Home » 2022 (Page 4)
Yearly Archives: 2022
Kodeks honorowy dla programistów SI i robotów – na co informatyk nie powinien się zgodzić w pracy zawodowej
Uczenie maszynowe opanowało nasz świat na więcej sposobów, niż nam się wydaje. Możesz otrzymać rekomendacje książek, skuteczną trasę do miejsca docelowego, a nawet zwycięską strategię gry w Go. Ale możesz również zostać przyjęty na studia, otrzymać pożyczkę lub zatrudniony do pracy w oparciu o algorytmicznie wspomagane podejmowanie decyzji. Wierzymy, że maszyny są neutralnymi arbitrami: zimnymi, kalkulującymi istotami, które zawsze podejmują właściwe decyzje, które potrafią dostrzec wzorce, których nasz ludzki umysł nie potrafi lub nie chce. Ale czy są? A może podejmowanie decyzji na podstawie algorytmów jest sposobem na wzmocnienie, rozszerzenie i uczynienie niezbadanymi uprzedzeniami i dyskryminacją, które są powszechne w społeczeństwie?
Normy wyjaśniania podejmowanych decyzji w pojazdach i systemach autonomicznych. Czy modele wyjaśniające będą wzbudzać zaufanie względem maszyn?
Autonomiczne samochody, drony, pojazdy transportowe, roboty, to stały element filmów osadzonych w przyszłości. Tą przyszłość w pewnym sensie mamy już teraz – samochody firm Tesla, Mercedes, BMW potrafią jechać same pod nadzorem kierowcy, samoloty latają w większości na autopilocie, drony potrafią same wrócić do bazy a roboty są w stanie pokonać tory przeszkód. Przyszedł zatem czas aby zrobić następny krok – usunąć człowieka zrównania. Jednak co jeśli coś pójdzie nie tak? Jak policja ma ukarać autonomiczny samochód? Oraz czy zaufałbyś taksówce bez taksówkarza?
Wyznaczenia norm i praw związanych z SI, data science i robotami w różnych rejonach świata. Jak kultura oddziałuje na sposoby wytwarzania i programowania technologii?
Przez ostatnią dekadę SI było jedną z dziedzin, w której zaobserwowaliśmy największy postęp. Od bazowych modeli matematycznych, które były tworzone na uniwersytetach przeszliśmy do ich realnych aplikacji w krytycznych sektorach jak bankowy czy medyczny. Jednakże dotychczas nie istniały żadne spisane reguły czy warunki, które takie modele muszą spełniać. Pamiętając jak trudne i niejednoznaczne jest prawo niektórych krajów, utworzenie i efektywne wdrożenie norm i praw związanych z SI jest w ogóle możliwe? A może po prostu ich nie potrzebujemy, bo algorytmy lepiej wiedzą komu przyznać kredyt czy kogo przejechać na drodze?
Dlaczego kupujemy rysunkowe małpy, czyli społeczne aspekty rynku kryptowalut
Medialny wzrost kryptowalut
Na przestrzeni ostatnich lat coraz trudniejsze staje się korzystanie z mediów bez natknięcia się na treści związane z kryptowalutami. Szczególnie często pojawiają się one w kontekście postaci Elona Muska, jednak czasem ogólnie definiowane zdecentralizowane finanse stają się dla szerszej popularności interesujące same w sobie, jak w przypadku ubiegłorocznego (2021 r.) szumu medialnego zebranego wokół NFT. Natomiast rzadko w przekazie medialnym można zaobserwować tematykę związaną ze społecznymi aspektami rynku kryptowalut, mimo że aż 22% dorosłych Amerykanów posiada część Bitcoina (NYDIG Team, 2021). Poniższy wpis ma na celu poruszenie kilku z nich oraz próbę przybliżenia, skąd wynika tak liczne (i wciąż rosnące) zainteresowanie tą branżą.
Open-source czy oprogramowania zamknięte. Czy techniki i narzędzia SI i Data Science powinny być w otwartym dostępie – za i przeciw
Codziennie stajemy się użytkownikami niezliczonych serwisów i oprogramowania, w tym coraz częściej takiego, które zawiera w sobie elementy rozwiązań SI oraz Data Science. Bankowość elektroniczna, serwisy społecznościowe, a nawet i już dosyć powszechnie analiza wyników badań lekarskich, to miejsca, w których sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz to bardziej znaczącą rolę. W związku z powszechnością powyższych rozwiązań, jak i ich wpływu na dużą liczbę aspektów naszego życia, pojawia się pytanie: czy rozwiązania SI i Data Science powinny być w otwartym dostępie, czy może ich dalszy kierunek rozwoju powinien być zdefiniowany w ramach oprogramowania zamkniętego? W tym wpisie chcemy rozważyć zalety i wady obu podejść.
CSI & AI – kryminologia, kryminalistyka, wymiar sprawiedliwości oczami sztucznej inteligencji
Wraz z rozwojem technologii zwiększa się wachlarz dostępnych technik popełniania przestępstw. Czy wymiar sprawiedliwości jest przygotowany do walki z zupełnie nową falą zagrożeń określaną mianem cyberprzestępczości? Jak wykorzystywanie AI może ułatwić pracę przestępcom, kryminologom, policji czy organom ścigania i jakie problemy wciąż stoją na drodze do powszechnej adaptacji technik AI w rozwiązywaniu spraw kryminalnych? W tym artykule postaramy się odpowiedzieć na te i inne pytania, a także przedyskutujemy na ile prawdopodobne jest zastąpienie sędziów algorytmami AI w najbliższej przyszłości.
Maszynowi prawnicy – Law AI and Data Science
Prawo jest jedną z najstarszych dziedzin nauki. Jego zasady różniły się znacznie, i nadal różnią, w zależności od sytuacji geopolitycznej, historii kraju czy kultury. Jest przy tym często postrzegane jako sztywne, oporne zmianom i nowinom. Czy jest jednak w nim miejsce dla nowoczesnego AI? Przyjrzymy się istniejącym i możliwym przyszłym zastosowaniom uczenia maszynowego we wsparciu jurysdykcji oraz z problemami z tym związanymi, na które już wskazują analizy prawne.
Więzienie od Internetu – w jaki sposób karać za przestępstwa z wykorzystaniem narzędzi SI i Data Science. Prawo karne przyszłości
Internet w ostatnich czasach zrewolucjonizował cały świat i stał się nieodzowną częścią naszego życia. Stał się przy tym kolejną płaszczyzną życia do funkcjonowania w otaczającej nas rzeczywistości, która w tym przypadku zyskała miano wirtualnej. Już od samego początku zaczęto dostrzegać olbrzymie niebezpieczeństwo z tym związane i postanowiono opracowywać część prawa karnego poświęconego użytkowaniu Internetu. Jednak to w żaden nie zmniejszyło liczby przestępstw, a wraz z postępem technologicznym rośnie ona gwałtownie, a wykroczenia są coraz trudniejsze do wykrycia przez zwykłego człowieka. Na szczęście w ostatnich latach sztuczna inteligencja i nauki Data Science znalazły zastosowanie w tym obszarze.
Źródło: Adobe Stock. (więcej…)
Na jakich zasadach opierać moduły moralne w pojazdach autonomicznych i robotach społecznych
Postęp technologiczny, który nieustannie obserwujemy wiąże się przede wszystkim z coraz większą popularnością samochodów autonomicznych. Możliwe, że wkrótce staną się one jeszcze bardziej powszechne na całym świecie i użytkowane w codziennym życiu na większą skalę. Tworzenie autonomicznych samochodów ma na celu zmniejszenie ilości wypadków, które często mają charakter śmiertelny. Niestety nie wszystko może działać w sposób autonomiczny. Nasuwają się więc pytania, co zrobi autonomiczny samochód kiedy znajdzie się w sytuacji moralnego dylematu oraz jak zaprojektować odpowiedni algorytm jego działania, kierując się przy tym etyką?
(więcej…)
Sztuczna inteligencja i Data Science w kryminologii. Jak metody automatycznego przetwarzania pozwalają rozwikłać sprawy kryminalne
Europa jest jednym z najbezpieczniejszych kontynentów, a jej północno-zachodni region obejmuje jedne z najbardziej rozwiniętych krajów na świecie. Według wielu raportów z badań prowadzonych przez liczne organizacje zajmujące się badaniem kryminologii na świecie, w dłuższej perspektywie przestępczość na starym kontynencie z roku na rok spada, zwłaszcza w krajach będących członkami Unii Europejskiej. Z drugiej zaś strony wciąż mamy do czynienia z wysoką ich liczbą, co sprawia, że poszukiwane są coraz nowsze rozwiązania technologiczne mające pomóc śledczym w rozwiązywaniu spraw kryminalnych. W tym artykule przedstawię skalę przestępstw w Europie, a także przybliżę kilka przykładów jak metody oparte o sztuczną inteligencję i naukę o danych (data science) mogą pomóc w ich sprawnym rozwikłaniu.
Sztuczno Inteligencjo odejdź! – w jakich obszarach niewskazane byłoby wykorzystanie metod SI i Data Science.
Sztuczna Inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) to nie magia. Potrzebna jest duża ilość danych aby móc stworzyć dobry produkt sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o uczenie maszynowe). Jeśli z pomocą sztucznej inteligencji mają być podejmowane istotne decyzje, ważnym jest aby nauczona była na przyzwoitej ilości dobrze wyselekcjonowanych danych treningowych. Wyjątek to np. uczenie ze wzmocnieniem lub algorytmy genetyczne. Główna różnica pomiędzy programowaniem a sztuczną inteligencją, w szczególności uczeniem maszynowym jest taka, że zamiast definiować konkretne zasady, modele nauczane są bazując na danych. Warto pamiętać, że AI nie jest bezbłędna, oraz nie rozwiąże każdego problemu. Są obszary, w których użycie jej byłoby niebezpieczne i niewskazane.
“AI is far more dangerous than nukes.”
Elon Musk, marzec 2018, konferencja technologiczna South by Southwest, Teksas.
Law AI and Data Science. Wykorzystanie narzędzi data science i SI w wsparciu jurysdykcji
Sztuczna Inteligencja oraz metody i techniki data science ingerują w wiele obszarów naszego życia. Jednym z takich obszarów jest system jurysdykcji, w którym to prężnie rozwijają się narzędzia wspierające pracę adwokatów, prokuratorów i sędziów. Wizja Sztucznej Inteligencji jako bytu będącego w stanie podejmować w pełni obiektywne decyzje, co jest ciężkie lub niemożliwe do uzyskania w przypadku ludzi, wydaje się być kusząca i dająca nadzieję na ulepszone poprawianie działania systemów sprawiedliwości na całym świecie. Czy rzeczywiście jest na to szansa i jakie są zagrożenia?
Roboterapeuci – przegląd narzędzi informatycznych i robotycznych mających nieść ulgę w problemach psychicznych
W dzisiejszych czasach coraz więcej osób zmaga się z zaburzeniami psychicznymi, depresją, lękami. Jednak dostęp do profesjonalnej pomocy psychologów, psychiatrów bądź terapeutów jest często ograniczony bądź kosztowny. Z pomocą mogą przyjść rozwiązania oparte o nowoczesne technologie. Jakie narzędzia mogą pomóc nam radzić sobie z problemami psychicznymi? Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić prawdziwego terapeutę? Czy możesz skoczyć z wieżowca w swoim pokoju na parterze, aby pokonać swój lęk?
Twój wirtualny partner w biznesie – czy systemy SI i data science wzbudzają zaufanie, co sprawi by zaufanie było jeszcze większe.
W ostatnim czasie coraz częściej wykorzystuje się technologie sztucznej inteligencji i data science do wspomagania biznesu w codziennych zadaniach. Niestety, nadal widać brak pełnego zaufania zarówno ze strony użytkowników jak i przedsiębiorców chcących ulepszyć swoje usługi za pomocą AI. W tym poście postaramy się określić genezę problemu i przedstawić sposoby w jakie można to naprawić
Dr Cyber House – wykorzystanie technik SI, data science i robotyki w szybszym dochodzeniu do zdrowia.
Zastosowanie sztucznej inteligencji i przetwarzania danych w medycynie
Na początku wartymi wymienienia są obszary w których sztuczna inteligencja znajduje sobie zastosowania. (więcej…)
Informatyka afektywna (ang. Affective computing) – przegląd rozwiązań z zakresu SI i data science pozwalających na odczytywanie ludzkich emocji. Czy systemy rozumiejące nasze nastroje będą wzbudzać nasze zaufanie?
W XXI w. napotykamy nowe wyzwania. Przyzwyczajamy się do faktu, iż osiągnięcia technologii zaczynają być nieodzowną częścią naszego życia. Proste zabawki są wypierane przez naszpikowane technologią smartfony. Jednak pewne rzeczy mogę tak szybko się nie zmienić – ciekawość dziecka do świata. Prawdopodobne jest że w roku 2060 najczęstszym pytaniem zadawanym rodzicom będzie – Tato, wiesz jaka jest różnica pomiędzy robotem a człowiekiem?
Czy roboty zastąpią zwykłych pracowników?
źródło: Humans vs. Robots, DeveloperMedia [1] (więcej…)
Roboty społeczne, sposoby modelowania zachowania robotów do opieki nad dziećmi i osobami starszymi
Wraz ze wzmagającym się problemem starzenia społeczeństw, pojawia się również wzrastające zapotrzebowanie w dziedzinie nowych rozwiązań, które mogłyby pomagać starszym osobom w codziennym życiu. W bliskiej przyszłości wiele z krajów zachodnich zacznie boleśnie odczuwać braki wykwalifikowanej kadry medycznej, a i sami seniorzy często preferują obecnie jak najdłuższe pozostanie we własnym mieszkaniu, aniżeli zamknięcie w domu spokojnej starości. Intensywny rozwój nowoczesnych technologii, w tym w dziedzinie robotyki i robotyki społecznej, niejako wychodzi tej sytuacji naprzeciw. Czy zatem przy najbliższej okazji powinieneś rozważyć sprawienie babci zautomatyzowanego opiekuna?
Kodeks honorowy data scientistów -na co informatyk nie powinien się zgodzić w pracy zawodowej
Czym jest kodeks honorowy?
Kodeks honorowy jest zbiorem zasad etycznych oraz wizerunkowych obowiązujących w danym zawodzie, kraju, lub ogólnie w danej społeczności. Reguł tych zwykle się nie spisuje,za ich nieprzestrzeganie nie grożą z zasady konsekwencje prawne.
Wiele organizacji czy licencjonowanych zawodów ma jednak ustalone prawnie kodeksy honorowe, za których nieprzestrzeganie mogą grozić konsekwencje takie jak wydalenie z danej społeczności.
Do takich społeczności należą przede wszystkim organizacje wojskowe i paramilitarne ale też np. niektóre uniwersytety.
Można również mówić o osobistych kodeksach honorowych, które ludzie sami sobie narzucają w zgodzie z własnymi przekonaniami i wartościami. (więcej…)
W jaki sposób karać roboty. Sposób wyznaczenia prawa (karnego) w robotyce
Sens karania robotów
Pomimo, że jeszcze kilka lat temu roboty mogliśmy zobaczyć jedynie w filmach Sci-Fi, obecnie stają się one częścią naszego codziennego życia. W otaczającym nas świecie coraz więcej jest ‘inteligentnych’ urządzeń, jednak daleko im jeszcze do (samo)świadomości, wymaganej w kontekście karalności.
Osoba, która odpowiada karnie, musi być winna popełnienia przestępstwa. To stwierdzenie zakłada, że osoba, która jest sądzona, była w stanie zrozumieć swoje zachowanie i w sytuacji wyboru wybrała źle. Z tego powodu nie karzemy na podstawie kodeksu karnego małych dzieci czy osób niepoczytalnych – one nie rozumieją swoich zachowań – Kamil Mamak: Jak ukarać roboty za popełnione przestępstwa?
Jak budować zaufanie w systemach opartych na sztucznej inteligencji. Kwestia wyjaśniania.
Sztuczna inteligencja pełni coraz większą rolę w naszym życiu i wykorzystywana jest ona w coraz to nowych dziedzinach. Kiedy użytkownik uświadomi sobie jak bardzo wpływa ona na jego codzienność szybko nasunie się mu pytanie: czy powinienem ufać jej sugestiom lub decyzjom? Oczywiste jest, że jedynie twierdząca odpowiedź gwarantuje, że system odniesie sukces. Budowanie zaufania w systemach AI jest złożonym zadaniem, na które składa się wiele aspektów. Najważniejszym lecz również najtrudniejszym jest opracowanie kanału komunikacji między systemem informatycznym, a realnym użytkownikiem, tak aby możliwe było zrozumienie procesu decyzyjnego.
Ostatnie wpisy
- Technologiczne i socjotechniczne metody budowania zaufania w kontekście systemów sztucznej inteligencji – poziomy zaufania wobec AI
- Quantified Self moje życie jako big data – jak długo spałem, ile kalorii spaliłem, jakie są moje trendy muzyczne i ile książek przeczytałem, kwestie ilościowego postrzegania parametrów życiowych i społecznych
- Superinteligencja osadzona w kwantowych komputerach – czy społeczeństwo zaczyna postrzegać AI jako osobę i czy obawiamy się silnej sztucznej inteligencji
- Czy jako społeczeństwo potrzebujemy autonomicznego (automatycznego) transportu? – Wyzwania etyczne i problemy społeczne.
- Jakich regulacji wobec AI potrzebujemy – analiza EU Artificial Intelligence Act czy regulacje podążają za światowym postępem
- Bankowość w świecie big data – dematerializacja pieniędzy, kryptowaluty, NFT, a pewność środków w złocie i innych surowcach.
- Jak technologia zmienia kino: AI, VR i immersja na pierwszym planie przyszłości kinematografii
Najnowsze komentarze
Bardzo inspirujący artykuł, który skutecznie podkreśla znaczenie etycznego hackingu w dzisiejszym świecie. Jedna sugestia, która mogłaby dodatkowo wzbogacić treść, to…
Myślę, że ciekawym narzędziem, które bardzo dobrze ilustruje jak skuteczne i efektywne może być wykorzystanie sztucznej inteligencji w leśnictwie, jest…
Ciekawy w kontekście "zabicia potwora AI" może być pewien eksperyment myślowy - Roko's basilisk, czyli moment w którym hipotetycznie AI…
To naprawdę inspirujące spojrzenie na przyszłość technologii wojskowych!
Nie spodziewałem się, że temat wpływu technologii na ludzką intymność może być tak wszechstronnie i dogłębnie omówiony. Jest to ciekawa…
Ciekawe jest porównanie tradycyjnej terapii z nowymi rozwiązaniami opartymi na modelach językowych. Warto zauważyć, że mimo obiecujących wyników, istnieją ważne…
Świetny artykuł! Bardzo dokładnie opisuje zarówno szanse, jak i wyzwania związane z wprowadzeniem kryptowalut, NFT i technologii blockchain do współczesnej…