontenerów, kodów QR i etykiet przewozowych bez konieczności zatrzymywania pojazdów. To znacząco przyspiesza kontrole na rampach załadunkowych i punktach inspekcji.

Dzięki OCR systemy potrafią odczytać teksty, kody kreskowe i daty ważności z etykiet, automatycznie weryfikując zgodność produktów z dokumentacją. Są w stanie wykrywać defekty, zabrudzenia i odrzucać wadliwe jednostki. To kluczowe rozwiązanie w branży farmaceutycznej i spożywczej, gdzie nawet drobne błędy mogą prowadzić do poważnych konsekwencji.

Optymalizacja całego łańcucha dostaw

Widzenie komputerowe nie działa w oderwaniu od całości – jego siła tkwi w zdolności do integracji z innymi systemami logistycznymi. Dzięki temu możliwe jest zoptymalizowanie całego łańcucha dostaw – od punktu wyjścia (np. produkcji) aż po ostatni etap dostawy do klienta.

Systemy CV zintegrowane z platformami zarządzania transportem (TMS) oraz systemami WMS umożliwiają śledzenie towarów w czasie rzeczywistym, kontrolę jakości i predykcyjne zarządzanie zapasami. Kamery mogą monitorować stan kontenerów, ułożenie towarów na paletach czy warunki przechowywania, jednocześnie przesyłając dane do centralnych systemów analizujących całościowy przepływ materiałów.

W firmach takich jak Maersk czy GEODIS, widzenie komputerowe jest używane nie tylko do kontroli lokalnej, ale również do zasilania algorytmów optymalizujących trasy globalne, identyfikujących opóźnienia i przeciążenia, oraz prognozujących ryzyko w czasie rzeczywistym.

Co więcej, poprzez analizę nagrań z doków i bram wjazdowych, systemy potrafią wychwycić zatory, nieefektywności operacyjne i zasugerować zmiany w harmonogramach lub reorganizację stref załadunku. Efektem jest bardziej elastyczny, odporny i przewidywalny łańcuch dostaw, który może lepiej reagować na zmiany rynkowe, sezonowość i sytuacje kryzysowe.

Logistyka, która patrzy, analizuje i przewiduje

Aby lepiej zrozumieć, jak wygląda praktyczne wdrożenie widzenia komputerowego w logistyce, warto obejrzeć materiał wideo przygotowany przez DHL. Pokazuje on realne zastosowania tej technologii w operacjach magazynowych, m.in. w zakresie rozpoznawania towarów, obsługi pakowania oraz inteligentnej kompletacji:

Widzenie komputerowe zrewolucjonizowało sposób, w jaki patrzymy na logistykę. Już nie tylko wspiera ono człowieka – coraz częściej go wyręcza, działając szybciej, precyzyjniej i bez zmęczenia. Kamery i algorytmy deep learning stały się cyfrowymi oczami firm, które chcą skutecznie zarządzać magazynami, flotą, procesami pakowania i jakością.

Przykłady liderów branży mówią same za siebie. Amazon przetwarza 13 milionów paczek dziennie, DHL zmienia ergonomię pracy dzięki inteligentnym okularom, a UPS dostarcza przesyłki dronami z wbudowaną wizją komputerową. To nie science fiction – to teraźniejszość logistyki.

Żródła